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[PaaS uniquement]{class="badge informative" title="S’applique uniquement aux projets Adobe Commerce on Cloud (infrastructure PaaS gérée par Adobe) et aux projets On-premise."}

Retour sur investissement marketing

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice
NOTE
Cette rubrique contient des instructions pour les clients qui utilisent l’architecture d’origine et la nouvelle architecture. Vous passez à la nouvelle architecture si la section « Vues Data Warehouse » est disponible après avoir sélectionné « Gérer les données » dans la barre d’outils principale.

Si vous dépensez de l'argent dans la publicité en ligne, vous voulez suivre le rendement de ces dépenses et prendre des décisions fondées sur des données pour d'autres investissements. Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui effectue le suivi de votre analyse des canaux, y compris le retour sur investissement global et par campagne.

Tableau de bord marketing présentant les mesures de RSI et les performances des campagnes

Avant de commencer, vous devez connecter vos comptes [Facebook Ads], [Adwords] et [Google Ecommerce] et importer des données supplémentaires sur les dépenses publicitaires en ligne. Cette analyse contient colonnes calculées avancées.

Tables consolidées

Architecture originale : pour rassembler vos dépenses à partir de diverses sources, telles que les Facebook Ads ou les Google Adwords, Adobe recommande de créer un tableau consolidé de toutes vos dépenses publicitaires. Vous avez besoin d’un analyste pour effectuer cette étape. Si ce n’est pas le cas, envoyez une demande d’assistance à l’[MARKETING ROI ANALYSIS] concernée et un analyste crée cette table.

Nouvelle architecture : vous pouvez suivre l’exemple dans cette rubrique Bibliothèque d’analyses. Dans la nouvelle architecture, les tableaux consolidés sont désormais appelés Vues Data Warehouse.

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • Consolidated Digital Ad Spend table
  • Campaign name est créé par un analyste Adobe dans le cadre de votre ticket [ANALYSE DU RSI MARKETING]

Architectures originales et nouvelles :

  • sales_flat_order table

    • Order's GA campaign

      • Sélectionnez une définition : Joined Column

      • Create Path :

      • ​
        Many: sales_flat_order.increment_id

      • ​
        One: ecommerce####.transaction_id

      • Sélectionner un table : ecommerce####

      • Sélectionner un column : campaign

      • Path : sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Sélectionner une définition : Colonne jointe
      • Sélectionner un table : ecommerce####
      • Sélectionner un column : medium
      • Path : sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionId

    • Order's GA source

      • Sélectionner une définition : Colonne jointe
      • Sélectionner un table : ecommerce####
      • Sélectionner un column : source
      • Path : sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionId
        ^

  • customer_entity table

  • Customer's first order GA campaign

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionner un table : sales_flat_order

    • Sélectionner un column : Order's GA campaign

    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter :

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA source

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionner un table : sales_flat_order

    • Sélectionner un column : Order's GA source

    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter :

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA medium

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionner un table : sales_flat_order

    • Sélectionner un column : Order's GA medium

    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter :

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • sales_flat_order table

  • Customer's first order GA campaign

    • Sélectionnez une définition : Joined Column
    • Sélectionner un table : customer_entity
    • Sélectionner un column : Customer's first order GA campaign
    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA source

    • Sélectionner une définition : Colonne jointe
    • Sélectionner un table : customer_entity
    • Sélectionner un column : Customer's first order GA source
    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA medium

    • Sélectionnez une définition : Joined Column
    • Sélectionner un table : customer_entity
    • Sélectionner un column : Customer's first order GA medium
    • Path : sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Mesures

  • Dépenses publicitaires

  • Dans le tableau Consolidated Digital Ad Spend

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Dans la colonne adCost

  • Classé par l’horodatage date

  • Impressions publicitaires

  • Dans le tableau Consolidated Digital Ad Spend

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Dans la colonne Impressions

  • Classé par l’horodatage Month

  • Clics publicitaires

  • Dans le tableau Consolidated Digital Ad Spend

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Dans la colonne adClicks

  • Classé par l’horodatage Month

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Dépenses publicitaires (tout le temps)

    • Metric : dépenses publicitaires

  • A de mesure : dépenses publicitaires

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Ajouter des acquisitions de clients (à tout moment)

    • Metric : New customers

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

  • A de mesure : Ad customer acquisitions

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Ajouter un retour sur investissement

    • Metric : dépenses publicitaires

    • Metric : New customers

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Metric : revenu moyen sur la durée de vie

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Formula : ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​
      Format: Percentage

  • A de mesure : Ad Spend (hide)

  • B de mesure : Ad customer acquisitions (hide)

  • C de mesure : Average LTV (hide)

  • Formula : Ads ROI

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Commandes par support ga

    • ​
      Metric: Orders

  • A de mesure : Orders

  • Time period : All time

  • Interval : By Month

  • Group by : Order's medium

  • ​
    Chart Type: Area

  • Retour sur investissement publicitaire par campagne

    • Metric : Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Metric : revenu moyen sur la durée de vie

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Metric : nombre moyen de commandes au cours de la durée de vie

    • Filters :

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]

    • Formula : (A / B)

    • ​
      Format: Currency

    • Formula : (C - (A / B))

    • ​
      Format: Currency

    • Formula : ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​
      Format: Percentage

    • Metric : Ad Clicks

    • Metric : Ad Impressions

    • Formula : (H / I)

    • ​
      Format: Percentage

    • Formula : (A / H)

    • ​
      Format: Currency

  • A de mesure : Ad Spend (masquer)

  • B de mesure : Ad customer acquisitions

  • C de mesure : Average LTV

  • D de mesure : Average lifetime # of orders

  • ​
    Formule: CAC

  • Formula : Avg return

  • Formula : Ads ROI

  • H de mesure : adClicks

  • I de mesure : Impressions

  • ​
    Formule: CTR

  • ​
    Formule: CPC

  • Time period : All time

  • ​
    Intervalle: None

  • ​
    Regrouper par: campaign (Utiliser la campagne « Première commande du client » pour les mesures du tableau des dépenses non publicitaires)

  • ​
    Chart Type: Table

Si vous avez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez simplement contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance ​.

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