Adobe Experience Platform vous permet de proposer des expériences cross-canal personnalisées basées sur des informations comportementales et des attributs du client sous la forme de profils client en temps réel. Pour prendre en charge cette nouvelle approche des profils, Experience Platform utilise un modèle de données hybride fortement dénormalisé qui diffère du modèle de données relationnelles traditionnel.
IMPORTANT
Vérifiez vos droits de licence dans votre commande de ventes et la description du produit correspondante sur les limites d’utilisation réelles en plus de cette page de garde-fous.
Ce document fournit des limites d’utilisation et de débit par défaut pour vous aider à modéliser vos données de profil afin d’optimiser les performances du système. Lors de la révision des mécanismes de sécurisation suivants, on suppose que vous avez correctement modélisé les données. Si vous avez des questions sur la manière de modéliser vos données, contactez votre représentant du service client.
NOTE
La plupart des clients ne dépassent pas ces limites par défaut. Si vous souhaitez en savoir plus sur les limites personnalisées, contactez votre représentant de l’assistance clientèle.
Prise en main
Les services Experience Platform suivants sont impliqués dans la modélisation des données Real-Time Customer Profile :
Real-Time Customer Profile : créez des profils clients unifiés à l’aide de données provenant de plusieurs sources.
Identités : associez les identités à partir de sources de données disparates lors de leur ingestion dans Platform.
Schémas : les schémas du modèle de données d’expérience (XDM) sont le cadre normalisé selon lequel Experience Platform organise les données d’expérience client.
Audiences : le moteur de segmentation de Platform est utilisé pour créer des audiences à partir de vos profils client en fonction des comportements et des attributs du client.
Types de limite
Ce document comprend deux types de limites par défaut :
Type de protection
Description
Barrière de sécurité des performances (limite de soft)
Les barrières de performance sont des limites d’utilisation liées à la portée de vos cas d’utilisation. Lorsque vous dépassez les barrières de performance, vous pouvez rencontrer une dégradation des performances et une latence. Adobe n’est pas responsable d’une telle dégradation des performances. Les clients qui dépassent systématiquement une barrière de performance peuvent choisir d’acquérir une capacité supplémentaire afin d’éviter une dégradation des performances.
Barrières de sécurité système (limite stricte)
Les barrières de sécurité appliquées par le système sont appliquées par l’interface utilisateur ou l’API de Real-Time CDP. Il s’agit de limites que vous ne pouvez pas dépasser, car l’interface utilisateur et l’API vous empêcheront de le faire ou renverront une erreur.
NOTE
Les limites décrites dans ce document sont constamment améliorées. Consultez régulièrement les mises à jour. Si vous souhaitez en savoir plus sur les limites personnalisées, contactez votre représentant de l’assistance clientèle.
Limites du modèle de données
Les barrières de sécurité suivantes fournissent des limites recommandées lors de la modélisation des données Real-Time Customer Profile. Pour en savoir plus sur les entités principales et les entités de dimension, consultez la section sur les types d’entités dans l’Annexe.
Mécanismes de sécurisation pour les entités principales
Mécanisme de sécurisation
Limite
Type de limite
Description
Jeux de données de classe XDM Indivdual Profile
20
Protecteur des performances
Il est recommandé d’utiliser au maximum 20 jeux de données qui exploitent la classe XDM Individual Profile.
Jeux de données de classe XDM ExperienceEvent
20
Protecteur des performances
Il est recommandé d’utiliser au maximum 20 jeux de données qui exploitent la classe XDM ExperienceEvent.
Jeux de données de suites de rapports Adobe Analytics activés pour Profil
1
Protecteur des performances
Un (1) jeu de données de suite de rapports Analytics maximum doit être activé pour Profil. Toute tentative d’activation de plusieurs jeux de données de suite de rapports Analytics pour Profil peut avoir des conséquences imprévues sur la qualité des données. Pour plus d’informations, voir la section sur les Jeux de données Adobe Analytics dans l’Annexe.
Relations à entités multiples
5
Protecteur des performances
Il est recommandé d’établir au maximum 5 relations à entités multiples définies entre des entités principales et des entités de dimension. D’autres mappages de relation ne doivent pas être effectués tant qu’une relation existante n’est pas supprimée ou désactivée.
Profondeur JSON du champ d’ID utilisé dans les relations à entités multiples
4
Protecteur des performances
La profondeur JSON maximale recommandée pour un champ d’ID utilisé dans les relations à entités multiples est de 4. Cela signifie que dans un schéma fortement imbriqué, les champs imbriqués de plus de 4 niveaux de profondeur ne doivent pas être utilisés comme champ d’ID dans une relation.
