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Nœud du meilleur chemin suivant

Dernière mise à jour : 26 mai 2026

Rubriques :
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Créé pour :

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Le nœud Meilleur chemin suivant apporte la prise de décision de chemin partagé pilotée par l’IA directement dans la zone de travail du parcours. Au lieu de configurer des conditions de filtrage sur un nœud chemins partagés, vous décrivez votre intention en langage naturel et laissez le système déterminer le chemin le plus pertinent pour chaque personne.

NOTE

Les nœuds de meilleur chemin suivants sont disponibles uniquement dans les parcours personnels. Ils ne sont pas pris en charge dans les parcours de compte.

Dans l’achat B2B, un profil peut sembler être un type d’acheteur, mais son comportement, ses données micrographiques et son contexte d’engagement révèlent une histoire plus nuancée. Le nœud de meilleur chemin suivant évalue ce contexte pour prendre une décision de routage intelligente, tout en vous permettant de réviser, de modifier ou de remplacer toute recommandation d’IA avant d’activer le parcours.

L’IA évalue chaque personne par rapport aux invites de chemin d’accès définies à l’aide d’une combinaison d’entrées :

Historique d’engagement - Ouvertures d’e-mails, clics sur les liens, visites de pages web et autres signaux comportementaux provenant des parcours actuels et précédents
Signaux en temps réel - Événements à forte intention tels que le remplissage de formulaires et la tarification des visites de pages
Attributs de profil - Données démographiques, intitulé de la fonction, persona et firmographic
Attributs du compte - Données micrographiques et technographiques associées au compte de la personne

Lorsqu’une personne atteint le nœud, le système récupère le contexte du profil, applique des contraintes et utilise un LLM pour sélectionner le chemin le mieux adapté. Chaque décision est consignée avec un score de confiance et un raisonnement en langage naturel pour la transparence et l’observabilité.

Si aucun chemin d’accès n’est une correspondance forte ou si l’invite référence des données non disponibles pour un profil, la personne est acheminée vers le chemin d’accès de secours par défaut.

Ajouter un nœud de meilleur chemin suivant add-next-best-path-node

Ouvrez le parcours de la personne et accédez à la carte du parcours.
Cliquez sur l’icône plus ( + ) d’un chemin et choisissez Meilleur chemin suivant.

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Le nœud est ajouté à la zone de travail et le panneau de configuration du partage de l’IA s’affiche à droite. Elle commence par un chemin et un chemin par défaut Autres personnes pour acheminer les personnes qui ne remplissent les critères d’aucun des chemins définis.

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Configuration des chemins d’accès configure-paths

Pour chaque chemin, définissez un nom et une invite en langage naturel qui décrit qui doit y être acheminé. L’invite remplace entièrement l’interface utilisateur des conditions de filtre ; il n’existe aucune condition d’attribut à configurer.

Cliquez sur Ajouter un chemin pour chaque chemin supplémentaire que vous souhaitez inclure pour le nœud.

Pour supprimer un chemin d’accès, cliquez sur l’icône Supprimer ( ) sur la carte de chemin d’accès.
Pour chaque carte de chemin d’accès du panneau de droite :
- Saisissez un Libellé qui reflète l’audience ou l’intention de ce segment.
- Saisissez une Invite en langage naturel décrivant qui appartient à ce chemin. Concentrez-vous sur l’intention et le résultat, et non sur des valeurs d’attribut spécifiques.
  
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  Exemple d’invite de division en trois chemins :
  - _Chemin 1 - Chefs des RH :_Identifiez les personnes occupant des rôles de leadership dans les RH les plus susceptibles de participer à la gestion des talents et au contenu de l’expérience des employés.
  - _Chemin 2 - Évaluateurs techniques :_identifiez les parties prenantes techniques les plus susceptibles d’interagir avec l’architecture du produit, les intégrations et le contenu de mise en œuvre.
  - _Chemin 3 - Décideurs d’entreprise :_identifiez les parties prenantes les plus susceptibles d’impliquer le retour sur investissement, les résultats commerciaux et le contenu d’études de cas.
Si nécessaire, réorganisez les chemins pour définir l’ordre de priorité de la correspondance.

