Tableaux de bord inclus

Adobe propose eCommerce et SaaS packages de démarrage. Ces modules, créés par les analystes Adobe, contiennent un ensemble personnalisé de tableaux de bord et de rapports pour votre jeu de données. Les analyses contenues dans ces packages vous permettent de vérifier l’intégrité des mesures essentielles telles que les recettes de durée de vie des utilisateurs, le nombre d’achats répétés, etc., ce qui crée une base solide pour une exploration future.

Si vous avez des questions ou si vous souhaitez ajouter un module à votre compte, envoyez un ticket d’assistance pour obtenir de l’aide.

Présentation exécutive

Le tableau de bord executive overview est créé à partir de graphiques qui existent sur d’autres tableaux de bord. Ce tableau de bord offre un aperçu général de vos données et contient des graphiques qui seraient examinés quotidiennement, tandis que d’autres tableaux de bord contiennent des informations plus détaillées. Au départ, il est défini comme tableau de bord par défaut dans chaque compte.

Un ensemble général de graphiques est inclus pour vous. Adobe vous recommande d’adapter ce tableau de bord à vos besoins en ajoutant d’autres graphiques que vous utilisez le plus souvent.

Analyse des cohortes

Le tableau de bord cohort analysis comprend un ensemble de graphiques qui présentent la croissance moyenne des recettes sur la durée de vie de l’utilisateur et la croissance incrémentielle des recettes, regroupées par cohortes d’enregistrement. Cela révèle si la valeur de durée de vie (LTV) d’un client, la valeur d’un client pour une entreprise, augmente au fil du temps et identifie également les tendances relatives à la croissance LTV. Par défaut, tous les utilisateurs enregistrés (acheteurs et non-acheteurs) sont comptabilisés dans le calcul LTV moyen - voir la rubrique d’analyse des cohortes.

Ce tableau de bord peut également inclure des graphiques de cohortes qui analysent les recettes sur toute la durée de vie des utilisateurs provenant d’une source d’acquisition, d’un canal ou d’une population spécifique (par exemple, New York ou la Californie). Cela vous permet de démontrer comment analyser LTV pour des segments spécifiques de votre base d’utilisateurs et voir si un groupe ou un autre produit plus de LTV au fil du temps.

Pour plus d’informations sur les cohortes, voir Réalisation de l’analyse des cohortes.

Si vous ne suivez pas actuellement la source d’acquisition d’utilisateurs, reportez-vous à la section Présentation des données Source de suivi d’acquisition d’utilisateurs.

Email summary

Le tableau de bord Email Summary comprend un exemple d’ensemble de graphiques qui peuvent être utilisés dans un résumé quotidien automatisé d’emails. Pour plus d’informations sur la configuration des résumés d’emails, reportez-vous à la section Création de résumés d’emails automatisés .

Intégrité de rétention

Le tableau de bord Retention health révèle le comportement d’achat répété de votre base d’utilisateurs.

Le graphique Time between orders présente la durée moyenne et/ou médiane écoulée entre le premier et le deuxième ordre d’un utilisateur, le deuxième et le troisième ordre, etc. Vous pouvez envisager d'utiliser ces données pour configurer vos campagnes de marketing par e-mail.

Le graphique Users by lifetime number of orders répertorie le nombre total d’utilisateurs pour chaque nombre de commandes de durée de vie afin de fournir un aperçu général du comportement d’achat répété.

Le graphique Repeat order probability indique la probabilité qu’un utilisateur disposant d’un certain numéro de commande effectue un achat répété. Pour voir la probabilité des clients qui ont passé x commandes de (x+1), divisez simplement le nombre de personnes qui ont effectué au moins (x+1) achats par le nombre de personnes qui ont effectué au moins x achats.

Exemple

Nombre de clients qui ont effectué un achat au cours de leur vie : 90

Nombre de clients ayant effectué deux achats au cours de leur vie : 30

Nombre de clients ayant effectué trois achats au cours de leur vie : 10

Dans cet exemple, la probabilité que les clients qui ont effectué un achat au cours de leur vie effectuent un second achat est de : (30 + 10) / (30+10+90) = 30.77%.

Croissance de la télévision client

Le tableau de bord Customer LTV growth comprend un ensemble de graphiques qui trouvent les recettes moyennes par utilisateur. Les graphiques sont segmentés en fonction des recettes moyennes générées au cours des 30, 60, 90 ou 365 premiers jours suivant l’enregistrement.

La ligne inférieure des graphiques montre que ces moyennes segmentées par sources d’acquisition ou par données démographiques indiquent les groupes d’utilisateurs qui génèrent le plus de recettes au fil du temps.

Performances du produit

Le tableau de bord Product Performance comprend des graphiques qui révèlent les performances générales du produit en affichant le nombre d’articles vendus et les recettes par article, ainsi qu’en identifiant les produits les plus performants.

Activité récente

Le tableau de bord Recent Activity affiche des données de performances pour les 30 derniers jours.

Santé transactionnelle

Le tableau de bord Transaction Health comprend des graphiques d’aperçu des recettes, des commandes et de la valeur de commande moyenne. Ces graphiques peuvent être segmentés par canaux marketing, par données démographiques ou par codes de bons spéciaux.

Utilisateurs à cibler

Le tableau de bord Users to target comprend des graphiques de type tableau qui répertorient les utilisateurs ayant des comportements d’achat spécifiques en commun. Voici quelques exemples :

À l’aide de vos outils d’exportation de données, il est facile de créer des listes d’adresses électroniques d’utilisateurs ayant un comportement d’achat similaire pour le marketing cible.

Activité de l’utilisateur

Le tableau de bord User activity comprend des graphiques qui segmentent les utilisateurs selon diverses données, notamment la source d’acquisition, les données démographiques et la première commande moyenne. Elle comprend également l’analyse des cohortes d’utilisateurs, y compris la moyenne globale des recettes de la durée de vie par mois d’enregistrement des utilisateurs.

Le graphique % of cohort members who have purchased est utile, car il indique le taux de conversion (de 0 à 1) des utilisateurs en fonction de leur moment d’enregistrement (chaque ligne représente une cohorte d’utilisateurs). Il indique également le moment où ils effectuent leur premier achat (par exemple, durant les mois 1, 2, 3… après inscription). Cela peut vous indiquer que 10 % des utilisateurs ont été activés au mois 1, alors que ce nombre augmente aux mois 2, 3, 4… et peut se calmer plus tard.

En règle générale, les lignes de ce graphique deviennent horizontales après un certain temps. Cela indique que peu de membres de cohortes supplémentaires effectuent une conversion organique après ce point. La plupart des utilisateurs qui vont effectuer un achat l’ont déjà fait. A ce stade, il est très peu probable que ces membres se convertissent en acheteurs sans intervention. Atteindre ces derniers avec des promotions personnalisées ou des emails ciblés est un moyen à faible risque de lancer la conversion de cette population.