Mapper les colonnes de flux de données d’Adobe Analytics à Customer Journey Analytics

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Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Variable à plusieurs valeurs correspondant aux ID de ressource (identificateurs globaux uniques) d’un ensemble de ressources Adobe Experience Manager Assets. Incrémente l’événement Impression.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifie la source de l’événement de ressources. Utilisée dans Adobe Experience Manager.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

ID de ressource d’une ressource Adobe Experience Manager. Incrémente l’événement Click.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension ID AMO, utilisée dans les intégrations Adobe Advertising.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension ID de l’EF AMO, utilisée dans les intégrations Adobe Advertising.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant numérique qui représente le navigateur.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

La dimension Hauteur du navigateur .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Largeur du navigateur

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Code de suivi .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Définit l’opérateur de téléphonie mobile.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Vous ne pouvez pas collecter simultanément les informations sur l’agent utilisateur et les informations de recherche de l’appareil. La population de ces dimensions s’exclut mutuellement. Vous devez choisir si vous souhaitez collecter directement les informations de l’agent utilisateur ou de recherche d’appareil (en fonction de l’agent utilisateur) lors de la configuration d’un flux de données.

La dimension Sections du site .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Indications du client collectées via l’en-tête de requête HTTP.

Dans Adobe Analytics, les indications du client étaient incluses sous la forme d’une chaîne concaténée dans cette colonne. Il s’agit d’une approche plus moderne que la colonne user_agent.

Vous ne pouvez pas collecter simultanément les informations sur l’agent utilisateur et les informations de recherche de l’appareil. La population de ces dimensions s’exclut mutuellement. Vous devez choisir si vous souhaitez collecter directement les informations de l’agent utilisateur ou de recherche d’appareil (en fonction de l’agent utilisateur) lors de la configuration d’un flux de données.

Indications du client collectées via l’API JavaScript User-Agent Client Hints.

Dans Adobe Analytics, les indications du client étaient incluses sous la forme d’une chaîne concaténée dans cette colonne. Il s’agit d’une approche plus moderne que la colonne user_agent.

Vous pouvez collecter ces données à l’aide de la chaîne de contexte highEntropyUserAgentHints lors de la configuration de Web SDK. Plusieurs champs XDM sont renseignés au lieu d’une longue chaîne concaténée :

• Version du système d’exploitation : xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.platformVersion
• Architecture : xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.architecture
• Modèle d’appareil : xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.model
• Bitness : xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.bitness
• Fournisseur du navigateur : xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.vendor
• Nom du navigateur : xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.brand
• Version du navigateur : xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.version

Voir ​ Indications du client de l’agent utilisateur pour plus d’informations.

Vous ne pouvez pas collecter simultanément les informations sur l’agent utilisateur et les informations de recherche de l’appareil. La population de ces dimensions s’exclut mutuellement. Vous devez choisir si vous souhaitez collecter directement les informations de l’agent utilisateur ou de recherche d’appareil (en fonction de l’agent utilisateur) lors de la configuration d’un flux de données.

La dimension Lien d’Activity Map .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Cette colonne de flux de données Analytics contient des données qui ne peuvent pas être traduites en équivalent Customer Journey Analytics en raison de différences d’architecture des données.

Cette colonne ne s’applique pas, car Customer Journey Analytics ne prend pas encore en charge Activity Map.

La dimension Lien Activity Map par région .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Cette colonne de flux de données Analytics contient des données qui ne peuvent pas être traduites en équivalent Customer Journey Analytics en raison de différences d’architecture des données.

Cette colonne ne s’applique pas, car Customer Journey Analytics ne prend pas encore en charge Activity Map.

La dimension Page d’Activity Map .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Cette colonne de flux de données Analytics contient des données qui ne peuvent pas être traduites en équivalent Customer Journey Analytics en raison de différences d’architecture des données.

Cette colonne ne s’applique pas, car Customer Journey Analytics ne prend pas encore en charge Activity Map.

La dimension Région d’Activity Map .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Cette colonne de flux de données Analytics contient des données qui ne peuvent pas être traduites en équivalent Customer Journey Analytics en raison de différences d’architecture des données.

