Análisis B2B
Esta guía proporciona una referencia de implementación completa para el análisis de nivel de cuenta B2B mediante Customer Journey Analytics (CJA) B2B edition y Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) B2B edition. Está diseñado para arquitectos de soluciones, tecnólogos de marketing e ingenieros de implementación que necesiten incorporar información de nivel de cuenta B2B en el análisis de recorrido de clientes en canales múltiples.
Abarca todos los enfoques viables para el análisis centrado en las cuentas, desde estructuras de cuentas planas hasta jerarquías de cuentas globales complejas, con instrucciones sobre cuándo elegir cada opción. El plan aborda las conexiones de datos B2B, la configuración de vistas de datos de cuenta, el análisis del espacio de trabajo y la publicación del panel.
B2B Analytics amplía las capacidades estándar de CJA con conexiones basadas en cuentas, contenedores específicos de B2B (cuenta, cuenta global, oportunidad, grupo de compra) e informes de nivel de cuenta. Esta capacidad permite a las organizaciones analizar la participación de ventas y marketing a nivel de cuenta, rastrear la progresión de las oportunidades, medir la integridad del grupo de compra y atribuir ingresos a puntos de contacto de marketing en ciclos de ventas B2B ampliados.
Resumen del caso de uso
Las organizaciones B2B se enfrentan a un desafío de análisis fundamental: sus clientes no son personas individuales, sino cuentas compuestas por múltiples partes interesadas, grupos de compra y oportunidades. Los análisis estándar basados en personas no pueden responder preguntas como "¿Qué cuentas son las más comprometidas?", "¿Cuán completos son nuestros grupos de compra?" o "¿Qué puntos de contacto de marketing impulsan la progresión de la oportunidad?".
B2B Analytics resuelve esto aprovechando CJA B2B edition para crear vistas analíticas centradas en las cuentas que combinan datos de comportamiento a nivel de persona con dimensiones de cuenta, oportunidad y grupo de compra. RT-CDP B2B edition proporciona la unificación del perfil de cuenta subyacente y la resolución de identidad B2B que alimenta la capa de análisis. En conjunto, estas soluciones permiten a las organizaciones crear análisis de recorrido en canales múltiples a nivel de cuenta, correlacionar la participación de marketing con la progresión de la canalización y ofrecer perspectivas procesables a los equipos de marketing y ventas.
La audiencia de destino incluye equipos de operaciones de marketing B2B, líderes de generación de demanda, analistas de operaciones de ingresos y líderes de ventas que necesitan visibilidad sobre la participación a nivel de cuenta y el estado de la canalización.
Objetivos empresariales clave
Este patrón de caso de uso admite los siguientes objetivos empresariales.
Mejore los análisis y los informes
Mejore las capacidades de creación de informes para obtener perspectivas de marketing más rápidas y procesables mediante paneles unificados y herramientas de autoservicio. B2B Analytics permite a las organizaciones consolidar datos de participación a nivel de cuenta de múltiples fuentes en un único entorno analítico, lo que proporciona visibilidad en canales múltiples sobre cómo los programas de marketing influyen en la canalización y los ingresos.
KPI: eficiencia, productividad
Más información sobre la mejora de los análisis y los informes
Habilitar la toma de decisiones basada en datos
Habilite a los equipos con análisis de autoservicio, perspectivas de clientes en tiempo real y predicciones impulsadas por IA para guiar la estrategia. Los análisis a nivel de cuenta equipan a los equipos de marketing y ventas con los datos necesarios para priorizar las cuentas, optimizar las estrategias de participación y alinearse en las oportunidades de canalización.
KPI: eficiencia, productividad
Obtenga más información sobre cómo habilitar la toma de decisiones basada en datos
Mejore la calificación y conversión de posibles clientes
Aumente la calidad del posible cliente y acelere la progresión de la canalización mediante la puntuación, la nutrición y el seguimiento personalizado. CJA B2B edition proporciona ventanas retrospectivas de cuenta de 13 meses ampliadas diseñadas específicamente para ciclos de ventas B2B, lo que permite una atribución exacta de múltiples contactos en todo el recorrido de la cuenta.
KPI: eficiencia, ingresos incrementales
Obtenga más información sobre cómo mejorar la calificación y conversión de posibles clientes
Casos de uso tácticos de ejemplo
Los siguientes escenarios ilustran cómo se puede aplicar este patrón en la práctica.
