Campañas de Advertising y ROI

Adobe Commerce Intelligence le permite combinar fácilmente los datos de costos de publicidad con los datos de ingresos de su base de datos. Esto le ayuda a identificar qué campañas tienen el retorno de la inversión (ROI) más alto. En este tema se exploran varios métodos diferentes para evaluar el rendimiento de la campaña.

Requisitos previos

Campañas de adquisición de usuarios

Las campañas dirigidas a la adquisición de usuarios se pueden medir desde muchas perspectivas, entre ellas:

  1. El número de usuarios nuevos adquiridos de las campañas
  2. La tasa de conversión del registro a la compra de campañas.
  3. El ROI de las campañas en función del valor promedio de duración del usuario (LTV)

Los análisis (1) y (2) anteriores se exploran en un tutorial independiente sobre identificación de los canales de marketing principales. Aquí puede explorar el análisis (3) para medir el ROI de la campaña a lo largo del tiempo. Esto indica si los usuarios obtenidos de una campaña en particular generaron suficientes ingresos durante toda la vida útil para cubrir el coste de adquisición.

NOTE
En este ejemplo se supone que todos los costes de campaña se utilizaron exclusivamente para adquirir nuevos usuarios. En realidad, el coste de su campaña también se comparte con la adquisición de visitas no convertidas, compradores repetidos y similares. Suponiendo que todo el coste se utiliza para adquirir nuevos usuarios registrados, el ROI resultante corresponde al peor escenario (coste por adquisición más alto). Puede estar seguro de que el ROI real es mayor que su cálculo.
Ejemplo: suponiendo que gastó 20 $ en una campaña que generó 10 usuarios nuevos y 10 compradores repetidos, el coste real por usuario nuevo es de 1 $. Pero, suponiendo que todo el coste se destinó a la adquisición de nuevos usuarios, el coste por adquisición es de 2 dólares.

1. Comience creando un gráfico que segmente el costo del anuncio por campañas:

  1. Crear un(a) Metric que sume su gasto a lo largo del tiempo

  2. Ir a Data > Metrics

  3. Seleccione Add New Metric y seleccione la tabla Adwords... que está registrando los datos de costo de AdWords.

  4. En el editor de métricas, asigne un nombre a la métrica (por ejemplo, AdWord Cost)

  5. Con los menús desplegables, realice una Sum en la columna adCost de la tabla Adwords… (Cambiar) ordenada por la columna date.

  6. Haga clic en Back to Metric List en la parte superior y vaya a cualquier panel.

  7. Creación de un informe en el que se indique el gasto de los segmentos por campañas

  8. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create report

  9. Seleccione la métrica Adword Cost que acaba de crear

  10. Establecer Time period en All-time y Interval en None

  11. En la ficha Group by, agregue campaign como grouping field y haga clic en Add All en el cuadro.

  12. Este informe muestra el costo total de AdWords por campañas

2. Cree un informe que cuente los nuevos usuarios por campañas:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create report
  2. Seleccione la métrica New users que cuenta el número de nuevos usuarios registrados a lo largo del tiempo
  3. Establecer Time period en All-time y Interval en None
  4. En la ficha Group by, agregue campaign como grouping field y haga clic en Add All en el cuadro
  5. Este informe muestra los usuarios registrados permanentes por campañas

3. Cree un informe que segmente la LTV promedio de usuarios por campañas:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create report
  2. Seleccione la métrica Average lifetime revenue que calcula los ingresos promedio de un usuario durante su vida útil
  3. Establecer Time period en All-time y Interval en None
  4. En la ficha Group by, agregue campaign o utm\_campaign como grouping field y haga clic en Add All en el cuadro
  5. Este informe muestra los ingresos medios por duración de los usuarios según las campañas

Por último, calcule el retorno de la inversión de la campaña reuniendo estos tres análisis en un informe:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create new report

  2. Añada como entrada las tres métricas utilizadas anteriormente. A cada uno se le asigna una letra (por ejemplo,[A], [B] y [C])

  3. Cost: agregue el coste de la métrica AdWords. Se trata de la variable [A]. Devuelve el coste por campañas.

  4. Users: agregue la métrica Nuevos usuarios - esta es la variable [B]. Devuelve el número de usuarios por campañas.

  5. LTV: agregue la métrica Ingresos de duración promedio - esta es la variable [C]. Esto devuelve LTV por campañas.

  6. Haga clic en el icono de ocultar situado junto a la palabra Gráfico para poder centrarse en la tabla

  7. Ahora use Add Formula para combinar estas métricas, de la siguiente manera:

  8. ROI: escriba la fórmula (\[C\]-\[A\]/\[B\])/(\[A\]/\[B\]), si [A] representa Ad Cost by Campaigns, [B] representa New users by campaigns y [C] LTV by campaigns. Devuelve la proporción de (LTV promedio del usuario - coste promedio por adquisición) / (coste promedio por adquisición)

  9. Avg Return per User: escriba la fórmula [C]-([A]/[B]). Devuelve el margen promedio realizado sobre un usuario calculando (LTV de usuario promedio) - (coste promedio por adquisición).