Cardinalité de tableau dans un fragment de profil
<=500
Protecteur des performances
La cardinalité de tableau optimale dans un fragment de profil (données indépendantes du temps) est <=500.
Cardinalité de tableau dans ExperienceEvent
<=10
Protecteur des performances
La cardinalité optimale des tableaux dans un ExperienceEvent (données de série temporelle) est <=10.
Nombre d’identités pour le graphique d’identités d’un profil individuel
50
Barrière de sécurité mise en place par le système
Le nombre maximal d’identités dans un graphique d’identités pour un profil individuel est de 50. Les profils comportant plus de 50 identités sont exclus de la segmentation, des exportations et des recherches.
Mécanismes de sécurisation de l’entité de dimension
Mécanisme de sécurisation
Limite
Type de limite
Description
Aucune donnée de série temporelle n’est autorisée pour les entités non XDM Individual Profile.
0
Barrière de sécurité mise en place par le système
Les données de série temporelle ne sont pas autorisées pour les entités non XDM Individual Profile dans le service Profil. Si un jeu de données de série temporelle est associé à un ID non XDM Individual Profile, le jeu de données ne doit pas être activé pour Profile.
Aucune relation imbriquée
0
Protecteur des performances
Vous ne devez pas créer de relation entre deux schémas non-XDM Individual Profile. La possibilité de créer des relations n’est pas recommandée pour les schémas qui ne font pas partie du schéma d’union Profile.
Profondeur JSON du champ de l’ID principal
4
Protecteur des performances
La profondeur JSON maximale recommandée pour le champ de l’ID principal est de 4. Cela signifie que dans un schéma fortement imbriqué, vous ne devez pas choisir un champ comme identifiant principal qui est imbriqué à plus de 4 niveaux de profondeur. Un champ qui est au quatrième niveau d’imbrication peut être utilisé comme ID principal.
Limites de taille des données
Les mécanismes de sécurisation suivants se rapportent à la taille des données et fournissent des limites recommandées pour les données qui peuvent être ingérées, stockées et interrogées comme prévu. Pour en savoir plus sur les entités principales et les entités de dimension, consultez la section sur les types d’entités dans l’Annexe.
NOTE
La taille des données est mesurée en tant que données non compressées dans JSON au moment de l’ingestion.
Mécanismes de sécurisation pour les entités principales
Mécanisme de sécurisation
Limite
Type de limite
Description
Taille maximale d’ExperienceEvent
10 Ko
Barrière de sécurité mise en place par le système
La taille maximale d’un événement est de 10 Ko. L’ingestion se poursuit, mais tous les événements de plus de 10 Ko seront ignorés.
Taille maximale d’enregistrement de profil
100 Ko
Barrière de sécurité mise en place par le système
La taille maximale d’un enregistrement de profil est de 100 Mo. L’ingestion se poursuit, mais les enregistrements de profil supérieurs à 100 Ko seront ignorés.
Taille maximale du fragment de profil
50 Mo
Barrière de sécurité mise en place par le système
La taille maximale d’un fragment de profil est de 50 Mo. La segmentation, les exportations et les recherches peuvent échouer pour tout fragment de profil qui dépasse 50 Mo.
Taille maximale de stockage du profil
50 Mo
Protecteur des performances
La taille maximale d’un profil stocké est de 50 Mo. Ajouter de nouveaux fragments de profil dans un profil de plus de 50 Mo affecte les performances du système. Par exemple, un profil peut contenir un fragment unique de 50 Mo ou plusieurs fragments répartis sur plusieurs jeux de données avec une taille totale de 50 Mo. Toute tentative de stockage d’un profil avec un fragment de plus de 50 Mo ou plusieurs fragments dont la taille totale est supérieure à 50 Mo aura une incidence sur les performances du système.
Nombre de lots Profile ou ExperienceEvent ingérés par jour
90
Protecteur des performances
Le nombre maximal de lots Profile ou ExperienceEvent ingérés par jour est de 90. Cela signifie que le total combiné des lots Profile et ExperienceEvent ingérés chaque jour ne peut pas dépasser 90. L’ingestion de lots supplémentaires affectera les performances du système.
Nombre d’ExperienceEvents par enregistrement de profil
5000
Protecteur des performances
Le nombre maximal d’ExperienceEvents par enregistrement de profil est de 5 000. Les profils comportant plus de 5 000 ExperienceEvents et non seront pris en compte pour la segmentation.
