Documentation Customer Journey Analytics Guide de Customer Journey Analytics

Données récapitulatives

Dernière mise à jour : 28 février 2025

Rubriques :
Vues des données

Créé pour :

Administration

Les données récapitulatives sont des données de série temporelle qui ne sont pas liées à un ID de personne individuel. Les données de résumé représentent des données agrégées à un niveau d’agrégation différent, par exemple des campagnes. Vous pouvez utiliser ces données dans Customer Journey Analytics pour prendre en charge divers cas d’utilisation. Par exemple, les données contenant une date et une valeur de mesure unique, ou les données contenant plusieurs dimensions et mesures.

Ces données récapitulatives peuvent ensuite être utilisées pour présenter des indicateurs de performances de haut niveau ou effectuer une analyse. Des exemples de données récapitulatives peuvent être les impressions publicitaires, les ouvertures d’e-mails, les dépenses publicitaires, le coût des biens vendus, les indices S&P, etc. Vous pouvez également utiliser des données de synthèse pour charger des cibles ou des objectifs sur une base horaire ou quotidienne.

NOTE

Les données récapitulatives sont des données de série temporelle provenant d’un jeu de données récapitulatif. Ce jeu de données de résumé est basé sur un schéma qui utilise la classe Mesures récapitulatives XDM comme classe de base.
Seules les données de série temporelle basées sur une heure ou une journée sont prises en charge.

TIP

Vous pouvez configurer une connexion, une vue de données, puis créer des rapports sur des données récapitulatives uniquement. Il n’est pas nécessaire d’avoir des données d’événement, de profil ou de recherche supplémentaires dans le cadre de votre configuration.

Exemple

Un exemple d’utilisation des données de synthèse consiste à combiner les données de campagne publicitaire résumées avec les données de parcours de navigation sur site pour la création de rapports.

Données récapitulatives

Vos données récapitulatives contiennent les données de campagne publicitaire suivantes.

Code de la campagne

Impressions

Coût

abc123

1 250

1 500 $

def456

775

650 $

789 ghi

500

500 $

Données d’événement

Vos données de parcours de navigation sur site contiennent les événements suivants.

Code de suivi

Clics publicitaires

Chiffre dʼaffaires

abc123

1 250

7 200 $

def456

775

1 250 $

789 ghi

500

750 $

Données combinées

Comme expliqué dans la section Jeu de données d’événement combiné, lorsque vous définissez une connexion, Customer Journey Analytics crée un jeu de données d’événement combiné global. Lorsque vous configurez votre vue de données pour les dimensions provenant d’un jeu de données de résumé, des options sont disponibles pour regrouper et masquer les dimensions dans le cadre de la préparation des rapports dans Workspace. Pour les données récapitulatives, les données récapitulatives sont combinées avec les données d’événement, en fonction de la configuration composant du groupe de données récapitulatives.

Code de suivi

Code de la campagne

Impressions

Coût

Clics publicitaires

Chiffre dʼaffaires

abc123

1 250

1 500 $

1 250

7 200 $

def456

def123

775

650 $

775

1 250 $

789 ghi

500

500 $

500

750 $

Création de rapports

La combinaison des données d’événement résumées et des données de parcours de navigation sur site vous permet de générer des rapports dans Workspace sur le retour sur dépenses publicitaires (ROAS).

Code de suivi

Impressions

Coût

Clics publicitaires

Chiffre dʼaffaires

ROAS

abc123

1 250

1 500 $

1 250

7 200 $

4,80

def456

775

650 $

775

1 250 $

1,92

789 ghi

500

500 $

500

750 $

1,50

Données de recherche

Si vous souhaitez créer des rapports à l’aide d’une dimension définie dans un jeu de données de recherche supplémentaire (par exemple, le nom de la campagne), procédez comme suit :

Créez un champ dérivé qui utilise la fonction Recherche pour rechercher le nom de la campagne à partir du jeu de données de recherche. Dans la définition de la fonction Recherche, vous utilisez la correspondance entre le code de campagne et le code de suivi pour rechercher le nom de la campagne.
Ajoutez le champ dérivé nouvellement créé en tant que composant de dimension à votre vue de données.
Configurez le composant de dimension Nom de la campagne (à partir du jeu de données de recherche) pour obtenir un regroupement des données de résumé avec le champ dérivé nouvellement créé.

Consultez le cas d’utilisation Ingérer et générer des rapports sur les données de synthèsepour un article détaillé sur l’utilisation, la création de rapports et l’analyse de données de synthèse dans Customer Journey Analytics.

Conditions préalables

Pour utiliser correctement les données de synthèse dans vos rapports et analyses, un certain nombre de conditions préalables s’appliquent. Les sections suivantes détaillent ces conditions préalables.

