DocumentationExperience PlatformGuide de Data Science Workspace

Point d’entrée Insights

Last update: Mon Aug 05 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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  • Développeur
NOTE
Data Science Workspace ne peut plus être acheté.
Cette documentation est destinée aux clients existants disposant de droits antérieurs à Data Science Workspace.

Les informations contiennent des mesures qui permettent à un scientifique de données d’évaluer et de choisir des modèles ML optimaux en affichant les mesures d’évaluation appropriées.

Récupération d’une liste d’informations

Vous pouvez récupérer une liste d’informations en effectuant une requête GET unique sur le point de terminaison des informations. Pour vous aider à filtrer les résultats, vous pouvez spécifier des paramètres de requête dans le chemin de requête. Pour obtenir une liste des requêtes disponibles, reportez-vous à la section de l’annexe concernant les paramètres de requête pour la récupération des ressources.

Format d’API

GET /insights

Requête

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/insights \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload incluant une liste d’informations, et chaque information dispose d’un identifiant unique ( id ). De plus, vous recevrez le champ context incluant les identifiants uniques associés à cette information spécifique ainsi que les événements d’informations et les données de mesures.

{
    "children": [
        {
            "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
            "context": {
                "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
                "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
                "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
            },
            "events": {
                "name": "fit",
                "eventValues": {
                    "algorithm": null,
                    "ratio": "0.8"
                }
            },
            "metrics": [
                {
                    "name": "MAPE",
                    "value": "0.0111111111111",
                    "valueType": "double"
                }
            ],
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
        },
        {
            "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
            "context": {
                "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
                "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
                "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
            },
            "events": {
                "name": "fit",
                "eventValues": {
                    "algorithm": null,
                    "ratio": "0.8"
                }
            },
            "metrics": [
                {
                    "name": "MAPE",
                    "value": "0.0111111111111",
                    "valueType": "double"
                }
            ],
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
            }
        ],
    "_page": {
        "count": 2
    }
}
Propriété
Description
id
L’identifiant correspondant à l’information.
experimentId
Un identifiant d’expérience valide.
experimentRunId
Un identifiant d’exécution d’expérience valide.
modelId
Un identifiant de modèle valide.

Récupération d’une information spécifique

Pour rechercher une information spécifique, effectuez une requête GET et fournissez un {INSIGHT_ID} valide dans le chemin d’accès de la requête. Pour vous aider à filtrer les résultats, vous pouvez spécifier des paramètres de requête dans le chemin de requête. Pour obtenir une liste des requêtes disponibles, reportez-vous à la section de l’annexe concernant les paramètres de requête pour la récupération des ressources.

Format d’API

GET /insights/{INSIGHT_ID}
Paramètre
Description
{INSIGHT_ID}
L’identifiant unique d’une information Sensei.

Requête

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/insights/08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload incluant l’identifiant unique d’information (id). De plus, vous recevrez le champ context incluant les identifiants uniques associés à cette information spécifique ainsi que les événements d’informations et les données de mesures.

{
    "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
    "context": {
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
    },
    "events": {
        "name": "fit",
        "eventValues": {
            "algorithm": null,
            "ratio": "0.8"
        }
    },
    "metrics": [
        {
            "name": "MAPE",
            "value": "0.0111111111111",
            "valueType": "double"
        }
    ],
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}
Propriété
Description
id
L’identifiant correspondant à l’information.
experimentId
Un identifiant d’expérience valide.
experimentRunId
Un identifiant d’exécution d’expérience valide.
modelId
Un identifiant de modèle valide.

Ajout d’une nouvelle information de modèle

Vous pouvez créer une information de modèle en effectuant une requête POST et un payload fournissant le contexte, les événements et les mesures de la nouvelle information de modèle. Le champ de contexte utilisé pour créer une information de modèle n’est pas nécessaire pour associer les services existants à l’information, mais vous pouvez choisir de créer l’information de modèle avec les services existants en fournissant un ou plusieurs des identifiants correspondants :

"context": {
    "clientId": "f1ab3164-e688-433d-99ef-077b2be84731",
    "notebookId": "T4ab3164-e658-443d-97ef-022b2be84999",
    "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
    "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
    "dataSetId": "5ee3cd7f2d34011913c56941"
  }

Format d’API

POST /insights

Requête

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/insights \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -H `Content-Type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json`
    -d {
    "context": {
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
    },
    "events": {
        "name": "fit2",
        "eventValues": {
            "algorithm": null,
            "ratio": "0.99"
        }
    },
    "metrics": [
        {
            "name": "MAPE2",
            "value": "0.11111111111",
            "valueType": "double"
        }
    ],
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload incluant un {INSIGHT_ID} et tous les paramètres fournis dans la requête initiale.

{
    "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
    "context": {
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
    },
    "events": {
        "name": "fit2",
        "eventValues": {
            "algorithm": null,
            "ratio": "0.99"
        }
    },
    "metrics": [
        {
            "name": "MAPE2",
            "value": "0.11111111111",
            "valueType": "double"
        }
    ],
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}
Propriété
Description
insightId
L’ID unique créé pour cette information spécifique en cas de requête POST réussie.

Récupération d’une liste de mesures par défaut pour les algorithmes

Vous pouvez récupérer une liste de toutes les mesures de vos algorithmes et mesures par défaut en effectuant une requête GET unique sur le point d’entrée des mesures. Pour interroger une mesure spécifique, effectuez une requête GET et fournissez un {ALGORITHM} valide dans le chemin d’accès de la requête.

Format d’API

GET /insights/metrics
GET /insights/metrics?algorithm={ALGORITHM}
Paramètre
Description
{ALGORITHM}
L’identifiant du type d’algorithme.

Requête

La requête suivante contient une requête et renvoie une mesure spécifique à l’aide de l’identifiant d’algorithme {ALGORITHM}

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/sensei/insights/metrics?algorithm={ALGORITHM}' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un payload incluant l’identifiant unique algorithm et un tableau de mesures par défaut.

{
    "children": [
        {
            "algorithm": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
            "defaultMetrics": [
                "f-score",
                "auroc",
                "roc",
                "precision",
                "recall",
                "accuracy",
                "confusion matrix"
            ]
        }
    ]
}
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