Créer un Qualitative Cohort Analysis

Savez-vous comment vos segments de clients Google Adwords acquis développent leur LTV par rapport aux clients acquis par le référencement organique ? Avez-vous déjà pensé à exécuter une analyse cohort sur différents segments de clients côte à côte dans le même rapport ? Si tel est le cas, un qualitative cohort analysis vous aide à répondre à ces questions.

Cette rubrique aborde ce qu’est une cohorte qualitative, pourquoi vous pourriez être intéressé par la création de cette analyse et comment la créer dans Commerce Intelligence.

Que sont qualitative cohorts, de toute façon ? whatare

L’analyse de Cohort en général peut être définie globalement comme l’analyse de groupes d’utilisateurs partageant des caractéristiques similaires au cours de leur cycle de vie. Il vous permet d’identifier les tendances comportementales entre différents groupes d’utilisateurs.

Voir analyse des cohortes.

La plupart des cohort analysent ensemble les utilisateurs du groupe Commerce Intelligence à une date commune (par exemple, l’ensemble de tous les clients qui ont effectué leur premier achat au cours d’un mois donné). Un qualitative cohort est un peu différent : il s’agit d’un groupe d’utilisateurs défini par une caractéristique qui n’est pas basée sur le temps. Par exemple :

En quoi cela diffère-t-il du créateur cohort normal ? different

Cohort Analysis Builder est optimisé pour les cohortes de regroupement utilisant une caractéristique basée sur le temps. Cela s’avère particulièrement utile pour les analyses portant sur un segment spécifique d’utilisateurs (par exemple, tous les utilisateurs acquis au moyen d’une campagne de recherche payante). Dans Cohort Analysis Builder, vous pouvez (1) vous concentrer sur ce groupe d’utilisateurs spécifique et (2) cohort sur une date (comme leur date de première commande).

Cependant, si vous souhaitez analyser le comportement des cohortes de plusieurs segments d’utilisateurs dans le même rapport de cohortes (paid par rapport à organic recherches par rapport au trafic direct, par exemple ?), cette analyse plus avancée peut être créée dans Report Builder.

Quelles informations dois-je envoyer pour configurer mon analyse ? support

La création d'un rapport qualitative cohort dans le Report Builder implique que l'équipe d'analystes d'Adobe crée quelques colonnes calculées avancéessur les tables nécessaires.

Pour les créer, envoyez un ticket d’assistance (et reportez-vous à cet article !). Voici ce que vous devez savoir :

Une fois que l’équipe d’analystes d’Adobe a répondu à ce qui précède, vous disposez de deux nouvelles colonnes calculées avancées pour élaborer votre rapport. Vous pouvez ensuite suivre les instructions ci-dessous pour le faire.

Créer une analyse qualitative des cohortes create

Tout d’abord, vous souhaitez ajouter la mesure qui vous intéresse dans les cohortes, une fois pour chaque cohort que vous analysez. Dans cet exemple, vous souhaitez voir le cumul Revenue effectué dans les mois suivant la première commande d’un client, segmenté par le User's referral source. Cela signifie que, pour chaque segment, vous ajoutez une mesure Revenue et filtrez pour le segment spécifique :

Deuxièmement, vous devez apporter deux modifications aux options temporelles du rapport :

Dans cet exemple, vous observez une vue all time de Revenue. Ensuite, vous devez obtenir une série de points :

Troisièmement, vous ajustez pour configurer le cohorts. En fonction des cohort date et time interval que vous avez spécifiés à l’équipe d’Adobe analyste, votre compte comporte une dimension qui effectue la date cohort. Dans cet exemple, cette dimension personnalisée est appelée Months between this order and customer's first order date. En utilisant cette dimension, vous devez :

Vous pouvez maintenant voir une ligne pour chaque cohort que vous avez spécifié. Consultez l’exemple maintenant : vous voyez le Revenue fourni par les utilisateurs de chaque source de référence, grouped by le nombre de mois entre leur première commande et toute commande ultérieure. L’exemple a également ajouté un Cumulative perspective pour afficher la croissance agrégée cohorts' : consultez le tableau de résultats pour plus de granularité.

Qu'est-ce que ça nous dit ? Ici, la source de référence spécifique Paid search est utile le premier mois de la durée de vie d’achat d’un client, mais ne parvient pas à conserver sa base de clients avec des recettes répétées. Alors que Direct Traffic commence à un montant inférieur, les recettes des mois suivants s’accumulent effectivement à un rythme similaire.

Quelle que soit la manière dont vous le découpez, l’analyse cohort est un outil puissant dans votre boîte à outils d’analyse. Ce type d’analyse peut donner des insights intéressants sur votre entreprise, qui ne sont pas toujours time-based cohorts, ce qui vous permet de prendre de meilleures décisions basées sur les données.