Utiliser des données de résumé

Sélectionnez ​ ​dans Groupes de champs.

Dans la boîte de dialogue Ajouter des groupes de champs, sélectionnez Créer un groupe de champs.

Saisissez un nom d’affichage pour le groupe de champs, par exemple Example Summary Data. Vous pouvez éventuellement fournir une description.

Sélectionnez Ajouter des groupes de champs.

Vous êtes de retour dans l’interface utilisateur de la structure de schéma. Sélectionnez le nouveau Exemple de données récapitulatives dans les groupes de champs.

Sélectionnez le en regard du nom du schéma Exemple de schéma de données récapitulatives. Un panneau Propriétés du champ s’ouvre et vous permet d’ajouter des détails pour un champ.

1. Saisissez un nom du champ: campaign_id
2. Saisissez un nom d’affichage : campaign_id
3. Sélectionnez un Type dans la liste déroulante Select data type : String
4. Assurez-vous que l’option Assign to Field group est sélectionnée, puis sélectionnez Exemple de données récapitulatives dans la liste déroulante.
5. Faites défiler l’écran jusqu’en bas, puis sélectionnez Appliquer.

Répétez l’étape précédente pour les autres champs des données récapitulatives. Consultez le tableau ci-dessous pour connaître les valeurs correctes.

Pour enregistrer votre groupe de champs Exemple de données récapitulatives dans le cadre de votre schéma, sélectionnez Enregistrer. Une confirmation s’affiche lorsque votre schéma est enregistré avec succès.

Sélectionnez Experience Platform dans la     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Jeux de données dans le rail de gauche.

Sélectionnez Créer un jeu de données.

Dans l’écran Jeux de données > Créer des jeux de données, sélectionnez Créer un jeu de données à partir d’un schéma.

À l’étape Sélectionner un schéma de l’assistant Workflows > Créer un jeu de données à partir du schéma, et sélectionnez votre Exemple de schéma de données récapitulatives.

Sélectionnez Suivant.

À l’étape Configurer le jeu de données de l’assistant Workflows > Créer un jeu de données à partir d’un schéma :

1. Saisissez un Nom pour le jeu de données, par exemple : Example Summary Data Dataset. Vous pouvez éventuellement fournir une description.
2. Sélectionnez Terminer.

Sélectionnez Experience Platform dans la     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Workflows dans le rail de gauche.

1. Sélectionnez Mapper CSV au schéma XDM à partir des options Ingestion des données de l’écran Workflows.
2. Sélectionnez Launch dans le panneau Mapper CSV au schéma XDM .

À l’étape Dataflow detail de l’assistant Workflows > Mapper CSV au schéma XDM :

1. Sélectionnez Jeu de données existant pour Jeu de données cible.
2. Sélectionnez Exemple de jeu de données de résumé dans la liste déroulante.
3. Sélectionnez Suivant.

À l’étape Sélectionner les données de l’assistant Workflows > Mapper CSV au schéma XDM :

1. Faites glisser et déposez votre fichier avec des données récapitulatives au format CSV sur Glisser-déposer des fichiers. Vous pouvez également utiliser Choose files pour sélectionner votre fichier.
2. Assurez-vous que le format de données et le délimiteur ont les valeurs correctes pour vos données d’exemple. Par exemple, Délimité comme format de données et , comme délimiteur.
3. Un exemple (10 enregistrements) de vos données récapitulatives est affiché dans Sample data.
4. Sélectionnez Suivant.

À l’étape Mapping de l’assistant Workflows > Mappage de CSV au schéma XDM :

1. Vérifiez si tous les champs de données de vos données Source sont correctement mappés aux champs cibles correspondants dans votre schéma. Pour les données d’exemple, aucune erreur n’est signalée, car vous avez explicitement nommé les champs de votre schéma de la même manière que les noms des champs dans vos données d’exemple. Sinon, vous pouvez utiliser cet écran pour corriger le mapping.
2. Vous pouvez éventuellement sélectionner Validate pour (une fois de plus) valider les données.
3. Vous pouvez éventuellement sélectionner Preview data pour ouvrir une boîte de dialogue avec un aperçu des données chargées dans le jeu de données.
4. Sélectionnez Terminer.

Sélectionnez Customer Journey Analytics dans la     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Connexions dans le menu supérieur.

Sélectionnez Créer une connexion.

Dans Connexions > Connexion sans titre :

1. Saisissez un nom de connexion, par exemple Example Connection Using Summary Data.

2. Sélectionnez l’environnement de test qui contient le jeu de données que vous avez créé et les autres jeux de données que vous souhaitez inclure dans la liste déroulante Environnement de test .

