DocumentationGuide du développeur de Target

Rendu des expériences

Dernière mise à jour : 19 mai 2026

Créé pour :

  • Experienced
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Suivez les étapes du diagramme Rendu d’expériences pour vous assurer que toutes les tâches nécessaires au rendu des expériences sont exécutées dans le bon ordre.

NOTE
Si vous avez activé la demande de chargement de page automatique lors de l’étape Configurer la demande de chargement de page automatique dans Initialiser les SDK , vous pouvez ignorer cette activité, sauf si vous souhaitez appeler la SDK Adobe Target pour effectuer le rendu d’expériences supplémentaires à l’aide d’une demande d’emplacement régional.
TIP
Cliquez sur les images de cette rubrique pour les développer en plein écran.

Diagramme d’expériences de rendu diagram

La gestion automatique du scintillement prête à l’emploi disponible avec at.js n’a de sens que lorsque la fonction Demande de chargement automatique de page est activée. Cette option masque l’ensemble du corps d’HTML lors de la récupération des expériences à partir de Target. Dans ce cas, il est de votre responsabilité de gérer le scintillement. Recherchez des modèles d’implémentation disponibles pour la gestion du scintillement à titre indicatif.

NOTE
Les numéros d’étape de l’illustration suivante correspondent aux sections ci-dessous. Les numéros d’étape ne sont pas dans un ordre particulier et ne reflètent pas l’ordre des étapes effectuées dans l’interface utilisateur de Target lors de la création de l’activité.

Diagramme d’expériences de rendu {width="600" modal="regular"}

Cliquez sur les liens suivants pour accéder aux sections de votre choix :

3.1 : Promotion promotion

Ajoutez des éléments en promotion et contrôlez leur emplacement dans la conception de vos recommandations en choisissant les promotions Front ou Back dans l’interface utilisateur de Target lors de la création de l’activité.

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Options disponibles

Paramètres d’entité requis

  • Les attributs d’article dans les promotions doivent être transmis lors de l’utilisation de l’option « promouvoir par attribut ».

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3.2 : Critères basés sur le panier cart

Faites des recommandations en fonction du contenu du panier de l’utilisateur.

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Critères disponibles

  • Les personnes qui ont consulté ces , ont consulté ces ​
  • Les Personnes Qui Les Ont Consultés Les Ont Achetés
  • Les gens qui ont acheté ceci, ont acheté cela

Paramètres d’entité requis

  • cartIds

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3.3 : Critères de popularité popularity

Faites des recommandations en fonction de la popularité globale d’un élément sur votre site ou de la popularité des éléments dans la catégorie, la marque, le genre ou la catégorie préférée ou la plus consultée d’un visiteur, etc.

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Critères disponibles

  • Les plus consultés sur le site
  • Les plus consultés par catégorie
  • Éléments les plus consultés par attribut d’élément
  • Meilleurs vendeurs sur le site
  • Meilleurs vendeurs par catégorie
  • Meilleurs vendeurs par attribut d’article
  • En tête par mesure Analytics

Paramètres d’entité requis

  • entity.categoryId ou l’attribut d’élément pour la popularité basée sur si le critère est basé sur l’attribut actuel ou l’attribut d’élément.
  • Rien ne doit être transmis pour les objets les plus consultés/les plus vendus sur le site.

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3.4 : Critères par article item

Faites des recommandations basées sur la recherche d’éléments similaires à un élément que l’utilisateur consulte ou a récemment consulté.

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Critères disponibles

  • Les personnes qui ont consulté ceci ont consulté cela
  • Les personnes qui ont consulté ceci ont acheté cela
  • Les personnes qui ont acheté ceci ont acheté cela
  • Éléments avec des attributs similaires

Paramètres d’entité requis

  • entity.id
  • Si un attribut de profil est utilisé comme clé

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3.5 : Critères fondés sur l’utilisateur user

Faites des recommandations basées sur le comportement de l’utilisateur.

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Critères disponibles

  • Éléments récemment consultés
  • Recommandé

Paramètres d’entité requis

  • entity.id

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3.6 : Critères personnalisés custom

Faites des recommandations basées sur un fichier personnalisé que vous téléchargez.

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Critères disponibles

  • Algorithme personnalisé

Paramètres d’entité requis

entity.id ou l’attribut utilisé comme clé pour l’algorithme personnalisé

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3.7 : fournir les attributs utilisés dans les règles d’inclusion inclusion

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Lectures

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3.8 : Fournir des ID exclus exclude

Transmettez les ID d’entité pour les entités que vous souhaitez exclure de vos recommandations. Par exemple, vous pouvez exclure des articles déjà présents dans le panier.

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3.9 : fournir des attributs d’entité pour mettre à jour le catalogue de produits pour Recommendations entity-attributes

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Vous pouvez également accomplir cette étape en créant des flux de produits à l’aide de l’interface utilisateur de Target pour mettre à jour le catalogue de produits pour Recommendations.

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3.10 : fournir des attributs de profil utilisés comme clés pour les règles d’inclusion keys

Indiquez les attributs de profil utilisés comme clés pour les règles d’inclusion dans l’un des critères de recommandations mentionnés ci-dessus.

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3.11 : déclenchement de la requête de chargement de page fire

Cette étape déclenche un appel Delivery API avec execute > payload pageLoad dans la requête. La méthode getOffers() récupère l’expérience et applyOffers() effectue le rendu de l’expérience sur la page. La requête pageLoad est nécessaire au rendu des expériences créées dans le compositeur d’expérience visuelle (VEC).

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​ Déclencher le diagramme de requête de chargement de page ​ {width="400" modal="regular"}

Conditions préalables

  • Tous les mappages de données doivent être effectués à l’aide de la fonction targetPageParams .

Lectures

Actions

  • Utilisez les méthodes getOffers et applyOffers pour récupérer l’expérience à l’aide d’un appel API de requête de chargement de page.

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3.12 : Demande d’emplacement régional pour les incendies (#location)

Cette étape déclenche un appel Delivery API avec execute > payload mboxes dans sa requête. La méthode getOffers récupère l’expérience et effectue applyOffers rendu de l’expérience sur la page. Vous pouvez envoyer plusieurs mbox sous la payload execute > mboxes.

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Diagramme de demande d’emplacement régional de déclenchement {width="400" modal="regular"}

Conditions préalables

  • Tous les mappages de données doivent être effectués à l’aide de la fonction targetPageParams .

Lectures

Actions

  • Utilisez les méthodes getOffers et applyOffers pour récupérer l’expérience à l’aide d’un appel API de requête de chargement de page.

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Passez à l’étape 4 : Notifier Target.

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