DocumentationExperience PlatformGuide de Data Science Workspace

Point d’entrée des expériences

Last update: Mon Aug 05 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Développeur
NOTE
Data Science Workspace ne peut plus être acheté.
Cette documentation est destinée aux clients existants disposant de droits antérieurs à Data Science Workspace.

Le développement et la formation de modèle se déroulent au niveau de l’expérience qui se compose d’une instance MLInstance ainsi que d’exécutions de formation et de notation.

Création d’une expérience create-an-experiment

Vous pouvez créer une expérience en exécutant une requête POST tout en fournissant un nom et un identifiant d’instance MLInstance valide dans le payload de la requête.

NOTE
Contrairement à la formation de modèle dans l’interface utilisateur, la création d’une expérience par le biais d’un appel API explicite ne crée pas et n’exécute pas de formation automatiquement.

Format d’API

POST /experiments

Requête

curl -X POST \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=experiment.v1.json' \
    -d '{
        "name": "a name for this Experiment",
        "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda"
    }'
Propriété
Description
name
Le nom de votre choix pour l’expérience. L’exécution de formation correspondant à cette expérience hérite de cette valeur qui s’affiche dans l’interface utilisateur en tant que nom de l’exécution de formation.
mlInstanceId
Un identifiant MLInstance valide.

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload contenant les détails de l’expérience que vous venez de créer, y compris son identifiant unique (id).

{
    "id": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
    "name": "A name for this Experiment",
    "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdByService": false
}

Création et exécution d’une exécution de formation ou de notation experiment-training-scoring

Vous pouvez créer des exécutions de formation ou de notation en exécutant une requête POST ainsi qu’en fournissant un identifiant d’expérience valide et en spécifiant la tâche d’exécution. Les exécutions de notation ne peuvent être créées que si elles sont associées à une exécution de formation réussie. La création réussie d’une exécution de formation initie la procédure de formation du modèle, tandis que son achèvement réussi génère un modèle formé. La génération de modèles formés remplace les modèles qui existaient auparavant, de sorte qu’une expérience ne peut utiliser qu’un seul modèle formé à un moment donné.

Format d’API

POST /experiments/{EXPERIMENT_ID}/runs
Paramètre
Description
{EXPERIMENT_ID}
Un identifiant d’expérience valide.

Requête

curl -X POST \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b/runs \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=experimentRun.v1.json' \
    -d '{
        "mode": "{TASK}"
    }'
Propriété
Description
{TASK}
Spécifie la tâche de l’exécution. Définissez la valeur train pour la formation, score pour la notation ou featurePipeline pour le pipeline de fonctionnalités.

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload contenant les détails de l’exécution qui vient d’être créée, y compris les paramètres de formation ou d’évaluation par défaut hérités et l’ID unique de l’exécution ({RUN_ID}).

{
    "id": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
    "mode": "{TASK}",
    "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBySchedule": false,
    "tasks": [
        {
            "name": "{TASK}",
            "parameters": [
                {
                    "key": "parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        }
    ]
}

Récupération d’une liste d’expériences

Vous pouvez obtenir une liste des expériences associées à une instance MLInstance spécifique en exécutant une seule requête GET et en fournissant un identifiant MLInstance valide en tant que paramètre de la requête. Pour obtenir une liste des requêtes disponibles, reportez-vous à la section de l’annexe concernant les paramètres de requête pour la récupération des ressources.

Format d’API

GET /experiments
GET /experiments?property=mlInstanceId=={MLINSTANCE_ID}
Paramètre
Description
{MLINSTANCE_ID}
Fournissez un identifiant d’instance MLInstance valide pour récupérer une liste des expériences associées à cette instance MLInstance spécifique.

Requête

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments?property=mlInstanceId==46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie une liste d’expériences partageant le même identifiant d’instance MLInstance ({MLINSTANCE_ID}).

{
    "children": [
        {
            "id": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
            "name": "A name for this Experiment",
            "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdByService": false
        },
        {
            "id": "6cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
            "name": "Training Run 1",
            "mlInstanceId": "46986c8f-7839-4376-8509-0178bdf32cda",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdByService": false
        },
        {
            "id": "7cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
            "name": "Training Run 2",
            "mlInstanceId": "46986c8f-7939-4376-8509-0178bdf32cda",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdByService": false
        }
    ],
    "_page": {
        "property": "deleted==false",
        "count": 3
    }
}

Récupération d’une expérience spécifique retrieve-specific

Vous pouvez récupérer les détails d’une expérience spécifique en exécutant une requête GET incluant l’identifiant de l’expérience souhaitée dans le chemin d’accès de la requête.