- Análisis de puntuación de participación de cuenta: mida y clasifique cuentas según su participación agregada en la web, el correo electrónico, los eventos y las interacciones de contenido para identificar cuentas de alta intención para el seguimiento de ventas
- Seguimiento de la integridad del grupo de compra — Analice la composición del grupo de compra en todas las cuentas para identificar lagunas en la cobertura de roles y priorizar la adquisición de posibles clientes para los grupos de compra incompletos
- Correlación de canalización de oportunidad: correlacione los datos de participación de marketing con la progresión de la fase de oportunidad para comprender qué campañas y puntos de contacto impulsan el avance de la canalización
- Multi-touch B2B attribution – Apply attribution models with 13-month lookback windows to credit marketing touchpoints across the full B2B buying journey from first touch to closed-won
- Account journey mapping – Visualize the cross-channel account journey from initial awareness through opportunity creation and close, identifying common paths and friction points
- Campaign influence on pipeline – Measure how specific campaigns influence account pipeline creation, opportunity advancement, and revenue generation
- Buying group engagement progression – Track how buying group engagement scores evolve over time and correlate engagement thresholds with opportunity outcomes
- Account-based content performance – Analyze which content assets and topics resonate with specific account segments, industries, or buying group roles
- Sales and marketing alignment dashboards – Build shared dashboards that provide both marketing and sales teams with a unified view of account engagement, pipeline health, and revenue attribution
- Account segmentation for activation – Create B2B segments based on account-level analytics (for example, "highly engaged accounts without open opportunities") and publish them for downstream activation
Indicadores clave de rendimiento
The following KPIs help measure the success of this use case pattern.
Patrón de caso de uso
Análisis B2B
Incluya información de nivel de cuenta B2B en el análisis de recorrido de clientes en canales múltiples.
Cadena de funciones: Conexión de datos B2B > Configuración de vista de datos de cuenta > Workspace Analysis > Publicación de paneles
Aplicaciones
Las siguientes aplicaciones se utilizan para implementar este patrón de caso de uso.
- Customer Journey AnalyticsB2B edition: proporciona conexiones basadas en cuentas, contenedores de vista de datos específicos de B2B, análisis del espacio de trabajo a nivel de cuenta, análisis de grupos de compras, análisis de oportunidades, segmentación B2B y atribución B2B con ventanas retrospectivas extendidas
- Real-Time CDPB2B edition: proporciona la base de datos B2B, incluida la unificación del perfil de cuenta, la resolución de identidades B2B, las clases de esquema B2B (cuenta, oportunidad, grupo de compra) y la integración de Marketo Engage para la ingesta de datos de participación B2B
Funciones básicas
Para este patrón de caso de uso, deben existir las siguientes capacidades básicas. Para cada función, el estado indica si suele ser necesaria, si se supone que está preconfigurada o si no es aplicable.
Funciones de soporte
Las siguientes capacidades aumentan este patrón de caso de uso, pero no son necesarias para la ejecución principal.
Application functions
This plan exercises the following functions from the Application Function Catalog. Functions are mapped to implementation phases rather than numbered steps.
Customer Journey Analytics B2B Edition
Customer Journey Analytics: funciones estándar
Real-Time CDP B2B Edition
Prerrequisitos
The following items must be in place before implementation begins.
- [ ] CJA B2B Edition license is active and provisioned for the organization
- [ ] RT-CDP B2B Edition license is active with B2B schemas and account profiles configured
- [ ] B2B XDM schemas are defined (Account, Opportunity, Account Person Relation, Opportunity Person Relation, Marketing List Members)
- [ ] Marketo Engage and/or CRM source connectors are configured and actively ingesting data
- [ ] Account-level behavioral event data (web visits, email interactions, form submissions) is flowing into AEP with account association
- [ ] Person-to-account relationships are established in the identity graph
- [ ] At least 30 days of historical B2B engagement data is available for meaningful analysis
- [ ] Stakeholders have agreed on buying group role definitions and solution interest mappings
- [ ] CJA user accounts are provisioned with appropriate product profiles for B2B Edition features
- [ ] Target KPIs and reporting requirements have been defined by marketing and sales leadership
Implementation options
Las secciones siguientes describen diferentes enfoques para implementar este patrón de caso de uso.
Opción A: análisis centrado en la cuenta
Ideal para: organizaciones que desean analizar toda la participación y canalizar los datos a través de la vista de la cuenta. Este método utiliza el contenedor Cuenta como unidad analítica principal, lo que proporciona una vista descendente del progreso de las cuentas a través del recorrido de compra.