  10. CPA: escriba la fórmula \[A\]/\[B\]. Devuelve el coste por adquisición real de la campaña.

  11. Otras métricas potenciales que se pueden incluir de AdWords datos incluyen sumas de Impressions y adClicks (de AdWords datos), junto con el total de number of orders realizadas a través de una campaña en particular.

  12. También puede resultar interesante calcular el ROI en función de la LTV 30 días y 90 días después de que un usuario se registra o realiza una primera compra.

  13. Puede hacer clic y arrastrar las métricas y fórmulas para reordenar las columnas del informe

  14. Asigne un nombre al informe y asegúrese de guardarlo como tabla.

Campañas de productos

¿Está ejecutando anuncios específicos de productos? Si es así, puede medir el retorno de la inversión de esas campañas calculando los ingresos / costes de productos específicos.

NOTE
En este ejemplo se supone que todos los costes de campaña se utilizaron exclusivamente para generar compras de productos específicos. Suponiendo que todo el coste se haya gastado en la generación de compras, el ROI resultante corresponde al peor escenario (el coste por compra más alto). Puede estar seguro de que el ROI real es mayor que este cálculo. Ejemplo: suponiendo que gastó 20 $ en una campaña que generó 10 usuarios nuevos y 10 compras, el coste real por compra es de 1 $. Suponiendo que todo el coste se destina a adquirir nuevos usuarios, el coste por compra es de 2 dólares.

Antes de comenzar, envíe un vale de soporte técnico para unir las siguientes dimensiones a la tabla de elementos de línea (sales\_flat\_order\_item, order\_item):

  • Origen del pedido (si solo realiza el seguimiento del origen de referencia a nivel de usuario, únase al origen del usuario)
  • Campaña del pedido (si solo rastrea el origen de referencia en el nivel de usuario, únase a la campaña del usuario)
  • Medio del pedido (si solo rastrea el origen de referencia en el nivel de usuario, únase al medio del usuario)

1. Ahora comience creando un gráfico que devuelva ingresos por campaña para productos específicos:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create new report
  2. Seleccione la métrica Revenue by items que calcula los ingresos en el nivel de elementos de línea
  3. Establecer Time period en All-time y Interval en None
  4. En la ficha Filter by, agregue product name 'IN' producto A, producto B, producto C, …" e incluya todos los nombres de productos dirigidos por su campaña separados por una coma (por ejemplo, product name 'IN' yellow t-shirt, red t-shirt, blue t-shirt)
  5. En la ficha Group by, agregue order's campaign o order's utm\_campaign como campo grouping y haga clic en Add All en el cuadro
  6. Este informe muestra los ingresos de productos específicos por campañas

2. Para calcular el retorno de la inversión, vuelva a combinar las métricas en un informe:

  1. En cualquier tablero, haga clic en Add Report > Create new report

  2. Agregue la métrica Revenue by items, siguiendo el filtro y agrupe por instrucciones del informe de campaña para productos específicos anterior y haga clic en Hide debajo del valor escalar de la métrica

  3. Ahora agregue la métrica AdWords Cost, siguiendo el filtro y agrupe según las instrucciones del informe Ad cost by campaigns que exploró en la sección User acquisition campaigns anterior; a continuación, haga clic en Hide debajo del valor escalar de la métrica

  4. Con estas métricas en su lugar, agregue fórmulas:

  5. ROI: escriba la fórmula \[A\]/\[B\], si \[A\] representa Revenue per campaign for specific product(s) y \[B\] representa Ad cost by campaigns. Devuelve la proporción de (ingresos para productos específicos) / (coste de la campaña)

  6. Return: escriba la fórmula \[A\]-\[B\]. Devuelve el margen promedio realizado sobre un usuario calculando (LTV de usuario promedio) - (coste promedio por adquisición)

  7. (Opcional) Revenue: muestre la métrica Revenue by items para ver los ingresos de productos específicos por campaña

  8. (Opcional) Cost: muestre la métrica AdWords Cost para ver el costo de las campañas

  9. Asigne un nombre al informe y asegúrese de guardarlo como una tabla

3. Repita los pasos 1 y 2 anteriores para cada uno de los productos o grupos de productos anunciados.

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