Introduction à Product Recommendations

Les recommandations de produits sont un puissant outil marketing que vous pouvez utiliser pour augmenter les conversions, augmenter les recettes et stimuler l’engagement des acheteurs. Les recommandations de produits Adobe Commerce sont optimisées par Adobe Sensei, qui utilise l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage automatique pour effectuer une analyse approfondie des données agrégées sur les visiteurs. Ces données, lorsqu’elles sont combinées à votre catalogue Adobe Commerce, offrent une expérience hautement attrayante, pertinente et personnalisée.

Les recommandations de produits sont affichées sur le storefront sous forme d’unités avec des étiquettes, telles que "Les clients qui ont consulté ce produit ont également consulté". Vous pouvez créer, gérer et déployer des recommandations dans les vues de magasin directement à partir de l’administrateur Adobe Commerce.

Si votre vitrine est implémentée à l’aide de PWA Studio, reportez-vous à la section Documentation du PWA. Si vous utilisez une technologie front-end personnalisée telle que React ou Vue JS, découvrez comment intégrer Product Recommendations dans votre vitrine sans tête.

NOTE
Il existe de nombreuses façons de développer une implémentation personnalisée ou sans interface utilisateur graphique. Ce guide décrit une manière de procéder, à l’aide de PWA Studio. Il ne couvre pas tous les scénarios ou toutes les éventualités.

Privacy

Collecte de données aux fins de Product Recommendations ne contient aucune information d’identification personnelle (PII). En outre, tous les identifiants d’utilisateur tels que les identifiants de cookie et les adresses IP sont strictement anonymisés. Pour en savoir plus, voir la section Politique de confidentialité des Adobes.

Product Recommendations Les utilisateurs peuvent se référer à la section Tableau de bord de la gestion des données pour plus de données sur la synchronisation des données.

Recommandations produit et relations produit

Étant donné les complexités sans cesse changeantes des achats en ligne, ce qui fonctionne le mieux pour votre vitrine est souvent une combinaison de plusieurs technologies clés. En utilisant les deux Product Recommendations et Relations entre les produits vous offre davantage de flexibilité lors de la promotion de produits. Vous pouvez tirer parti de Product Recommendations optimisée par Adobe Sensei pour automatiser intelligemment vos recommandations à grande échelle. Vous pouvez ensuite tirer parti de Règles de produit connexes lorsque vous devez intervenir manuellement et vous assurer qu’une recommandation spécifique est faite à un segment d’acheteurs cible ou lorsque certains objectifs de l’entreprise doivent être atteints.

Les recommandations de produits vous permettent d’effectuer les opérations suivantes :

  • Faites votre choix parmi neuf types de recommandations intelligentes distinctes, en fonction des domaines suivants : achat, article, popularité, tendance et similarité.
  • Utiliser les données comportementales pour personnaliser les recommandations tout au long du parcours de storefront de l’acheteur
  • Mesurez les mesures clés pertinentes pour chaque recommandation afin de vous aider à comprendre l’impact de vos recommandations.

Product Recommendations demo

Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur Product Recommendations:

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