Cómo funciona:
Configure una conexión B2B CJA con Account como identificador principal. Todos los eventos de comportamiento, las oportunidades y los datos de grupos de compra se acumulan en el nivel de cuenta. La vista de datos utiliza Cuenta como contenedor de nivel superior, con Persona, Sesión y Evento anidados en él. Esto permite realizar análisis como "¿Cuántas cuentas visitaron la página de precios y luego crearon una oportunidad en un plazo de 30 días?"
El análisis centrado en cuentas proporciona la vista más natural para las organizaciones B2B, donde la cuenta es la unidad de compra. Se pueden usar dimensiones como el sector, el tamaño de la empresa, el nivel de cuenta y el propietario de la cuenta para desglosar los patrones de participación y las métricas de canalización. La atribución se aplica en el nivel de cuenta con ventanas retrospectivas de 13 meses que admiten ciclos de ventas B2B largos.
Consideraciones clave:
- Requiere una asignación de cuenta a persona limpia en el gráfico de identidad
- Todos los eventos a nivel de persona deben ser atribuibles a una cuenta
- El tráfico web anónimo que no se pueda asociar con una cuenta no aparecerá en el análisis de nivel de cuenta
Ventajas:
- Proporciona una auténtica vista de nivel de cuenta de todo el recorrido de compra
- Habilita la atribución basada en cuentas que coincide con el modo en que se generan los ingresos B2B
- Admite el análisis de grupos de compras y oportunidades como contenedores anidados dentro de la cuenta
- Alinea los análisis con la estrategia de marketing basado en cuentas (ABM)
Limitaciones:
- Requiere una resolución sólida de la identidad de persona a cuenta
- Se excluyen del análisis los datos de participación anónimos o no coincidentes
- Es más complejo de configurar que el análisis centrado en la persona
Experience League:
Opción B: análisis global centrado en las cuentas
Ideal para: organizaciones empresariales con jerarquías de cuentas complejas en las que una compañía principal tiene varias cuentas de subsidiarias. Este método utiliza la cuenta global como identificador principal, acumulando toda la actividad de la cuenta subsidiaria en el nivel de la organización principal.
Cómo funciona:
Configure la conexión B2B CJA con la cuenta global como identificador principal en lugar de con la cuenta. Esto agrega datos de participación de todas las cuentas de filiales bajo su organización matriz. Por ejemplo, si "Acme Corp" tiene filiales regionales "Acme EMEA" y "Acme APAC", una conexión de cuenta global consolida todas las participaciones de las tres entidades en una sola vista analítica.
La vista de datos incluye Cuenta global como contenedor de nivel superior, con Cuenta, Persona, Sesión y Evento como contenedores anidados. Esto permite realizar análisis en los niveles de cuenta global y subsidiaria dentro del mismo proyecto de Workspace. Las ventanas retrospectivas de atribución se aplican al nivel de cuenta global, capturando todos los puntos de contacto en toda la jerarquía corporativa.
Consideraciones clave:
- Requiere datos de jerarquía de cuentas con relaciones principal-secundario definidas en el modelo de datos B2B
- El ID de cuenta global debe rellenarse y ser preciso en todos los registros de cuenta
- Las cuentas de filiales deben asignarse correctamente a su matriz
Ventajas:
- Proporciona visibilidad consolidada en estructuras de cuentas empresariales complejas
- Evita el análisis fragmentado cuando un único cliente empresarial tiene varios registros de cuenta
- Permite la comparación entre filiales regionales en una sola cuenta global
- Admite canalización e informes de ingresos a nivel empresarial
Limitaciones:
- Requiere datos precisos de jerarquía de cuentas, que muchas organizaciones tienen dificultades para mantener
- Puede oscurecer los patrones a nivel subsidiario cuando se los ve solamente a nivel global
- Esfuerzo adicional de modelado de datos para establecer y mantener relaciones de jerarquía
Experience League:
Opción C: análisis híbrido de persona y cuenta
Ideal para: organizaciones que realizan la transición del análisis basado en personas al análisis basado en cuentas o aquellas que necesitan vistas a nivel de persona y de cuenta. Este método crea dos vistas de datos a partir de la misma conexión: una centrada en la persona y otra centrada en la cuenta.