Cette colonne ne s’applique pas, car Customer Journey Analytics ne prend pas encore en charge Activity Map.

Identifiant d’intensité des couleurs basé sur la valeur de la colonne c_color.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Identifiant numérique représentant la dimension Type de connexion .

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

La prise en charge des cookies dimension.
Y : Activé
N : Désactivé
U : Inconnu

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant numérique qui représente le pays du visiteur ou de la visiteuse. Fait référence à la table de recherche country.tsv.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Le code de devise qui a été utilisé pendant la transaction. Définissez avec currencyCode.

xdm.commerce.order.currencyCode

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Détermine si l’accès est un accès mobile en arrière-plan.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Cette colonne de flux de données Analytics contient des données qui ne peuvent pas être traduites en équivalent Customer Journey Analytics en raison de différences d’architecture des données.

Customer Journey Analytics ne dispose pas d’un concept natif de type d’événement dans lequel il inclut ou exclut automatiquement les accès en fonction du contexte de l’accès. Vous pouvez utiliser xdm.eventType pour déterminer les événements à inclure et à exclure dans la plupart des rapports.

Suites de rapports avec horodatage uniquement. Date et l’heure envoyées avec l’accès, basées sur l’heure UNIX®.

Customer Journey Analytics ne propose pas le concept de suites de rapports horodatage par rapport aux suites de rapports autres qu’horodatage. Utilisez plutôt xdm.timestamp et ajustez les paramètres des composants selon vos besoins.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant visiteur ou visiteuse personnalisé, si défini avec visitorID.

Customer Journey Analytics prend en charge un nombre illimité d’identités à l’aide de identityMap. Si votre organisation utilise des identités personnalisées, elles se trouvent probablement dans le mappage d’identités.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Accord préalable de gestion du consentement . Plusieurs valeurs peuvent être présentes par accès, séparées par une barre verticale (\|). Les valeurs valides comprennent DMP et SELL.

Si votre organisation dispose d’une plateforme de gestion des données, elle remplit probablement les champs XDM souhaités pour cette dimension.

La dimension Droit d’opposition de gestion du consentement . Plusieurs valeurs peuvent être présentes par accès, séparées par une barre verticale (\|). Les valeurs valides comprennent SSF, DMP et SELL.

Si votre organisation dispose d’une plateforme de gestion des données, elle remplit probablement les champs XDM souhaités pour cette dimension.

Heure de l’accès dans un format lisible, basée sur le fuseau horaire de la suite de rapports.

Vous pouvez utiliser xdm.timestamp et appliquer le paramètre du composant Date ou Date-heure Format.

La dimension Domaine . Basée sur le point dʼaccès Internet du visiteur ou de la visiteuse.

Activez la recherche réseau lors de la configuration d’un flux de données. Le champ XDM est xdm.environment.domain s’il est inclus dans votre schéma.

Utilisée uniquement dans les suites de rapports contenant les règles VISTA de la copie de l’accès. Indique la suite de rapports à partir de laquelle l’accès a été copié.

Cette colonne de flux de données Analytics contient des données qui ne peuvent pas être traduites en équivalent Customer Journey Analytics en raison de différences d’architecture des données.

Cette colonne ne s’applique pas, car Customer Journey Analytics ne dispose pas d’un concept de règles VISTA.

Répertorie chaque événement compté comme double.

Cette colonne de flux de données Analytics contient des données qui ne peuvent pas être traduites en équivalent Customer Journey Analytics en raison de différences d’architecture des données.

Customer Journey Analytics ne dispose pas d’un champ unique qui agit comme un indicateur de déduplication pour toutes les mesures. Au lieu de cela, chaque mesure contient ses propres paramètres des composants de déduplication des mesures. Il n’existe donc pas de champ équivalent dans Customer Journey Analytics pour cette colonne de flux de données Adobe Analytics.

Indicateur signifiant que l’événement d’achat pour cet accès doit être ignoré, car il s’agit d’un double.

Bien qu’il n’y ait pas de traduction directe de cette colonne de flux de données Analytics, sa fonctionnalité d’action pour dédupliquer les achats existe toujours. Si vous utilisez le groupe de champs Détails ​, vous pouvez définir les paramètres du composant Déduplication des mesures où l’ID de déduplication est xdm.commerce.purchases.id.

