Hay disponibles dos informes especializados para los usuarios de las actividades Automated Personalization (AP) y Auto-Target (AT): los informes Automated Segments y Important Attributes.
Consideraciones
Tenga en cuenta lo siguiente al usar Personalization Insights informes:
Las actividades de AP y AT están disponibles como parte de la Target Premium solución. No se incluyen en Target Standard sin una licencia Target Premium.
Los informes de Personalization Insights solo están disponibles para actividades AP y AT configuradas de la siguiente manera:
Informes de Target > Conversion
Por ejemplo:
Informes de Analytics > Conversion
Por ejemplo:
Informes de Analytics > Use an Analytics metric > Maximize Visit Conversion Rate
Por ejemplo:
Tampoco se admiten las actividades en las que el objetivo de optimización se cambió a la conversión de ingresos después de que la actividad ya estaba activa.
Los informes de Personalization Insights solo están disponibles si se ha seleccionado Primary Goal en la lista desplegable Report Metric.
Los informes de Personalization Insights se generan solamente para las actividades que están en estado Live y que se han activado y recibido tráfico durante al menos 15 días.
Información general de informes de Personalization Insights
El objetivo de los informes de Personalization Insights es proporcionar más información sobre cómo los modelos de personalización de Target detrás de las actividades AP y AT personalizan el tráfico de visitantes. El algoritmo de bosque aleatorio es la base de los modelos de personalización Target.
Dado que el objetivo de los informes de Personalization Insights es comprender cómo decidieron los modelos de personalización de Target enviar el contenido a los visitantes, los informes de Personalization Insights solo reflejan un subsegmento de todo el tráfico servido por su actividad de AP o AT. Específicamente, los dos informes reflejan todo el tráfico que utilizó el modelo de personalización. En otras palabras, los informes de Personalization Insights no consideran el tráfico de control ni el tráfico servido por el modelo ganador general.
Hay disponibles dos informes de Personalization Insights:
Informe
Detalles
Automated Segments
Los distintos visitantes responden de forma diferente a las ofertas y experiencias de su actividad AP/AT. Este informe muestra cómo los distintos segmentos automatizados definidos por los modelos de personalización de Target respondieron a las ofertas y experiencias de la actividad.
Important Attributes
En las distintas actividades, distintos atributos son más o menos importantes para el modo en que el modelo decide realizar la personalización. Este informe muestra los atributos que más influyeron en el modelo y su importancia relativa.
Interpretación de atributos en Personalization Insights
Existen dos tipos de atributos representados en Personalization Insights informes que se utilizan en sus modelos de AP o Segmentación automática:
Atributos recopilados automáticamente por Target: Target utiliza un conjunto de datos base para crear sus algoritmos de personalización en actividades AP y AT que se reflejan en Personalization Insights. Consulte Recopilación de datos para algoritmos Personalization de Target para ver los tipos de datos, atributos de ejemplo y su convención de nomenclatura Personalization Insights. Tenga en cuenta que, aunque estos atributos se tienen en cuenta, los modelos de una actividad concreta podrían no utilizarlos todos en el modelo final.
Target proporciona muchas maneras de pasar datos adicionales a Target para enriquecer el conjunto de datos base utilizado para crear sus algoritmos de personalización en las actividades AP y AT:
Tipo de datos
Descripción
Nomenclatura de los tipos de datos
Atributos de perfil, incluidos los scripts de perfil, API de actualización de perfil y atributos de perfil en página
La información que haya decidido incluir en el perfil de usuario de Target. Esta información podría provenir de los scripts de perfil, de la información cargada mediante la API de actualización de perfil o de los parámetros de perfil de mbox con el prefijo “perfil”.
Custom - Profile - [parameter name]
Parámetros de página (también denominados "parámetros de mbox")
Pares de nombre/valor que se pasan directamente mediante código de página y que no se almacenan en el perfil del visitante para su uso futuro.
Custom - Mbox Parameter - [parameter name]
Atributos del cliente
Los atributos del cliente le permiten cargar datos de perfil del visitante a través del FTP a Experience Cloud. Una vez cargados, podrá sacar el máximo partido de los datos en Adobe Analytics y Adobe Target.
Custom - Customer Attributes - [parameter name]
Audiencias compartidas (Adobe Audience Manager o Adobe Analytics)
Audiencias creadas a través de Adobe Audience Manager o Adobe Analytics y compartidas con Target.
Atributos compartidos (Adobe Experience Platform/CDP en tiempo real)
Atributos creados mediante Adobe Experience Platform/Real-time CDP y compartidos con Target mediante Destinos. Esta función se encuentra actualmente en Beta.
Audiencias definidas en su actividad de AP o Segmentación automática durante la configuración en "Objetivos y métricas".
Custom - Reporting Segment - [segment name]
Preguntas frecuentes
Lista de las preguntas más frecuentes sobre los informes Automated Personalization (AP) y Auto-Target Insights.
¿Durante cuánto tiempo persisten los datos de los modelos Automated Personalization (AP) y Auto-Target?
Los modelos Automated Personalization (AP) y Auto-Target se han entrenado en los últimos 45 días del comportamiento del usuario (perfiles de usuario, eventos de impresión y eventos de conversión) para la actividad.
Los modelos Automated Personalization (AP) y Auto-Target conservan el comportamiento del usuario, los registros de formación y los datos de decisión de modelos durante 90 días para producir Insights informes. Después de 90 días, los registros de formación y las decisiones de modelo se descartan. Los modelos Automated Personalization (AP) y Auto-Target también conservan los datos agregados de impresión y conversión a nivel de oferta/experiencia para la creación de informes durante dos años. Estos datos son solo datos de nivel agregado y no contienen datos de perfil de nivel individual.
Vídeo de formación: Uso de los informes de Personalization Insights
