Paramètres des composants : attribution attribution-component-settings
Attribution vous permet de personnaliser la manière dont les éléments de dimension obtiennent du crédit pour les événements de succès.
Par exemple :
- Une personne sur votre site clique sur un lien de recherche payante vers l’une de vos pages de produits. Ils ajoutent le produit à leur panier, mais ne l’achètent pas.
- Le lendemain, ils voient un message sur les médias sociaux d'un de leurs amis. Ils cliquent sur le lien, puis effectuent l’achat.
Dans certains rapports, vous voudrez peut-être attribuer la commande au référencement payant. Dans d’autres rapports, vous voudrez peut-être attribuer la commande à Social. Attribution vous permet de contrôler cet aspect des rapports.
Définition du modèle d’attribution par défaut d’un composant
Vous pouvez définir un modèle d’attribution par défaut pour une mesure donnée en mettant à jour le paramètre de la mesure dans la vue de données. Cela remplace le modèle d’attribution de la mesure chaque fois qu’elle est utilisée dans Analysis Workspace.
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Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec une seule dimension : L’attribution du composant ignore le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution autre que celui par défaut est utilisé.
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Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec plusieurs dimensions : L’attribution du composant conserve le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution autre que celui par défaut est utilisé.
Pour mettre à jour le modèle d’attribution par défaut d’un composant :
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Accédez à la vue de données qui contient le composant dont vous souhaitez mettre à jour le modèle d’attribution par défaut.
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Sélectionnez le composant, puis développez la section Attribution sur le côté droit de l’écran.
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Sélectionnez Définir l’attribution, puis sélectionnez le modèle d’attribution dans le menu déroulant Modèle d’attribution.
Voir Modèles d’attribution pour en savoir plus sur chaque modèle d’attribution.
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Sélectionnez Enregistrer et continuer.
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Copiez la mesure dans la vue de données avec chaque paramètre d’attribution souhaité. Vous pouvez inclure plusieurs fois la même mesure dans une vue de données, ce qui donne à chaque mesure un paramètre différent. Veillez à étiqueter correctement chaque mesure afin que les analystes comprennent la différence entre ces mesures lors de la génération des rapports.
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Permet de remplacer la mesure dans Analysis Workspace. Dans les paramètres de colonne d’une mesure, sélectionnez Utiliser un modèle d’attribution autre que celui par défaut pour modifier le modèle d’attribution et l’intervalle de recherche en amont de la mesure pour ce rapport spécifique.
Modèles d’attribution attribution-models
Un modèle d’attribution détermine les éléments de dimension qui reçoivent du crédit pour une mesure lorsque plusieurs valeurs sont affichées dans l’intervalle de recherche en amont d’une mesure. Les modèles d’attribution ne s’appliquent que lorsque plusieurs éléments de dimension sont définis dans l’intervalle de recherche en amont. Si un seul élément de dimension est défini, celui-ci obtient un crédit de 100 %, quel que soit le modèle d’attribution utilisé.
2^(-t/halflife), où t correspond à la durée entre un point de contact et une conversion. Tous les points de contact sont ensuite normalisés à 100 %. Idéal pour les scénarios où vous souhaitez mesurer l’attribution par rapport à un événement spécifique et significatif. Plus une conversion se produit après cet événement, moins le crédit est attribué.
À un haut niveau, l’attribution est calculée en tant que coalition de joueurs auxquels un excédent doit être réparti équitablement. La répartition de l'excédent de chaque coalition est déterminée en fonction de l'excédent précédemment créé par chaque sous-coalition (ou des éléments de dimension ayant participé précédemment) de manière récurrente. Pour plus de détails, voir les documents originaux de John Harsanyi et de Lloyd Shapley :
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.
Intervalle de recherche en amont
Un intervalle de recherche en amont est la durée pendant laquelle une conversion doit faire une recherche en amont pour inclure des points de contact. Si un élément de dimension est défini en dehors de l’intervalle de recherche en amont, la valeur n’est incluse dans aucun calcul d’attribution.
- 14 jours : recherche jusqu’à 14 jours à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 30 Days : recherche jusqu’à 30 jours à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 60 Days : recherche jusqu’à 60 jours à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 90 Days : recherche jusqu’à 90 jours à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- Session : recherche en amont jusqu’au début de la session au cours de laquelle une conversion s’est produite. Les intervalles de recherche en amont des sessions respectent le délai d’expiration de session modifié dans une vue de données.
