Données récapitulatives
Les données récapitulatives sont des données de série temporelle qui ne sont pas liées à un ID de personne individuel. Les données récapitulatives représentent des données agrégées à un niveau d’agrégation différent, par exemple des campagnes. Vous pouvez utiliser ces données dans Customer Journey Analytics pour prendre en charge divers cas d’utilisation. Par exemple, des données contenant une date et une valeur de mesure unique ou des données contenant plusieurs dimensions et mesures.
Ces données récapitulatives peuvent ensuite être utilisées pour présenter des indicateurs de performances de haut niveau ou effectuer des analyses. Il peut s’agir par exemple d’impressions publicitaires, d’ouvertures de courriers électroniques, de dépenses publicitaires, du coût des ventes, des indices S&P, etc. Vous pouvez également utiliser des données récapitulatives pour transférer des cibles ou des objectifs sur une base horaire ou quotidienne.
Seules les données de série temporelle horaire ou quotidienne sont prises en charge.
Exemple
Un exemple d’utilisation de données récapitulatives est la combinaison de données résumées de campagne publicitaire avec des données de parcours de navigation sur site pour la création de rapports.
Données récapitulatives
Vos données récapitulatives contiennent les données de campagne publicitaire suivantes.
Données d’événement
Vos données de parcours de navigation sur site contiennent les événements suivants.
Données combinées
Comme expliqué dans la section Jeu de données d’événement combiné, lors de la définition d’une connexion, Customer Journey Analytics crée un jeu de données d’événement combiné global. Lorsque vous configurez votre vue de données pour les dimensions issues d’un jeu de données de résumé, des options sont disponibles pour regrouper et masquer les dimensions en tant que préparation aux rapports dans Workspace. Plus précisément pour les données récapitulatives, les données récapitulatives sont combinées avec les données d’événement, en fonction de la configuration du composant de groupe de données récapitulatives.
Création de rapports
La combinaison des données d’événement résumées et des données de parcours de navigation sur site vous permet de créer des rapports dans Workspace sur le retour sur dépenses publicitaires (ROAS).
Consultez le cas d’utilisation Ingest and report on summary data pour obtenir un article détaillé sur l’utilisation, la création de rapports et l’analyse de données récapitulatives dans Customer Journey Analytics.
Conditions préalables
Pour utiliser correctement les données récapitulatives dans vos rapports et analyses, plusieurs conditions préalables s’appliquent. Les sections suivantes décrivent ces conditions préalables.
Granularité et fuseau horaire
Lors de la configuration du jeu de données contenant les données récapitulatives dans Customer Journey Analytics, vous remarquerez que la granularité est automatiquement dérivée des données. Les sélections pour les listes déroulantes Horodatage et Fuseau horaire sont désactivées, car elles sont dérivées de la définition de schéma.
Granularité
Vous ne pouvez pas mélanger et faire correspondre la granularité horaire et quotidienne de vos données récapitulatives dans un jeu de données (ou avec différents jeux de données) à l’aide d’un schéma de données de résumé. Si, par exemple, vous disposez de données de synthèse quotidienne et horaire granulaires pour les données de campagne publicitaire, vous avez besoin de deux schémas : un pour les données de synthèse quotidienne et un autre pour les données de synthèse horaire. Ensuite, transférez les données granulaires pertinentes dans des jeux de données associés au schéma approprié (par exemple, transférez les données horaires dans un jeu de données associé au schéma de données de résumé horaire).
Fuseau horaire
Le fuseau horaire de vos données de résumé est défini au niveau du schéma de résumé dans Experience Platform. Le fuseau horaire s’applique uniquement aux données horaires granulaires.
-
Pour la granularité quotidienne, Experience Platform utilise le format UTC, sauf si un décalage de fuseau horaire est inclus dans l’horodatage. Lors de l’ajout du jeu de données de résumé contenant les données de résumé quotidiennes, Customer Journey Analytics ignore la définition de fuseau horaire définie sur le schéma et respecte le jour associé à l’horodatage des données du jeu de données.
-
Pour la granularité horaire, Customer Journey Analytics respecte le fuseau horaire configuré sur le schéma de données de résumé dans Experience Platform lors de l’interprétation de l’horodatage. Le tableau ci-dessous fournit quelques exemples de cette interprétation.
table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left Horodatage
des données sourceFuseau horaire
schemaHorodatage
Experience
PlatformFuseau horaire
données
viewHorodatage
Client
Parcours
Analytics2024-07-29T01:00:00 GMT par défaut 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00 2024-07-29T01:00:00 GMT par défaut 2024-07-29T01:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 GMT par défaut 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 GMT par défaut 2024-07-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00 2024-08-02 GMT par défaut 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00 2024-07-29T01:00:00 America/
Los_Angeles
2024-07-28T18:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
Sydney
2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00 Pour les fuseaux horaires avec un décalage de 30 minutes (par exemple, heure normale de l’Inde), le décalage de 30 minutes est ignoré lors de la création de rapports sur les données de résumé. Par exemple : 12 h 30 est reporté à 12 h 00.
Pour garantir que le fuseau horaire approprié est utilisé pour vos données de résumé horaires granulaires, vous devez vous assurer que le fuseau horaire approprié est configuré pour le schéma utilisé pour les données de résumé.
Pour configurer la granularité et le fuseau horaire de votre schéma de données de résumé, vous devez utiliser l’appel API suivant, car aucune interface utilisateur équivalente n’est disponible.
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
"xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
"xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
}'
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
$SCHEMA_ID
$GRANULARITY
hour
ou day
comme valeur.$TIMEZONE
America/Los_Angeles
.Paramètres de composant
Assurez-vous que les paramètres de composant d’un groupe de données de résumé sont identiques. Pour plus d’informations, voir Paramètres du composant de groupe de données récapitulatifs .