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Critères

Critères dans Adobe Target Recommendations sont des règles qui déterminent quels produits ou contenus recommander selon un ensemble prédéterminé de comportements de visiteurs. Les critères peuvent être basés sur des tendances populaires, les comportements actuel et passé d’un visiteur ou des produits et contenus similaires. Vous pouvez tester plusieurs types de recommandations les uns par rapport aux autres en ajoutant plusieurs critères.

Les sections suivantes en disent plus sur les clés de critère et la logique de recommandation que vous pouvez utiliser pour chaque clé. Cliquez sur les liens pour obtenir des informations plus détaillées.

Secteur industriel vertical section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

Lors de la création d’un critère, vous sélectionnez un secteur vertical en fonction des objectifs de votre activité Recommendations .

Secteur industriel vertical
Objectif
Vente Au Détail/E-Commerce
Conversion entraînant un achat
Génération de piste/B2B/Services financiers
Conversion sans achat
Média/Publication
Engagement

Les autres options de critères changent en fonction du secteur vertical que vous sélectionnez. Vous pouvez définir le secteur industriel vertical par défaut sur la page Administration > Recommandations ou spécifier le secteur industriel vertical pour chaque critère.

Type d’algorithme section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

Le type d’algorithme que vous sélectionnez détermine les algorithmes disponibles.

Le tableau suivant explique les différents types d’algorithmes et les algorithmes associés.

Type d’algorithme
Quand l’utiliser
Algorithmes disponibles
Basé sur le panier
Faites des recommandations en fonction du contenu du panier de l’utilisateur.
  • Les personnes qui les ont consultés l’ont également consulté
  • Les Personnes Qui Les Ont Consultés Ont Également Acheté
  • Les personnes qui ont acheté ces produits ont également acheté

Pour plus d’informations, voir Basé sur le panier dans Baser la recommandation sur une clé de recommandation.

Basé sur la popularité
Faites des recommandations en fonction de la popularité globale d’un élément sur votre site ou en fonction de la popularité des éléments dans la catégorie, la marque, le genre préféré ou le plus consulté d’un utilisateur, etc.
  • Les plus consultés sur le site
  • Les plus consultés par catégorie
  • Éléments les plus consultés par attribut d’élément
  • Meilleurs vendeurs sur le site
  • Meilleurs vendeurs par catégorie
  • Meilleurs vendeurs par attribut d’article
  • En tête par mesure Analytics
Basé sur un élément
Faites des recommandations basées sur la recherche d’éléments similaires à un élément que l’utilisateur consulte actuellement ou a récemment consulté.
  • Les personnes qui ont consulté ceci ont consulté cela
  • Les personnes qui ont consulté ceci ont acheté cela
  • Les personnes qui ont acheté ceci ont acheté cela
  • Éléments avec des attributs similaires
Basé sur l’utilisateur
Faites des recommandations basées sur le comportement de l’utilisateur.
  • Éléments récemment consultés
  • Recommandé
Critères personnalisés
Faites des recommandations basées sur un fichier personnalisé que vous téléchargez.
  • Algorithme personnalisé

Pour plus d’informations sur chaque algorithme, voir Baser la recommandation sur une clé de recommandation.

Utilisation d’une clé de recommandation personnalisée custom-key

Vous pouvez également baser les recommandations sur la valeur d’un attribut de profil personnalisé.

NOTE
Les paramètres de profil personnalisés peuvent être transmis à Target par le biais de JavaScript, de l’API ou des intégrations. Pour plus d’informations sur les attributs de profil personnalisés, voir Profils des visiteurs.

Supposons, par exemple, que vous souhaitiez afficher des séquences recommandées en fonction de la dernière séquence ajoutée par un utilisateur à la file d’attente.

  1. Cliquez sur Recommendations > Critères.

  2. Cliquez sur Créer des critères > Créer des critères.

  3. Renseignez les informations de la section Informations de base.

  4. Dans la section Algorithme recommandé, sélectionnez Basé sur un élément dans la liste Type d’algorithme.

  5. Sélectionnez Personnes qui ont consulté ceci ou cela dans la liste Algorithme.

  6. Sélectionnez votre attribut de profil personnalisé dans la liste Clé de recommandation (par exemple, Dernier affichage ajouté à la liste de contrôle).

Affichage des informations sur les critères section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Vous pouvez afficher les détails des critères en cliquant sur les critères souhaités dans la colonne Nom.

Les sections Attributs et Détails vous permettent d’afficher des informations générales sur les critères sélectionnés, y compris ses Nom, Description, Secteur vertical, Types de page, Recommandation Key, Recommandation Logic, Algorithm ID et les informations sur la dernière modification (date et auteur de la modification de l’algorithme).

La section Utilisation vous permet de consulter une liste d’activités qui font référence aux critères sélectionnés.

NOTE
La fonctionnalité Utilisation des algorithmes est actuellement prise en charge pour les activités Recommendations uniquement. Cette fonctionnalité n’est actuellement pas prise en charge pour les activités Test A/B, Affectation automatique, Ciblage automatique et Ciblage d’expérience (XT) qui incluent recommandations en tant qu’offre.
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