Mécanismes de sécurisation de l’entité de dimension
Mécanisme de sécurisation
Limite
Type de limite
Description
Taille totale pour toutes les entités de dimension
5 Go
Protecteur des performances
La taille totale recommandée pour toutes les entités dimensionnelles est de 5 Go. L’ingestion d’entités de dimension volumineuses peut affecter les performances du système. Par exemple, il n’est pas recommandé de charger un catalogue de produits de 10 Go en tant qu’entité de dimension.
Jeux de données par schéma d’entité dimensionnelle
5
Protecteur des performances
Il est recommandé d’associer un maximum de 5 jeux de données à chaque schéma d’entité dimensionnelle. Par exemple, si vous créez un schéma pour les « produits » et ajoutez cinq jeux de données de contribution, vous ne devez pas créer un sixième jeu de données lié au schéma de produits.
Lots d’entités de dimension ingérés par jour
4 par entité
Protecteur des performances
Le nombre maximal recommandé de lots d’entités de dimension ingérés par jour est de 4 par entité. Par exemple, vous pouvez ingérer des mises à jour à un catalogue de produits jusqu’à 4 fois par jour. L’ingestion de lots d’entités de dimension supplémentaires pour la même entité peut affecter les performances du système.
Mécanismes de sécurisation de la segmentation segmentation-guardrails
Les barrières de sécurité décrites dans cette section font référence au nombre et à la nature des audiences qu’une organisation peut créer dans un Experience Platform, ainsi qu’au mappage et à l’activation d’audiences vers des destinations.
Mécanisme de sécurisation
Limite
Type de limite
Description
Audiences par environnement de test
4 000
Protecteur des performances
Une organisation peut avoir plus de 4 000 audiences au total, à condition qu’il y ait moins de 4 000 audiences dans chaque environnement de test individuel. Cela inclut les audiences par lots, par flux et en périphérie. Toute tentative de création d’audiences supplémentaires peut affecter les performances du système. Pour en savoir plus sur la création d’audiences via le créateur de segments.
Audiences Edge par environnement de test
150
Protecteur des performances
Une organisation peut avoir plus de 150 audiences de périphérie au total, à condition qu’il y ait moins de 150 audiences de périphérie dans chaque environnement de test individuel. Toute tentative de création d’audiences Edge supplémentaires peut avoir une incidence sur les performances du système. En savoir plus sur les audiences Edge.
Débit Edge sur tous les environnements de test
1 500 RPS
Protecteur des performances
La segmentation Edge prend en charge une valeur maximale de 1 500 événements entrants par seconde entrant dans l’Edge Network Adobe Experience Platform. La segmentation Edge peut prendre jusqu’à 350 millisecondes pour traiter un événement entrant après son entrée dans l’Edge Network Adobe Experience Platform. En savoir plus sur les audiences Edge.
Audiences par environnement de test en flux continu
500
Protecteur des performances
Une organisation peut avoir plus de 500 audiences en continu au total, à condition qu’il y ait moins de 500 audiences en continu dans chaque environnement de test individuel. Cela inclut les audiences en continu et les audiences de périphérie. Toute tentative de création d’audiences en continu supplémentaires peut affecter les performances du système. En savoir plus sur les audiences par flux.
Débit en flux continu sur tous les environnements de test
1 500 RPS
Protecteur des performances
La segmentation par flux prend en charge un pic de 1 500 événements entrants par seconde. La segmentation par flux peut prendre jusqu’à 5 minutes pour qualifier un profil pour l’appartenance à un segment. En savoir plus sur les audiences par flux.
Audiences par environnement de test par lot
4 000
Protecteur des performances
Une organisation peut avoir plus de 4 000 audiences par lots au total, à condition qu’il y ait moins de 4 000 audiences par lots dans chaque environnement de test individuel. Toute tentative de création d’audiences par lots supplémentaires peut affecter les performances du système.
Audiences du compte par environnement de test
50
Barrière de sécurité mise en place par le système
Vous pouvez créer un maximum de 50 audiences de compte dans un environnement de test. Une fois que vous avez atteint 50 audiences dans un environnement de test, la commande Créer une audience est désactivée lors de la tentative de création d’une audience de compte. En savoir plus sur les audiences de compte.
