Automated Personalization
Automated Personalization (AP) fournit des algorithmes de machine learning élaborés visant à renforcer les expériences personnalisées et à améliorer les taux de conversion des expériences digitales.
Automated Personalization enregistre l’activité des visiteurs et visiteuses sur le site, créant un profil de visiteurs et visiteuses afin que le contenu puisse être ciblé sur des visiteurs et visiteuses similaires. AP suit les réactions face au contenu, à la fois pour les individus et pour la population dans son ensemble. AP utilise ensuite des méthodes de modélisation complexes pour cibler automatiquement chaque individu. AP prend en compte tout ce qui est connu sur chaque visiteur.
Automated Personalization apprend par lui-même et nécessite une analyse humaine minimale. Totalement automatisé, AP apprend en permanence. Le système crée des modèles et identifie automatiquement les produits susceptibles d’intéresser un visiteur. Chaque fois qu’un visiteur interagit avec le site, des informations sont collectées et stockées dans son profil. De nombreux algorithmes sont disponibles afin de fournir le meilleur modèle pour votre système.
Ciblage automatique
Le ciblage automatique s’appuie sur un machine learning avancé pour identifier plusieurs expériences hautement performantes définies par des spécialistes marketing. Auto-Target offre donc à chaque visiteur l’expérience la plus adaptée. La diffusion est basée sur les profils individuels des clients et le comportement des visiteurs précédents ayant des profils similaires. Auto-Target permet de personnaliser le contenu et de générer des conversions.
Recommendations
Les activités Recommendations affichent automatiquement les produits ou le contenu susceptibles d’intéresser votre clientèle selon l’activité antérieure des utilisateurs et utilisatrices. Recommendations aident à diriger les clients vers des éléments qu’ils ne connaîtraient pas autrement.
Une recommandation détermine comment un produit est proposé à un client, en fonction de ses activités sur le site. Par exemple :
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Encouragez les utilisateurs qui achètent un sac à dos à envisager l’achat de chaussures ou de bâtons de randonnée.
Créez une recommandation qui affiche les éléments qui sont souvent achetés ensemble à l’aide du critère « Les personnes qui ont acheté ceci ont également acheté ».
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Augmentez le temps que les visiteurs passent sur votre site multimédia en recommandant du contenu vidéo similaire à celui qu’ils visionnent actuellement.
Créez une recommandation qui suggère d’autres vidéos en utilisant le critère « Les personnes qui ont consulté ceci ont également consulté ».
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Suggérez aux clients qui ont consulté des informations sur les plans d’épargne de votre banque de lire également les informations relatives aux plans d’épargne retraite personnels.
Affichez les autres produits que les utilisateurs ont achetés après avoir consulté un produit sans afficher le premier produit dans les recommandations, en utilisant le critère « Les personnes qui ont consulté ceci ont également acheté ».
Recommendations en tant qu’offre
Recommendations en tant qu’offre vous permet d’inclure des recommandations dans les activités A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target et Experience Targeting (XT).
Cette fonctionnalité offre de nouvelles fonctionnalités, telles que :
- Testez et ciblez le contenu des recommandations et des non-recommandations dans la même activité.
- Testez facilement l’emplacement des recommandations sur la page, y compris l’ordre de plusieurs recommandations.
- Envoyez automatiquement le trafic vers l’expérience Recommendations la plus performante à l’aide de Auto-Allocate.
- À l’aide de Auto-Target, affectez de manière dynamique les visiteurs à des expériences de recommandations personnalisées en fonction de profils individuels.
Autorisations des utilisateurs d’Enterprise
La fonctionnalité Autorisations des utilisateurs d’Enterprise vous permet de créer différents projets (appelés « Profils de produits » dans Adobe Admin Console for Enterprise). Enterprise User Permissions permet d’attribuer des autorisations différentes à un seul utilisateur, ce qui détermine ses droits d’accès pour chaque projet. Ces projets distincts sont comparables au fonctionnement des suites de rapports dans Adobe Analytics. À chacun d’eux peuvent appartenir des utilisateurs désignés avec des rôles spécifiques s’appliquant à une série de propriétés. Les clients sont donc en mesure de restreindre l’accès à leurs utilisateurs pour l’affichage, la modification, l’approbation et la publication. Vous pouvez restreindre les utilisateurs et les utilisatrices en fonction de la zone géographique, de l’environnement (développement/test/production), du canal ou d’autres critères personnalisés.
