Campañas publicitarias y ROI

Adobe Commerce Intelligence le permite realizar combinar los datos de costes e ingresos de publicidad de la base de datos. Esto le ayuda a identificar qué campañas tienen el retorno de la inversión (ROI) más alto. En este tema se exploran varios métodos diferentes para evaluar el rendimiento de la campaña.

Requisitos previos

Campañas de adquisición de usuarios

Las campañas dirigidas a la adquisición de usuarios se pueden medir desde muchas perspectivas, entre ellas:

  1. El número de usuarios nuevos adquiridos de las campañas
  2. La tasa de conversión del registro a la compra de campañas.
  3. El ROI de las campañas en función del valor promedio de duración del usuario (LTV)

Los análisis (1) y (2) anteriores se exploran en un tutorial independiente sobre identificación de los canales de marketing principales. Aquí puede explorar el análisis (3) para medir el ROI de la campaña a lo largo del tiempo. Esto indica si los usuarios obtenidos de una campaña en particular generaron suficientes ingresos durante toda la vida útil para cubrir el coste de adquisición.

NOTE
En este ejemplo se supone que todos los costes de campaña se utilizaron exclusivamente para adquirir nuevos usuarios. En realidad, el coste de su campaña también se comparte con la adquisición de visitas no convertidas, compradores repetidos y similares. Suponiendo que todo el coste se utiliza para adquirir nuevos usuarios registrados, el ROI resultante corresponde al peor escenario (coste por adquisición más alto). Puede estar seguro de que el ROI real es mayor que su cálculo.
Ejemplo: suponiendo que gastó 20 $ en una campaña que generó 10 usuarios nuevos y 10 compradores repetidos, el coste real por usuario nuevo es de 1 $. Pero, suponiendo que todo el coste se destinó a la adquisición de nuevos usuarios, el coste por adquisición es de 2 dólares.

1. Comience creando un gráfico que segmente el coste de la publicidad por campañas:

  1. Crear un Metric que suma su gasto en el tiempo

  2. Ir a Data > Metrics

  3. Seleccionar Add New Metric y seleccione la Adwords... que está grabando su AdWords datos de costes.

  4. En el editor de métricas, asigne un nombre a la métrica (por ejemplo, AdWord Cost)

  5. Con los menús desplegables, realice una Sum en el adCost en la columna Adwords… tabla (cambio) ordenada por el date columna.

  6. Clic Back to Metric List en la parte superior y vaya a cualquier panel.

  7. Creación de un informe en el que se indique el gasto de los segmentos por campañas

  8. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create report

  9. Seleccione el Adword Cost métrica que acaba de crear

  10. Configure las variables Time period hasta All-time, y Interval hasta None

  11. En el Group by pestaña, añadir campaign as grouping fieldy haga clic en Add All en la casilla.

  12. Este informe muestra sus AdWords coste por campañas

2. Cree un informe que cuente los nuevos usuarios por campañas:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create report
  2. Seleccione el New users métrica que cuenta el número de nuevos usuarios registrados a lo largo del tiempo
  3. Configure las variables Time period hasta All-time, y Interval hasta None
  4. En el Group by pestaña, añadir campaign as grouping fieldy haga clic en Add All en la casilla
  5. Este informe muestra los usuarios registrados permanentes por campañas

3. Cree un informe que segmente el LTV del usuario promedio por campañas:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create report
  2. Seleccione el Average lifetime revenue métrica que calcula los ingresos medios por duración de un usuario
  3. Configure las variables Time period hasta All-time, y Interval hasta None
  4. En el Group by pestaña, añadir campaign o utm\_campaign as grouping fieldy haga clic en Add All en la casilla
  5. Este informe muestra los ingresos medios por duración de los usuarios según las campañas

Finalmente, calcule el ROI de la campaña reuniendo estos tres análisis en un informe:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create new report

  2. Añada como entrada las tres métricas utilizadas anteriormente. A cada uno se le asigna una letra (por ejemplo,[A], [B] y [C])

  3. Cost: Añada el coste de la métrica AdWords. Esta es la variable [A]. Devuelve el coste por campañas.

  4. Users: Añada la métrica Nuevos usuarios, que es la variable [B]. Devuelve el número de usuarios por campañas.

  5. LTV: Añada la métrica Ingresos de duración promedio - esta es la variable [C]. Esto devuelve LTV por campañas.

  6. Haga clic en el icono de ocultar situado junto a la palabra Gráfico para poder centrarse en la tabla

  7. Ahora utilice Add Formula para combinar estas métricas, haga lo siguiente:

  8. ROI: introduzca la fórmula (\[C\]-\[A\]/\[B\])/(\[A\]/\[B\]), si [A] representa Ad Cost by Campaigns, [B] representa New users by campaigns, y [C] LTV by campaigns. Devuelve la proporción de (LTV promedio del usuario - coste promedio por adquisición) / (coste promedio por adquisición)

  9. Avg Return per User: introduzca la fórmula [C]-([A]/[B]). Devuelve el margen promedio realizado sobre un usuario calculando (LTV de usuario promedio) - (coste promedio por adquisición).

