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Datos utilizados por Target algoritmos de aprendizaje automático
Adobe Target recopila y utiliza automáticamente varios datos para crear sus algoritmos de personalización en las actividades Automated Personalization (AP) y Auto-Target (AT). Cuando un visitante introduce una actividad Automated Personalization o Auto-Target, se pasa una instantánea de información a un conjunto de "registros de formación" (los datos de visitantes que aprenden los algoritmos de personalización).
Para obtener más información acerca de los algoritmos de personalización de Target, consulte Algoritmo de bosque aleatorio.
Categorías de atributo Target predeterminadas
La tabla siguiente muestra los datos recopilados por las actividades Automated Personalization y Auto-Target de forma predeterminada, sin ninguna configuración de Target u otras soluciones de Adobe. La tabla también incluye la convención de nomenclatura usada para indicar estos atributos en Informes de Personalization Insights. Los datos de entrada establecidos se pueden aumentar en cualquier momento. Para obtener más información sobre cómo cargar datos adicionales, consulte Carga de datos para los Target algoritmos de personalización.
Sistema operativo - [Valor]
Móvil - [atributo móvil]
Categorías de atributo Target personalizadas
La tabla siguiente muestra los datos proporcionados por el cliente recopilados por las actividades Automated Personalization y Auto-Target. Estos datos se recopilan únicamente si se proporcionan. Los nombres de atributos específicos y los valores de muestra son específicos de la configuración del sistema.
Bloqueando características de Target algoritmos de aprendizaje automático
Las características se pueden bloquear desde Target algoritmos de aprendizaje automático, lo que impide su uso en cualquier modelo o actividad Automated Personalization o Auto-Target.
Para obtener más información, consulte Información general sobre la API de modelos (Inclusión en la lista de bloqueados) en la Adobe TargetGuía para desarrolladores.
Datos de dispositivos y móviles device-mobile
Por ejemplo, MOB_targeting.mobile.osOSx, MOB_targeting.mobile.osWindows, MOB_targeting.mobile.osAndroid, MOB_targeting.mobile.osLinux
Datos medioambientales env
(0 es domingo)
(0 es medianoche)
(el domingo a medianoche es 0)
German
(0 es la noche, 6 es mañana,
12 es mediodía, 18 es tarde)
Eastern Time
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
Otros
De lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 es horario laboral
De lunes a viernes después de las 18:00 hasta las 09:00 es tiempo libre entre semana
Windows
Linux
Buscar bot
SO desconocido
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.html
Datos geográficos geo
Redondeado a 3 decimales (precisión de 100 metros aproximadamente)
Redondeado a 3 decimales (precisión de 100 metros aproximadamente)
New South Wales
GEO_Region
T-Mobile
Cable
DSL
Mobile
Wireless
Satellite
nnt.net
Datos de sesión session
Si esta es la primera sesión del visitante, resultará en
LAST_SESSION_START = 0.
Los valores negativos se producen cuando la sesión se inicia y la hora de la última actualización se desencadenan mediante la misma llamada a Target. Los valores negativos deben considerarse como 0 (cero).