Données de résumé

Les données récapitulatives sont des données de série temporelle qui ne sont pas liées à un ID de personne individuel. Les données de résumé représentent des données agrégées à un niveau d’agrégation différent, par exemple des campagnes. Vous pouvez utiliser ces données dans Customer Journey Analytics pour prendre en charge divers cas d’utilisation. Par exemple, des données contenant une date et une valeur de mesure unique ou des données contenant plusieurs dimensions et mesures.

Ces données récapitulatives peuvent ensuite être utilisées pour présenter des indicateurs de performances de haut niveau ou effectuer des analyses. Il peut s’agir par exemple d’impressions publicitaires, d’ouvertures de courriers électroniques, de dépenses publicitaires, du coût des ventes, des indices S&P, etc. Vous pouvez également utiliser des données récapitulatives pour transférer des cibles ou des objectifs sur une base horaire ou quotidienne.

Exemple

Un exemple d’utilisation de données récapitulatives est la combinaison de données résumées de campagne publicitaire avec des données de parcours de navigation sur site pour la création de rapports.

Données de résumé

Vos données récapitulatives contiennent les données de campagne publicitaire suivantes.

Données d’événement

Vos données de parcours de navigation sur site contiennent les événements suivants.

Données combinées

Comme expliqué dans la section Jeu de données d’événement combiné, lors de la définition d’une connexion, Customer Journey Analytics crée un jeu de données d’événement combiné global. Lorsque vous configurez votre vue de données pour les dimensions issues d’un jeu de données de résumé, des options sont disponibles pour regrouper et masquer les dimensions en tant que préparation aux rapports dans Workspace. Plus précisément pour les données récapitulatives, les données récapitulatives sont combinées avec les données d’événement, en fonction de la configuration du composant de groupe de données récapitulatives.

Création de rapports

La combinaison des données d’événement résumées et des données de parcours de navigation sur site vous permet de créer des rapports dans Workspace sur le retour sur dépenses publicitaires (ROAS).

Données de recherche

Si vous souhaitez créer des rapports à l’aide d’une dimension définie dans un jeu de données de recherche supplémentaire (par exemple, le nom de la campagne), vous devez suivre les étapes supplémentaires suivantes :

Consultez le cas d’utilisation Ingest and report on summary data pour obtenir un article détaillé sur l’utilisation, la création de rapports et l’analyse de données récapitulatives dans Customer Journey Analytics.

Conditions préalables

Pour utiliser correctement les données récapitulatives dans vos rapports et analyses, plusieurs conditions préalables s’appliquent. Les sections suivantes décrivent ces conditions préalables.

Granularité et fuseau horaire

Lors de la configuration du jeu de données contenant les données récapitulatives dans Customer Journey Analytics, vous remarquerez que la granularité est automatiquement dérivée des données. Les sélections pour les listes déroulantes Horodatage et Fuseau horaire sont désactivées, car elles sont dérivées de la définition de schéma.

Granularité

Vous ne pouvez pas mélanger et faire correspondre la granularité horaire et quotidienne de vos données récapitulatives dans un jeu de données (ou avec différents jeux de données) à l’aide d’un schéma de données de résumé. Si, par exemple, vous disposez de données de synthèse quotidienne et horaire granulaires pour les données de campagne publicitaire, vous avez besoin de deux schémas : un pour les données de synthèse quotidienne et un autre pour les données de synthèse horaire. Ensuite, transférez les données granulaires pertinentes dans des jeux de données associés au schéma approprié (par exemple, transférez les données horaires dans un jeu de données associé au schéma de données de résumé horaire).

Fuseau horaire

Le fuseau horaire de vos données de résumé est défini au niveau du schéma de résumé dans Experience Platform. Le fuseau horaire s’applique uniquement aux données horaires granulaires.

Pour garantir que le fuseau horaire approprié est utilisé pour vos données de résumé horaires granulaires, vous devez vous assurer que le fuseau horaire approprié est configuré pour le schéma utilisé pour les données de résumé.

Pour configurer la granularité et le fuseau horaire de votre schéma de données de résumé, vous devez utiliser l’appel API suivant, car aucune interface utilisateur équivalente n’est disponible.

curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
 -H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
 -H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
 -d '{
    "@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
    "xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
    "xdm:sourceVersion": 1,
    "xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
    "xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
 }'

Paramètres de composant

Assurez-vous que les paramètres de composant d’un groupe de données de résumé sont identiques. Pour plus d’informations, voir Paramètres du composant de groupe de données récapitulatifs .