3. Sélectionnez moins de 1 million dans la liste déroulante Nombre moyen d'événements quotidiens .

4. Sélectionnez Ajouter des jeux de données.

5. À l’étape Sélectionner des jeux de données de l’assistant Ajouter des jeux de données :

   1. Recherchez et sélectionnez Exemple de jeu de données de résumé, Exemple de jeu de données de données d’événement et Exemple de jeu de données de recherche.
   2. Sélectionnez Suivant.

6. À l’étape Paramètres des jeux de données de l’assistant Ajouter des jeux de données :

   1. Pour le jeu de données d’exemple d’événement :

      1. Vérifiez que les sélections pour ID de personne (person_id) et Horodatage sont correctes.
      2. Sélectionnez Web Data dans le type de source de données.
      3. Activez Importer toutes les nouvelles données.
      4. Activez Renvoi de toutes les données existantes.

   2. Pour le jeu de données de recherche d’exemples :

      1. Sélectionnez tracking_code comme clé et suivi_code (jeux de données d’événement) comme clé correspondance.
      2. Sélectionnez Web Data dans le type de source de données.
      3. Activez Importer toutes les nouvelles données.
      4. Activez Renvoi de toutes les données existantes.

   3. Pour le exemple de jeu de données de résumé :

      1. Vérifiez que les sélections pour Horodatage et Fuseau horaire sont correctes.
      2. Activez Importer toutes les nouvelles données.
      3. Activez Renvoi de toutes les données existantes.

   4. Sélectionnez Ajouter des jeux de données.

Dans l'écran de connexion Connexions > Exemple de connexion à l'aide de données récapitulatives, sélectionnez Enregistrer pour enregistrer la connexion.

Sélectionnez Customer Journey Analytics dans la     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Connexions dans le menu supérieur.

Sélectionnez votre connexion, par exemple Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives.

Sélectionnez une période appropriée dans les détails Connexion > Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives .

1. Sélectionnez , puis 7 derniers jours.
2. Sélectionnez Appliquer.

Sélectionnez Customer Journey Analytics dans la     sélecteur d’applications.

Sélectionnez Vues de données dans le menu supérieur.

Sélectionnez Créer une vue de données.

Dans Vues de données, accédez aux écrans de l’assistant pour configurer votre vue de données.

1. À l’étape Configurer de Vues de données :

   1. Sélectionnez votre connexion dans Settings | Connexion. Par exemple, Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives.
   2. Saisissez un Nom pour votre vue de données, par exemple Example Data View Using Summary Data.
   3. Conservez tous les autres paramètres.
   4. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

2. À l’étape Components de Data views > Exemple de vue de données à l’aide de données récapitulatives :

   1. Ajoutez les composants suivants à la liste Dimensions et mesures . Pour plus de clarté, les noms des composants sont modifiés à partir de leur nom par défaut, à l’aide de Component name dans les paramètres des composants dans le panneau des composants (à droite).

      Mesures

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      Nom du composant	Jeu de données	Type de données de schéma	Chemin du schéma
      Coût	Exemple de jeu de données de résumé	Double	_tenant.cost
      Impressions	Exemple de jeu de données de résumé	Nombre entier	_tenant.impression
      Commandes	Exemple de jeu de données de données Event	Nombre entier	_tenant.orders
      Chiffre dʼaffaires	Exemple de jeu de données de données Event	Double	_tenant.revenue_amount

      Dimensions

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      Nom du composant	Jeu de données	Type de données de schéma	Chemin du schéma
      Groupe d’annonces (recherche)	Exemple de jeu de données de recherche	Chaîne	_tenant.ad_group
      Groupe d’annonces (résumé)	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.ad_group
      ID de campagne	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.campaign_id
      Nom de la campagne (recherche)	Exemple de jeu de données de recherche	Chaîne	_tenant.campaign_name
      Nom de la campagne (résumé)	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.campaign_name
      Réseau	Exemple de jeu de données de résumé	Chaîne	_tenant.network
      Nom de la page	Exemple de jeu de données de données Event	Chaîne	_tenant.page_name
      ID de personne	Exemple de jeu de données de données Event	Chaîne	_tenant.person_id
      Code de suivi (événement)	Exemple de jeu de données de données Event	Chaîne	_tenant.tracking_code
      Code de suivi (recherche)	Exemple de jeu de données de recherche	Chaîne	_tenant.tracking_code

   2. Sélectionnez la dimension Code de suivi (événement) dans la liste Dimensions. Dans le panneau du composant :

      

      1. Développez Groupe de données récapitulatives.

      2. Activez Créer un regroupement.

      3. Sélectionnez ID de campagne dans la liste déroulante Dimension. Cette étape permet de s’assurer que les données d’événement et les données récapitulatives sont correctement combinées pour la création de rapports.

      4. Vous pouvez éventuellement activer l’option Masquer dans les rapports. Masquer dans les rapports permet de s’assurer que la dimension sélectionnée (ID de campagne) est masquée dans Analysis Workspace et d’autres outils de création de rapports du Customer Journey Analytics. Si vous avez activé cette option, vous pouvez vérifier l’option :

         1. Sélectionnez la dimension ID de campagne dans la liste Dimensions.
         2. Vous remarquerez que Masquer le composant dans les rapports dans les Paramètres des composants est désormais activé automatiquement.

   3. Créez un champ dérivé, par exemple Campaign Name (Lookup Derived Field), pour vous assurer que vous pouvez créer des rapports dans Workspace à l’aide de la dimension Nom de campagne (recherche) du jeu de données Exemple de recherche.

      

      1. Sélectionnez campaign_id pour Valeur.
      2. Sélectionnez Exemple de jeu de données de recherche dans le menu déroulant Jeu de données de recherche.
      3. Sélectionnez tracking_code dans le menu déroulant Clé correspondante.
      4. Sélectionnez campaign_name dans le menu déroulant Valeurs à retourner.
      5. Sélectionnez Enregistrer.

   4. Ajoutez le champ dérivé nouvellement créé, Nom de campagne (champ dérivé de recherche), à la liste des composants Dimensions.

   5. Sélectionnez la dimension Nom de la campagne (recherche) dans la liste Dimensions. Dans le panneau du composant :

      

      1. Développez Groupe de données récapitulatives.
      2. Activez Créer un regroupement.
      3. Sélectionnez Nom de la campagne (champ dérivé de la recherche) dans la liste déroulante Dimension. Cette étape permet de s’assurer que le nom de la campagne (recherche) du jeu de données Exemple de recherche peut être utilisé en toute sécurité dans les rapports (voir Workspace).

   6. Sélectionnez la mesure Recettes dans la liste Mesures. Dans le panneau du composant :

      

      1. Développez Attribution.

         1. Sélectionnez Last Touch dans la liste déroulante Attribution Model.
         2. Sélectionnez 30 Day dans la liste déroulante Intervalle de recherche en amont .

      2. Développez Format.

         1. Sélectionnez Currency (Devise) dans la liste déroulante Format.
         2. Sélectionnez 2 dans la liste déroulante Nombre de décimales.

   7. Sélectionnez la mesure Commandes dans la liste Mesures. Dans le panneau du composant :

      

      1. Développez Attribution.

         1. Sélectionnez Last Touch dans la liste déroulante Attribution Model.
         2. Sélectionnez 30 Day dans la liste déroulante Intervalle de recherche en amont .

      2. Développez Format.

         1. Sélectionnez Decimal dans la liste déroulante Format.
         2. Sélectionnez ▲ Bon (vert) dans la liste déroulante Afficher la tendance à la hausse sous forme .

   8. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

3. À l’étape Settings de Data views :

   1. Conservez tous les paramètres par défaut.
   2. Sélectionnez Enregistrer et terminer.

Sélectionnez Composants > Mesures calculées.

Sélectionnez Ajouter pour ajouter une nouvelle mesure calculée.

1. Spécifiez Cost per Impression pour le nom.
2. Sélectionnez Currency (Devise) pour Format.
3. Spécifiez 4 pour les décimales.
4. Utilisez Cost (Summary) ÷ Impressions (Summary) comme Definition.
5. Sélectionnez Enregistrer.

Sélectionnez Ajouter pour ajouter une autre nouvelle mesure calculée.

1. Spécifiez Return on Ad Spend pour le nom.
2. Sélectionnez Currency (Devise) pour Format.
3. Sélectionnez 2 pour la décimale.
4. Utiliser Recettes (Dernière touche) | 30 jours) - Cost (Summary) as Definition.
5. Sélectionnez Enregistrer.

Faites glisser Coût par impression depuis Mesures et déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire au tableau à structure libre.

1. Sélectionnez les paramètres de colonne .
   1. Désactivez Pourcentage.

Faites glisser Retour sur dépenses publicitaires depuis Mesures et déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire au tableau à structure libre.

1. Sélectionnez les paramètres de colonne .

   1. Désactivez Pourcentage.

   2. Activez la mise en forme conditionnelle.

      1. Sélectionnez Généré automatiquement.
      2. Sélectionnez la palette de mise en forme conditionnelle souhaitée.

2. Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer votre projet.