Si une traduction directe est requise lorsque vous souhaitez un indicateur pour les achats en double, vous pouvez utiliser un champ dérivé à l’aide de la fonction Dédupliquer dans l’ensemble de règles.

Identifiant EF, utilisé dans les intégrations Adobe Advertising.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Variables personnalisées 1-250. Utilisé dans les dimensions eVar. Chaque organisation utilise les eVars différemment. Pour plus d’informations sur la manière dont votre entreprise remplit les eVars respectives, le meilleur endroit serait un document de conception de solution spécifique à votre entreprise.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Liste séparée par des virgules d’identifiants numériques représentant les événements déclenchés lors de l’accès. Inclut les événements Commerce et les événements personnalisés 1-1000. Utilise la recherche de event.tsv.

Cette colonne correspond probablement à des dizaines de mesures distinctes, selon votre implémentation. Adobe recommande le processus suivant pour mapper chaque mesure respective dans Customer Journey Analytics à sa valeur numérique représentée dans cette colonne de flux de données Analytics :

1. Utilisez la recherche event.tsv pour mapper chaque valeur numérique à son nom de mesure.
2. Utilisez le document de conception de votre solution pour mapper chaque nom d’événement Analytics au nom de mesure correspondant dans Customer Journey Analytics.
3. Sélectionnez le composant mappé dans l’interface utilisateur des vues de données et notez son identifiant de composant. Si l’identifiant du composant est trop difficile à gérer, vous pouvez renseigner le champ d’identifiant d’alias de flux de données et l’utiliser à la place.
4. Répétez l’opération pour chaque mesure utilisée par votre organisation.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Si votre schéma utilise le groupe de champs Détails ​, certaines mesures peuvent directement correspondre aux champs XDM suivants :

• Passages en caisse : xdm.commerce.checkouts.value
• Ajouts au panier : xdm.commerce.productListAdds.value
• Ouvertures de panier : xdm.commerce.productListOpens.value
• Retraits du panier : xdm.commerce.productListRemovals.value
• Vues du panier : xdm.commerce.productListViews.value
• Consultations de produit : xdm.commerce.productViews.value
• Commandes : xdm.commerce.purchases.value

Certaines mesures peuvent utiliser la sérialisation des événements, ce qui permet à Adobe Analytics de contrôler entièrement la déduplication. Vous pouvez utiliser le paramètre de composant Déduplication des mesures pour atteindre la parité de déduplication.

• Si votre mesure déduplique par visite dans Adobe Analytics, vous pouvez définir la portée de la déduplication sur session dans les paramètres des composants de cette mesure.

• Si votre mesure se déduplique par identifiant d’événement dans Adobe Analytics, il est probable que l’objet XDM de cette mesure contienne un champ value et id. Si votre schéma utilise le groupe de champs Détails ​, ces mesures résident probablement dans ces champs XDM, que vous pouvez définir dans le champ Identifiant de déduplication dans les paramètres des composants de la mesure :

  • Passages en caisse : xdm.commerce.checkouts.id
  • Ajouts au panier : xdm.commerce.productListAdds.id
  • Ouvertures de panier : xdm.commerce.productListOpens.id
  • Retraits du panier : xdm.commerce.productListRemovals.id
  • Vues du panier : xdm.commerce.productListViews.id
  • Consultations de produit : xdm.commerce.productViews.id

Si vous souhaitez dédupliquer la mesure Commandes , reportez-vous à la section duplicate_purchase.

Indicateur qui détermine si l’accès est exclu de la création de rapports. La colonne visit_num nʼest pas incrémentée pour les accès exclus.

Customer Journey Analytics ne respecte pas les « accès exclus » prêts à l’emploi. Cependant, vous pouvez recréer cette fonctionnalité si vous disposez d’un champ XDM qui signale certains accès à exclure :

1. Assurez-vous que le champ XDM qui signale les accès exclus est inclus en tant que composant (dimension ou mesure, selon la configuration de cet indicateur). L’option ​ Masquer le composant dans les rapports ​ est probablement bénéfique pour ce champ.
2. Dans Paramètres de la vue de données, sélectionnez le menu déroulant Ajouter un segment et sélectionnez Créer un segment.
3. Créez un segment qui exclut tous les événements où votre composant d’accès d’exclusion existe ou contient des valeurs que vous souhaitez exclure.
4. Sélectionnez Enregistrer à la fois sur le segment et sur la vue de données.