Granularité et fuseau horaire

Lors de la configuration du jeu de données contenant les données de résumé dans Customer Journey Analytics, vous remarquerez que la granularité est automatiquement dérivée des données. Les sélections des listes déroulantes Horodatage et Fuseau horaire sont désactivées, car les deux sont dérivées de la définition du schéma.

Granularité

Vous ne pouvez pas combiner et faire correspondre la granularité horaire et quotidienne de vos données de résumé dans un jeu de données (ou avec différents jeux de données), en utilisant un schéma de données de résumé. Par exemple, si vous disposez de données récapitulatives granulaires quotidiennes et horaires pour les données de campagnes publicitaires, vous avez besoin de deux schémas : l’un pour les données récapitulatives quotidiennes et l’autre pour les données récapitulatives horaires. Puis chargez les données granulaires appropriées dans les jeux de données associés au schéma approprié (par exemple, chargez des données horaires dans un jeu de données associé au schéma de données de résumé horaire).

Fuseau horaire

Le fuseau horaire de vos données récapitulatives est défini au niveau du schéma récapitulatif dans Experience Platform. Le fuseau horaire s’applique uniquement aux données granulaires horaires.

Pour une granularité quotidienne, Experience Platform suppose UTC, sauf si un décalage de fuseau horaire est inclus dans la date et l’heure. Lors de l’ajout du jeu de données de résumé contenant les données de résumé quotidiennes, Customer Journey Analytics ignore la définition de fuseau horaire définie sur le schéma et respecte le jour associé à l’horodatage à partir des données du jeu de données.
Pour une granularité horaire, Customer Journey Analytics respecte le fuseau horaire configuré sur le schéma de données de résumé dans Experience Platform lors de l’interprétation de la date et de l’heure. Le tableau ci-dessous fournit quelques exemples de cette interprétation.

Date et heure
données source
Fuseau horaire
schéma
Timestamp
Experience
Platform
Fuseau horaire
vue
données
Timestamp
Customer
Parcours
Analytics
2024-07-29T01:00:00
GMT par défaut
2024-07-29T01:00:00
GMT
2024-07-29T01:00:00
2024-07-29T01:00:00
GMT par défaut
2024-07-29T01:00:00
PST
2024-07-28T18:00:00
2024-07-30T01:00:00-05:00
GMT par défaut
2024-07-30T06:00:00
GMT
2024-07-30T06:00:00
2024-07-30T01:00:00-05:00
GMT par défaut
2024-07-30T06:00:00
PST
2024-07-29T23:00:00
2024-08-02
GMT par défaut
2024-08-02T00:00:00
IST
2024-08-02T05:00:00
2024-07-29T01:00:00
America/
Los_Angeles
2024-07-28T18:00:00
PST
2024-07-28T18:00:00
2024-07-30T01:00:00-05:00
Australia/
Sydney
2024-07-30T17:00:00
CET
2024-07-30T08:00:00

Pour les fuseaux horaires avec un décalage de 30 minutes (par exemple, IST, Heure standard de l’Inde), le décalage de 30 minutes est ignoré lors de la création de rapports sur les données récapitulatives. Par exemple : 12 h 30 est signalé comme 12 h 00.

Pour vous assurer que le fuseau horaire approprié est utilisé pour vos données récapitulatives granulaires horaires, vous devez vous assurer que le schéma utilisé pour les données récapitulatives comporte le fuseau horaire approprié configuré.

Pour configurer la granularité et le fuseau horaire de votre schéma de données de résumé, vous devez utiliser l’appel API suivant, car aucune interface utilisateur équivalente n’est disponible.

curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
 -H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
 -H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
 -d '{
    "@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
    "xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
    "xdm:sourceVersion": 1,
    "xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
    "xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
 }'

Variable

Valeur

$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME

Consultez Authentification et accès aux API Experience Platform pour plus d’informations sur la spécification des valeurs de ces variables.

$SCHEMA_ID

L’identifiant de votre schéma se trouve dans l’interface utilisateur d’Experience Platform. Sélectionnez votre schéma de résumé dans la liste des schémas, puis recherchez le Utilisation de l’API > Identifiant du schéma dans le panneau de droite. Utilisez cet ID comme valeur.

$GRANULARITY

Spécifiez hour ou day comme valeur.

$TIMEZONE

Indiquez la valeur d’identifiant de fuseau horaire appropriée dans la colonne Identifiant TZ de la Liste des fuseaux horaires de la base de données tz. Par exemple : America/Los_Angeles.

Paramètres de composant

Assurez-vous que les paramètres des composants pour un groupe de données de résumé sont identiques. Pour plus d’informations, voir Paramètres des composants du groupe de données récapitulatif.

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