Panoramica di Content Analytics
Content Analytics aiuta i marketer a comprendere in che modo i contenuti influiscono sugli indicatori di prestazioni chiave definiti da un’azienda. Oltre ai dati comportamentali, Content Analytics raccoglie i dati sul modo in cui il contenuto viene utilizzato e su come genera un impatto. Ad esempio, la clientela reagisce meglio a un tono di voce specifico, a una paletta di colori specifica o a temi specifici? Queste informazioni, insieme a flussi di lavoro e modelli di reporting appositamente progettati, possono aiutarti a eseguire analisi ancora migliori e ottenere informazioni più approfondite sui dati del percorso della clientela in Customer Journey Analytics.
Content Analytics utilizza un servizio di funzionalità basato sull’IA e sul Machine learning per suddividere il contenuto in componenti e attributi. Creando un profilo di metadati strutturati su tutti i contenuti, puoi analizzare quali contenuti e quali attributi di tali contenuti determinano i risultati aziendali.
Oltre alla creazione di questo profilo di metadati strutturati, Content Analytics fornisce un servizio Identity che identifica risorse ed esperienze utilizzando un singolo identificatore. Il servizio Identity è in grado di riconoscere quando esattamente la stessa risorsa viene visualizzata in più posizioni. In questo caso, le due istanze di questa risorsa vengono trattate come se fossero la stessa risorsa, consentendo una visualizzazione più olistica dell’utilizzo e del consumo dei contenuti.
Valore
Content Analytics fornisce valore a un livello crescente:
- Utilizzo del contenuto: con Content Analytics puoi ottenere informazioni sulle risorse che ricevono impression e sulle aree in cui le risorse ricevono impression. Queste informazioni ti aiutano a capire se le risorse sono sottoutilizzate o sovrautilizzate nelle proprietà web.
- Coinvolgimento del contenuto: Content Analytics può fornire informazioni sul coinvolgimento come il tasso medio di click-through per le risorse con determinati attributi. Queste informazioni ti aiutano a determinare se tipi specifici di esperienze sono ancora efficaci.
- Percorsi del contenuto: inoltre, in combinazione con tutti gli altri dati disponibili in Experience Platform, puoi ottenere ulteriori informazioni sui percorsi nei contenuti. Ad esempio, se un contenuto specifico porta a conversioni, oltre al coinvolgimento. E con questa conoscenza puoi determinare il ROI sui tipi di contenuto.
- Personalizzazione del contenuto: in ultima analisi, Content Analytics ti consente di agire in base alle informazioni e di utilizzarle per determinare come spendere denaro per i contenuti. Ad esempio, devo inviare tipi specifici di contenuto a tipi di pubblico specifici? Quali contenuti mi offrono opportunità di personalizzazione elevate?
Terminologia
Content Analytics utilizza i seguenti termini chiave:
- Esperienza: un’esperienza è tutto il testo di una pagina web riproducibile con l’URL utilizzato dall’utente iniziale che visita quella pagina web. A ogni esperienza viene assegnato un identificatore univoco. Le modifiche apportate alla pagina, che comportano modifiche al codice HTML della pagina, generano una nuova esperienza.
- Risorsa: una risorsa è un contenuto singolo e univoco, come ad esempio un’immagine. A ogni risorsa viene inoltre assegnato un identificatore univoco e un ID percettivo. Un ID percettivo è un identificatore condiviso con risorse visivamente identiche. Gli ID percettivi aiutano a deduplicare le risorse che possono avere un URL della risorsa diverso e quindi un diverso ID risorsa, ma che sono percettivamente identici.
- Attributo: un attributo è un elemento di metadati descrittivo associato a un’esperienza o a una risorsa. Gli esempi di un attributo sono: stile della fotografia, leggibilità, strategia di persuasione, colore dell’oggetto, colore di sfondo.
Come funziona
Content Analytics utilizza i dati di visualizzazione dell'immagine Web nei set di dati evento in Experience Platform per raccogliere i dati dell'evento contenuto. E combina tale raccolta di dati sui contenuti con l’implementazione di raccolta dati (esistente) dei dati comportamentali.
- Quando un utente visita un sito, configurato per Content Analytics, Experience Platform Web SDK registra le impression e le interazioni con il contenuto.
- Il servizio di identità e funzionalità elabora queste interazioni. Tale processo consiste in un servizio di recupero che rivede le versioni pubbliche degli URL configurati che definiscono le interazioni. Per tutti questi URL recuperati, il servizio di identità identifica in modo univoco le esperienze e le risorse. Inoltre, il servizio di funzionalità applica i servizi IA/ML per individuare i metadati e gli attributi delle esperienze e delle risorse.
- I risultati di questi servizi (componenti, attributi e identità) vengono utilizzati per aggiornare i set di dati di analisi dei contenuti specifici e pertinenti in Experience Platform.
- I dati di analisi dei contenuti, insieme ai dati comportamentali e ad altri dati di ricerca, possono quindi essere utilizzati in una configurazione Customer Journey Analytics (Connessione, Visualizzazione dati e Workspace). Tale configurazione fornisce le basi per ottenere informazioni uniche a un livello macro sul contenuto.
Puoi avviare i rapporti e l’analisi di Content Analytics utilizzando il modello Content Analytics.
