DocumentaciónCommerceGuía de Adobe Commerce Optimizer

[Solo SaaS]{class="badge positive" title="Solo se aplica a los proyectos de Adobe Commerce as a Cloud Service y Adobe Commerce Optimizer (infraestructura de SaaS administrada por Adobe)."}

Tipos de recomendación

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Adobe Commerce Optimizer proporciona un gran conjunto de recomendaciones que puede implementar en varias páginas del sitio. Todos los tipos de recomendación están basados en datos. Se basan en datos de comportamiento, datos de atributos de productos y métricas. Para facilitar la referencia, los tipos de recomendación se agrupan de la siguiente manera:

Como práctica recomendada, Adobe recomienda las siguientes directrices al utilizar Recommendations:

  • Diversifique los tipos de recomendaciones. Los clientes empiezan a ignorar las recomendaciones si sugieren los mismos productos una y otra vez.

  • No implemente las mismas recomendaciones en la página del carro de compras y en la página de confirmación de pedidos. Considere utilizar Most Added to Cart para la página del carro de compras y Bought This, Bought That para la página de confirmación de pedido.

  • Mantenga su sitio ordenado. No implemente más de tres unidades de recomendación en la misma página.

  • Si su tienda vende ropa, la recomendación More like this puede sugerir productos específicos del sexo que no coincidan con el sexo del producto que se está viendo. Considere utilizar este tipo de recomendación solo para categorías que no sean de ropa.

NOTE
Para obtener más información sobre los eventos descritos en este artículo, consulte eventos de tienda en la documentación para desarrolladores.

Requisitos de datos y comportamiento

Recomendaciones de productos es un sistema basado en datos que se basa en los datos de comportamiento recopilados de su tienda. La calidad y la cantidad de las recomendaciones dependen de la cantidad de datos de eventos disponibles.

IMPORTANT
La mayoría de los tipos de recomendación requieren datos de comportamiento suficientes (como vistas de producto, acciones de complemento al carro de compras y compras) para generar resultados significativos. El sistema suele necesitar varios días de actividad activa del comprador para crear recomendaciones precisas. Consulte indicadores de preparación para obtener información sobre cómo el tráfico del sitio ayuda a rellenar los distintos tipos de recomendaciones.

Qué sucede si los datos son insuficientes

Cuando no hay suficientes datos de evento para generar recomendaciones, el sistema puede:

  • Devolver resultados vacíos para la unidad de recomendación.
  • Déclencheur recomendaciones de copia de seguridad, como mostrar Most viewed productos cuando las recomendaciones personalizadas aún no están disponibles.
  • Mostrar menos productos que configurados en la unidad de recomendación.

Personalizado personalized

Estos tipos de recomendación recomiendan productos basados en el historial de comportamiento del comprador específico en el sitio. Por ejemplo, si un comprador ya ha buscado una chaqueta o ha comprado una en su sitio web, estas recomendaciones esencialmente recogen lo que dejaron y recomiendan otras chaquetas o productos similares.

NOTE
Las recomendaciones personalizadas requieren que los compradores tengan un historial de comportamiento establecido. Los nuevos visitantes o compradores sin un historial de interacción suficiente verán recomendaciones de copia de seguridad, como los productos más vistos, hasta que generen suficientes señales de comportamiento en el sitio.
Tipo
Descripción
Recomendado para usted
Recomienda productos en función del comportamiento actual y anterior de cada comprador en el sitio. Muestra recomendaciones muy relevantes basadas en el historial de navegación y compra del comprador. Este tipo de recomendación es efectivo en la página de inicio donde la mayoría de los compradores comienzan su recorrido en un sitio. Para los compradores nuevos del sitio que no hayan generado ninguna señal para personalizar su experiencia, Adobe Commerce muestra los productos en función del tipo de recomendación Más visitado. Sin embargo, cuando el comprador comienza a interactuar con los productos en el sitio, los productos recomendados se ajustan en tiempo real a su comportamiento.

Uso:
- Página de inicio
- Categoría

Etiquetas sugeridas:
- Solo para ti
- Recomendado para ti
- Inspirado en tus tendencias de compras
Vistos recientemente
Muestra los productos que el comprador ha visto más recientemente en función del historial del explorador. La unidad de recomendación elimina todos los productos eliminados. La unidad de recomendación no se muestra si no hay historial de explorador o no hay suficiente historial cuando se aplican reglas de filtro. Si los resultados contienen menos productos que los configurados, la unidad de recomendación solo muestra los productos devueltos.

Uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Vistos recientemente
- Eche otro vistazo

Venta cruzada y mejora de ventas crossup

Estos tipos de recomendación están orientados a la prueba social para ayudar a los compradores a encontrar lo que les gustó a otros o están impulsados por productos para ayudarles a encontrar otros productos similares. Los productos recomendados suelen complementar el producto seleccionado.

NOTE
Los tipos de recomendación "visto esto, visto aquello", "visto esto, comprado aquello" y "comprado esto, comprado aquello" no usan una métrica de ocurrencia simple, sino un algoritmo de filtrado colaborativo más sofisticado que busca similitudes interesantes que no se desvíen hacia productos populares. Los datos utilizados para informar a estos tipos de recomendaciones se basan en el comportamiento agregado del comprador derivado de varias sesiones del sitio. Los datos no se basan en el comportamiento del comprador derivado de una sola incidencia en la sesión en el sitio. Estos tipos de recomendación ayudan a los compradores a encontrar aquellos productos adyacentes que podrían no ser obvios de emparejar con el producto que se está viendo en ese momento.
Estos tipos de recomendación requieren datos de interacción interproductos sustanciales para identificar correlaciones significativas. Las tiendas con una diversidad de catálogos de productos limitada o poco tráfico pueden ver menos recomendaciones hasta que surjan patrones de comportamiento suficientes.
Tipo
Descripción
Vio esto, vio aquello.
Recomienda productos que los compradores ven con mayor frecuencia y de forma desproporcionada con el producto visualizado actualmente.

Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Los clientes que vieron este producto también vieron (PDP)
Vio esto, compró aquello.
Recomienda productos que los compradores tienden a comprar con desproporción con mayor frecuencia después de ver el producto actual. Este tipo ayuda a guiar a los compradores para que descubran productos que es posible que no hayan notado de otra manera.

Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Clientes que vieron este producto final comprado
- Clientes que finalmente compraron
- ¿Qué compran otros después de ver este producto?
Compré esto, compré aquello.
Recomienda productos que los compradores compran con una frecuencia desproporcionada mayor con el producto visualizado actualmente. Este tipo muestra productos muy relevantes que los compradores pueden añadir a su carro de compras sumando lo que otros compradores han comprado con el producto actual.

Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Obtenga todo lo que necesita
- No olvide estas
- Compradas frecuentemente juntas
Más parecido a esto
Recomienda productos basados en metadatos similares como nombre, descripción, asignación de categorías y atributos. Al evaluar los atributos de los productos que se ven, este tipo recomienda productos similares en la misma categoría. Por ejemplo, si un comprador está explorando alfombras de yoga, se recomiendan otros productos en la categoría de equipamiento. Dado que este tipo de recomendación no distingue entre géneros, no se recomienda para prendas de vestir, moda u otros verticales específicos de género.

Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Más productos como este
- Similar a este

Popularidad popularity

Estos tipos de recomendación recomiendan productos que son los más populares o los que han sido tendencia en los últimos siete días.

NOTE
Las recomendaciones basadas en popularidad requieren datos de evento suficientes de tu tienda. Si su tienda es nueva o tiene poco tráfico, estos tipos de recomendación pueden devolver resultados limitados o nulos hasta que se hayan recopilado los datos de comportamiento adecuados. Supervise su indicador de preparación de datos para garantizar un rendimiento óptimo.
Tipo
Descripción
Más visitados
Recomienda los productos que más se vieron contando la cantidad de sesiones en las que se produjo una acción de visualización en los últimos siete días.

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Más comprados
Recomienda los productos comprados con mayor frecuencia por los compradores en los últimos siete días.

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Más añadidos al carro
Recomienda los productos que los compradores añaden con mayor frecuencia a los carros de compras en los últimos siete días. Este tipo de recomendación se puede utilizar en todas las páginas.

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Tendencia
Recomienda productos en función del impulso reciente de la popularidad de un producto en todo el sitio.

Adobe Sensei agrega datos de compra y navegación en el sitio para determinar y clasificar qué productos son los más populares entre los compradores. Dado que Trending analiza el impulso reciente del producto, es un tipo de recomendación eficaz para los catálogos que tienen una alta rotación. Si el catálogo es más estático, puede que no sea tan útil a menos que los patrones de compra de la audiencia sean muy variables.

Cuando se usa en la página de inicio, Tendencia recomienda productos que recientemente se han hecho populares en todo el sitio. Las tendencias no muestran productos que son populares de manera consistente, sino más bien aquellos que se han vuelto populares recientemente. Por ejemplo, si tiene una campaña de marketing por correo electrónico que promociona determinados productos, el aumento de popularidad generado por el correo electrónico aumenta la probabilidad de que los productos promocionados se clasifiquen como tendencias.

Dónde se usó:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Tendencia
- Tendencia ahora
- Tendencia reciente
- Productos destacados
- Productos relacionados con la tendencia (PDP)

Alto rendimiento highperf

Estos tipos de recomendación recomiendan productos de mayor rendimiento según criterios de éxito como las tasas de conversión o de complementos al carro de compras.

NOTE
Los tipos de recomendación de alto rendimiento dependen de los datos de conversión (compras y acciones de complemento al carro de compras). Es posible que los nuevos almacenes o las tiendas con volúmenes de conversión bajos tengan que recopilar datos durante 7-14 días antes de que estas recomendaciones entren en vigor.
Tipo
Descripción
Ver para adquirir la conversión
Recomienda productos con la tasa de conversión de vista a compra más alta. De todas las sesiones de compradores que registraron una vista de producto, ¿cuál es la proporción que finalmente registró una compra por parte del comprador?

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
-Principales vendedores
- Productos populares
- Es posible que esté interesado en
Ver conversión al carro de compras
Recomienda productos con la mayor tasa de conversión de vista a carro. De todas las sesiones de compradores que registraron una vista de producto, ¿cuál es la proporción que finalmente registró un anuncio al carro de compras del comprador?

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Principales vendedores
- Productos populares
- Es posible que esté interesado en
Más comprados
A menudo denominado "Principales vendedores", este tipo de recomendación cuenta el número de sesiones en las que se produjo una acción de pedido en los últimos siete días. Este tipo de recomendación se puede utilizar en todas las páginas.

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Más añadidos al carro
Recomienda los productos que los compradores añaden con mayor frecuencia a los carros de compras en los últimos siete días. Este tipo de recomendación se puede utilizar en todas las páginas.

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Más añadidos al carro
Recomienda los productos que los compradores añaden con mayor frecuencia a los carros de compras en los últimos siete días. Este tipo de recomendación se puede utilizar en todas las páginas.

Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación

Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
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