[PaaS uniquement]{class="badge informative" title="S’applique uniquement aux projets Adobe Commerce on Cloud (infrastructure PaaS gérée par Adobe) et aux projets On-premise."}

Report Builder de cohorte

Avez-vous déjà voulu étudier le comportement des différents sous-ensembles de vos utilisateurs au fil du temps ? Par exemple, vous êtes-vous déjà demandé si les utilisateurs qui s’inscrivent pendant une période de promotion ont un chiffre d’affaires moyen sur toute leur vie plus élevé que ceux qui ne s’inscrivent pas ? Si la réponse est Yes, alors le Cohort Report Builder est l'outil parfait pour vous. Adobe Commerce Intelligence est optimisé pour effectuer cette analyse et la rendre pertinente pour votre entreprise.

Qu’est-ce que l’analyse des cohortes ? what

L’analyse des Cohort peut être définie de manière large comme l’analyse de groupes d’utilisateurs qui partagent des caractéristiques similaires tout au long de leur cycle de vie. Il vous permet d’identifier les tendances comportementales parmi différents groupes d’utilisateurs.

Pour une introduction détaillée sur l’analyse des cohort, consultez cette page.

Dans votre tableau de bord Commerce Intelligence, il est facile de créer des cohorts utilisateur en fonction d’une date de cohort et d’une mesure dans votre compte.

Pourquoi l’analyse des cohortes est-elle importante ? important

Comme mentionné ci-dessus, l’analyse des cohort vous permet d’identifier les tendances comportementales parmi différents groupes d’utilisateurs. Grâce à une solide compréhension du comportement de certains groupes, vous pouvez adapter vos décisions et vos dépenses afin de maximiser vos ventes. Prenons l'exemple d'une analyse des cohort de revenus à vie. Bien que ce type d'analyse soit bénéfique pour de nombreuses raisons, la plus immédiate est celle qui permet de prendre de meilleures décisions d'acquisition de clients.

Comment créer ma propre analyse de cohort ?

Nouvelle architecture

Voici les instructions d’utilisation du Cohort Report Builder sur la nouvelle architecture.

Ajouter une mesure

Maintenant que vous êtes dans la Report Builder, ajoutez la mesure sur laquelle vous souhaitez effectuer l’analyse (par exemple : Revenue ou Orders).

Activer/désactiver la vue de mesure pourCohort

Une nouvelle fenêtre s’ouvre alors pour configurer les détails du rapport Cohort.

Cinq spécifications sont nécessaires pour créer un rapport Cohort :

​1. cohorts de regroupement

Les Cohorts sont regroupées par horodatage, comme date d’enregistrement ou date de première commande.

​2. Période de Cohort

Choisissez la période par laquelle regrouper les cohorts. En d’autres termes, quelle partie de l’horodatage que vous avez sélectionné ci-dessus est la plus importante : le week, le month, le quarter ou le year ? Votre rapport affiche les données dans l’intervalle que vous sélectionnez ici

​3. et 4. Définissez le nombre de cohorts à afficher et la quantité de données dont chaque cohort doit disposer

Ces paramètres vous aident à n’afficher que les cohorts qui vous intéressent. En outre, la zone de Preview pratique située au bas de la fenêtre indique exactement les cohortes affichées dans votre rapport.

Par défaut, la cohort actuelle n’est pas incluse, sauf si vous modifiez la quantité minimale de données requise pour chaque cohort à 0. Dans ce cas, les cohort de la période en cours ne contiennent que des données partielles.

​5. Période Après Cohort Occurrence

Cette fonctionnalité vous permet de définir la période des données que vous affichez pour la cohorts sélectionnée. Par exemple, si vous souhaitez afficher 24 cohorts mensuelles basées sur customer's first order date, mais que vous ne vous intéressez qu’aux 3 premiers mois de données pour chaque cohort, vous pouvez définir la number of cohorts to view sur 24 et la time range after cohort occurrence sur 3.

L’intervalle pour cette valeur change en fonction de ce que vous avez sélectionné dans le cohort time period et la valeur est définie sur 12 par défaut ; la valeur ne change pas, sauf si vous cliquez sur l’icône de calendrier pour la modifier.

Autres notes

Exemple

Voici un exemple pour assembler l’ensemble. Dans cet exemple, je souhaite vérifier le comportement de la commande après le premier achat d’un cohort pour voir si cette cohorte revient pour effectuer des achats répétés au cours des six prochains mois.

Architecture héritée

Architecture héritée personalinfo

Vous trouverez ci-dessous des instructions spécifiques à l’ancienne version du Cohort Report Builder. Si vous souhaitez utiliser la nouvelle version, consultez Nouvelle architecture pour plus d’informations sur la migration vers un compte Commerce Intelligence Nouvelle architecture.

Comment créer ma propre analyse de cohort ? create

Cohort l’analyse en action ! Ici, vous pouvez voir le chiffre d’affaires augmenter au fil du temps sur une base cumulative et par utilisateur.

Cette section vous guide tout au long de la création de votre propre analyse cohort. Pour obtenir des exemples (et des GIF animés présentant le processus), consultez la section Exemples de cette rubrique.

Ajout d’une mesure

Maintenant que vous êtes dans le Cohort Report Builder, ajoutez la mesure (par exemple : Revenue ou Number of orders) sur laquelle vous souhaitez effectuer l’analyse.

Sélectionner la date de cohorte date

L’étape suivante consiste à spécifier le cohort date . Il s’agit de la date à laquelle vos utilisateurs sont regroupés. Par exemple, il peut s’agir de User's first order date ou User's registration date.

Définition de l’intervalle et de la période

Ensuite, définissez les Interval et Time Period.

