Configurare una tabella coorte

Aggiungi una visualizzazione Cohort table. Vedi Aggiungere una visualizzazione a un pannello.

Definisci Inclusion Criteria, Return Criteria, Cohort Type e Settings come definito nella tabella seguente.

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Elemento	Descrizione
Inclusion criteria	Puoi applicare fino a 10 filtri di inclusione e fino a 3 metriche di inclusione. La metrica specifica a quale coorte appartiene un utente. Ad esempio, se la metrica di inclusione è Ordini, nella coorte iniziale vengono inclusi solo gli utenti che hanno effettuato un ordine durante l’intervallo di tempo dell’analisi della coorte. L’operatore predefinito tra più metriche è AND, ma è possibile cambiarlo in OR. Inoltre, è possibile aggiungere alle metriche un filtro numerico. Esempio: Sessions >= 1.
Return criteria	Puoi applicare fino a 10 filtri di ritorno e fino a 3 metriche di ritorno. Questa metrica indica se l’utente è stato mantenuto (Retention, fidelizzazione) o meno (Churn, abbandono). Ad esempio, se la metrica di ritorno è Visualizzazioni video, vengono considerati fidelizzati solo gli utenti che hanno visualizzato un video durante i periodi successivi (dopo il periodo in cui sono stati aggiunti a una coorte). Un’altra metrica che quantifica la conservazione è Sessioni.
Granularity	Granularità temporale per Day, Week, Month, Quarter, o Year (Giorno, Settimana, Mese, Trimestre, Anno).
Type	Retention (impostazione predefinita): una coorte di Retention misura se le coorti delle persone ritornano a visitare la proprietà digitale nel tempo. Una coorte di fidelizzazione è la coorte standard e indica il comportamento degli utenti in merito a ritorno e ripetizione. Un colore verde indica una coorte Retention nella tabella. Churn: una coorte Churn(nota anche come perdita o attrito) misura il modo in cui le coorti di persone abbandonano la proprietà digitale nel tempo. Churn è l'opposto di Retention: Churn = 1 - Retention. Churn è utile per misurare la fedeltà e le opportunità, in quanto mostra con quale frequenza i clienti non ritornano. Puoi usare churn per analizzare e individuare specifiche aree di interesse, ovvero i filtri di coorte che richiedono maggiore attenzione. Un colore rosso indica una coorte Churn nella tabella (simile all'abbandono nella visualizzazione Flow).
Settings	Rolling calculation: consente di calcolare il livello di fidelizzazione o abbandono in base alla colonna precedente, non alla colonna Included (che è l’impostazione predefinita). Rolling Calculation cambia il metodo di calcolo per i periodi di “ritorno”. Con il calcolo normale vengono trovati gli utenti che rispondono ai criteri di ritorno e che rientravano nel periodo di inclusione. Indipendentemente dal fatto che rientrassero o meno nella coorte del periodo precedente. Il Rolling Calculation, invece, individua gli utenti che rispondono ai criteri di “ritorno” e che rientravano nel periodo precedente. Il Rolling Calculation, quindi, filtra e incanala gli utenti che continuano a rispondere ai requisiti di “ritorno” per più periodi di tempo. I criteri Return vengono applicati a ogni periodo precedente al periodo selezionato. Latency Table: Latency table misura il tempo trascorso prima e dopo il verificarsi dell'evento di inclusione. La Latency table è utile per l’analisi pre/post. Ad esempio, in previsione del lancio di un prodotto o di una campagna, desideri tenere traccia del comportamento prima e dopo il lancio. Latency table visualizza a confronto il comportamento prima e dopo il test per vedere l'impatto diretto. Le celle di pre-inclusione in Latency table calcolano gli utenti che soddisfano i criteri Inclusion nel periodo di inclusione e quindi i criteri Return nei periodi precedenti al periodo di inclusione. Latency table e Custom dimension cohort non possono essere utilizzati insieme. Custom dimension cohort: consente di creare coorti in base alla dimensione selezionata, anziché in base al tempo (impostazione predefinita). Molti clienti vogliono poter analizzare le coorti in base a fattori diversi dal tempo. Con la nuova funzione per coorti con dimensione personalizzata hai la flessibilità di creare le coorti in base alle dimensioni che rispondono alle tue esigenze. Puoi usare dimensioni quali canale di marketing, campagna, prodotto, pagina, regione, o qualsiasi altra dimensione per mostrare in che modo la fidelizzazione cambia in base a valori diversi di tali dimensioni. La definizione del filtro di coorte Custom Dimension applica l’elemento dimensionale solo come parte del periodo di inclusione e non come parte della definizione di ritorno. Dopo aver scelto l'opzione Custom dimension cohort, puoi trascinare nella zona di rilascio la dimensione che ti interessa. L’aggiunta di dimensioni consente di confrontare elementi dimensionali simili nello stesso periodo di tempo. Ad esempio, puoi confrontare le prestazioni di città una accanto all’altra, prodotti, campagne, ecc. La tabella coorte restituisce i primi 14 elementi dimensionali. È tuttavia possibile utilizzare un filtro per visualizzare solo gli elementi dimensionali desiderati. Impossibile utilizzare Custom dimension cohort con la funzionalità Latency table.

Fai clic su Build.

Per riconfigurare Cohort table, selezionare .

(Facoltativo) Crea un filtro o un pubblico da una selezione.

Seleziona le celle (contigue o non contigue), quindi fai clic con il pulsante destro del mouse e scegli > Create Filter From Selection.

Nel Generatore di filtri, modificare ulteriormente il filtro, quindi fare clic su Save.

Il filtro salvato è disponibile per l’utilizzo nel pannello Filter di Analysis Workspace.

Selezionare per regolare le impostazioni di Cohort table.