Surveiller les flux de données à l’aide de l’API Flow Service
Adobe Experience Platform permet d’ingérer des données à partir de sources externes tout en vous permettant de structurer, de libeller et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services Platform. Vous pouvez ingérer des données à partir de diverses sources telles que des applications d’Adobe, du stockage dans le cloud, des bases de données, etc. En outre, Experience Platform permet l’activation des données auprès de partenaires externes.
Flow Service est utilisé pour collecter et centraliser des données client à partir de diverses sources disparates dans Adobe Experience Platform. Le service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir desquelles toutes les sources et destinations prises en charge sont connectables.
Ce tutoriel décrit les étapes de surveillance des données d’exécution de flux pour l’exhaustivité, les erreurs et les mesures à l’aide de Flow Service API.
Commencer
Ce tutoriel nécessite que vous disposiez de la valeur d’identifiant d’un flux de données valide. Si vous ne disposez pas d’un identifiant de flux de données valide, sélectionnez votre connecteur de votre choix dans la présentation des sources ou la présentation des destinations et suivez les étapes décrites avant de lancer ce tutoriel.
Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :
- Destinations : les destinations sont des intégrations préconfigurées des applications courantes qui permettent l’activation transparente des données de Platform pour les campagnes marketing cross-canal, les campagnes par e-mail, la publicité ciblée et de nombreux autres cas d’utilisation.
- Sources: Experience Platformpermet d’ingérer des données provenant de diverses sources tout en vous offrant la possibilité de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services Platform.
- Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance Platform unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience digitale.
Les sections suivantes apportent des informations supplémentaires dont vous aurez besoin pour surveiller les exécutions de flux à l’aide de l’API Flow Service.
Lecture d’exemples d’appels API
Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L’exemple JSON renvoyé dans les réponses de l’API est également fourni. Pour plus d’informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d’appels d’API, voir la section concernant la lecture d’exemples d’appels d’API dans le guide de dépannage Experience Platform.
Collecte des valeurs des en-têtes requis
Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d’abord suivre le tutoriel d’authentification. Le tutoriel d’authentification fournit les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels d’API Experience Platform, comme indiqué ci-dessous :
Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}x-api-key: {API_KEY}x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}
Toutes les ressources qui se trouvent dans Experience Platform, y compris celles liées à la Flow Service, sont isolées dans des sandbox virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom du sandbox dans lequel l’opération sera effectuée :
x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :
Content-Type: application/json
Surveiller les exécutions de flux
Une fois que vous avez créé un flux de données, effectuez une demande de GET à l’API Flow Service.
Format d’API
GET /runs?property=flowId=={FLOW_ID}
{FLOW_ID}id pour le flux de données que vous souhaitez surveiller.Requête
La requête suivante récupère les spécifications d’un flux de données existant.
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/runs?property=flowId==c9cef9cb-c934-4467-8ef9-cbc934546741' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
Une réponse réussie renvoie des informations concernant votre exécution de flux, notamment : la date de création, les connexions source et cible ainsi que l’identifiant unique de l’exécution de flux (id).
{
"items": [
{
"id": "65b7cfcc-6b2e-47c8-8194-13005b792752",
"createdAt": 1607520228894,
"updatedAt": 1607520276948,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"updatedBy": "{UPDATED_BY}",
"createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
"updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
"sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
"sandboxName": "prod",
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"flowId": "f00c8762-df2f-432b-a7d7-38999fef5e8e",
"etag": "\"560266dc-0000-0200-0000-5fd0d0140000\"",
"metrics": {
"durationSummary": {
"startedAtUTC": 1607520205922,
"completedAtUTC": 1607520262413
},
"sizeSummary": {
"inputBytes": 87885,
"outputBytes": 56730
},
"recordSummary": {
"inputRecordCount": 26758,
"outputRecordCount": 26758,
"failedRecordCount": 0
},
"fileSummary": {
"inputFileCount": 11,
"outputFileCount": 11,
"activityRefs": [
"37b34f84-1ada-11eb-adc1-0242ac120002"
]
},
"statusSummary": {
"status": "success"
}
},
"activities": [
{
"id": "4f008a00-3a04-11eb-adc1-0242ac120002",
"name": "Copy Activity",
"updatedAtUTC": 0,
"durationSummary": {
"startedAtUTC": 1607520205922,
"completedAtUTC": 1607520236968
},
"sizeSummary": {
"inputBytes": 87885,
"outputBytes": 87885
},
"recordSummary": {
"inputRecordCount": 26758,
"outputRecordCount": 26758
},
"fileSummary": {
"inputFileCount": 11,
"outputFileCount": 11
},
"statusSummary": {
"status": "success"
}
},
{
"id": "37b34f84-1ada-11eb-adc1-0242ac120002",
"name": "Promotion Activity",
"updatedAtUTC": 0,
"durationSummary": {
"startedAtUTC": 1607520244985,
"completedAtUTC": 1607520262413
},
"sizeSummary": {
"inputBytes": 26758,
"outputBytes": 56730
},
"recordSummary": {
"inputRecordCount": 26758,
"outputRecordCount": 26758,
"failedRecordCount": 0
},
"fileSummary": {
"inputFileCount": 11,
"outputFileCount": 2,
"extensions": {
"manifest": {
"fileInfo": "https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01ES3TRN69E9W2DZ770XCGYAH1/meta?path=input_files",
"pathPrefix": "bucket1/csv_test/"
}
}
},
"statusSummary": {
"status": "success"
}
}
]
}
]
}
itemsmetricsactivitiesdurationSummarysizeSummaryrecordSummaryfileSummaryfileSummary.extensionsmanifest ne fait partie que de l’"activité de promotion" et est donc inclus dans l’objet extensions .statusSummaryÉtapes suivantes
En suivant ce tutoriel, vous avez récupéré des mesures et des informations relatives aux erreurs sur votre flux de données à l’aide de l’API Flow Service. Vous pouvez maintenant continuer à surveiller votre flux de données, en fonction de votre planning d’ingestion, pour suivre son statut et ses taux d’ingestion. Pour plus d’informations sur la façon de surveiller les flux de données pour les sources, consultez le tutoriel surveillance des flux de données pour les sources à l’aide de l’interface utilisateur . Pour plus d’informations sur la manière de surveiller les flux de données pour les destinations, consultez le tutoriel surveillance des flux de données pour les destinations à l’aide de l’interface utilisateur .