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Utilisation des modèles d’IA pour classer les parcours journey-ai-models
Adobe Journey Optimizer vous permet de contrôler les parcours qu’un profil peut entrer lorsqu’ils sont qualifiés pour plus que ce que le système autorise. Pour ce faire, vous pouvez utiliser ensembles de règles pour définir des limites sur l’entrée de parcours ou la simultanéité. Lorsqu’un profil est éligible à plus de parcours que la limite ne le permet, la priorité attribuée à chaque parcours détermine les parcours sélectionnés.
Au lieu d’utiliser la priorité, vous pouvez également utiliser des modèles AI dans vos formules de classement pour classer dynamiquement les parcours en fonction des scores de modèles formés.
Créer un modèle d’IA create-ai-model
Pour créer un modèle d’IA pour le classement des parcours, procédez comme suit.
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Créez un jeu de données dans lequel les événements de conversion seront collectés. Voici comment procéder.
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Accédez à la section Classement d’orchestration, puis sélectionnez l’onglet Modèles d’IA . La liste des modèles d’IA créés précédemment s’affiche.
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Cliquez sur Créer un modèle d’IA.
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Spécifiez un nom unique et, si nécessaire, une description pour le modèle d’IA.
note note NOTE L'objet de classement est l'entité à laquelle la formule de classement s'appliquera. Par défaut, l'objet de classement est défini sur Parcours. -
Dans la section Mesure d’optimisation, toutes les mesures de votre Customer Journey Analytics par défaut vue de données s’affichent dans la liste. Sélectionnez la mesure que vous souhaitez utiliser pour optimiser votre modèle.
Classements Journey Optimizer en fonction du taux de conversion (Taux de conversion = Nombre total d’événements de conversion/Nombre total d’événements d’impression). Le taux de conversion est calculé comme suit :
- Événements d’impression (éléments affichés)
- Événements de conversion (éléments qui génèrent des clics ou des conversions)
Ces événements sont automatiquement capturés à l’aide de Web SDK ou de Mobile SDK. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du SDK Web Adobe Experience Platform.
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Sélectionnez le ou les jeux de données dans lesquels les événements de conversion et d’impression sont collectés. Découvrez comment créer ce type de jeu de données dans cette section.
note caution CAUTION Seuls les jeux de données créés à partir de schémas associés au groupe de champs Événement d'expérience - Interactions de proposition s'affichent dans la liste déroulante. Vous pouvez sélectionner jusqu’à 5 jeux de données. -
Sélectionnez le ou les segments à utiliser pour entraîner le modèle d’IA.
note note NOTE Vous pouvez sélectionner jusqu’à 50 audiences. -
Enregistrez et activez le modèle d’IA.
Le modèle d’IA est désormais disponible à la sélection lorsque vous créez une formule de classement.
Référencer le modèle d’IA dans une formule pour classer les parcours reference-ai-model
Vous pouvez désormais définir le modèle d’IA comme référence pour créer une formule de classement, puis affecter la formule à un ensemble de règles et appliquer l’ensemble de règles à vos parcours. Pour ce faire, procédez comme suit.
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Créez une formule de classement. Voici comment procéder
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Utilisez le bouton Sélectionner un modèle d’IA pour sélectionner le modèle d’IA à utiliser dans la formule.
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Dans au moins l’une des sections Critère, définissez une condition et sélectionnez Score du modèle d’IA comme méthode de classement. Par exemple, si le parcours comporte une balise « Promo », le score de classement est le score du modèle d’IA.
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Cliquez sur Créer pour terminer votre formule de classement.
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Créez maintenant un ensemble de règles et sélectionnez la formule que vous avez créée comme méthode de classement. Voici comment procéder
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Créez les règles de limitation de parcours et enregistrez l’ensemble de règles.
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Appliquez l’ensemble de règles aux parcours souhaités et enregistrez-les. Voici comment procéder
note note NOTE Un seul ensemble de règles à la fois peut être appliqué à un parcours.
Tous les parcours qui utilisent cet ensemble de règles seront classés avec la formule référençant le modèle d’IA sélectionné lors de l’application de la limitation.