Utiliser des données de résumé

Sélectionnez Add dans Groupes de champs.

Dans la boîte de dialogue Ajouter des groupes de champs, sélectionnez Créer un groupe de champs.

Saisissez un Nom d’affichage pour le groupe de champs, par exemple Example Summary Data. Fournissez éventuellement une description.

Sélectionnez Ajouter des groupes de champs.

Vous êtes de retour dans l’interface utilisateur de la structure du schéma. Sélectionnez le nouveau Exemple de données récapitulatives dans Groupes de champs.

Sélectionnez le en regard du nom du schéma Exemple de schéma de données de résumé. Un panneau Propriétés du champ s’ouvre, vous permettant d’ajouter des détails pour un champ.

1. Saisissez un Nom du champ : campaign_id
2. Saisissez un Nom d’affichage : campaign_id
3. Sélectionnez un Type dans le menu déroulant Sélectionner le type de données : Chaîne
4. Assurez-vous que Affecter à Groupe de champs est sélectionné, puis sélectionnez Exemple de données de résumé dans la liste déroulante.
5. Faites défiler jusqu’en bas, puis sélectionnez Appliquer.

Répétez l'étape précédente pour les autres champs des données récapitulatives. Consultez le tableau ci-dessous pour connaître les valeurs correctes.

Pour enregistrer votre groupe de champs Exemple de données récapitulatives dans le cadre de votre schéma, sélectionnez Enregistrer. Une confirmation s’affiche lorsque votre schéma est correctement enregistré.

Sélectionnez Experience Platform dans le champ     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Jeux de données dans le rail de gauche.

Sélectionnez Créer un jeu de données.

Dans l’écran Jeux de données > Créer des jeux de données, sélectionnez Créer un jeu de données à partir d’un schéma.

À l’étape Sélectionner un schéma de l’assistant Workflows > Créer un jeu de données à partir d’un schéma, recherchez et sélectionnez votre Exemple de schéma de données de résumé.

Sélectionnez Suivant.

À l’étape Configurer le jeu de données de l’assistant Workflows > Créer un jeu de données à partir d’un schéma :

1. Saisissez un Nom pour le jeu de données, par exemple : Example Summary Data Dataset. Fournissez éventuellement une description.
2. Sélectionnez Terminer.

Sélectionnez Experience Platform dans le champ     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Workflows dans le rail de gauche.

1. Sélectionnez Mapper CSV à un schéma XDM dans les options Ingestion des données de l’écran Workflows.
2. Sélectionnez Launch dans le panneau Mapper CSV à un schéma XDM.

À l’étape Détails du flux de données de l’assistant Workflows > Mapper CSV à un schéma XDM :

1. Sélectionnez Jeu de données existant pour Jeu de données cible.
2. Sélectionnez Exemple de jeu de données de résumé dans la liste déroulante.
3. Sélectionnez Suivant.

À l’étape Sélectionner des données de l’assistant Workflows > Mapper CSV à un schéma XDM :

1. Effectuez un glisser-déposer de votre fichier avec des données récapitulatives au format CSV dans Glisser-déposer des fichiers. Vous pouvez également utiliser Choisir les fichiers pour sélectionner votre fichier.
2. Assurez-vous que le Format des données et le Délimiteur disposent des valeurs correctes pour vos données d’exemple. Par exemple, Délimité comme Format de données et , comme Délimiteur.
3. Un exemple (10 enregistrements) de vos données récapitulatives s’affiche dans Données d’exemple.
4. Sélectionnez Suivant.

À l’étape Mappage de l’assistant Workflows > Mapper CSV à un schéma XDM :

1. Vérifiez que tous les champs de données de vos Données Source sont correctement mappés aux Champs cibles correspondants dans votre schéma. Pour les données d’exemple, aucune erreur n’est signalée, car vous avez nommé explicitement les champs de votre schéma de la même manière que les noms des champs de vos données d’exemple. Sinon, vous pouvez utiliser cet écran pour corriger le mappage.
2. Vous pouvez éventuellement sélectionner Valider pour valider (une fois de plus) les données.
3. Vous pouvez éventuellement sélectionner Prévisualiser les données pour ouvrir une boîte de dialogue avec un aperçu des données une fois chargées dans le jeu de données.
4. Sélectionnez Terminer.

Sélectionnez Customer Journey Analytics dans le champ     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Connexions, éventuellement à partir de Gestion des données, dans le menu supérieur.

Sélectionnez Créer une connexion.

Dans Connexions > Connexion sans titre :

1. Saisissez un Nom de la connexion par exemple Example Connection Using Summary Data.

2. Sélectionnez la sandbox qui contient le jeu de données que vous avez créé et les autres jeux de données que vous souhaitez inclure dans la liste déroulante Sandbox .

