Applications Adobe LLM - Aperçu adobe-llm-apps-an-overview
Qu’est-ce qu’Adobe LLM Apps ?
Adobe LLM Apps permet à votre marque de proposer des actions utiles, telles que la découverte de produits, les contrôles de disponibilité ou les réservations de services, dans les assistants d’IA tels que ChatGPT.
LLM Apps est disponible à l’adresse experience.adobe.com.
Ce que vous pouvez faire avec LLM Apps
- Créer des actions LLM de marque — Définissez les flux métier spécifiques que vous souhaitez activer dans les assistants d’IA (par exemple, Planifier un essai routier, Comparer des produits, Réserver un service).
- Créer des widgets LLM interactifs — Créez des composants visuels d’interface utilisateur (cartes produit, formulaires de réservation, localisateurs de magasin) gérés en tant que composants AEM dans votre référentiel de GitHub.
- Maintenir une gouvernance de marque centralisée — Les auteurs et les développeurs conservent un contrôle total sur l’ensemble du contenu, des copies et des visuels exposés dans la plateforme LLM, les approbations étant gérées via AEM.
- Déploiement vers l’environnement d’évaluation et de production — Un pipeline de déploiement contrôlé vous permet de tester l’expérience dans un environnement d’évaluation avant de passer à la production.
- Contrôler la visibilité au niveau des actions — Après le déploiement, les actions individuelles peuvent être activées ou désactivées sans redéployer l’application entière.
- Mesurer ce qui motive les décisions — Analyses intégrées (optimisées par Adobe Customer Journey Analytics) le nombre de déclencheurs d’action de surface, les taux de succès, les taux d’abandon, les principales invites d’utilisateur et les scores de visibilité.
Pourquoi LLM Apps important
Les interactions LLM sont fondamentalement différentes de la recherche traditionnelle. La durée moyenne d’une session LLM est quatre fois plus longue qu’une session de recherche traditionnelle. Plus de 40 % des consommateurs utilisent des outils d’IA pour prendre des décisions d’achat complexes. Sans LLM Apps, vous pourriez gagner la mention mais perdre le client. LLM Apps garantit que votre marque est non seulement visible, mais aussi exploitable au moment précis où un utilisateur est prêt à prendre une décision.
Concepts clés key-concepts
Application LLM
Votre assistant de marque avec lequel les utilisateurs interagissent au sein de ChatGPT ou d’autres plateformes LLM. Il regroupe toutes vos actions et déploie en une seule unité.
Action actions
Une fonctionnalité proposée par votre application, telle que Trouver un distributeur ou Parcourir les produits. La plateforme LLM appelle une action lorsqu’une requête correspond à sa description. Les métadonnées d’action sont gérées dans LLM Apps, tandis que leur gestionnaire est le code de votre référentiel GitHub.
Gestionnaire d’actions
Fonction côté serveur qui s’exécute lorsqu’une action est appelée. Il peut valider les entrées, appeler vos API et renvoyer du texte ainsi que des données structurées.
Widget widgets-eds
Réponse visuelle affichée avec la réponse du LLM, telle qu’une carte, un carrousel ou un tableau. Les widgets générés sont des blocs dans un référentiel Edge Delivery Services (EDS) que vous détenez.
Serveur MCP
Point d’entrée exposé après le déploiement. Une plateforme LLM prise en charge se connecte à ce point d’entrée pour découvrir et appeler vos actions.
Fonctionnement
À un niveau élevé, trois choses se produisent : vous LLM Apps dites ce que votre marque offre, cela devient quelque chose sur lequel un assistant d’IA peut agir, et votre client obtient une vraie réponse, directement dans le chat.
┌────────────────────┐ ┌────────────────────┐ ┌────────────────────┐
│ Your brand │ │ LLM Apps │ │ AI assistant │
│ │ │ │ │ │
│ What you offer │ ───▶ │ Turns that into │ ───▶ │ Answers with your │
│ and how you help │ │ something AI │ │ brand, live │
│ customers today │ │ can act on │ │ inside the chat │
└────────────────────┘ └────────────────────┘ └────────────────────┘
Vous souhaitez connaître les détails techniques : ce que vous créez et comment les pièces s’assemblent-elles ? Voir Comment une application est connectée.
Conditions requises requirements
Remplissez toutes les conditions requises suivantes avant de créer une application.
Console de développeur Adobe
Votre organisation Adobe IMS doit avoir accès à App Builder. Vous avez besoin du rôle Développeur ou Administrateur système.
Pour vérifier votre accès, ouvrez 🔗. L’écran de démarrage rapide confirme que vous disposez de l’accès requis.
Si vous voyez Accès limité, contactez l’administrateur de votre organisation IMS et demandez le rôle de développeur.
GitHub
Vous avez besoin d’un compte GitHub qui peut comme suit. Il s’agit d’une vérification des autorisations — n’installez rien pour le moment :
- Créez deux référentiels dans le compte ou l’organisation propriétaire de l’application.
- Installez les applications GitHub ultérieurement au cours du processus de configuration ou demandez à un administrateur de l’organisation de les approuver.
Pour vérifier l’accès à la création du référentiel, ouvrez 🔗 et vérifiez que le compte ou l’organisation prévu s’affiche sous Propriétaire.
Pour les référentiels appartenant à l’organisation, un administrateur de l’organisation peut avoir besoin d’approuver les applications GitHub.
Site Web
Vous avez besoin d’un site web HTTPS public qui représente les produits, services ou tâches que l’application doit prendre en charge. La plateforme analyse ce site web pour proposer des actions et créer des exemples de données représentatives.
N’utilisez pas un site web qui expose des informations confidentielles ou dont l’accès est contrôlé.
ChatGPT ou Claude pour les tests
Pour suivre le tutoriel de prise en main, utilisez un plan de ChatGPT pris en charge avec le mode Développeur activé ou un plan de Claude pris en charge avec les connecteurs personnalisés activés. Les administrateurs de Workspace ou d’une organisation peuvent restreindre l’accès. Voir Test dans le ChatGPT ou Test dans Claude.
Choisissez votre parcours choose-your-journey
1. Créer et lancer votre première application
Commencez par Générer et lancer votre première application. Ce parcours commence avec deux référentiels vides et se termine par une application prête pour la production testée en tant que plug-in dans une plateforme LLM prise en charge, telle que ChatGPT.
2. Personnaliser l’application générée
Choisissez ce parcours lorsque la plateforme a créé l’application automatiquement et que vous souhaitez remplacer l’exemple de comportement :
- Personnalisez les gestionnaires générés pour connecter vos API et définir les données renvoyées par chaque action.
- Personnalisez les widgets générés pour utiliser ces données et appliquer vos interactions et votre conception.
3. Ajouter une nouvelle action à partir de zéro
Choisissez Ajouter une nouvelle action à partir de zéro pour définir de nouvelles métadonnées, écrire le gestionnaire, connecter un widget, tester et déployer l’action.
4. Connecter un projet EDS existant
Choisissez Connecter un projet EDS existant lorsque vous disposez déjà d’un site EDS ou que vous n’avez pas créé l’application automatiquement.
Chaque parcours utilise l’étape partagée déploiement, puis test du plug-in ChatGPT ou test du connecteur Claude.