Automated Personalization
Automated Personalization proporciona algoritmos avanzados de aprendizaje automático que permiten ofrecer experiencias personalizadas y tasas de conversión mejoradas para experiencias digitales.
Automated Personalization registra la actividad de los visitantes en el sitio y crea un perfil de los visitantes, para poder dirigir el contenido a visitantes similares. Automated Personalization realiza un seguimiento de las respuestas al contenido, tanto de individuos como de la población en su conjunto. A continuación, utiliza estrategias de modelado sofisticadas para direccionar el contenido automáticamente a cada individuo. Automated Personalization tiene en cuenta todo lo que se sabe de cada visitante.
Automated Personalization aprende por sí solo y requiere un análisis humano mínimo. De manera automática, la función Automated Personalization aprende continuamente. El sistema crea modelos y obtiene de forma automática información sobre los productos que probablemente interesen más a un visitante en particular. Cada vez que un visitante interactúa con el sitio, se recopila información y se almacena en el perfil de dicho visitante. Hay disponibles varios algoritmos para proporcionar el mejor modelo para su sistema.
Segmentación automática
Segmentación automática utiliza un sistema de aprendizaje automático avanzado para identificar varias experiencias de alto rendimiento definidas por expertos en marketing. Auto-Target proporciona a cada visitante la experiencia más adaptada. La entrega se basa en perfiles de clientes individuales y en el comportamiento de visitantes anteriores con perfiles similares. Auto-Target ayuda a personalizar el contenido y fomenta las conversiones.
Recomendaciones
Las actividades de Recommendations muestran automáticamente productos o contenido que podría interesar a sus clientes, en función de la actividad previa del usuario. Recommendations le ayuda a dirigir a los clientes hacia artículos relevantes que es posible que no conozcan de otra manera.
Una recomendación determina cómo se sugiere un producto a un cliente, según las actividades de dicho cliente en el sitio. Por ejemplo:
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Anime a las personas que compran una mochila a que consideren la opción de comprar botas y bastones de senderismo.
Cree una recomendación que muestre artículos que a menudo se compran juntos, empleando el criterio “Otras personas que compraron esto también compraron aquello”.
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Incremente el tiempo que pasan los visitantes en su sitio de contenido multimedia recomendando contenido de vídeo parecido al que están viendo.
Cree una recomendación que sugiera otros vídeos, empleando el criterio “Otras personas que vieron esto también vieron aquello”.
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Sugiera que los clientes que vieron información sobre planes de ahorro en su banco también lean información sobre cuentas de planes de pensiones.
Muestre otros productos que compraron otras personas después de ver un determinado producto, sin mostrar el primer producto en las recomendaciones, empleando el criterio “Otras personas que vieron esto también compraron”.
Recomendaciones como oferta
Recommendations como oferta le permite incluir recomendaciones dentro de las actividades A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target y Experience Targeting (XT).
Esta funcionalidad revela capacidades completamente nuevas, como:
- Recomendaciones de prueba y segmentación y contenido que no sea de recomendación dentro de la misma actividad.
- Experimentar fácilmente con la colocación de recomendaciones en la página, incluido el orden de varias recomendaciones.
- Insertar automáticamente tráfico a la experiencia de recomendaciones de mejor rendimiento usando Auto-Allocate.
- Asignar de forma dinámica a los visitantes a experiencias de recomendaciones adaptadas según su perfil con Auto-Target.
Permisos de usuario de Enterprise
La funcionalidad Permisos de usuarios empresariales permite crear diferentes proyectos (denominados Perfiles de productos en Adobe Admin Console for Enterprise). Enterprise User Permissions le permite asignar a un único usuario diferentes permisos que dictan sus derechos de acceso a cada proyecto. Estos proyectos independientes pueden compararse con el modo en el que funcionan los grupos de informes en Adobe Analytics. Cada proyecto tiene usuarios específicos con funciones específicas que se aplican a un conjunto de propiedades. El resultado es que los clientes pueden restringir el acceso de visualización, edición, aprobación y publicación a sus usuarios. Puede restringir los permisos a los usuarios según la región, el entorno (dev/stage/prod), el canal u otros criterios personalizados.
Funciones de Beta
Beta
El equipo Adobe Target a menudo habilita nuevas características para clientes seleccionados con fines de prueba y comentarios. Una vez completado el período de prueba, estas características se habilitarán para todos los clientes en futuras versiones de Target Standard/Premium y se anunciarán en las notas de la versión.
Los artículos de Target guías que describen las características de Beta incluyen el distintivo de Beta en la parte superior de cada página o en línea cerca del texto afectado. El distintivo de Beta se puede seleccionar e incluye un vínculo a esta sección.
Recommendations Classic
Recommendations Classic muestra automáticamente productos o contenido que podrían interesar a sus clientes en función de la actividad previa del usuario en el sitio web. Recommendations le ayuda a dirigir a los clientes hacia artículos que de otra manera no conocerían, algo que mejora las ventas generadas en el sitio web.
Para obtener más información, consulte la documentación de Recommendations Classic.
Más ayuda sobre esta función
Target
- Guía para profesionales de Adobe Target Business
- Notas de la versión de Target
- Primeros pasos
- Administración de Target
- Implementación de Target
- Integración de Target con Experience Cloud
- Actividades
- Audiencias
- Experiencias y ofertas
- Informes
- Recommendations
- Resolución de problemas de Target
- API de Target
- Recursos e información de contacto