3. Sélectionnez moins de 1 million dans la liste déroulante Nombre moyen d’événements quotidiens.

4. Sélectionnez Ajouter des jeux de données.

5. À l’étape Sélectionner des jeux de données de l’assistant Ajouter des jeux de données :

   1. Recherchez et sélectionnez Exemple de jeu de données de résumé, Exemple de jeu de données d’événement et Exemple de jeu de données de recherche.
   2. Sélectionnez Suivant.

6. À l’étape Paramètres des jeux de données de l’assistant Ajouter des jeux de données :

   1. Pour le Exemple de jeu de données de données d’événement :

      1. Vérifiez que les sélections ID de personne (person_id) et Horodatage sont correctes.
      2. Sélectionnez Données web dans le champ Type de source de données.
      3. Activez Importer toutes les nouvelles données.
      4. Activez Renvoyer toutes les données existantes.

   2. Pour le Exemple de jeu de données de recherche :

      1. Sélectionnez tracking_code comme clé Key et tracking_code (jeux de données d’événement) comme clé Correspondance.
      2. Sélectionnez Données web dans le champ Type de source de données.
      3. Activez Importer toutes les nouvelles données.
      4. Activez Renvoyer toutes les données existantes.

   3. Pour le Exemple de jeu de données de résumé :

      1. Vérifiez que les sélections Horodatage et Fuseau horaire sont correctes.
      2. Activez Importer toutes les nouvelles données.
      3. Activez Renvoyer toutes les données existantes.

   4. Sélectionnez Ajouter des jeux de données.

Dans l’écran de connexion Connexions > Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives, sélectionnez Enregistrer pour enregistrer la connexion.

Sélectionnez Customer Journey Analytics dans le champ     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Connexions, éventuellement à partir de Gestion des données, dans le menu supérieur.

Sélectionnez votre connexion, par exemple Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives.

Sélectionnez une période appropriée dans les détails Connexion > Exemple de connexion à l’aide de données de résumé.

1. Sélectionnez puis 7 derniers jours.
2. Sélectionnez Appliquer.

Sélectionnez Customer Journey Analytics dans le champ     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Vues de données, éventuellement à partir de Gestion des données, dans le menu supérieur.

Sélectionnez Créer une vue de données.

Dans Vues de données, parcourez les écrans de l’assistant pour configurer votre vue de données.

1. À l’étape Configurer de Vues de données :

   1. Sélectionnez votre connexion dans Paramètres | Connexion. Par exemple, Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives.
   2. Saisissez un Nom pour votre vue de données, par exemple Example Data View Using Summary Data.
   3. Laissez tous les autres paramètres.
   4. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

2. À l’étape Composants de Vues de données > Exemple de vue de données à l’aide de données de résumé :

   1. Ajoutez les composants suivants à la liste Dimensions et mesures . Pour plus de clarté, notez que les noms des composants sont modifiés à partir de leur nom par défaut, en utilisant Nom du composant dans Paramètres des composants dans le panneau des composants (à droite).

      Mesures

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      Nom du composant	Jeu de données	Type de données de schéma	Chemin du schéma
      Coût	Exemple de jeu de données de résumé	Double	_tenant.cost
      Impressions	Exemple de jeu de données de résumé	Nombre entier	_tenant.impression
      Commandes	Exemple de jeu de données de données d’événement	Nombre entier	_tenant.orders
      Recettes	Exemple de jeu de données de données d’événement	Double	_tenant.revenue_amount

      Dimensions

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      Nom du composant	Jeu de données	Type de données de schéma	Chemin du schéma
      Groupe publicitaire (recherche)	Exemple de jeu de données de recherche	Chaîne	_tenant.ad_group
      Groupe publicitaire (résumé)	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.ad_group
      ID de campagne	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.campaign_id
      Nom De La Campagne (Recherche)	Exemple de jeu de données de recherche	Chaîne	_tenant.campaign_name
      Nom De La Campagne (Résumé)	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.campaign_name
      Réseau	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.network
      Nom de la page	Exemple de jeu de données de données d’événement	Chaîne	_tenant.page_name
      ID de personne	Exemple de jeu de données de données d’événement	Chaîne	_tenant.person_id
      Code De Suivi (Événement)	Exemple de jeu de données de données d’événement	Chaîne	_tenant.tracking_code
      Code de suivi (recherche)	Exemple de jeu de données de recherche	Chaîne	_tenant.tracking_code

   2. Sélectionnez la dimension Code de suivi (événement) dans la liste Dimensions. Dans le panneau des composants :

      

      1. Développez Summary Data Group.

      2. Activez Créer un regroupement.

      3. Sélectionnez Identifiant de campagne dans la liste déroulante Dimension. Cette étape permet de s’assurer que les données d’événement et les données récapitulatives sont correctement combinées pour le compte rendu des performances.