- Personne (Intervalle de création de rapports) : recherche toutes les visites en amont jusqu’au premier du mois de la période en cours. Par exemple, si la période du rapport est du 15 au 30 septembre, la période de recherche en amont des personnes est du 1er au 30 septembre. Si vous utilisez cet intervalle de recherche en amont, vous pouvez parfois constater que les éléments de dimension sont attribués aux dates en dehors de votre créneau de rapport.
- Durée personnalisée : Permet de définir une période de recherche arrière personnalisée à partir de laquelle une conversion s’est produite. Vous pouvez spécifier le nombre de minutes, heures, jours, semaines, mois ou trimestres. Par exemple, si une conversion a eu lieu le 20 février, un intervalle de recherche en amont de cinq jours évalue tous les points de contact de dimension du 15 au 20 février dans le modèle d’attribution.
Exemple d’attribution attribution-example
Examinez l’exemple suivant :
- Le 15 septembre, une personne arrive sur votre site par le biais d’une annonce de référencement payant, puis la quitte.
- Le 18 septembre, la personne arrive de nouveau sur votre site par le biais d'un lien sur les médias sociaux qu'elle a reçu d'un ami. Ils ajoutent plusieurs articles à leur panier, mais n’achètent rien.
- Le 24 septembre, votre équipe marketing leur envoie un courrier électronique contenant un bon pour certains articles de leur panier. Ils appliquent le bon, mais se rendent sur plusieurs autres sites pour voir s’il existe d’autres bons. Ils en trouvent un autre par le biais d’une annonce d’affichage, puis effectuent un achat de 50 $.
Selon votre intervalle de recherche en amont et votre modèle d’attribution, les canaux reçoivent un crédit différent. Voici quelques exemples :
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En utilisant Première touche et un intervalle de recherche en amont des sessions, l’attribution ne prend en compte que la troisième visite. Entre le courrier électronique et l’affichage, le courrier électronique était le premier. Dès lors, il reçoit 100 % du crédit pour l’achat de 50 $.
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À l’aide de Première touche et d’un intervalle de recherche en amont des personnes, l’attribution examine les trois visites. Le référencement payant a été le premier. Il obtient donc un crédit de 100 % pour l’achat de 50 $.
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En utilisant linear et un intervalle de recherche en amont de session, le crédit est divisé entre le courrier électronique et l’affichage. Ces deux canaux reçoivent chacun un crédit de 25 $.
En utilisant linear et un intervalle de recherche en amont des personnes, le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, le courrier électronique et l’affichage. Chaque canal reçoit un crédit de 12,50 $ pour cet achat. -
En utilisant En forme de J et un intervalle de recherche en amont des personnes, le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, le courrier électronique et l’affichage.
- Un crédit de 60 % est accordé à l’affichage, pour un montant de 30 $.
- Un crédit de 20 % est accordé au référencement payant, pour un montant de 10 $.
- Les 20 % restants sont répartis entre les réseaux sociaux et le courrier électronique, soit 5 $ à chacun.
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À l’aide de Décroissance temporelle et d’un intervalle de recherche en amont des personnes, le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, le courrier électronique et l’affichage. Utilisation de la demi-vie de sept jours par défaut :
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Intervalle de zéro jour entre le point de contact de l’affichage et la conversion.
2^(-0/7) = 1 -
Intervalle de zéro jour entre le point de contact du courrier électronique et la conversion.
2^(-0/7) = 1 -
Intervalle de six jours entre le point de contact social et la conversion.
2^(-6/7) = 0.552 -
Intervalle de neuf jours entre le point de contact du référencement payant et la conversion.
2^(-9/7) = 0.41 -
La normalisation de ces valeurs entraîne les résultats suivants :
- Affichage : 33,8 %, gain de 16,88 $
- Courrier électronique : 33,8 %, gain de 16,88 $
- Réseaux sociaux : 18,6 %, gain de 9,32 $
- Référencement payant : 13,8 %, gain de 6,92 $
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Les événements de conversion qui comportent généralement des nombres entiers sont divisés si le crédit appartient à plusieurs canaux. Par exemple, si deux canaux contribuent à une commande à l’aide d’un modèle d’attribution linéaire, les deux canaux obtiennent 0,5 de cet ordre. Ces mesures partielles sont additionnées pour toutes les personnes, puis arrondies à l’entier le plus proche pour la création de rapports.