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Connexion par lots à Snowflake snowflake-destination

Vue d’ensemble overview

Utilisez cette destination pour envoyer des données d’audience dans des tableaux dynamiques de votre compte Snowflake. Les tableaux dynamiques permettent d’accéder à vos données sans avoir besoin de copies de données physiques.

Lisez les sections suivantes pour comprendre comment fonctionne la destination Snowflake et comment les données sont transférées entre Adobe et Snowflake.

Fonctionnement du partage des données de Snowflake data-sharing

Cette destination utilise un partage de données Snowflake, ce qui signifie qu’aucune donnée n’est physiquement exportée ou transférée vers votre propre instance de Snowflake. Au lieu de cela, Adobe vous accorde un accès en lecture seule à une table dynamique hébergée dans l’environnement Adobe Snowflake. Vous pouvez interroger cette table partagée directement à partir de votre compte Snowflake, mais vous n’êtes pas propriétaire de la table et ne pouvez pas la modifier ni la conserver au-delà de la période de conservation spécifiée. Adobe gère entièrement le cycle de vie et la structure de la table partagée.

La première fois que vous configurez un flux de données d’Adobe vers votre compte Snowflake, vous êtes invité à accepter la liste privée d’Adobe.

Conservation des données et durée de vie (TTL) ttl

Toutes les données partagées par le biais de cette intégration ont une durée de vie (TTL) fixe de sept jours. Sept jours après la dernière exportation, le tableau dynamique expire automatiquement et devient inaccessible, que le flux de données soit toujours actif ou non. Si vous devez conserver les données pendant plus de sept jours, vous devez copier le contenu dans une table que vous détenez dans votre propre instance Snowflake avant l’expiration de la TTL.

Comportement de mise à jour de l’audience audience-update-behavior

Si votre audience est évaluée en mode batch, les données du tableau partagé sont actualisées toutes les 24 heures. Cela signifie qu’il peut y avoir un retard de jusqu’à 24 heures entre les modifications de l’appartenance à l’audience et le moment où ces modifications sont répercutées dans le tableau partagé.

Logique de partage des données par lots batch-data-sharing

Lorsqu’un flux de données s’exécute pour une audience pour la première fois, il effectue un renvoi et partage tous les profils actuellement qualifiés. Après ce renvoi initial, la destination fournit des instantanés périodiques de l’abonnement complet à l’audience. Chaque instantané remplace les données précédentes dans la table partagée, ce qui garantit que vous voyez toujours la dernière vue complète de l’audience sans données historiques.

Partage de données par lots ou en flux continu batch-vs-streaming

Experience Platform fournit deux types de destinations Snowflake : Diffusion en continu Snowflake et Lot Snowflake.

Bien que les deux destinations vous donnent accès à vos données dans Snowflake en mode copie nulle, il existe quelques bonnes pratiques recommandées en termes de cas d’utilisation pour chaque connecteur.

Le tableau ci-dessous vous aidera à choisir le connecteur à utiliser en décrivant les scénarios où chaque méthode de partage de données est la plus appropriée.

Pour plus d’informations sur le partage de données en flux continu, consultez la documentation Connexion en flux continu Snowflake 🔗.

Cas d’utilisation use-cases

Le partage de données par lots est idéal pour les scénarios où vous avez besoin d’un instantané complet de votre audience et où les mises à jour en temps réel ne sont pas requises, par exemple :

Le partage de données par lots simplifie la gestion des données en fournissant des instantanés complets, ce qui élimine la nécessité de gérer des mises à jour incrémentielles ou de fusionner manuellement les modifications.

Audiences prises en charge supported-audiences

Cette section décrit les types d’audiences que vous pouvez exporter vers cette destination. Les deux tableaux ci-dessous indiquent les audiences prises en charge par ce connecteur, par origine de l’audience et types de profil inclus dans l’audience :

Audiences prises en charge par type de données d’audience :

Type et fréquence d’exportation export-type-frequency

Reportez-vous au tableau ci-dessous pour plus d’informations sur le type et la fréquence d’exportation des destinations.

Se connecter à la destination connect

Pour vous connecter à cette destination, procédez comme décrit dans le tutoriel sur la configuration des destinations. Dans le workflow de configuration des destinations, renseignez les champs répertoriés dans les deux sections ci-dessous.

S’authentifier auprès de la destination authenticate

Pour vous authentifier auprès de la destination, sélectionnez Se connecter à la destination et indiquez un nom de compte et, éventuellement, une description de compte.

Renseigner les détails de la destination destination-details

Pour configurer les détails de la destination, renseignez les champs obligatoires et facultatifs ci-dessous. Un astérisque situé en regard d’un champ de l’interface utilisateur indique que le champ est obligatoire.

Activer les alertes enable-alerts

Vous pouvez activer les alertes pour recevoir des notifications sur le statut de votre flux de données vers votre destination. Sélectionnez une alerte dans la liste et abonnez-vous à des notifications concernant le statut de votre flux de données. Pour plus d’informations sur les alertes, consultez le guide sur l’abonnement aux alertes des destinations dans l’interface utilisateur.

Lorsque vous avez terminé de renseigner les détails sur votre connexion de destination, sélectionnez Suivant.

Activer des audiences vers cette destination activate

Consultez la section Activer des données d’audience vers des destinations d’exportation de profils par lots pour obtenir des instructions sur l’activation des audience vers cette destination.

Attributs de mappage map

Vous pouvez exporter des identités et des attributs de profil vers cette destination.

Vous pouvez utiliser le contrôle champs calculés pour exporter et effectuer des opérations sur des tableaux.

Les attributs cibles sont automatiquement créés dans Snowflake à l’aide du nom d’attribut que vous fournissez dans le champ Nom de l’attribut.

Données exportées / Valider l’exportation des données exported-data

Les données sont transférées dans votre compte Snowflake par le biais d’un tableau dynamique. Vérifiez votre compte Snowflake pour vous assurer que les données ont été correctement exportées.

Structure des données data-structure

Le tableau dynamique contient les colonnes suivantes :

Limites connues known-limitations

Stratégies de fusion multiples

Les audiences avec plusieurs politiques de fusion ne sont pas prises en charge dans un seul flux de données. Différentes politiques de fusion produisent des instantanés différents. En pratique, les données liées à une audience sont remplacées par les données de l’autre audience, au lieu d’être exportées des deux comme prévu.

Utilisation et gouvernance des données data-usage-governance

Lors de la gestion de vos données, toutes les destinations Adobe Experience Platform se conforment aux politiques d’utilisation des données. Pour obtenir des informations détaillées sur la manière dont Adobe Experience Platform applique la gouvernance des données, consultez la Présentation de la gouvernance des données.