Les accès exclus n’existent plus dans les rapports Customer Journey Analytics, mais sont toujours disponibles dans les exportations de flux de données.

Identifiant numérique représentant le type de référent du tout premier référent du visiteur ou de la visiteuse.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Identifiant de recherche de la version JavaScript, basé sur j_jscript.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

La dimension Compatible Java .
Y : activé
N : désactivé
U : inconnu

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant numérique représentant la langue du visiteur ou de la visiteuse.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Liste des identifiants de segment Audience Manager auxquels le visiteur appartient. La colonne post_mc_audiences change le délimiteur en --**--.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Action mobile. Collectée automatiquement lors dʼun appel trackAction dans les implémentations mobiles. Permet le cheminement d’action automatique dans l’application.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

ID de l’application mobile Stocke le nom et la version de l’application au format suivant : [AppName] [BundleVersion]

xdm.application.name + xdm.application.version

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Le nom ou l’identifiant du contenu qui a affiché le lien. Renseigné par l’acquisition des applications mobiles.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Support marketing, une bannière ou un courrier électronique par exemple. Renseigné par l’acquisition des applications mobiles.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Nom de la campagne, également stocké dans la variable de campagne. Renseigné par l’acquisition des applications mobiles.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Référent original, comme la newsletter ou les médias sociaux. Renseigné par l’acquisition des applications mobiles.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Mots-clés ou autres termes payés dont vous souhaitez effectuer le suivi avec cette acquisition. Renseigné par l’acquisition des applications mobiles.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Numéro du jour de la semaine où l’application a été lancée.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Nombre de jours depuis que l’application a été lancée pour la première fois.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Nombre de jours depuis la dernière exécution de l’application.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Nom de l’appareil mobile. Sous iOS, il est stocké sous la forme d’une chaîne de 2 chiffres séparés par des virgules. Le premier chiffre représente la génération de l’appareil, le second la famille d’appareils.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Définit l’heure du jour où l’application a été lancée. Suit un format numérique de 24 heures.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Date de l’installation mobile. Indique la date de la première ouverture d’une application mobile par un utilisateur ou une utilisatrice.

Étant donné que Customer Journey Analytics utilise une attribution au moment du reporting pour chaque composant, il n’applique pas le concept de persistance au-delà de son intervalle de recherche en amont. Cette colonne de flux de données Analytics fait référence au comportement au niveau du visiteur ou de la visiteuse, qui s’étend à l’ensemble de son historique. Plus l’intervalle de recherche en amont est long pour ce composant dans Customer Journey Analytics, plus il peut correspondre étroitement à la fonctionnalité Adobe Analytics.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Est incrémentée d’une unité chaque fois que l’application mobile est lancée.

Étant donné que Customer Journey Analytics utilise une attribution au moment du reporting pour chaque composant, il n’applique pas le concept de persistance au-delà de son intervalle de recherche en amont. Cette colonne de flux de données Analytics fait référence au comportement au niveau du visiteur ou de la visiteuse, qui s’étend à l’ensemble de son historique. Plus l’intervalle de recherche en amont est long pour ce composant dans Customer Journey Analytics, plus il peut correspondre étroitement à la fonctionnalité Adobe Analytics.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Collecté à partir de la variable des données de contexte a.message.button.id. Utilisé pour la messagerie au sein de l’application afin d’identifier le bouton qui a fermé le message.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant de message au sein de l’application

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Message en ligne dans l’application

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Collecté à partir de la variable des données de contexte a.push.optin. Définissez cette valeur sur « true » lorsque l’utilisateur s’inscrit à la messagerie push ; dans le cas contraire, la valeur qui apparaît est « false ».