Le filtrage des chemins d’accès est évalué dans l’ordre décroissant. Chaque personne suit le premier chemin correspondant.

Cliquez sur les flèches vers le haut et vers le bas en haut à droite de chaque carte de chemin pour la déplacer vers le haut ou le bas dans la liste des chemins.

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Vérifiez le chemin par défaut (dernier dans la liste des chemins) et modifiez le libellé si nécessaire.

Le chemin par défaut est utilisé lorsque l’IA ne peut pas affecter en toute confiance une personne à un chemin défini ou lorsque les données pertinentes ne sont pas disponibles. Lorsqu’une invite fait référence à des données qui n’existent pas dans le jeu de données pour un profil donné, le système achemine ce profil vers le chemin d’accès par défaut et signale l’écart de données.

Commandes dans la boucle humaine human-in-the-loop

Les recommandations de l’IA ne sont pas contraignantes. Avant d’activer le parcours, vous pouvez :

Modifiez une invite de chemin d’accès pour affiner la logique de routage.
Ajouter, supprimer ou réorganiser des chemins d’accès.
Remplacez les suggestions de l’IA par des conditions personnalisées si nécessaire.

Les affectations de chemins pilotés par l’IA ne prennent effet que lorsque vous publiez le parcours.

Exemples d’invites par cas d’utilisation examples

Les exemples suivants montrent comment écrire des invites de chemin efficaces dans les cas d’utilisation marketing B2B courants. Utilisez-les comme points de départ et adaptez la langue en fonction du contexte du parcours et des données d’audience.

Signaux de recherche et d’achat actifs active-research

Chemin 1 - Chercheurs actifs sur les produits

Identifier les personnes qui recherchent activement un logiciel de CRM. Recherchez les visites répétées de pages produit, l’engagement avec le contenu de comparaison, les visites renouvelées fréquentes et les signaux d’intention de tiers élevés au cours des 30 derniers jours.

Chemin 2 - Comportement de comparaison des prix

Identifiez les utilisateurs qui ont consulté des pages de tarification ou de comparaison de plans plusieurs fois au cours des 14 derniers jours, en particulier ceux qui alternent entre les pages de tarification et de documentation sur les fonctionnalités.

Chemin 3 : intention élevée, aucune conversion

Identifiez les visiteurs à forte intention qui ont participé aux démonstrations de produit, aux pages de tarification ou à la documentation d’intégration au cours des 21 derniers jours, mais qui n’ont pas envoyé de formulaire ou converti.

Chemin 4 - Comportement de passage en caisse hésitant

Identifiez les utilisateurs qui ont commencé les flux de réservation de passage en caisse ou de démonstration mais ne les ont pas terminés et qui sont revenus au moins une fois par la suite sans effectuer de conversion.

Risque de perte et de rétention churn-retention

Chemin 1 - Signaux de risque de résiliation

Identifiez les clients présentant des signes de perte de clientèle en raison de la baisse de l’utilisation des produits, de la réduction de la fréquence de connexion, des pics de tickets d’assistance et de la diminution de l’engagement marketing au cours des 60 derniers jours.

Chemin 2 - Désengager les utilisateurs expérimentés

Identifier les utilisateurs précédemment engagés dont la vitesse d’engagement a considérablement diminué au cours des 30 derniers jours par rapport à leur ligne de base historique.

Lacunes en matière d’éducation à l’évaluation education-evaluation

Chemin 1 - Recherche de la séquence de tarification

Identifiez les utilisateurs qui ont téléchargé un livre électronique, puis qui ont visité la page de tarification dans les 7 jours, mais qui n’ont pas demandé de démonstration.

