Applications Adobe LLM - Aperçu adobe-llm-apps-an-overview

IMPORTANT
Adobe LLM Apps est actuellement dans Beta.
Les fonctionnalités, les workflows et l’interface utilisateur affichés ici ne représentent pas nécessairement l’état final du produit. Pour rejoindre le Beta, envoyez un e-mail à llm-apps-beta@adobe.com.

Qu’est-ce qu’Adobe LLM Apps ?

Adobe LLM Apps permet à votre marque de proposer des actions utiles, telles que la découverte de produits, les contrôles de disponibilité ou les réservations de services, dans les assistants d’IA pris en charge, tels que ChatGPT et Claude.

LLM Apps est disponible à l’adresse experience.adobe.com/llm-apps.

Ce que vous pouvez faire avec LLM Apps

  • Créer des actions LLM de marque — Définissez les flux métier spécifiques que vous souhaitez activer dans les assistants d’IA (par exemple, Planifier un essai routier, Comparer des produits, Réserver un service).
  • Créer des widgets LLM interactifs — Créez des composants visuels d’interface utilisateur (cartes produit, formulaires de réservation, localisateurs de magasin) gérés en tant que composants AEM dans votre référentiel de GitHub.
  • Maintenir une gouvernance de marque centralisée — Les auteurs et les développeurs conservent un contrôle total sur l’ensemble du contenu, des copies et des visuels exposés dans la plateforme LLM, les approbations étant gérées via AEM.
  • Déploiement vers l’environnement d’évaluation et de production — Un pipeline de déploiement contrôlé vous permet de tester l’expérience dans un environnement d’évaluation avant de passer à la production.
  • Contrôler la visibilité au niveau des actions — Activez ou désactivez les actions individuelles, puis déployez l’application pour appliquer la modification.
  • Mesurer ce qui motive les décisions — Analyses intégrées (optimisées par Adobe Customer Journey Analytics) le nombre de déclencheurs d’action de surface, les taux de succès, les taux d’abandon, les principales invites d’utilisateur et les scores de visibilité.

Pourquoi LLM Apps important

Les interactions LLM sont fondamentalement différentes de la recherche traditionnelle. La durée moyenne d’une session LLM est quatre fois plus longue qu’une session de recherche traditionnelle. Plus de 40 % des consommateurs utilisent des outils d’IA pour prendre des décisions d’achat complexes. Sans LLM Apps, vous pourriez gagner la mention mais perdre le client. LLM Apps garantit que votre marque est non seulement visible, mais aussi exploitable au moment précis où un utilisateur est prêt à prendre une décision.

Concepts clés key-concepts

Application LLM

Votre assistant de marque avec lequel les utilisateurs interagissent au sein de ChatGPT ou d’autres plateformes LLM. Il regroupe toutes vos actions et déploie en une seule unité.

Action actions

Une fonctionnalité proposée par votre application, telle que Trouver un distributeur ou Parcourir les produits. La plateforme LLM appelle une action lorsqu’une requête correspond à sa description. LLM Apps gère les métadonnées d’action et le référentiel GitHub stocke le code du gestionnaire.

Gestionnaire d’actions

Fonction côté serveur qui s’exécute lorsque la plateforme LLM appelle une action. Utilisez le gestionnaire pour valider les entrées, appeler vos API et renvoyer du texte ainsi que des données structurées.

Widget widgets-eds

Réponse visuelle affichée avec la réponse du LLM, telle qu’une carte, un carrousel ou un tableau. Les widgets générés sont des blocs dans un référentiel Edge Delivery Services (EDS). Avec l’infrastructure gérée par Adobe, Adobe prépare et héberge le référentiel pour vous. Vous pouvez également connecter votre propre référentiel.

Serveur MCP

Point d’entrée exposé après le déploiement. Une plateforme LLM prise en charge se connecte à ce point d’entrée pour découvrir et appeler vos actions.

Fonctionnement

Vous définissez les fonctionnalités de votre marque dans LLM Apps. La plateforme rend ces fonctionnalités disponibles sous forme d’actions, et un assistant d’IA utilise ces actions pour répondre aux demandes des clients dans la conversation.

┌────────────────────┐          ┌────────────────────┐          ┌────────────────────┐
│     Your brand     │          │      LLM Apps      │          │    AI assistant    │
│                    │          │                    │          │                    │
│   What you offer   │   ───▶   │  Turns that into   │   ───▶   │ Answers with your  │
│  and how you help  │          │    something AI    │          │    brand, live     │
│  customers today   │          │     can act on     │          │  inside the chat   │
└────────────────────┘          └────────────────────┘          └────────────────────┘

Pour plus d’informations sur les éléments à créer et le fonctionnement des composants, voir Comment une application est connectée.

Commencer choose-your-journey

La création d’une application et la création de ses actions sont des étapes distinctes :

  1. Configurer l’infrastructure. Utilisez l’infrastructure gérée par Adobe pour une configuration rapide ou choisissez d’utiliser vos propres référentiels GitHub.
  2. Créer vos actions. Demandez à la plateforme d’analyser votre site web et de générer des actions, ou créez-les vous-même.
  3. Déployez et testez l’application. Examinez le travail généré, déployez-le dans l’environnement d’évaluation et testez-le dans une plateforme LLM prise en charge.

La génération automatique vous donne un point de départ avec un exemple de comportement. Avant de mettre l’application à la disposition des clients, connectez vos gestionnaires à vos systèmes et personnalisez les widgets.

Pour créer des rapports sur votre application dans votre propre Adobe Analytics ou Customer Journey Analytics, consultez Configuration d’Adobe Analytics et de Customer Journey Analytics.

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