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Collecté à partir de la variable des données de contexte a.push.payloadid. Utilisé comme identifiant de paiement dans la messagerie push.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Version du système d’exploitation Mobile Services

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Abonnement push de Mobile Services

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

ID de payload push Mobile Services

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Résolution de l’appareil mobile. [Width] x [Height] en pixels.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Si l’utilisateur ou l’utilisatrice a recours à un appareil mobile, il s’agit alors de l’identifiant numérique de l’appareil.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Valeurs de variable de liste. Contient une liste délimitée de valeurs personnalisées en fonction de l’implémentation. Les colonnes post_mvvar1 - post_mvvar3 remplacent le délimiteur dʼorigine par --**--.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Les valeurs de la variable de liste qui ont été définies sur l’accès actuel. Remplace le délimiteur d’origine par --**--. Les colonnes post ne contiennent généralement pas de données.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant numérique représentant le système d’exploitation du visiteur ou de la visiteuse. Basé sur la colonne user_agent.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Lors de la configuration d’un flux de données, vous pouvez activer la recherche d’appareil. Si cette option est activée, cochez la case Système d’exploitation. Les champs XDM suivants sont alors automatiquement renseignés si vous avez inclus ces champs dans votre schéma :

• Fournisseur du système d’exploitation : xdm.environment.operatingSystemVendor
• Nom du système d’exploitation : xdm.environment.operatingSystem
• Version du système d’exploitation : xdm.environment.operatingSystemVersion

Vous ne pouvez pas collecter simultanément les informations sur l’agent utilisateur et les informations de recherche de l’appareil. La population de ces dimensions s’exclut mutuellement. Vous devez choisir si vous souhaitez collecter directement les informations de l’agent utilisateur ou de recherche d’appareil (en fonction de l’agent utilisateur) lors de la configuration d’un flux de données.

La dimension Page . Si la variable pagename est vide, Analytics utilise la variable page_url en remplacement.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Similaire à pagename, sauf qu’il ne retourne pas à page_url. Seule la colonne post est disponible.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Le type d’accès qui est envoyé dans la demande d’image (accès standard, lien de téléchargement, lien personnalisé, lien de sortie).

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Uniquement utilisée dans les demandes d’image de suivi des liens. URL du lien de téléchargement, de sortie ou personnalisé sur lequel a cliqué l’utilisateur.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Uniquement utilisée dans les demandes d’image de suivi des liens. Nom personnalisé (le cas échéant) du lien. Définit le lien personnalisé, le lien de téléchargement ou le lien de sortie en fonction de la valeur dans page_event.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Pages introuvables , généralement utilisée pour les pages 404.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

page_url : URL de l’accès. Utilise un type de données text.
post_page_url: supprimé pour les demandes d’image de suivi de liens (tl()).

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Utilisé dans la dimension Prise en charge des cookies persistants . Indique si le visiteur prend en charge les cookies qui ne sont pas ignorés après chaque accès.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Nom du point ciblé Mobile Services

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Distance du centre du point ciblé Mobile Services

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Variable de page products. Permet de renseigner plusieurs dimensions et mesures, y compris la catégorie, le produit, les unités et le chiffre d’affaires.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Variables de trafic personnalisées 1 - 75. Utilisé dans les dimensions prop.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant unique pour un achat, tel qu’il est défini à l’aide de la variable purchaseID. Utilisé par la colonne duplicate_purchase.

xdm.commerce.order.purchaseID

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Référent . Notez que, bien que referrer utilise un type de données varchar(255), post_referrer utilise un type de données varchar(244).

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant numérique représentant la résolution du moniteur. Utilisé dans la dimension Résolution du moniteur .

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Identifiant numérique représentant le moteur de recherche qui a renvoyé le visiteur ou la visiteuse sur votre site. Utilisé dans les dimensions du moteur de recherche.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Identifiant du mot-clé dans les intégrations Adobe Advertising.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Utilisée dans les intégrations Adobe Target. Représente tous les tests actuellement autorisés. Le format est : TargetCampaignID:TargetRecipeID:TargetType\|Event/Action.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Utilisée dans les intégrations Adobe Target. Représente tous les tests pour lesquels lʼaccès est qualifié.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant unique dans lequel divers points de données peuvent être chargés ultérieurement par le biais de sources de données. Collecté à l’aide de la variable transactionID.

xdm.commerce.order.payments[0].transactionID

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Heure locale pour le visiteur. Le format est : M/D/YYYY HH:MM:SS Month (0-11, 0=January) Timezone offset (in minutes)

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Utilisé dans la dimension Serveur .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant numérique qui identifie la dimension du canal Dernière touche .