Parcours 2 - Webinaire sans suivi

Identifiez les personnes qui ont assisté à un webinaire et qui sont ensuite retournées sur les pages produit, mais qui n’ont jamais réservé de démonstration ou contacté les ventes.

Chemin 3 - Évaluation basée sur la comparaison

Identifiez les visiteurs qui ont consulté un article de comparaison de concurrents, puis qui ont consulté la documentation sur l’intégration ou la migration dans les 14 jours.

Séquences d’engagement des e-mails email-engagement

Chemin 1 - S’ouvre sans clics

Identifier les prospects qui ont ouvert trois e-mails marketing ou plus dans les 30 jours mais n’ont jamais cliqué sur le site web.

Chemin 2 - Clic, mais pas d’engagement plus approfondi

Identifier les utilisateurs qui ont cliqué d’un e-mail vers une page produit, mais n’ont pas exploré de pages supplémentaires ou ne sont pas revenus dans les 7 jours.

Modèles d’évaluation et de conversion trial-conversion

Chemin 1 - Convertisseurs rapides

Identifier les clients qui ont effectué une mise à niveau dans les 30 jours suivant le début d’un essai et qui ont montré un engagement élevé du produit au cours de la période d’essai.

Chemin 2 - Utilisateurs bloqués pour la version d’essai

Identifier les utilisateurs de l’évaluation qui se sont connectés au cours de la première semaine mais qui ont présenté une activité minimale par la suite et qui n’ont pas effectué de conversion avant l’expiration de l’évaluation.

Acheteurs multicanaux multi-channel

Chemin 1 - Convergence publicitaire et organique

Identifiez les utilisateurs qui ont d’abord contacté par le biais d’annonces payantes, puis qui sont revenus par le biais de canaux directs ou organiques dans les 14 jours.

Chemin 2 - Évaluation de l’événement en produit

Identifier les comptes qui ont participé à un événement en personne ou virtuel et qui ont ensuite augmenté le comportement de recherche de produits dans les 30 jours.

Parcours 3 - Les chercheurs sur site

Identifiez les utilisateurs qui ont interagi avec du contenu social et qui ont ensuite visité des pages à forte intention telles que les prix ou les réservations de démonstration.

Signaux d’achat régionaux regional-buying

Chemin 1 - Surtension dans une région spécifique

Identifier les comptes en Amérique du Nord montrant une activité de recherche de produits accrue et des signaux d’intention de tiers élevés au cours des 30 derniers jours par rapport à leur référence historique.

Trajectoire 2 - Dynamique des marchés émergents

Identifier les comptes dans APAC où la vitesse d’engagement a considérablement augmenté au cours des 14 derniers jours, même si le volume d’engagement global est toujours modéré.

Chemin 3 - Intérêt de l’entreprise spécifique à une région

Identifiez les comptes d’entreprise dans la zone EMEA ayant participé à la mise en conformité, au traitement des données ou à la documentation sur la sécurité au cours des 21 derniers jours.

Chemin 4 - Territoire sous-pénétré

Identifier les comptes les plus performants dans les territoires de vente attribués qui ont montré des signaux d’intention mais que les ventes n’ont pas encore contactés.

Signaux de synchronisation comportementale behavioral-timing

Chemin 1 - Chercheurs en dehors des heures de travail

Identifier les utilisateurs qui interagissent de manière répétée avec les pages de produits et de prix en dehors des heures de bureau normales dans leur fuseau horaire local.

Chemin 2 - Fenêtre de recherche compressée

Identifiez les comptes présentant une densité d’engagement exceptionnellement élevée dans une courte fenêtre de 72 heures sur plusieurs domaines de produits.

Chemin 3 - Pic d’activité de fin de trimestre

Identifier les comptes avec une forte augmentation de l’activité au stade de l’évaluation au cours des 30 derniers jours du trimestre fiscal.