Cómo funciona:
Configure una sola conexión B2B CJA que incluya todos los conjuntos de datos B2B (evento, cuenta, oportunidad, grupo de compra, relaciones persona-cuenta). A continuación, cree dos vistas de datos: una que utilice la persona como contenedor principal (similar al estándar CJA) y otra que utilice la cuenta como contenedor principal. Los analistas pueden cambiar entre vistas de datos en función de la pregunta que se haga.
La vista de datos centrada en las personas proporciona un análisis de recorrido tradicional a nivel individual (por ejemplo, "¿Cuál es la ruta de conversión para los posibles clientes que se convierten en oportunidades?"), mientras que la vista de datos centrada en las cuentas proporciona análisis a nivel de organización (por ejemplo, "¿Qué cuentas tienen la tasa de conversión de participación a canalización más alta?"). Ambas vistas utilizan los mismos datos subyacentes, lo que garantiza la coherencia.
Consideraciones clave:
- Requiere dos vistas de datos con configuraciones de dimensión y métrica potencialmente diferentes
- Los analistas necesitan recibir formación sobre cuándo utilizar cada vista
- Es posible que las métricas calculadas deban crearse por separado para cada vista de datos
Ventajas:
- Proporciona flexibilidad para analizar datos en el nivel de persona y de cuenta
- Ruta de adopción más sencilla para equipos acostumbrados a análisis de nivel de persona
- Permite la comparación entre métricas de nivel de persona y de nivel de cuenta
- Admite estrategias de marketing basadas en clientes potenciales y en cuentas
Limitaciones:
- Dos vistas de datos para mantener y sincronizar
- Posible confusión para los analistas sobre la vista que deben utilizar
- Es posible que las métricas calculadas y los filtros necesiten la duplicación entre vistas
Experience League:
Comparación de opciones
Elija la opción correcta
- Elija la opción A si su organización tiene una estructura contable plana (sin jerarquías principal-secundaria), su estrategia ABM funciona en el nivel de cuenta individual y desea la ruta más sencilla para el análisis en el nivel de cuenta.
- Elija la opción B si sus cuentas de destino son grandes empresas con cuentas subsidiarias en regiones o divisiones, y necesita informes consolidados en el nivel primario corporativo. Esta opción requiere datos de jerarquía de cuentas de alta calidad.
- Elija la opción C si su organización está realizando la transición del marketing basado en clientes potenciales al marketing basado en cuentas, los analistas necesitan análisis de funnel a nivel de persona y análisis de participación a nivel de cuenta, o si tiene una combinación de líneas de negocio B2B y B2C.
Fases de implementación
Las siguientes fases describen la secuencia de implementación recomendada.
Fase 1: Conexión de datos B2B
Función de aplicación: CJA B2B: Conexión basada en cuenta, CJA: Conexión de datos
Configure la conexión CJA que enlaza los conjuntos de datos B2B de AEP a CJA para su análisis. Esta conexión define qué conjuntos de datos fluyen a CJA, el tipo de identificador principal (Cuenta o Cuenta global) y cómo se incorporan los datos históricos y de flujo continuo. La conexión es la base de todos los análisis subsiguientes.
Decisión: Tipo de identificador principal
Determine si la conexión debe utilizar el ID de cuenta o el ID de cuenta global como identificador principal.
Decisión: Selección de conjuntos de datos y designación de tipos
Determine qué conjuntos de datos B2B deben incluirse y cómo debe escribirse cada uno.
Decisión: Intervalo de relleno
Determine cuántos datos históricos deben importarse en la conexión.
Configuración de la conexión de datos B2B
Navegación de la interfaz de usuario: Customer Journey Analytics > Conexiones > Crear nueva conexión
Detalles de configuración clave:
- Seleccione la zona protegida de AEP que contiene los conjuntos de datos B2B
- Establezca el número promedio de eventos diarios para la planificación de la capacidad
- Añada cada conjunto de datos y designe su tipo (evento, búsqueda o perfil)
- Configure el campo ID de persona para que utilice ID de cuenta o ID de cuenta global para las conexiones B2B
- Habilitar el streaming para conjuntos de datos que requieren actualizaciones casi en tiempo real
- Habilitar "Importar todos los datos existentes" para el relleno histórico
Donde las opciones difieren:
Para La Opción A (Centrada En La Cuenta):
Establezca el identificador principal en ID de cuenta. Agregar conjuntos de datos de registro de cuenta, oportunidad, grupo de compra y relación persona-cuenta. Configure conjuntos de datos de evento de nivel de persona con el campo ID de cuenta para la unión de conjuntos de datos cruzados.