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Identifiant numérique qui identifie la dimension du canal Première touche.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

La dimension Services de médias en flux continu de contenu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Ajouter des services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Annonce dans la capsule position services de streaming multimédia .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Longueur de l’annonce (variable) des services de streaming multimédia.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Nom de l’annonce (variable) des services de streaming multimédia.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu Nom du lecteur de publicité .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension des services de médias en flux continu AdPod .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu des annonceurs .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu de l’identifiant de campagne .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu du canal de contenu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Chapitre sur les services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Type de contenu des services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu de la partie Jour .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension des services de médias en flux continu d’épisodes .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu de type Flux multimédia .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Genre des services de streaming multimédia . Cette dimension autorise plusieurs valeurs dans le même accès, délimitées par une virgule.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Longueur du contenu (variable) des services de médias en streaming .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu MVPD .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Nom du contenu (variable) des services de streaming multimédia.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu réseau .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Chemin d’accès aux médias - Services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Nom du lecteur de contenu des services de médias en flux continu.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Débit moyen des services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Le débit modifie la dimension des services de streaming multimédia.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu des événements de mémoire tampon .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Durée totale de la mémoire tampon des services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Images perdues des services de streaming multimédia.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu des identifiants d’erreur du SDK du lecteur . Cette dimension autorise plusieurs valeurs dans le même accès.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Heure de début des services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Saison des services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu de segment de contenu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Services de médias en flux continu d’ID de session multimédia .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Afficher les services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Afficher le type de services de médias en flux continu .

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Utilisé en combinaison avec visid_low pour identifier un visiteur ou une visiteuse de manière unique.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Utilisé en combinaison avec visid_high pour identifier un visiteur ou une visiteuse de manière unique.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Uniquement destinée à un usage interne. Utilisée en interne par Adobe pour les optimisations de traitement. Identifiant numérique qui représente la méthode utilisée pour identifier le visiteur.
0 : Identifiant visiteur personnalisé ou Inconnu/non applicable
1 :
2 de secours de l’IP et de l’agent utilisateur : en-tête de l’abonné mobile HTTP
3 : valeur du cookie hérité (s_vi)
4 : valeur du cookie de secours (s_fid)
5 : Service d’identités

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

La dimension Mot-clé de recherche . Cette colonne utilise une limite de caractères non standard pour varchar(244) pour s’adapter à la logique de back-end utilisée par Adobe. La colonne post-traitée est **post_keywords** et non **post_visit_keywords**.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».

Identifiant numérique, représentant le type de référent du tout premier référent de la visite.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Identifiant numérique du premier moteur de recherche de la visite.

Cette colonne de flux de données Analytics utilise une table de recherche pour identifier la valeur souhaitée. Dans Customer Journey Analytics, la valeur est fournie directement sans tables de recherche. Assurez-vous que votre processus prend en charge la valeur finale plutôt qu’une valeur de recherche intermédiaire.

Permet de renseigner la dimension Code postal . Voir également geo_zip.

Cette colonne de flux de données Analytics contient une version prétraitée et une version post-traitée (un préfixe post_). Les colonnes dont le préfixe est post_ contiennent la valeur qui est finalement utilisée dans les rapports. La plupart des organisations utilisent uniquement les colonnes post_ lorsqu’elles sont disponibles. Le tableau suivant compare les propriétés de ces colonnes :

Dans la mesure où Customer Journey Analytics ne comporte pas de concept de pré-traitement et de post-traitement, il est difficile de recréer les deux colonnes dans les flux de données CJA. Si vous souhaitez des approximations de ces colonnes, vous pouvez faire glisser plusieurs fois le même champ XDM dans la colonne des dimensions pour créer plusieurs composants avec différents paramètres d’attribution :

• Colonne prétraitée : aucune attribution
• Colonne post-traitée : appliquez les mêmes paramètres d’attribution et d’expiration que ceux de sa variable Analytics dans les paramètres de la vue de données. La plupart des composants utilisent une attribution « Dernière » et une expiration « Visite ».