Mécanismes de sécurisation par défaut pour les données Real-Time Customer Profile et la segmentation
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Adobe Experience Platform vous permet de fournir des expériences cross-canal personnalisées basées sur des informations comportementales et des attributs du client sous la forme de profils client en temps réel. Pour prendre en charge cette nouvelle approche des profils, Experience Platform utilise un modèle de données hybride fortement dénormalisé qui diffère du modèle de données relationnelles traditionnel.
IMPORTANTCe document fournit des limites d’utilisation et de débit par défaut pour vous aider à modéliser vos données de profil afin d’optimiser les performances du système. Lors de la révision des mécanismes de sécurisation suivants, on suppose que vous avez correctement modélisé les données. Si vous avez des questions sur la manière de modéliser vos données, contactez votre représentant du service client.
NOTEPrise en main
Les services Experience Platform suivants sont impliqués dans la modélisation des données du profil client en temps réel :
- Real-Time Customer Profile : créez des profils clients unifiés à l’aide de données provenant de plusieurs sources.
- Identités : identités Bridge provenant de sources de données disparates lors de leur ingestion dans Experience Platform.
- Schémas : les schémas du modèle de données d’expérience (XDM) sont le cadre normalisé selon lequel Experience Platform organise les données d’expérience client.
- Audiences : le moteur de segmentation d’Experience Platform est utilisé pour créer des audiences à partir de vos profils clients en fonction des comportements et des attributs des clients.
Types de limite
Ce document comprend deux types de limites par défaut :
NOTELimites du modèle de données
Les mécanismes de sécurisation suivants fournissent des limites recommandées lors de la modélisation des données du profil client en temps réel. Pour en savoir plus sur les entités principales et les entités de dimension, consultez la section sur les types d’entités dans l’Annexe.
Mécanismes de sécurisation pour les entités principales
Mécanismes de sécurisation de l’entité de dimension
Limites de taille des données
Les mécanismes de sécurisation suivants se rapportent à la taille des données et fournissent des limites recommandées pour les données qui peuvent être ingérées, stockées et interrogées comme prévu. Pour en savoir plus sur les entités principales et les entités de dimension, consultez la section sur les types d’entités dans l’Annexe.
NOTEMécanismes de sécurisation pour les entités principales
Mécanismes de sécurisation de l’entité de dimension
Mécanismes de sécurisation de la segmentation
Les mécanismes de sécurisation décrits dans cette section font référence au nombre et à la nature des audiences qu’une organisation peut créer dans Experience Platform, ainsi qu’au mappage et à l’activation d’audiences vers des destinations.
100 par an (sandbox de développement)
Disponibilité attendue
La section suivante décrit la disponibilité attendue des audiences et des politiques de fusion dans les services en aval tels que les destinations Real-Time CDP :
Annexe
Cette section fournit des détails supplémentaires sur les limites de ce document.
Types d’entités
Le modèle de données de magasin de Profile se compose de deux types d’entités principales : entités principales et entités de dimension.
entité du Principal
Une entité principale, ou entité de profil, fusionne les données pour former une « source unique de vérité » pour un individu. Ces données unifiées sont représentées à l’aide d’une « vue d’union ». Une vue d’union agrège les champs de tous les schémas qui implémentent la même classe dans un seul schéma d’union. Le schéma d’union pour Real-Time Customer Profile est un modèle de données hybride dénormalisé qui agit comme un conteneur pour tous les attributs de profil et événements comportementaux.
Les attributs indépendants du temps, également appelés « données d’enregistrement », sont modélisés à l’aide de XDM Individual Profile, tandis que les données de série temporelle, également appelées « données d’événement », sont modélisées à l’aide de XDM ExperienceEvent. Comme les données d’enregistrement et de série temporelle sont ingérées dans Adobe Experience Platform, Real-Time Customer Profile commence à ingérer les données qui ont été activées pour son utilisation. Plus la quantité d’interactions et de détails ingérés est élevée, plus les profils deviennent robustes.
Entité Dimension
Bien que la banque de données de profil conservant les données de profil ne soit pas un magasin relationnel, Profile permet l’intégration à de petites entités de dimension afin de créer des audiences d’une manière simplifiée et intuitive. Cette intégration est connue sous le nom de segmentation d’entités multiples.
Votre entreprise peut également définir des classes XDM pour décrire des éléments autres que des individus, tels que des magasins, des produits ou des propriétés. Ces schémas, qui sont modélisés à l’aide de classes XDM autres que la classe XDM Individual Profile, sont appelés « entités de dimension » (également appelées « entités de recherche ») et ne contiennent pas de données de série temporelle. Les schémas qui représentent des entités de dimension sont liés à des entités de profil par le biais de l’utilisation de relations de schéma.
Les entités de dimension fournissent des données de recherche qui aident et simplifient les définitions de segment multi-entités. Elles doivent être suffisamment petites pour que le moteur de segmentation puisse charger l’ensemble des données en mémoire pour un traitement optimal (recherche de point rapide).
Fragments de profil
Dans ce document, plusieurs mécanismes de sécurisation font référence à des « fragments de profil ». Dans Experience Platform, plusieurs fragments de profil sont fusionnés pour former le profil client en temps réel. Chaque fragment représente une identité principale unique et l’enregistrement correspondant ou l’ensemble complet de données d’événement pour cet identifiant, dans un jeu de données déterminé. Pour en savoir plus sur les fragments de profil, consultez la section Présentation des profils.
Politiques de fusion
Lorsque des données sont extraites de plusieurs sources, les politiques de fusion sont les règles utilisées par Experience Platform pour déterminer quelle est la priorité des données et quelles données seront combinées pour créer cette vue unifiée. Par exemple, si un client interagit avec votre marque sur plusieurs canaux, votre organisation dispose de plusieurs fragments de profil associés à ce client unique apparaissant dans plusieurs jeux de données. Lorsque ces fragments sont ingérés dans Experience Platform, ils sont fusionnés afin de créer un profil unique pour ce client. Quand les données provenant de plusieurs sources entrent en conflit, la politique de fusion détermine les informations à inclure dans le profil de la personne. Au maximum cinq (5) politiques de fusion utilisant le schéma _xdm.context.profile sont autorisées par sandbox. Pour en savoir plus sur les politiques de fusion, consultez la section présentation des politiques de fusion.
Jeux de données de suites de rapports Adobe Analytics dans Experience Platform
Plusieurs suites de rapports peuvent être activées pour Profil si tous les conflits de données sont résolus. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité Préparation de données pour résoudre les conflits de données entre les eVar, les listes et les props. Pour en savoir plus sur l’utilisation de la fonctionnalité Préparation des données, consultez le Guide de l’interface utilisateur du connecteur Adobe Analytics.
Étapes suivantes
Consultez la documentation suivante pour plus d’informations sur les autres mécanismes de sécurisation des services Experience Platform, sur les informations de latence de bout en bout et les informations de licence dans les documents de description du produit Real-Time CDP :
- Mécanismes de sécurisation de Real-Time CDP
- Diagrammes de latence de bout en bout pour divers services Experience Platform.
- Real-Time Customer Data Platform (édition B2C - packages Prime et Ultimate)
- Real-Time Customer Data Platform (B2P - Packages Prime et Ultimate)
- Real-Time Customer Data Platform (B2B - Packages Prime et Ultimate)