ROI marketing

NOTE
Cette rubrique contient des instructions destinées aux clients qui utilisent l’architecture d’origine et la nouvelle architecture. Vous êtes sur la page nouvelle architecture Si la section "Vues Data Warehouse" est disponible après avoir sélectionné "Gérer les données" dans la barre d’outils principale.

Si vous dépensez de l’argent dans la publicité en ligne, vous souhaitez suivre votre retour sur cette dépense et prendre des décisions basées sur les données sur d’autres investissements. Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui effectue le suivi de l’analyse de vos canaux, y compris le retour sur investissement agrégé et par campagne.

Avant de commencer, vous souhaitez connecter votre [Facebook Ads], [Adwords], et [Google Ecommerce] et d’importer toutes les données supplémentaires relatives aux dépenses publicitaires en ligne. Cette analyse contient colonnes calculées avancées.

Tables consolidées

Architecture originale : Pour rassembler vos dépenses à partir de diverses sources, par exemple Facebook Ads ou Google Adwords, Adobe recommande de créer une table consolidée de toutes vos dépenses publicitaires. Pour vous, un analyste est nécessaire. Si ce n’est pas le cas, enregistrer une demande d’assistance ; avec le sujet [MARKETING ROI ANALYSIS]et un analyste crée ce tableau.

Nouvelle architecture : Vous pouvez suivre l’exemple de la section cette bibliothèque d’analyses rubrique. Les tableaux consolidés sont désormais appelés vues Data Warehouse sur la nouvelle architecture.

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • Consolidated Digital Ad Spend table
  • Campaign name est créé par un analyste d’Adobe dans le cadre de votre [ANALYSE DU ROI MARKETING] ticket

Architectures originales et nouvelles :

  • sales_flat_order table

    • Order's GA campaign

      • Sélectionnez une définition : Joined Column

      • Create Path:

      • Many: sales_flat_order.increment_id

      • One: ecommerce####.transaction_id

      • Sélectionnez une table: ecommerce####

      • Sélectionnez une column: campaign

      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Sélectionner une définition : Colonne jointe
      • Sélectionnez une table: ecommerce####
      • Sélectionnez une column: medium
      • Path: sales_plat_order.incrément_id = ecommerce####.transactionId
    • Order's GA source

      • Sélectionner une définition : Colonne jointe
      • Sélectionnez une table: ecommerce####
      • Sélectionnez une column: source
      • Path: sales_plat_order.incrément_id = ecommerce#####.transactionId ^
  • customer_entity table

  • Customer's first order GA campaign

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionnez une table: sales_flat_order

    • Sélectionnez une column: Order's GA campaign

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1
  • Customer's first order GA source

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionnez une table: sales_flat_order

    • Sélectionnez une column: Order's GA source

    • Path: sales_plat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1
  • Customer's first order GA medium

    • Sélectionnez une définition : Max

    • Sélectionnez une table: sales_flat_order

    • Sélectionnez une column: Order's GA medium

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1
  • sales_flat_order table

  • Customer's first order GA campaign

    • Sélectionnez une définition : Joined Column
    • Sélectionnez une table: customer_entity
    • Sélectionnez une column: Customer's first order GA campaign
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
  • Customer's first order GA source

    • Sélectionner une définition : Colonne jointe
    • Sélectionnez une table: customer_entity
    • Sélectionnez une column: Customer's first order GA source
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
  • Customer's first order GA medium

    • Sélectionnez une définition : Joined Column
    • Sélectionnez une table: customer_entity
    • Sélectionnez une column: Customer's first order GA medium
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Mesures

  • Dépenses publicitaires

  • Dans le Consolidated Digital Ad Spend table

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Sur le adCost column

  • Commandé par le date timestamp

  • Impressions publicitaires

  • Dans le Consolidated Digital Ad Spend table

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Sur le Impressions column

  • Commandé par le Month timestamp

  • Clics publicitaires

  • Dans le Consolidated Digital Ad Spend table

  • Cette mesure effectue une Somme

  • Sur le adClicks column

  • Commandé par le Month timestamp

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes comme dimensions aux mesures ; avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Dépenses publicitaires (tout le temps)

    • Metric: dépenses publicitaires
  • Mesure A: dépenses publicitaires

  • Time period: All time


  • Intervalle: None


  • Chart Type: Scalar

  • Acquisitions des clients des publicités (tout le temps)

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]
  • Mesure A: Ad customer acquisitions

  • Time period: All time


  • Intervalle: None


  • Chart Type: Scalar

  • ROI publicitaire

    • Metric: dépenses publicitaires

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]
    • Metric: recettes moyennes sur la durée

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]
    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • Format: Percentage

  • Mesure A: Ad Spend (hide)

  • Mesure B: Ad customer acquisitions (hide)

  • Mesure C: Average LTV (hide)

  • Formula: Ads ROI

  • Time period: All time


  • Intervalle: None


  • Chart Type: Scalar

  • Commandes par ga moyen

    • Mesure: Orders

  • Mesure A: Orders

  • Time period: All time

  • Interval: By Month

  • Group by: Order's medium


  • Chart Type: Area

  • RSI de la publicité par campagne

    • Metric: Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]
    • Metric: recettes moyennes sur la durée

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]
    • Metric: nombre moyen de commandes pendant la durée de vie

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Logique de filtre : ([A] OU [B] OU [C]) ET [D]
    • Formula: (A / B)

    • Format: Currency

    • Formula: (C - (A / B))

    • Format: Currency

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • Format: Percentage

    • Metric: Ad Clicks

    • Metric: Ad Impressions

    • Formula: (H / I)

    • Format: Percentage

    • Formula: (A / H)

    • Format: Currency

  • Mesure A: Ad Spend (masquer)

  • Mesure B: Ad customer acquisitions

  • Mesure C: Average LTV

  • Mesure D: Average lifetime # of orders


  • Formule: CAC

  • Formula: Avg return

  • Formula: Ads ROI

  • Mesure H: adClicks

  • Mesure I: Impressions


  • Formule: CTR


  • Formule: CPC

  • Time period: All time


  • Intervalle: None


  • Groupe par: campaign (Utiliser la campagne "Première commande du client" pour les mesures de tableau de dépenses non publicitaires)


  • Chart Type: Table

Si vous rencontrez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez simplement faire appel à l'équipe des services professionnels, support technique.

Associé

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