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Création d’un Qualitative Cohort Analysis

Savez-vous comment vos segments de clients Google Adwords augmentent leur LTV par rapport à ceux acquis à partir de la recherche organique ? Avez-vous déjà pensé à effectuer une analyse cohort sur différents segments de clients côte à côte dans le même rapport ? Si c’est le cas, un qualitative cohort analysis vous aidera à répondre à ces questions.

Cette rubrique aborde ce qu’est une cohorte qualitative, pourquoi vous pourriez être intéressé par la création de cette analyse et comment la créer dans Commerce Intelligence.

Qu'est-ce qu'qualitative cohorts ? whatare

L’analyse des Cohort en général peut être définie de manière large comme l’analyse de groupes d’utilisateurs qui partagent des caractéristiques similaires tout au long de leur cycle de vie. Il vous permet d’identifier les tendances comportementales parmi différents groupes d’utilisateurs.

Voir Analyse des cohortes.

La plupart des analyses cohort dans Commerce Intelligence regroupent les utilisateurs par une date commune (par exemple, l’ensemble de tous les clients qui ont effectué leur premier achat au cours d’un mois donné). Un qualitative cohort est un peu différent : il s’agit d’un groupe d’utilisateurs et d’utilisatrices défini par une caractéristique qui n’est pas temporelle. Voici quelques exemples :

En quoi cela diffère-t-il du créateur de cohort normal ? different

Le Cohort Analysis Builder est optimisé pour regrouper des cohortes à l’aide d’une caractéristique temporelle. Idéal pour les analyses axées sur un segment spécifique d’utilisateurs et d’utilisatrices (par exemple, tous les utilisateurs et utilisatrices acquis(e)s par le biais d’une campagne de référencement payant). Dans le Cohort Analysis Builder, vous pouvez (1) concentrer l’attention sur ce groupe d’utilisateurs spécifique et (2) cohort sur une date (comme la date de leur première commande).

Cependant, si vous souhaitez analyser le comportement de cohorte de plusieurs segments d’utilisateurs et d’utilisatrices dans le même rapport de cohorte (recherche paid par rapport à recherche organic par rapport au trafic direct, peut-être ?), cette analyse plus avancée peut être construite dans le Report Builder .

Quelles informations dois-je envoyer à l’assistance pour configurer mon analyse ? support

La création d’un rapport qualitative cohort dans le Report Builder implique la création par l’équipe d’analystes d’Adobe de colonnes calculées avancées dans les tables nécessaires.

Pour les créer, envoyez un ticket d’assistance (et consultez cet article !). Voici ce que vous devez savoir :

Une fois que l’équipe d’analystes d’Adobe a répondu à ce qui précède, vous disposez de quelques nouvelles colonnes calculées avancées pour créer votre rapport. Vous pouvez ensuite suivre les instructions ci-dessous pour ce faire.

Créer l’analyse qualitative des cohortes create

Tout d’abord, vous devez ajouter la mesure qui vous intéresse pour la cohorte, une fois pour chaque cohort que vous analysez. Dans cet exemple, vous souhaitez afficher les Revenue cumulées effectuées au cours des mois suivant la première commande d’un client, segmentées par la User's referral source . Cela signifie que, pour chaque segment, vous ajoutez une mesure de Revenue et un filtre pour le segment spécifique :

Deuxièmement, vous devez apporter deux modifications aux options temporelles du rapport :

Dans cet exemple, vous regardez une vue all time de Revenue. Après cela, vous devriez vous retrouver avec une série de points :

Troisièmement, vous devez vous adapter pour configurer le cohorts. En fonction des cohort date et des time interval que vous avez spécifiés à l’équipe d’analystes d’Adobe, une dimension de votre compte effectue la datation cohort. Dans cet exemple, cette dimension personnalisée est appelée Months between this order and customer's first order date. En utilisant cette dimension, vous devez :

Désormais, vous pouvez voir une ligne pour chaque cohort que vous avez spécifiée. Consultez l’exemple maintenant : vous voyez les Revenue fournies par les utilisateurs de chaque source de référence, grouped by le nombre de mois écoulés entre leur première commande et toute commande ultérieure. L’exemple ajoute également un Cumulative perspective pour voir la croissance agrégée cohorts'. Consultez le tableau des résultats pour plus de granularité.

Qu'est-ce que cela nous dit ? Dans ce cas, la source de recommandation spécifique Paid search est précieuse au cours du premier mois de la durée de vie des achats d'un client, mais ne parvient pas à conserver sa base de clients avec un chiffre d'affaires régulier. Alors que Direct Traffic commence à un montant inférieur, les revenus des mois suivants s'accumulent en fait à un rythme similaire.

Quelle que soit la manière dont vous le concevez, l’analyse cohort est un outil puissant dans votre boîte à outils d’analyse. Ce type d’analyse peut fournir des informations intéressantes sur votre entreprise, ce qui n’est peut-être pas le cas des time-based cohorts traditionnels, ce qui vous permet de prendre de meilleures décisions basées sur les données.