DocumentationCommerceGuide de l’utilisateur de Commerce Intelligence

ROI marketing

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice
NOTE
Cette rubrique contient des instructions destinées aux clients qui utilisent l’architecture d’origine et la nouvelle architecture. Vous vous trouvez sur la nouvelle architecture si la section "Data Warehouse Views" est disponible après avoir sélectionné "Manage Data" (Gérer les données) dans la barre d’outils principale.

Si vous dépensez de l’argent dans la publicité en ligne, vous souhaitez suivre votre retour sur cette dépense et prendre des décisions basées sur les données sur d’autres investissements. Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui effectue le suivi de l’analyse de vos canaux, y compris le retour sur investissement agrégé et par campagne.

Avant de commencer, vous souhaitez connecter vos comptes [Facebook Ads], [Adwords] et [Google Ecommerce] et importer toutes les données supplémentaires de dépenses publicitaires en ligne. Cette analyse contient des colonnes calculées avancées.

Tables consolidées

Architecture d'origine : Pour rassembler vos dépenses provenant de diverses sources, telles que Facebook Ads ou Google Adwords, Adobe recommande de créer une table consolidée de toutes vos dépenses publicitaires. Pour vous, un analyste est nécessaire. Si ce n'est pas le cas, envoyez une demande d'assistance avec l'objet [MARKETING ROI ANALYSIS], et un analyste crée cette table.

Nouvelle architecture : Vous pouvez suivre l’exemple de la rubrique cette bibliothèque d’analyses. Les tableaux consolidés sont désormais appelés vues Data Warehouse sur la nouvelle architecture.

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • Consolidated Digital Ad Spend table
  • Campaign name est créé par un analyste d’Adobe dans le cadre de votre ticket [ANALYSE DU ROI MARKETING]

Architectures originales et nouvelles :

  • sales_flat_order table

    • Order's GA campaign

      • Sélectionnez une définition : Joined Column

      • Create Path :

      • ​

        Many: sales_flat_order.increment_id

      • ​

        One: ecommerce####.transaction_id

      • Sélectionnez un table : ecommerce####

      • Sélectionnez un column : campaign

      • Path : sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Sélectionner une définition : Colonne jointe
      • Sélectionnez un table : ecommerce####
      • Sélectionnez un column : medium
      • Path : sales_plat_order.incrément_id = ecommerce####.transactionId

    • Order's GA source

      • Sélectionner une définition : Colonne jointe
      • Sélectionnez un table : ecommerce####
      • Sélectionnez un column : source
      • Path : sales_plat_order.incrément_id = ecommerce####.transactionId
        ^

  • customer_entity table

  • Customer's first order GA campaign

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionnez un table : sales_flat_order

    • Sélectionnez un column : Order's GA campaign

    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter :

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA source

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionnez un table : sales_flat_order

    • Sélectionnez un column : Order's GA source

    • Path : sales_plat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter :

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA medium

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionnez un table : sales_flat_order

    • Sélectionnez un column : Order's GA medium

    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter :

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • sales_flat_order table

  • Customer's first order GA campaign

    • Sélectionnez une définition : Joined Column
    • Sélectionnez un table : customer_entity
    • Sélectionnez un column : Customer's first order GA campaign
    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA source

    • Sélectionner une définition : Colonne jointe
    • Sélectionnez un table : customer_entity
    • Sélectionnez un column : Customer's first order GA source
    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA medium

    • Sélectionnez une définition : Joined Column
    • Sélectionnez un table : customer_entity
    • Sélectionnez un column : Customer's first order GA medium
    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Mesures

  • Dépense publicitaire

  • Dans la table Consolidated Digital Ad Spend

  • Cette mesure exécute une Somme

  • Sur la colonne adCost

  • Ordonné par l’horodatage date

  • Impressions de publicité

  • Dans la table Consolidated Digital Ad Spend

  • Cette mesure exécute une Somme

  • Sur la colonne Impressions

  • Ordonné par l’horodatage Month

  • Clics publicitaires

  • Dans la table Consolidated Digital Ad Spend

  • Cette mesure exécute une Somme

  • Sur la colonne adClicks

  • Ordonné par l’horodatage Month

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Dépenses publicitaires (tout le temps)

    • Metric : dépenses publicitaires

  • Mesure A : dépenses publicitaires

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Ajoutez des acquisitions de clients (tout le temps)

    • Metric : New customers

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

  • Mesure A : Ad customer acquisitions

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • ROI publicitaire

    • Metric : dépenses publicitaires

    • Metric : New customers

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Metric : Chiffre d’affaires moyen de la durée de vie

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Formula : ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​

      Format: Percentage

  • Mesure A : Ad Spend (hide)

  • Mesure B : Ad customer acquisitions (hide)

  • Mesure C : Average LTV (hide)

  • Formula : Ads ROI

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Commandes par ga medium

    • ​

      Mesure: Orders

  • Mesure A : Orders

  • Time period : All time

  • Interval : By Month

  • Group by : Order's medium

  • ​
    Chart Type: Area

  • ROI publicitaire par campagne

    • Metric : Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Metric : Chiffre d’affaires moyen de la durée de vie

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Metric : Nombre moyen de commandes pendant la durée de vie

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Formula : (A / B)

    • ​

      Format: Currency

    • Formula : (C - (A / B))

    • ​

      Format: Currency

    • Formula : ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​

      Format: Percentage

    • Metric : Ad Clicks

    • Metric : Ad Impressions

    • Formula : (H / I)

    • ​

      Format: Percentage

    • Formula : (A / H)

    • ​

      Format: Currency

  • Mesure A : Ad Spend (masquer)

  • Mesure B : Ad customer acquisitions

  • Mesure C : Average LTV

  • Mesure D : Average lifetime # of orders

  • ​
    Formule: CAC

  • Formula : Avg return

  • Formula : Ads ROI

  • Mesure H : adClicks

  • Mesure I : Impressions

  • ​
    Formule: CTR

  • ​
    Formule: CPC

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Groupe par: campaign (Utiliser la campagne "Première commande du client" pour les mesures de tableau de dépenses non publicitaires)

  • ​
    Chart Type: Table

Si vous rencontrez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez simplement contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance.

Associé

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc