Utiliser des données récapitulatives

Ce cas pratique vous aide à comprendre comment utiliser des données récapitulatives dans vos rapports et analyses. Le cas d’utilisation décrit toutes les étapes requises pour utiliser des données récapitulatives dans Customer Journey Analytics :

  • Ingérer des données récapitulatives et d’autres sources de données dans Experience Platform.
  • Configurez votre connexion pour les données récapitulatives et d’autres sources de données.
  • Configurez votre vue de données pour combiner vos sources de données.
  • Signalez et analysez dans Workspace vos données combinées.

Le cas d’utilisation fournit des données d’exemple pour les données de résumé, les données d’événement et les données de recherche. Toutes les données contiennent des valeurs aléatoires.

Ingestion

Vous utilisez l’exemple de données récapitulatives suivant pour ce cas d’utilisation, avec des données récapitulatives pour l’exécution des campagnes sur Facebook.

Données récapitulatives
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_id campaign_name coût impression campaign_id network ad_group timestamp
1 Campagne 123 100 5000 abc123 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
2 Campagne 123 50 4 000 def123 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
3 Campagne 123 125 6000 ghi123 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
4 Campagne 456 25 2500 abc456 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
5 Campagne 456 10 1000 def456 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
6 Campagne 456 115 5500 ghi456 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
7 Campagne 789 200 9000 abc789 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
8 Campagne 789 20 2 000 def789 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
9 Campagne 789 225 12000 ghi789 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
10 Campagne 987 125 10000 abc987 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
11 Campagne 987 120 15000 def987 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
12 Campagne 987 315 22500 ghi987 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
13 Campagne 654 325 20000 abc654 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
14 Campagne 654 320 25000 def654 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
15 Campagne 654 315 22500 ghi654 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
16 Campagne 321 25 2 000 abc321 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
17 Campagne 321 20 2500 def321 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
18 Campagne 321 15 2250 ghi321 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z

Téléchargement de données

Pour utiliser les données récapitulatives dans Customer Journey Analytics, dans un rapport ou dans le cadre de l’analyse des données dans Workspace, vous devez

  • un schéma de résumé en Experience Platform,
  • un jeu de données de résumé dans Experience Platform,
  • une connexion en Customer Journey Analytics configurée pour utiliser le jeu de données de résumé,
  • une vue de données dans Customer Journey Analytics, correctement configurée avec des mesures et des dimensions pour les données de résumé.

Vous utilisez ces données récapitulatives avec un jeu de données pour les données d’événement et un jeu de données pour les données de recherche.

Données d’événement

Les données d’événement sont disponibles dans l’ exemple de jeu de données de données d’événement . Les exemples de données se présentent comme suit :

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Téléchargement de données

Données de recherche

Les données de recherche sont disponibles dans l’exemple de jeu de données de recherche. Les exemples de données se présentent comme suit :

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4 11-row-4 12-row-4 13-row-4 14-row-4 15-row-4 16-row-4 17-row-4 18-row-4
_id tracking_code ad_group campaign_name
1 abc123 abc-adgroup Campagne 123
2 def123 def-adgroup Campagne 123
3 ghi123 ghi-adgroup Campagne 123
4 abc456 abc-adgroup Campagne 456
5 def456 def-adgroup Campagne 456
6 ghi456 ghi-adgroup Campagne 456
7 abc789 abc-adgroup Campagne 789
8 def789 def-adgroup Campagne 789
9 ghi789 ghi-adgroup Campagne 789
10 abc987 abc-adgroup Campagne 987
11 def987 def-adgroup Campagne 987
12 ghi987 ghi-adgroup Campagne 987
13 abc654 abc-adgroup Campagne 654
14 def654 def-adgroup Campagne 654
15 ghi654 ghi-adgroup Campagne 654
16 abc321 abc-adgroup Campagne 321
17 def321 def-adgroup Campagne 321
18 ghi321 ghi-adgroup Campagne 321

DataDownload Télécharger des exemples de données de recherche

INFO
Des détails supplémentaires sur la configuration des schémas et des jeux de données pour l’événement et les données de recherche ne sont pas fournis. Cette configuration est supposée être une connaissance commune et suit les mêmes étapes que pour les données de recherche.