Para La Opción B (Global Account-Centric):
Establezca el identificador principal en ID de cuenta global. Asegúrese de que los datos de jerarquía de cuentas incluyan el campo ID de cuenta global. Todos los conjuntos de datos deben incluir o estar unidos al ID de cuenta global para un resumen adecuado.
Para Opción C (Híbrida):
Cree una sola conexión con todos los conjuntos de datos B2B. Utilice ID de cuenta como identificador principal. La vista centrada en las personas se creará en la fase 2 mediante una configuración de vista de datos diferente en la misma conexión.
Documentación de Experience League:
Fase 2: Configuración de la vista de datos de cuenta
Función de la aplicación: CJA B2B: Configuración de vista de datos B2B, CJA: Configuración de vista de datos
Configure la vista de datos que define cómo aparecen los datos de conexión en el análisis. Para el análisis B2B, esto incluye la configuración de contenedores específicos B2B (cuenta, oportunidad, grupo de compra), la asignación de campos de esquema B2B a dimensiones y métricas, la configuración de modelos de atribución con ventanas retrospectivas apropiadas para B2B y la creación de campos derivados para la lógica empresarial B2B.
Decisión: configuración del contenedor
Determine qué contenedores B2B deben habilitarse y cómo deben asignarse.
Decision: Attribution model for B2B metrics
Determine which attribution model should be the default for conversion metrics.
Decisión: Definición de la sesión para B2B
Determine cómo se deben definir las sesiones para la participación B2B.
Configuración de la vista de datos de cuenta
Navegación de la interfaz de usuario: Customer Journey Analytics > Vistas de datos > Crear nueva vista de datos
Detalles de configuración clave:
- Seleccione la conexión creada en Phase 1
- Configure la zona horaria y el tipo de calendario adecuados para la organización
- Cambie el nombre de los contenedores a la terminología relevante para B2B (por ejemplo, Cuenta/Participación/Punto de contacto)
- Asignar campos de esquema B2B a dimensiones: nombre de cuenta, ID de cuenta, sector, tamaño de empresa, nivel de cuenta, propietario de cuenta, fase de oportunidad, valor de oportunidad, función de grupo de compra, interés de solución
- Asignar métricas de participación: eventos (ocurrencias), personas, sesiones, vistas de página, envíos de formularios, aperturas de correo electrónico, clics en correos electrónicos
- Configure la persistencia para dimensiones clave (por ejemplo, el sector de cuentas persiste en el nivel de cuenta)
- Establezca la atribución en lineal con retrospectiva de 13 meses como predeterminada para las métricas de conversión
- Cree campos derivados para la clasificación del canal de marketing, los niveles de puntuación de participación y la agrupación de fases de oportunidad
Donde las opciones difieren:
Para La Opción A (Centrada En La Cuenta):
Configure una sola vista de datos con Account como contenedor de nivel superior. Incluya contenedores de oportunidad y de grupo de compra si es necesario realizar análisis de canalización y de grupo de compra.
Para La Opción B (Global Account-Centric):
Configure Cuenta global como el contenedor de nivel superior. Incluya la cuenta como subcontenedor para habilitar el análisis global y subsidiario.
Para Opción C (Híbrida):
Cree dos vistas de datos desde la misma conexión. La vista de datos 1 utiliza la persona como contenedor principal (comportamiento estándar de CJA). La vista de datos 2 utiliza Cuenta como contenedor principal con contenedores B2B. Asigne métricas idénticas a ambas vistas cuando corresponda.
Documentación de Experience League:
Fase 3: Análisis de Workspace
Función de aplicación: CJA B2B: Análisis de Workspace a nivel de cuenta, Análisis de grupo de compra, Análisis de oportunidad, Segmentación B2B, Atribución B2B, CJA: Análisis de Workspace, Creación de métricas calculadas, Análisis guiado
Cree proyectos de Workspace que proporcionen perspectivas analíticas definidas en los KPI. Esta fase incluye la creación de tablas de forma libre con dimensiones y métricas B2B, la creación de métricas calculadas para KPI B2B, la configuración de visualizaciones específicas B2B (flujo de nivel de cuenta, funnel de oportunidades, compra de participación de grupo), la creación de filtros/segmentos mediante contenedores B2B y la aplicación de modelos de atribución B2B.
Decisión: estructura de Analysis Workspace
Determine cómo se debe organizar el proyecto de Workspace.