Simuler la prise de décision avant la publication simulate

Utilisez la simulation pour tester la manière dont l’IA évalue vos invites par rapport à une audience réelle avant que le parcours ne soit activé. Elle est disponible uniquement lorsque le parcours a le statut Brouillon et n’a aucun effet sur les parcours publiés. Utilisez-la pour valider la logique de routage et créer un degré de confiance dans les recommandations de l’IA.

Exécuter une simulation run-simulation

Sélectionnez le nœud de meilleur chemin suivant et cliquez sur l’icône Simuler ( ) en haut du panneau de droite.

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Dans la boîte de dialogue, choisissez l’audience à utiliser pour la simulation :

Listes de personnes d’origine - Utilisez l’audience à partir du nœud d’audience. Spécifiez une taille d’échantillon lorsque l’audience complète dépasse le seuil de simulation.
Listes dynamiques et statiques - Utilisez une liste Marketo Engage statique ou dynamique.
Enregistrements de test - Utilisez des profils de test suggérés par l’IA.

Meilleur chemin suivant - Simuler - choisir l’audience {width="300"}

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NOTE
Si l’audience sélectionnée dépasse le seuil de simulation, le système exécute la simulation sur un échantillon de 100 profils. Un indicateur dans l’interface utilisateur indique que les résultats sont basés sur des échantillons.
Si l'audience sélectionnée n'est pas encore matérialisée, la simulation est bloquée. Un avertissement intégré vous demande de matérialiser d’abord l’audience.

Cliquez sur Simuler.

Consulter les résultats de la simulation review-simulation-results

Une fois la simulation exécutée, le panneau de droite affiche la manière dont les profils ont été distribués sur chaque chemin d’accès et le raisonnement de l’IA derrière ces affectations :

Résultat

Description

Profils

Nombre de profils acheminés vers le chemin d’accès.

Fractionner

Pourcentage de profils acheminés vers le chemin d’accès.

Confiance

Niveau de confiance de l’IA pour l’affectation de chemin. Le degré de confiance reflète la fraîcheur des données, l’intensité et la cohérence du signal, ainsi que le succès historique de modèles de routage similaires.

Invite

Invite évaluée pour le chemin d’accès.

Raisonnement IA

Explication en langage naturel de l’affectation collective des profils à ce chemin d’accès.

Meilleur chemin suivant - Simuler - Résultats pour le chemin {width="400"}

NOTE

Lorsque les données disponibles ou la portée limitent une décision, les résultats incluent des informations sur la limitation. Par exemple, lorsqu’un attribut obligatoire n’est pas présent dans le jeu de données, les résultats incluent un indicateur explicite expliquant comment les données manquantes ont affecté les résultats.

Utilisez les résultats pour affiner les invites et confirmer que le routage reflète le résultat prévu. Vous pouvez modifier les invites de chemin et réexécuter la simulation autant de fois que nécessaire avant de la publier.

Publication et surveillance du parcours publish-and-monitor

Après validation des résultats de la simulation :

Connectez l’audience de personnes au nœud d’entrée de parcours.
Publiez le parcours.

Une fois le parcours actif, le nœud de meilleur chemin suivant s’exécute au moment de l’exécution. Lorsque chaque personne atteint le nœud, l’IA les évalue en temps réel à l’aide des derniers signaux et les achemine vers le chemin le plus pertinent.

Pour un parcours publié, ouvrez la carte des parcours et sélectionnez le nœud de meilleur chemin suivant pour afficher la section Résultats en direct dans le panneau de droite. Les résultats en direct affichent :

Répartition en pourcentage des profils sur chaque chemin d’accès
Score de confiance pour chaque affectation de chemin
Raisonnement au niveau du chemin et du profil, avec des détails extensibles pour les profils individuels

Les résultats en direct sont également disponibles dans la console de Parcours et via la compétence Observabilité du Parcours dans le hub d’IA.

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