  10. CPA: introduzca la fórmula \[A\]/\[B\]. Devuelve el coste por adquisición real de la campaña.

  11. Otras métricas potenciales que se deben incluir en AdWords los datos incluyen sumas de Impressions y adClicks (desde AdWords datos), junto con el total number of orders realizado mediante una campaña determinada.

  12. También puede resultar interesante calcular el ROI en función de la LTV 30 días y 90 días después de que un usuario se registra o realiza una primera compra.

  13. Puede hacer clic y arrastrar las métricas y fórmulas para reordenar las columnas del informe

  14. Asigne un nombre al informe y asegúrese de guardarlo como tabla.

Campañas de productos

¿Está ejecutando anuncios específicos de productos? Si es así, puede medir el retorno de la inversión de esas campañas calculando los ingresos / costes de productos específicos.

NOTE
En este ejemplo se supone que todos los costes de campaña se utilizaron exclusivamente para generar compras de productos específicos. Suponiendo que todo el coste se haya gastado en la generación de compras, el ROI resultante corresponde al peor escenario (el coste por compra más alto). Puede estar seguro de que el ROI real es mayor que este cálculo. Ejemplo: suponiendo que gastó 20 $ en una campaña que generó 10 usuarios nuevos y 10 compras, el coste real por compra es de 1 $. Suponiendo que todo el coste se destina a adquirir nuevos usuarios, el coste por compra es de 2 dólares.

Antes de empezar, enviar un ticket de asistencia para unir las siguientes dimensiones a la tabla de elementos de línea (sales\_flat\_order\_item, order\_item):

  • Origen del pedido (si solo realiza el seguimiento del origen de referencia a nivel de usuario, únase al origen del usuario)
  • Campaña del pedido (si solo rastrea el origen de referencia en el nivel de usuario, únase a la campaña del usuario)
  • Medio del pedido (si solo rastrea el origen de referencia en el nivel de usuario, únase al medio del usuario)

1. Ahora comience creando un gráfico que devuelva ingresos por campaña para productos específicos:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create new report
  2. Seleccione el Revenue by items métrica que calcula los ingresos en el nivel de artículos de línea
  3. Configure las variables Time period hasta All-time, y Interval hasta None
  4. En el Filter by pestaña, añadir product name 'IN' Product A, Producto B, Producto C, …" e incluya todos los nombres de productos a los que se dirija la campaña separados por coma (por ejemplo, product name 'IN' yellow t-shirt, red t-shirt, blue t-shirt)
  5. En el Group by pestaña, añadir order's campaign o order's utm\_campaign as grouping y haga clic en Add All en la casilla
  6. Este informe muestra los ingresos de productos específicos por campañas

2. Para calcular el retorno de la inversión, vuelva a combinar las métricas en un informe:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create new report

  2. Añada el Revenue by items métrica, siguiendo las instrucciones de filtro y agrupar por de la campaña para productos específicos informe anterior y haga clic en Hide por debajo del valor escalar de la métrica

  3. Ahora añada el AdWords Cost métrica, siguiendo las instrucciones de filtro y agrupar por del Ad cost by campaigns informe que ha explorado en User acquisition campaigns sección anterior; a continuación, haga clic en Hide por debajo del valor escalar de la métrica

  4. Con estas métricas en su lugar, agregue fórmulas:

  5. ROI: introduzca la fórmula \[A\]/\[B\], si \[A\] representa Revenue per campaign for specific product(s) y \[B\] representa Ad cost by campaigns. Devuelve la proporción de (ingresos para productos específicos) / (coste de la campaña)

  6. Return: introduzca la fórmula \[A\]-\[B\]. Devuelve el margen promedio realizado sobre un usuario calculando (LTV de usuario promedio) - (coste promedio por adquisición)

  7. (Opcional) Revenue: mostrar Revenue by items métrica para ver los ingresos de productos específicos por campañas

  8. (Opcional) Cost: mostrar AdWords Cost métrica para ver el coste de las campañas

  9. Asigne un nombre al informe y asegúrese de guardarlo como una tabla

3. Repita los pasos 1 y 2 anteriores para cada uno de los productos o grupos de productos anunciados.

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