Tendenza oraria

1. Selezionare la scheda Foglio 1 nella parte inferiore per passare da Origine dati. Nella visualizzazione Foglio 1:

   1. Trascina la voce Daterange dall’elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilasciala nello scaffale Filtri.

   2. Nella finestra di dialogo Campo filtri [Daterange], seleziona Intervallo di date e seleziona Avanti >.

   3. Nella finestra di dialogo Filtro [Daterange], seleziona Intervallo di date e specifica un periodo compreso tra 01/01/2023 e 02/01/2023.

      

   4. Trascina Daterangehour dall’elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilascia la voce nel campo accanto a Colonne.

      • Seleziona Altro > Ore dal menu a discesa Daterangeday, in modo che il valore venga aggiornato a ORA(Daterangeday).

   5. Trascina e rilascia Occorrenze dall’elenco Tabelle (Nomi misure) nel riquadro Dati e rilascia la voce nel campo accanto a Righe. Il valore viene convertito automaticamente in SUM(Occurrences).

   6. Modificare Standard in Vista intera dal menu a discesa Adatta nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      

2. Selezionare Duplica dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 per creare un secondo foglio.

3. Selezionare Rinomina dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 per rinominare il foglio in Graph.

4. Selezionare Rinomina dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 (2) per rinominare il foglio in Data.

5. Verifica che il foglio Dati sia selezionato. Nella visualizzazione Dati:

   1. Seleziona Mostra in alto a destra e seleziona Tabella di testo (visualizzazione in alto a sinistra) per modificare il contenuto della visualizzazione dati in una tabella.

   2. Trascina HOUR(Daterangeday) da Columns a Rows.

   3. Modificare Standard in Vista intera dal menu a discesa Adatta nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      

6. Seleziona il pulsante della scheda Nuovo dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

   1. Trascina e rilascia il foglio del Grafico dallo scaffale Fogli nella visualizzazione Dashboard 1 che contiene Rilascia qui i fogli.

   2. Trascina e rilascia il foglio Dati dallo scaffale Fogli sotto il foglio Grafico nella visualizzazione Dashboard 1.

   3. Selezionare il foglio Dati nella visualizzazione e modificare Vista intera in Larghezza fissa.

      La visualizzazione Dashboard 1 dovrebbe essere simile a quella riportata di seguito.

      

1. Nell’interfaccia Esplora di Looker, assicurati di avere una configurazione pulita. In caso contrario, selezionare Rimuovi campi e filtri.

2. Seleziona + Filtro sotto Filtri.

3. Nella finestra di dialogo Aggiungi filtro:

   1. Seleziona ‣ Visualizzazione Dati Cc
   2. Dall’elenco dei campi, selezionare ‣ Data intervallo e quindi Data intervallo.
      

4. Specifica Il Filtro Cc Data Daterange Visualizzazione Dati Perché È Compreso Nell’Intervallo 2023/01/01 Fino A (Prima) 2023/01/02.

5. Dalla sezione Visualizzazione dati Cc nella barra a sinistra,

   1. Seleziona ‣ Data Daterangehour, quindi Ora dall’elenco di DIMENSIONI.
   2. Seleziona Conteggio sotto MISURE nella barra a sinistra (in basso).

6. Seleziona Esegui.

7. Selezionare ‣ Visualizzazione per visualizzare la visualizzazione delle linee.

Dovresti visualizzare una visualizzazione e una tabella simili a quelle mostrate di seguito.

1. Immettere le istruzioni seguenti in una nuova cella.

   code language-python
   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT daterangehour AS Hour, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-02' \ GROUP BY 1 \ ORDER BY Hour ASC df = data.DataFrame() df = df.groupby('Hour', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.lineplot(x='Hour', y='Events', data=df) plt.show() display(data)

2. Eseguire la cella. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.

   

1. Immetti il seguente blocco di codice in un nuovo blocco.

   code language-r
   ## Hourly Events df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>% group_by(daterangehour) %>% count() %>% arrange(daterangehour, .by_group = FALSE) ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) + geom_line(color = "#69b3a2") + ylab("Events") + xlab("Hour") print(df)

2. Esegui il blocco. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.