Crear y administrar recomendaciones
Cuando crea una recomendación, crea una unidad de recomendación o widget que contiene elementos del producto recomendado.
Unidad de recomendación
Cuando activa la unidad de recomendación, Adobe Commerce empieza a recopilar datos para medir impresiones, vistas, clics, etc. La tabla Recommendations muestra las métricas de cada unidad de recomendación para ayudarle a tomar decisiones comerciales fundadas.
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En la barra lateral de Adobe Commerce Optimizer, ve a_ Comercialización >Recommendationspara mostrar el área de trabajo de Recommendations _.
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En el campo Vista de catálogo, seleccione la vista de catálogo en la que desea que la recomendación esté disponible. Más información acerca de usar vistas de catálogo para recommendations.
note important IMPORTANT Esta función se encuentra actualmente en fase beta. -
Haga clic en Crear recomendación.
La recomendación que cree estará disponible en la vista de catálogo seleccionada anteriormente.
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En la sección Asigne un nombre a la recomendación, escriba un nombre descriptivo para la referencia interna, como
Home page most popular. -
En la sección Seleccionar tipo de recomendación, especifique el tipo de recomendación que desee en función de su estrategia.
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En la sección Etiqueta para mostrar en la tienda, escribe la etiqueta que sea visible para tus compradores, como "Principales vendedores".
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En la sección Elegir número de productos, use el control deslizante para especificar cuántos productos desea que aparezcan en la unidad de recomendación.
El valor predeterminado es
5, con un máximo de20. -
(Opcional) En la sección Filtros, aplique filtros para controlar qué productos aparecen en la unidad de recomendación.
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Utilice el panel Vista previa de productos recomendados para comprender mejor cómo los filtros afectan a los productos que se muestran en la unidad de recomendación. Obtenga más información sobre cómo obtener una vista previa de las recomendaciones.
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Cuando termine, haga clic en una de las siguientes opciones:
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Guardar como borrador para editar la unidad de recomendación más adelante. No se puede modificar el tipo de recomendación para una unidad de recomendación en estado de borrador.
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Activar para habilitar la unidad de recomendación en tu tienda.
La recomendación aparecerá en el área de trabajo de Recommendations. Para usar tu recomendación en tu tienda, necesitas encontrar la ID de recomendación.
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Previsualizar recomendaciones
El panel Vista previa de productos recomendados siempre está disponible con una selección de muestra de productos que podrían aparecer en la unidad de recomendación cuando se implemente en la tienda.
Para probar una recomendación cuando se trabaja en un entorno que no es de producción, puede recuperar datos de recomendación de una fuente diferente. Esto permite a los comerciantes experimentar con las reglas y previsualizar las recomendaciones antes de implementarlas en la producción.
Copia de seguridad: indica que no se recopilaron suficientes datos de formación, por lo que se usa una recomendación de copia de seguridad para rellenar el espacio. Vaya a Datos de comportamiento para obtener más información acerca de los modelos de aprendizaje automático y las recomendaciones de copia de seguridad.
A medida que cree su unidad de recomendación, experimente con el tipo de recomendación y los filtros para obtener comentarios inmediatos en tiempo real sobre los productos que se incluirán. A medida que empiece a comprender qué productos aparecen, puede configurar la unidad de recomendación para satisfacer sus necesidades comerciales.
Adobe Commerce Optimizer filtra recomendaciones para evitar mostrar productos duplicados cuando se implementan varias unidades de recomendación en una sola página. Como resultado, los productos que aparecen en el panel de vista previa pueden diferir de los que aparecen en la tienda.
Para configuraciones de varias tiendas, idiomas o marcas, puede configurar si cada recomendación se aplica a todas las vistas de catálogo (globales) o a una sola vista de catálogo. Obtenga más información sobre cómo establecer la vista de catálogo al trabajar con recomendaciones.
Obtener ID de recomendación
Después de crear una recomendación, debe recuperar su ID para implementar la unidad de recomendación en la tienda.
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En la página Recommendations, seleccione la recomendación.
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Haga clic en el icono de información (
Se muestra la página Detalles de unidad de recomendación.
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En la sección ID de recomendación, copie el ID.
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Use este identificador para configurar la recomendación en su tienda de Edge Delivery Services.
Administrar recomendaciones existentes
Puede editar, desactivar o eliminar una recomendación existente.
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En la barra lateral Adobe Commerce Optimizer, vaya a_ Comercialización _>Recomendaciones.
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Seleccione la recomendación que desee modificar.
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Haga clic en el selector más (
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En el menú, puedes Desactivar, Eliminar o Editar la recomendación. Si selecciona Editar, puede ajustar la siguiente configuración según sea necesario:
- Nombre de recomendación
- Etiqueta de tienda
- Número de productos
- Filtrar productos
No se puede cambiar el tipo de recomendación ni la vista de catálogo. La vista de catálogo se establece al crear la recomendación. Para obtener más información, consulte seleccionar vista de catálogo.
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Una vez finalizado, haga clic en Guardar cambios.