Interval
L’option Interval vous permet de définir la length de votre cohorts. Par exemple, si cette valeur est définie sur Month, votre rapport est mesuré en mois.

Vous pouvez modifier l’affichage de ces intervalles sur l’axe X à l’aide du menu Durée.

Time Period
Utilisez le menu Time Period pour choisir l’cohorts utilisateur spécifique à analyser. Vous pouvez afficher chaque cohort, effectuer un choix dans une liste, spécifier une période ou définir une période variable de cohorts à inclure. Par exemple, si vous avez utilisé l’option Specific Cohorts , vous pouvez sélectionner des mois spécifiques à inclure dans l’analyse :

spécifiques

Si vous effectuez un regroupement cohorts par date d’enregistrement, puis que vous sélectionnez les mois d’avril, de mai et de juin dans la liste des Specific Cohorts, tous les utilisateurs enregistrés au cours de ces mois sont inclus.

Définir l’axe X

Sous duration, vous pouvez définir les paramètres de l’axe X du graphique. C’est-à-dire le nombre de périodes représentées par chaque point de données et le nombre de points de données à inclure dans l’analyse.

Choisir la table des counting members

Si vous avez choisi de regrouper les utilisateurs en fonction d'une cohort date qui a été jointe à partir d'une autre table, une option counting members in the … table peut s'afficher.

Examinez un exemple pour comprendre ce paramètre. Supposons que vous ayez créé un rapport qui cohorte une mesure Revenue par Customer's registration date. Vous vouliez également utiliser le Average value per cohort member de perspective pour voir le chiffre d’affaires par acheteur au fil du temps. Pour trouver la valeur moyenne par acheteur, vous devez décider du nombre d'acheteurs à diviser. S'agit-il du nombre de clients inscrits dans votre tableau de customers ou du nombre d'acheteurs distincts dans votre orders table pour la même période?

Ce paramètre répond à cette question. Le comptage des membres dans le tableau customers inclut tous les clients (qu’ils aient effectué ou non un achat) dans la moyenne. Le comptage des membres dans le tableau orders comprend uniquement les clients qui ont effectué un achat.

Sélectionner une perspective perspective

Après avoir défini la mesure et la manière dont vous souhaitez l’analyser, vous pouvez sélectionner la perspective à utiliser.

Juste au-dessus de la visualisation du rapport se trouve une liste déroulante des paramètres de perspective.

Voir Perspectives.

Exemples d’analyse des cohortes examples

Maintenant que vous avez passé en revue la création d’une analyse de cohort, regardez quelques exemples.

Je veux savoir comment mes cohorts d’utilisateurs évoluent au fil du temps.

Dans cet exemple, vous avez analysé la mesure Revenue, regroupé vos cohortes par customer's first order date et sélectionné les 8 cohorts les plus récentes (définies dans le menu Time Period) à inclure dans l’analyse. Pour voir comment les cohortes ont augmenté au fil du temps, vous avez utilisé la Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

Je veux savoir, en moyenne, combien de commandes un utilisateur passe à différents moments de sa vie.

(…/…/assets/cohort2.gif

Pour cet exemple, vous avez analysé la mesure Number of orders, regroupé vos cohortes par customer's first order date et inclus les huit cohortes les plus récentes (définies dans le menu Time Period) dans l’analyse. Pour afficher le nombre moyen de commandes pour chaque cohorte, vous avez modifié la perspective en Average Value per Cohort Member.

Je veux comprendre comment l'activité d'achat future d'un utilisateur se compare à son activité du premier mois avec l'entreprise.

Perspectives perspectives

Standard
Cela montre la contribution incrémentielle d’un groupe de cohortes donné à un moment donné de son cycle de vie. (exemple : le point « Semaine 6 » affiche tous les points de données créés par les utilisateurs au cours de leur sixième semaine.)

Average Value per Cohort Member
Cette opération divise l’analyse de Standard cohort dans (1) par le nombre d’utilisateurs dans chaque groupe de cohort. Cela peut s’avérer utile pour comparer les performances des cohortes de pommes à pommes, car tous les groupes de cohortes peuvent ne pas inclure le même nombre d’utilisateurs. Par exemple, le chiffre d’affaires moyen de la semaine 6 par utilisateur d’une certaine cohort.

Cumulative
Cette perspective présente l’analyse cohort traditionnelle sur une base cumulative. En d’autres termes, il indique la contribution totale d’une cohorte donnée à ce jour à un moment donné de son cycle de vie. Par exemple, le chiffre d’affaires cumulé après six semaines d’utilisateurs d’une certaine cohorte.

Cumulative Average Value per Cohort Member
Cette opération divise l’analyse de Cumulative en (3) par le nombre d’utilisateurs dans chaque groupe de cohort. Il indique la contribution moyenne sur toute la durée de vie (souvent le revenu moyen sur toute la durée de vie) par membre cohort à chaque période de la vie cohort's. Par exemple, le chiffre d’affaires moyen à vie après six mois d’utilisateurs ayant rejoint l’équipe en juin.

Percent of First Value (show first value)
Cette méthode analyse la contribution cohort agrégée à un moment spécifique d'un cycle de vie cohort's en pourcentage de leur contribution au cours de la première période. Par exemple, le chiffre d’affaires du mois 6 divisé par le chiffre d’affaires du mois 1 des utilisateurs qui se sont inscrits en juin.

Percent of First Value (hide first value)
Il s’agit du même élément que la perspective ci-dessus, sauf que la valeur de la première période de 100 % est masquée.

Conclusion finish

Le Cohort Report Builder est optimisé pour regrouper les utilisateurs selon un cohort date commun. Il se peut que vous souhaitiez regrouper les utilisateurs par activité ou attribut similaire. Adobe recommande de consulter ce tutoriel sur les cohortes qualitatives pour commencer.