Schéma récapitulatif

Les données récapitulatives nécessitent un schéma de résumé dans Experience Platform. Un schéma de résumé est un schéma qui utilise les mesures de résumé XDM comme classe de base.

Pour créer un schéma de résumé dans Experience Platform :

  1. Sélectionnez Experience Platform dans la   Application   sélecteur d’applications.
  2. Sélectionnez Schémas dans le rail de gauche.
  3. Sélectionnez AddCircle Créer un schéma.
  4. Sélectionnez Manuel dans la boîte de dialogue Créer un schéma . Ensuite, utilisez Sélectionner pour continuer.
  5. À l’étape Sélectionner une classe de l’assistant Schémas > Créer un schéma, sélectionnez Autre dans les options Sélectionner une classe de base pour ce schéma.
  6. Dans la liste, sélectionnez XDM Summary Metrics (ou utilisez le champ Search pour effectuer une recherche) et sélectionnez Next.
  7. À l’étape Nom et révision de l’assistant Schémas > Créer un schéma, saisissez un nom d’affichage du schéma, par exemple Example Summary Data Schema et une description facultative. Sélectionnez Terminer pour terminer cette étape.

La structure de votre schéma de résumé de base s’affiche, prête à être complétée avec les champs de vos données de résumé. Vous ajoutez des champs à un schéma à l’aide de groupes de champs.

Pour ajouter un groupe de champs contenant les champs de vos données d’exemple :

  1. Sélectionnez AddCircle ​dans Groupes de champs.

  2. Dans la boîte de dialogue Ajouter des groupes de champs, sélectionnez Créer un groupe de champs.

  3. Saisissez un nom d’affichage pour le groupe de champs, par exemple Example Summary Data. Vous pouvez éventuellement fournir une description.

  4. Sélectionnez Ajouter des groupes de champs.

  5. Vous êtes de retour dans l’interface utilisateur de la structure de schéma. Sélectionnez le nouveau Exemple de données récapitulatives dans les groupes de champs.

  6. Sélectionnez le AddCircle en regard du nom du schéma Exemple de schéma de données récapitulatives. Un panneau Propriétés du champ s’ouvre et vous permet d’ajouter des détails pour un champ.

    1. Saisissez un nom du champ: campaign_id
    2. Saisissez un nom d’affichage : campaign_id
    3. Sélectionnez un Type dans la liste déroulante Select data type : String
    4. Assurez-vous que l’option Assign to Field group est sélectionnée, puis sélectionnez Exemple de données récapitulatives dans la liste déroulante.
    5. Faites défiler l’écran jusqu’en bas, puis sélectionnez Appliquer.
  7. Répétez l’étape précédente pour les autres champs des données récapitulatives. Consultez le tableau ci-dessous pour connaître les valeurs correctes.

    table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4
    Nom du champ Nom d’affichage Type Groupe de champs
    ad_group ad_group Chaîne Exemple de données récapitulatives
    campaign_name campaign_name Chaîne Exemple de données récapitulatives
    cost cost Double Exemple de données récapitulatives
    impression impression Nombre entier Exemple de données récapitulatives
    network network Chaîne Exemple de données récapitulatives
  8. Pour enregistrer votre groupe de champs Exemple de données récapitulatives dans le cadre de votre schéma, sélectionnez Enregistrer. Une confirmation s’affiche lorsque votre schéma est enregistré avec succès.

Vous avez maintenant défini un schéma détaillant le modèle de vos données récapitulatives. Similaire à celui ci-dessous.

Exemple de schéma de données récapitulatives

Jeu de données de résumé

Pour stocker vos données récapitulatives dans Experience Platform, vous devez d’abord créer un jeu de données, puis charger vos données récapitulatives dans le jeu de données.

Pour créer un jeu de données :

  1. Sélectionnez Experience Platform dans la   Application   sélecteur d’applications.

  2. Sélectionnez Jeux de données dans le rail de gauche.

  3. Sélectionnez AddCircle Créer un jeu de données.

  4. Dans l’écran Jeux de données > Créer des jeux de données, sélectionnez Créer un jeu de données à partir d’un schéma.

  5. À l’étape Sélectionner un schéma de l’assistant Workflows > Créer un jeu de données à partir du schéma, Recherchez et sélectionnez votre Exemple de schéma de données récapitulatives.

  6. Sélectionnez Suivant.

  7. À l’étape Configurer le jeu de données de l’assistant Workflows > Créer un jeu de données à partir d’un schéma :

    1. Saisissez un Nom pour le jeu de données, par exemple : Example Summary Data Dataset. Vous pouvez éventuellement fournir une description.
    2. Sélectionnez Terminer.

Un écran s’affiche, affichant les détails de votre nouveau jeu de données.

Pour charger vos exemples de données dans ce jeu de données :

  1. Sélectionnez Experience Platform dans la   Application   sélecteur d’applications.

  2. Sélectionnez Workflows dans le rail de gauche.

    1. Sélectionnez Mapper CSV au schéma XDM à partir des options Ingestion des données de l’écran Workflows.
    2. Sélectionnez Launch dans le panneau Mapper CSV au schéma XDM .
  3. À l’étape Dataflow detail de l’assistant Workflows > Mapper CSV au schéma XDM :

    1. Sélectionnez Jeu de données existant pour Jeu de données cible.
    2. Sélectionnez Exemple de jeu de données de résumé dans la liste déroulante.
    3. Sélectionnez Suivant.
  4. À l’étape Sélectionner les données de l’assistant Workflows > Mapper CSV au schéma XDM :

    1. Faites glisser et déposez votre fichier avec des données récapitulatives au format CSV sur Glisser-déposer des fichiers. Vous pouvez également utiliser Choose files pour sélectionner votre fichier.
    2. Assurez-vous que le format de données et le délimiteur ont les valeurs correctes pour vos données d’exemple. Par exemple, Délimité comme format de données et , comme délimiteur.
    3. Un exemple (10 enregistrements) de vos données récapitulatives est affiché dans Sample data.
    4. Sélectionnez Suivant.
  5. À l’étape Mapping de l’assistant Workflows > Mappage de CSV au schéma XDM :
    Exemple de mappage de jeux de données

    1. Vérifiez si tous les champs de données de vos données Source sont correctement mappés aux champs cibles correspondants dans votre schéma. Pour les données d’exemple, aucune erreur n’est signalée, car vous avez explicitement nommé les champs de votre schéma de la même manière que les noms des champs dans vos données d’exemple. Sinon, vous pouvez utiliser cet écran pour corriger le mapping.
    2. Vous pouvez éventuellement sélectionner Gear Validate pour (une fois de plus) valider les données.
    3. Vous pouvez éventuellement sélectionner Preview Preview data pour ouvrir une boîte de dialogue avec un aperçu des données chargées dans le jeu de données.
    4. Sélectionnez Terminer.

Dans Sources > Flux de données - XX/XX/XXXX, XX:XX, l’état de votre téléchargement s’affiche. Actualisez pour afficher les mises à jour du chargement. En cas de réussite, vos données d’exemple sont chargées dans Experience Platform.

Connexion

Pour utiliser vos exemples de données dans Customer Journey Analytics, vous créez une connexion qui inclut le jeu de données de résumé d’exemple de l’Experience Platform.

  1. Sélectionnez Customer Journey Analytics dans la   Application   sélecteur d’applications.

  2. Sélectionnez Connexions dans le menu supérieur.

  3. Sélectionnez Créer une connexion.

  4. Dans Connexions > Connexion sans titre :

    1. Saisissez un nom de connexion, par exemple Example Connection Using Summary Data.

    2. Sélectionnez l’environnement de test qui contient le jeu de données que vous avez créé et les autres jeux de données que vous souhaitez inclure dans la liste déroulante Environnement de test .

    3. Sélectionnez moins de 1 million dans la liste déroulante Nombre moyen d'événements quotidiens .

    4. Sélectionnez Ajouter des jeux de données.

    5. À l’étape Sélectionner des jeux de données de l’assistant Ajouter des jeux de données :

      1. Recherchez Search et sélectionnez Exemple de jeu de données de résumé, Exemple de jeu de données de données d’événement et Exemple de jeu de données de recherche.
      2. Sélectionnez Suivant.
    6. À l’étape Paramètres des jeux de données de l’assistant Ajouter des jeux de données :

      1. Pour le jeu de données d’exemple d’événement :

        1. Vérifiez que les sélections pour ID de personne (person_id) et Horodatage sont correctes.
        2. Sélectionnez Web Data dans le type de source de données.
        3. Activez Importer toutes les nouvelles données.
        4. Activez Renvoi de toutes les données existantes.
      2. Pour le jeu de données de recherche d’exemples :

        1. Sélectionnez tracking_code comme clé et suivi_code (jeux de données d’événement) comme clé correspondance.
        2. Sélectionnez Web Data dans le type de source de données.
        3. Activez Importer toutes les nouvelles données.
        4. Activez Renvoi de toutes les données existantes.
      3. Pour le exemple de jeu de données de résumé :

        1. Vérifiez que les sélections pour Horodatage et Fuseau horaire sont correctes.
        2. Activez Importer toutes les nouvelles données.
        3. Activez Renvoi de toutes les données existantes.
      4. Sélectionnez Ajouter des jeux de données.

  5. Dans l'écran de connexion Connexions > Exemple de connexion à l'aide de données récapitulatives, sélectionnez Enregistrer pour enregistrer la connexion.

Les données des jeux de données sont ajoutées à Customer Journey Analytics, ce qui peut prendre quelques heures. Alors s'il vous plaît, soyez patient avant de continuer.

Au bout d’un certain temps, vérifiez que les données de vos jeux de données sont correctement chargées dans Customer Journey Analytics.

  1. Sélectionnez Customer Journey Analytics dans la   Application   sélecteur d’applications.

  2. Sélectionnez Connexions dans le menu supérieur.

  3. Sélectionnez votre connexion, par exemple Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives.

  4. Sélectionnez une plage de données appropriée dans les détails Connexion > Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives .

    1. Sélectionnez Calendrier , puis 7 derniers jours.
    2. Sélectionnez Appliquer.

Dans la liste de jeux de données, les valeurs de la colonne Enregistrements ajoutés doivent confirmer que les données de vos jeux de données font désormais partie de Customer Journey Analytics.

Exemple de connexion pour les données récapitulatives

Vue de données

Pour que vous puissiez créer des rapports sur les données correctes dans Workspace, vous souhaitez créer une vue de données contenant les mesures et dimensions appropriées.

  1. Sélectionnez Customer Journey Analytics dans la   Application   sélecteur d’applications.

  2. Sélectionnez Vues de données dans le menu supérieur.

  3. Sélectionnez Créer une vue de données.

  4. Dans Vues de données, accédez aux écrans de l’assistant pour configurer votre vue de données.

    1. À l’étape Configurer de Vues de données :

      1. Sélectionnez votre connexion dans Settings | Connexion. Par exemple, Exemple de connexion à l’aide de données récapitulatives.
      2. Saisissez un Nom pour votre vue de données, par exemple Example Data View Using Summary Data.
      3. Conservez tous les autres paramètres.
      4. Sélectionnez Enregistrer et continuer.
    2. À l’étape Components de Data views > Exemple de vue de données à l’aide de données récapitulatives :

      1. Ajoutez les composants suivants à la liste Dimensions et mesures . Pour plus de clarté, les noms des composants sont modifiés à partir de leur nom par défaut, à l’aide de Component name dans les paramètres des composants dans le panneau des composants (à droite).

        Mesures

        table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
        Nom du composant Jeu de données Type de données de schéma Chemin du schéma
        Coût Exemple de jeu de données de résumé Double _tenant.cost
        Impressions Exemple de jeu de données de résumé Nombre entier _tenant.impression
        Commandes Exemple de jeu de données de données Event Nombre entier _tenant.orders
        Chiffre dʼaffaires Exemple de jeu de données de données Event Double _tenant.revenue_amount

        Dimensions

        table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
        Nom du composant Jeu de données Type de données de schéma Chemin du schéma
        Groupe d’annonces (recherche) Exemple de jeu de données de recherche Chaîne _tenant.ad_group
        Groupe d’annonces (résumé) Exemple de jeu de données de résumé Chaîne _tenant.ad_group
        ID de campagne Exemple de jeu de données de résumé Chaîne _tenant.campaign_id
        Nom de la campagne (recherche) Exemple de jeu de données de recherche Chaîne _tenant.campaign_name
        Nom de la campagne (résumé) Exemple de jeu de données de résumé Chaîne _tenant.campaign_name
        Réseau Exemple de jeu de données de résumé Chaîne _tenant.network
        Nom de la page Exemple de jeu de données de données Event Chaîne _tenant.page_name
        ID de personne Exemple de jeu de données de données Event Chaîne _tenant.person_id
        Code de suivi (événement) Exemple de jeu de données de données Event Chaîne _tenant.tracking_code
        Code de suivi (recherche) Exemple de jeu de données de recherche Chaîne _tenant.tracking_code
      2. Sélectionnez la dimension Code de suivi (événement) dans la liste Dimensions. Dans le panneau du composant :

        Données récapitulatives du code de suivi

        1. Développez ChevronDown Groupe de données récapitulatives.

        2. Activez Créer un regroupement.

        3. Sélectionnez ID de campagne dans la liste déroulante Dimension. Cette étape permet de s’assurer que les données d’événement et les données récapitulatives sont correctement combinées pour la création de rapports.

        4. Vous pouvez éventuellement activer l’option Masquer dans les rapports. Masquer dans les rapports permet de s’assurer que la dimension sélectionnée (ID de campagne) est masquée dans Analysis Workspace et d’autres outils de création de rapports du Customer Journey Analytics. Si vous avez activé cette option, vous pouvez vérifier l’option :

          1. Sélectionnez la dimension ID de campagne dans la liste Dimensions.
          2. Vous remarquerez que Masquer le composant dans les rapports dans les Paramètres des composants est désormais activé automatiquement.
      3. Sélectionnez la mesure Recettes dans la liste Mesures. Dans le panneau du composant :

        Données récapitulatives sur les recettes

        1. Développez ChevronDown Attribution.

          1. Sélectionnez AttributionLastTouch Dernière touche dans la liste déroulante Modèle d’attribution.
          2. Sélectionnez 30 Day dans la liste déroulante Intervalle de recherche en amont .
        2. Développez ChevronDown Format.

          1. Sélectionnez Currency (Devise) dans la liste déroulante Format.
          2. Sélectionnez 2 dans la liste déroulante Nombre de décimales.
      4. Sélectionnez la mesure Commandes dans la liste Mesures. Dans le panneau du composant :

        Données de résumé des commandes

        1. Développez ChevronDown Attribution.

          1. Sélectionnez AttributionLastTouch Dernière touche dans la liste déroulante Modèle d’attribution.
          2. Sélectionnez 30 Day dans la liste déroulante Intervalle de recherche en amont .
        2. Développez ChevronDown Format.

          1. Sélectionnez Decimal dans la liste déroulante Format.
          2. Sélectionnez ▲ Bon (vert) dans la liste déroulante Afficher la tendance à la hausse sous forme .
      5. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

    3. À l’étape Settings de Data views :

      1. Conservez tous les paramètres par défaut.
      2. Sélectionnez Enregistrer et terminer.

Vous avez maintenant configuré votre vue de données afin de créer des rapports appropriés sur les données de résumé.

Workspace

Pour créer un rapport sur vos données récapitulatives, créez un projet dans Analysis Workspace.

  1. Sélectionnez Customer Journey Analytics dans la   Application   sélecteur d’applications.
  2. Sélectionnez Workspace dans le menu supérieur.
  3. Sélectionnez Créer un projet.
  4. Sélectionnez Projet Workspace vierge dans la boîte de dialogue avec les options permettant de créer un projet Workspace vierge.
  5. Sélectionnez Créer.

Vous voyez un canevas vide avec un panneau Structure libre, constitué d’une table à structure libre vide.

  1. Assurez-vous que la vue de données, sélectionnée pour le panneau, fait référence à la vue de données contenant la configuration des données de résumé. Par exemple, Exemple de vue de données avec des données récapitulatives.
  2. Assurez-vous que la plage de données est valide pour les données sur lesquelles vous souhaitez créer des rapports. Par exemple : 2 derniers mois complets.
  3. Faites glisser Code de suivi (événement) depuis Dimensions et déposez la dimension sur la table à structure libre vide.
  4. Faites glisser Commandes depuis Mesures et déposez la mesure dans la colonne Événements pour remplacer cette colonne dans le tableau à structure libre.
  5. Faites glisser Recettes depuis Mesures et déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire dans le tableau à structure libre.
  6. Faites glisser Impressions (Résumé) depuis Mesures, puis déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire dans le tableau à structure libre.
  7. Faites glisser Coût (résumé) depuis Mesures, puis déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire dans le tableau à structure libre.
  8. Pour enregistrer votre projet, sélectionnez Projet > Enregistrer, puis attribuez un nom à votre projet. Par exemple : Example Project Using Summary Data.

Vous souhaitez utiliser la puissance du reporting sur les données récapitulatives et générer des rapports sur le coût par impression et le retour sur dépenses publicitaires (ROAS). Pour créer des rapports sur ces mesures, vous devez créer deux mesures calculées.

  1. Sélectionnez Composants > Mesures calculées.

  2. Sélectionnez AddCircle Ajouter pour ajouter une nouvelle mesure calculée.

    1. Spécifiez Cost per Impression pour le nom.
    2. Sélectionnez Currency (Devise) pour Format.
    3. Spécifiez 4 pour les décimales.
    4. Utilisez Event Cost (Summary) ÷ Impressions (Summary) comme Definition.
    5. Sélectionnez Enregistrer.
  3. Sélectionnez AddCircle Ajouter pour ajouter une autre nouvelle mesure calculée.

    1. Spécifiez Return on Ad Spend pour le nom.
    2. Sélectionnez Currency (Devise) pour Format.
    3. Sélectionnez 2 pour la décimale.
    4. Utiliser Événement Recettes (Dernière touche) | 30 jours) - Event Cost (Summary) as Definition.
    5. Sélectionnez Enregistrer.

Ajoutez les mesures calculées à votre rapport.

  1. Faites glisser Coût par impression Calculateur depuis Mesures et déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire au tableau à structure libre.

    1. Sélectionnez les paramètres de colonne Paramètre .
      1. Désactivez Pourcentage.
  2. Faites glisser Retour sur dépenses publicitaires Calculateur depuis Mesures et déposez la mesure à ajouter en tant que colonne supplémentaire au tableau à structure libre.

    1. Sélectionnez les paramètres de colonne Paramètre .

      1. Désactivez Pourcentage.

      2. Activez la mise en forme conditionnelle.

        1. Sélectionnez Généré automatiquement.
        2. Sélectionnez la palette de mise en forme conditionnelle souhaitée.
    2. Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer votre projet.

Votre projet final devrait ressembler à celui illustré ci-dessous.

Exemple de projet utilisant des données récapitulatives, avec le panneau de données récapitulatives avec le rapport de données récapitulatives

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