Guide de l’API Sensei Machine Learning

Dernière mise à jour : 4 avril 2025

Créé pour :

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REMARQUE
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Cette documentation est destinée aux clients existants disposant de droits antérieurs sur Data Science Workspace.

L’API Sensei Machine Learning fournit un mécanisme aux spécialistes des données pour organiser et gérer les services de machine learning, de l’intégration des algorithmes à l’expérimentation et au déploiement des services.

Ce guide de développement décrit les étapes à suivre pour vous aider à prendre en main l’API Sensei Machine Learning et présente les appels d’API visant à effectuer des opérations CRUD sur diverses ressources de l’espace de travail de science des données.

Prise en main

Vous devez avoir suivi le tutoriel authentification pour pouvoir accéder aux en-têtes de requête suivants afin de passer des appels aux API Adobe Experience Platform :

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key : {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id : {ORG_ID}

Dans Experience Platform, toutes les ressources sont isolées dans des sandbox virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Experience Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom du sandbox dans lequel l’opération sera effectuée :

  • x-sandbox-name : {SANDBOX_NAME}

Pour plus d’informations sur les sandbox dans Experience Platform, consultez la documentation de présentation des sandbox.

Toutes les requêtes contenant un payload (POST, PUT, PATCH) requièrent un en-tête supplémentaire :

  • Content-Type: application/json

Étapes suivantes

Une fois que vous disposez des informations d’authentification requises, vous pouvez accéder aux sections suivantes de ce guide de développement afin de consulter des exemples d’appels API aux groupes de points d’entrée suivants :

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Experience Platform