Aggiornamenti alla documentazione 2020 documentation-updates
Un elenco di documentazione nuova o rivista rilasciata nel 2020. Include piccoli aggiornamenti alla documentazione di Audience Manager che potrebbero non essere inclusi nelle note sulla versione di Experience Cloud.
Consulta le Experience Cloud Release Notes per le modifiche a Audience Manager e ad altre soluzioni Experience Cloud. Consulta la sezione Previous Years per le note sulle versioni precedenti.
Ottobre 2020 aam-october-updates
- Clonazione del modello delle audience predittive: ora puoi clonare modelli esistenti e modificarne la configurazione in base alle tue esigenze. Leggi Clonazione e modifica dei modelli delle audience predittive per ulteriori informazioni.
- Classificazione in batch delle audience predittive: oltre a classificare i visitatori in persone distinte in tempo reale, le audience predittive ora supportano la classificazione in batch, che consente di classificare gli utenti integrati e ad attivarli in destinazioni in batch.
Settembre 2020 aam-september-updates
DPID
e DPID_TARGET_DATA_OWNER
nella sintassi del nome file.Agosto 2020 aam-august-updates
Luglio 2020 aam-july-updates
Giugno 2020 aam-june-updates
Maggio 2020 aam-may-updates
Abbiamo caricato un nuovo foglio di lavoro per gli strumenti di gestione in blocco che:
- Ti consente di elencare le sottocartelle nella gerarchia delle caratteristiche (AAM-51528);
- Quando richiesto, recupera le metriche delle caratteristiche associate agli ID del sistema di gestione delle relazioni con i clienti (ID multi-dispositivo) (AAM-52135);
- Risolve un problema di codifica della lingua per i caratteri coreani (AAM-AAM-54006).
Aprile 2020 aam-april-updates
In un contesto di marketing, un utente tipo è un segmento di pubblico definito da visitatori, utenti o potenziali acquirenti che condividono un set specifico di caratteristiche come dati demografici, abitudini di navigazione, cronologia acquisti, ecc…I modelli di
Predictive Audiences portano questo concetto a un livello successivo, consentendoti di utilizzare le funzionalità di machine learning di Audience Manager per classificare pubblici sconosciuti in utenti tipo distinti.
Audience Manager ti consente di ottenere questo risultato calcolando la propensione del pubblico sconosciuto di prime parti per un set di pubblici noti di prime parti.
Le Profile Merge Rules danno ai clienti di Audience Manager la possibilità di definire, gestire e attivare segmenti di pubblico in base all’identità anziché ai dispositivi.
A partire dal 29 aprile, i clienti di Audience Manager saranno in grado di comprendere meglio il raggruppamento della popolazione degli ID dispositivo e multidispositivo per caratteristiche e segmenti sia all'interno della segmentazione di singoli utenti che nel reporting in blocco nell'interfaccia utente di Audience Manager.
In questo modo sarà possibile acquisire migliori elementi di conoscenza sull’identità in Audience Manager, fornendo ai clienti una visione olistica della popolazione totale dei segmenti in base al dispositivo, alla persona e alla famiglia. Anche le esportazioni di caratteristiche in blocco di ID dispositivo e multi-dispositivo verranno aggiornate per riflettere questi miglioramenti.
Aggiornamenti specifici includono la possibilità di:
- Segnalare in base a ID multi dispositivo nei report General e Trend;
- Migliorare il Trait Selector nel Generatore di segmenti per includere le popolazioni di caratteristiche ricavate dagli ID del sistema di gestione delle relazioni con i clienti;
- Creare esportazioni di caratteristiche precise ricavate da ID multi-dispositivo;
- Creare esportazioni di caratteristiche precise ricavate dagli ID dispositivo (dovrebbero essere escluse le caratteristiche autenticate);
- Restituire i conteggi corretti delle caratteristiche associate agli ID del sistema di gestione delle relazioni con i clienti quando richiesto utilizzando lo strumento BAAAM.