      4. Vous pouvez éventuellement activer l’option Masquer dans les rapports. Le paramètre Masquer dans les rapports permet de s’assurer que la dimension sélectionnée (ID de campagne) est masquée dans Analysis Workspace et d’autres outils de création de rapports Customer Journey Analytics. Si vous avez activé cette option, vous pouvez la vérifier :

         1. Sélectionnez la dimension Identifiant de campagne dans la liste Dimensions.
         2. Notez que la fonction Masquer le composant dans les rapports dans Paramètres des composants est désormais automatiquement activée.

   3. Créez un champ dérivé, par exemple Campaign Name (Lookup Derived Field), pour vous assurer que vous pouvez créer des rapports dans Workspace à l’aide de la dimension Nom de la campagne (Recherche) du jeu de données Exemple de données de recherche .

      

      1. Sélectionnez campaign_id pour Value.
      2. Sélectionnez Exemple de jeu de données de recherche dans le menu déroulant Jeu de données de recherche.
      3. Sélectionnez tracking_code dans le menu déroulant Clé correspondante.
      4. Sélectionnez nom_campagne dans le menu déroulant Valeurs à renvoyer.
      5. Sélectionnez Enregistrer.

   4. Ajoutez le champ dérivé nouvellement créé, Nom de campagne (champ dérivé de recherche) à la liste de composants Dimensions.

   5. Sélectionnez la dimension Nom de la campagne (recherche) dans la liste Dimensions. Dans le panneau des composants :

      

      1. Développez Summary Data Group.
      2. Activez Créer un regroupement.
      3. Sélectionnez Nom de la campagne (champ dérivé de la recherche) dans la liste déroulante Dimension. Cette étape permet de s’assurer que le nom de la campagne (recherche) de l’exemple de jeu de données de recherche peut être utilisé en toute sécurité dans les rapports (voir Workspace).

   6. Sélectionnez la mesure Recettes dans la liste Mesures. Dans le panneau des composants :

      

      1. Développez Attribution.

         1. Sélectionnez Dernière touche dans la liste déroulante Modèle d’attribution.
         2. Sélectionnez 30 jours dans la liste déroulante Intervalle de recherche en amont.

      2. Développez Format.

         1. Sélectionnez Devise dans la liste déroulante Format.
         2. Sélectionnez 2 dans la liste déroulante Nombre de décimales.

   7. Sélectionnez la mesure Commandes dans la liste Mesures. Dans le panneau des composants :

      

      1. Développez Attribution.

         1. Sélectionnez Dernière touche dans la liste déroulante Modèle d’attribution.
         2. Sélectionnez 30 jours dans la liste déroulante Intervalle de recherche en amont.

      2. Développez Format.

         1. Sélectionnez Décimal dans la liste déroulante Format.
         2. Sélectionnez ▲ Bon (vert) dans la liste déroulante Afficher la tendance à la hausse sous forme de.

   8. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

3. À l’étape Paramètres de Vues de données :

   1. Conservez tous les paramètres par défaut.
   2. Sélectionnez Enregistrer et terminer.

Sélectionnez Composants > Mesures calculées.

Sélectionnez Ajouter pour ajouter une nouvelle mesure calculée.

1. Spécifiez Cost per Impression pour le Nom.
2. Sélectionnez Devise pour Format.
3. Spécifiez des 4 pour Nombre de décimales.
4. Utilisez Coût (Résumé) ÷ Impressions (Résumé) comme Définition.
5. Sélectionnez Enregistrer.

Sélectionnez Ajouter pour ajouter une autre mesure calculée.

1. Spécifiez Return on Ad Spend pour le Nom.
2. Sélectionnez Devise pour Format.
3. Sélectionnez 2 pour Nombre de décimales.
4. Utiliser Chiffre D’Affaires (Dernière Touche | 30 jours) − Coût (Résumé) comme Définition.
5. Sélectionnez Enregistrer.

Faites glisser Coût par impression depuis Mesures et déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire dans le tableau à structure libre.

1. Sélectionnez Paramètres de colonne.
   1. Désactivez Pourcentage.

Faites glisser Retour sur dépenses publicitaires depuis Mesures et déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire dans le tableau à structure libre.

1. Sélectionnez Paramètres de colonne.

   1. Désactivez Pourcentage.

   2. Activez la mise en forme conditionnelle.

      1. Sélectionnez Généré automatiquement.
      2. Sélectionnez une palette de mise en forme conditionnelle préférée.

2. Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer votre projet.