Le nombre maximal recommandé d’appartenance à une audience est de 30 % du nombre total de profils dans le système. La création d’audiences avec plus de 30 % des profils en tant que membres ou plusieurs audiences volumineuses est possible, mais aura une incidence sur les performances du système.
Disponibilité attendue
La section suivante décrit la disponibilité attendue pour les audiences et les stratégies de fusion dans les services en aval tels que les destinations Real-Time CDP :
Type de sandbox
Heure
Environnements de test existants
1 heure
Nouveaux environnements de test
2 heures
Réinitialisation récente des environnements de test
2 heures
Annexe
Cette section fournit des détails supplémentaires sur les limites de ce document.
Une entité principale, ou entité de profil, fusionne les données pour former une "source unique de vérité" pour un individu. Ces données unifiées sont représentées à l’aide d’une « vue d’union ». Une vue d’union agrège les champs de tous les schémas qui implémentent la même classe dans un seul schéma d’union. Le schéma d’union pour Real-Time Customer Profile est un modèle de données hybride dénormalisé qui agit comme un conteneur pour tous les attributs de profil et événements comportementaux.
Les attributs indépendants du temps, également appelés « données d’enregistrement », sont modélisés à l’aide de XDM Individual Profile, tandis que les données de série temporelle, également appelées « données d’événement », sont modélisées à l’aide de XDM ExperienceEvent. Comme les données d’enregistrement et de série temporelle sont ingérées dans Adobe Experience Platform, Real-Time Customer Profile commence à ingérer les données qui ont été activées pour son utilisation. Plus la quantité d’interactions et de détails ingérés est élevée, plus les profils deviennent robustes.
Entité de Dimension
Bien que la banque de données de profil conservant les données de profil ne soit pas une banque de données relationnelle, Profile permet l’intégration à de petites entités de dimension afin de créer des audiences d’une manière simplifiée et intuitive. Cette intégration est connue sous le nom de segmentation multi-entités.
Votre entreprise peut également définir des classes XDM pour décrire des éléments autres que des individus, tels que des magasins, des produits ou des propriétés. Ces schémas non-XDM Individual Profile sont appelés "entités de dimension" (également appelées "entités de recherche") et ne contiennent pas de données de série temporelle. Les schémas qui représentent des entités de dimension sont liés à des entités de profil par l’utilisation de relations de schéma.
Les entités de dimension fournissent des données de recherche qui aident et simplifient les définitions de segment multi-entités. Elles doivent être suffisamment petites pour que le moteur de segmentation puisse charger l’ensemble des données en mémoire pour un traitement optimal (recherche de point rapide).
Fragments de profil
Dans ce document, plusieurs mécanismes de sécurisation font référence à des « fragments de profil ». Dans Experience Platform, plusieurs fragments de profil sont fusionnés pour former le profil client en temps réel. Chaque fragment représente une identité principale unique et l’enregistrement correspondant ou l’ensemble complet de données d’événement pour cet identifiant, dans un jeu de données déterminé. Pour en savoir plus sur les fragments de profil, consultez la section Présentation des profils.
Politiques de fusion merge-policies
Lorsque des données sont extraites de plusieurs sources, les politiques de fusion sont les règles utilisées par Platform pour déterminer la hiérachisation et le choix des données à combiner pour créer cette vue unifiée. Par exemple, si un client interagit avec votre marque sur plusieurs canaux, votre organisation dispose de plusieurs fragments de profil associés à ce client unique apparaissant dans plusieurs jeux de données. Lorsque ces fragments sont ingérés dans Platform, ils sont fusionnés afin de créer un profil unique pour ce client. Quand les données provenant de plusieurs sources entrent en conflit, la politique de fusion détermine les informations à inclure dans le profil de la personne. Au maximum, cinq (5) politiques de fusion sont autorisées par organisation. Pour en savoir plus sur les politiques de fusion, consultez la section présentation des politiques de fusion.
Jeux de données de la suite de rapports Adobe Analytics dans Platform aa-datasets
Plusieurs suites de rapports peuvent être activées pour Profil si tous les conflits de données sont résolus. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité Préparation de données pour résoudre les conflits de données entre les eVar, les listes et les props. Pour en savoir plus sur l’utilisation de la fonctionnalité Préparation des données, consultez le Guide de l’interface utilisateur du connecteur Adobe Analytics.
Étapes suivantes
Pour plus d’informations sur les barrières de sécurité des autres services Experience Platform, sur les informations de latence de bout en bout et les informations de licence des documents Description du produit Real-Time CDP, consultez la documentation suivante :