Indicadores de preparación
Los indicadores de preparación muestran qué tipos de recomendación funcionan mejor según los datos de catálogo y de comportamiento disponibles. También pueden ayudarle a identificar posibles problemas con la colección de eventos o a determinar si un tipo de recomendación no está recibiendo tráfico suficiente para generar resultados.
Los indicadores de preparación se clasifican en estáticos o dinámicos. Solo se utilizan datos de catálogo de uso basados en estáticos, mientras que los basados en dinámicos utilizan datos de comportamiento de sus compradores. Esos datos de comportamiento se usan para entrenar modelos de aprendizaje automático para generar recomendaciones personalizadas y calcular su puntuación de preparación.
Cálculo de los indicadores de disponibilidad
Los indicadores de disponibilidad indican cuánto se ha entrenado el modelo. Los indicadores dependen de los tipos de eventos recopilados, la amplitud de los productos con los que interactuó y el tamaño del catálogo.
El porcentaje del indicador de preparación se deriva de un cálculo que indica cuántos productos se pueden recomendar según el tipo de recomendación. Las estadísticas se aplican a los productos en función del tamaño general del catálogo, el volumen de interacciones (como vistas, clics, complementos a los carros de compras) y el porcentaje de SKU que registran esos eventos en un intervalo de tiempo determinado. Por ejemplo, durante el tráfico máximo de la temporada de vacaciones, los indicadores de disponibilidad pueden mostrar valores más altos que en tiempos de volumen normal.
Como resultado de estas variables, el porcentaje del indicador de disponibilidad puede fluctuar. Esta fluctuación explica por qué podría ver que los tipos de recomendación entran y salen de "Listo para implementar".
Los indicadores de preparación se calculan en función de un par de factores:
- Tamaño suficiente del conjunto de resultados: ¿Se devuelven suficientes resultados en la mayoría de los casos para evitar el uso de recomendaciones de copia de seguridad?
- Variedad del conjunto de resultados suficiente: ¿los productos que se devuelven representan una variedad de productos del catálogo? El objetivo con este factor es evitar tener una minoría de productos siendo los únicos recomendados en todo el sitio.
En función de los factores anteriores, se calcula un valor de disponibilidad y se muestra de la siguiente manera:
- 75 % o más significa que las recomendaciones sugeridas para ese tipo de recomendación son altamente relevantes.
- Al menos el 50 % significa que las recomendaciones sugeridas para ese tipo de recomendación son menos relevantes.
- Menos del 50 % significa que las recomendaciones sugeridas para ese tipo de recomendación pueden no ser relevantes. En este caso, se utilizan recomendaciones de copia de seguridad.
Obtenga más información acerca de por qué los indicadores de preparación podrían ser bajos.
Basado en estáticas
Los siguientes tipos de recomendación son de base estática porque solo requieren datos de catálogo. No se utilizan datos de comportamiento.
- Más como este
Basado en dinámico
Los siguientes tipos de recomendación son dinámicos, ya que utilizan datos de comportamiento de tienda.
Últimos seis meses de datos de comportamiento de la tienda:
- Vio esto, vio aquello
- Vio esto, compró aquello
- Compró esto, compró aquello
- Recomendado para usted
Últimos siete días de datos de comportamiento de la tienda:
- Más visitados
- Más comprados
- Más Añadidos al Carro
- Tendencia
- Conversión de vista a compra
- Conversión de vista a carro
Datos más recientes del comportamiento del comprador (solo vistas):
- Vistos recientemente
Visualización del progreso
Para ayudarle a visualizar el progreso de formación de cada tipo de recomendación, la sección Seleccionar tipo de recomendación muestra una medida de preparación para cada tipo.
Tipo de recomendación
El indicador de preparación para los tipos de recomendación que dependen de los datos del catálogo no cambia mucho, ya que el catálogo del comerciante rara vez cambia. Sin embargo, el indicador de preparación para los tipos de recomendación basados en los datos de comportamiento del comprador puede cambiar a menudo según la actividad diaria del comprador.
Qué hacer si el indicador de disponibilidad está bajo
Un porcentaje de preparación bajo indica que no hay muchos productos del catálogo que puedan incluirse en las recomendaciones de este tipo de recomendación. Esto significa que existe una alta probabilidad de que se devuelvan recomendaciones de copia de seguridad si implementa este tipo de recomendación de todos modos.
A continuación se enumeran los posibles motivos y soluciones para puntuaciones de preparación bajas comunes:
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Basado en estática: los porcentajes bajos de estos indicadores pueden deberse a la falta de datos de catálogo para los productos que se pueden mostrar. Si son inferiores a lo esperado, una sincronización completa puede solucionar este problema.
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Basado en dinámico: los porcentajes bajos de los indicadores basados en dinámico pueden deberse a:
- Faltan campos en los eventos de tienda necesarios para los tipos de recomendación respectivos (requestId, contexto de producto, etc.).
- Poco tráfico al almacén, por lo que el volumen de eventos de comportamiento recibidos es bajo.
- La variedad de eventos de comportamiento de la tienda en diferentes productos es baja. Por ejemplo, si solo el diez por ciento de sus productos se ven o se compran la mayor parte del tiempo, los indicadores de preparación respectivos son bajos.