Format d’API

GET /experiments/{EXPERIMENT_ID}
Paramètre
Description
{EXPERIMENT_ID}
Un identifiant d’expérience valide.

Requête

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload contenant les détails de l’expérience interrogée.

{
    "id": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
    "name": "A name for this Experiment",
    "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdByService": false
}

Récupération d’une liste d’exécutions d’expérience

Vous pouvez obtenir une liste des exécutions de formation ou de notation associées à une expérience spécifique en exécutant une seule requête GET et en fournissant un identifiant d’expérience valide. Pour filtrer les résultats plus facilement, vous pouvez spécifier les paramètres de requête dans le chemin d’accès de la requête. Pour obtenir la liste complète des paramètres de requête disponibles, reportez-vous à la section de l’annexe concernant les paramètres de requête pour la récupération des ressources.

NOTE
Lorsque vous combinez plusieurs paramètres de requête, ceux-ci doivent être séparés par des esperluettes (&).

Format d’API

GET /experiments/{EXPERIMENT_ID}/runs
GET /experiments/{EXPERIMENT_ID}/runs?{QUERY_PARAMETER}={VALUE}
GET /experiments/{EXPERIMENT_ID}/runs?{QUERY_PARAMETER_1}={VALUE_1}&{QUERY_PARAMETER_2}={VALUE_2}
Paramètre
Description
{EXPERIMENT_ID}
Un identifiant d’expérience valide.
{QUERY_PARAMETER}
L’un des paramètres de requête disponibles utilisés pour filtrer les résultats.
{VALUE}
La valeur du paramètre de requête précédent.

Requête

La requête suivante contient une requête et renvoie une liste d’exécutions de formation associées à une expérience.

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b/runs?property=mode==train \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload contenant une liste d’exécutions et les détails de chacune d’elles, y compris leur identifiant d’exécution d’expérience ({RUN_ID}).

{
    "children": [
        {
            "id": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
            "mode": "train",
            "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "createdBySchedule": false
        }
    ],
    "_page": {
        "property": "mode==train,experimentId==5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b,deleted==false",
        "totalCount": 1,
        "count": 1
    }
}

Mise à jour d’une expérience

Vous pouvez mettre à jour une expérience existante en écrasant ses propriétés par le biais d’une requête PUT qui inclut l’identifiant de l’expérience cible dans le chemin d’accès de la requête et en fournissant un payload JSON contenant des propriétés mises à jour.

TIP
Afin de garantir le succès de cette requête de PUT, il est conseillé d’effectuer d’abord une requête de GET pour récupérer l’expérience par l’identifiant. Ensuite, modifiez et mettez à jour l’objet JSON renvoyé et appliquez l’intégralité de l’objet JSON modifié en tant que payload de la requête PUT.

L’exemple d’appel API suivant met à jour le nom d’une expérience lorsque les propriétés initiales sont les suivantes :

{
    "name": "A name for this Experiment",
    "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "createdByService": false
}

Format d’API

PUT /experiments/{EXPERIMENT_ID}
Paramètre
Description
{EXPERIMENT_ID}
Un identifiant d’expérience valide.

Requête

curl -X PUT \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=experiments.v1.json' \
    -d '{
        "name": "An upated name",
        "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
        "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
        "createdBy": {
            "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
        },
        "createdByService": false
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload contenant les détails mis à jour de l’expérience.

{
    "id": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
    "name": "An updated name",
    "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z",
    "createdByService": false
}

Suppression d’une expérience

Vous pouvez supprimer une seule expérience en exécutant une requête DELETE incluant l’identifiant de l’expérience cible dans le chemin d’accès de la requête.

Format d’API

DELETE /experiments/{EXPERIMENT_ID}
Paramètre
Description
{EXPERIMENT_ID}
Un identifiant d’expérience valide.

Requête

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "Experiment successfully deleted"
}

Suppression d’expériences par identifiant d’instance MLInstance

Vous pouvez supprimer toutes les expériences associées à une instance MLInstance spécifique en exécutant une requête DELETE incluant l’identifiant d’instance MLInstance en tant que paramètre de la requête.

Format d’API

DELETE /experiments?mlInstanceId={MLINSTANCE_ID}
Paramètre
Description
{MLINSTANCE_ID}
Un identifiant MLInstance valide.

Requête

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments?mlInstanceId=46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "Experiments successfully deleted"
}
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