Decisión: métricas calculadas B2B
Determine qué métricas calculadas son necesarias para los KPI B2B.
Decisión: ámbito del segmento/filtro B2B
Determine en qué nivel de contenedor deben crearse los filtros.
Creación del análisis de Workspace
Navegación de la interfaz de usuario: Customer Journey Analytics > Workspace > Proyectos > Crear proyecto
Detalles de configuración clave:
- Seleccione la vista de datos B2B creada en la fase 2
- Cree tablas improvisadas con dimensiones de nivel de cuenta (nombre de cuenta, sector, nivel) desglosadas por métricas de participación
- Crear visualizaciones de funnel de oportunidades que muestren la progresión de las oportunidades por fases
- Crear tablas de composición de grupos de compra que muestren las tasas de relleno de rol y la participación por rol.
- Configurar paneles de atribución B2B comparando modelos de atribución (lineal, en forma de U, decadencia temporal) con retrospectiva de 13 meses
- Crear visualizaciones de flujo de cuenta que muestren rutas comunes a través del recorrido de compra
- Creación de tablas de cohorte que analicen la retención y la reparticipación de la cuenta a lo largo del tiempo
- Aplique filtros B2B al análisis de segmentos por nivel de cuenta, sector o nivel de participación
- Cree anotaciones para eventos significativos (lanzamientos de campañas, versiones de productos, cambios de precios)
Documentación de Experience League:
- Información general de Workspace
- Crear un proyecto
- Tabla de forma libre
- Panel de atribución
- Visualización de flujo
- Visualización de abandonos
- Tabla de cohortes
- Resumen de filtros
- Resumen de métricas calculadas
- Creación de métricas calculadas
- Resumen de anotaciones
- Resumen del análisis guiado
- Dimensiones de desglose
Fase 4: Publicación del panel
Función de la aplicación: CJA: Publicación de tableros y cuadros de resultados, CJA: Publicación de audiencias
Cree paneles y cuadros de resultados móviles que se puedan compartir y que proporcionen perspectivas de análisis B2B a las partes interesadas. Esta fase también cubre la publicación de audiencias B2B definidas por CJA en AEP para su activación en casos de uso descendentes, como la activación de audiencias B2B.
Decisión: método de envío del panel
Determine cómo deben entregarse las perspectivas de análisis B2B a las partes interesadas.
Decision: Audience publishing from CJA
Determine whether B2B segments should be published back to AEP for activation.
Publish dashboards and audiences
UI navigation: Customer Journey Analytics > Projects > Share (for Workspace), Projects > Create > Mobile scorecard (for scorecards), Components > Audiences > Publish (for audience publishing)
Key configuration details:
- Build executive dashboards with summary numbers for key B2B KPIs (total engaged accounts, pipeline value, buying group completeness)
- Configure comparison periods (month-over-month, quarter-over-quarter) for trend indicators
- Cree cuadros de resultados móviles con mosaicos para las métricas de participación de la cuenta, estado de la canalización y atribución
- Agregue filtros para que los ejecutivos cambien de vista por región, sector o nivel de cuenta
- Configurar la entrega programada del proyecto para los informes ejecutivos semanales
- Para la publicación de audiencias: seleccione el filtro B2B, configure el área de nombres de identidad (ID de cuenta) y establezca la cadencia de actualización
Documentación de Experience League:
Consideraciones sobre la implementación
Las secciones siguientes abarcan protecciones, escollos comunes, prácticas recomendadas y decisiones de compensación que se deben tener en cuenta durante la implementación.
Protecciones y límites
- CJA conexiones pueden incluir conjuntos de datos de una sola zona protegida de AEP: protecciones de CJA
- Máximo de 5000 dimensiones y 5000 métricas por vista de datos
- Máximo de 100 campos derivados por vista de datos
- La atribución B2B admite ventanas retrospectivas de hasta 13 meses para análisis de nivel de cuenta
- Máximo de 75 audiencias publicadas por CJA cliente en todas las zonas protegidas
- La cadencia mínima de actualización de publicación de audiencia es cada 4 horas
- La latencia de streaming de AEP a CJA suele ser inferior a 90 minutos
- Las tablas de forma libre admiten hasta 10 desgloses de dimensión profundos
- Los cuadros de resultados móviles admiten hasta 16 mosaicos por cuadro de resultados
- Los proyectos de Workspace admiten hasta 40 paneles por proyecto
- El relleno para conjuntos de datos B2B grandes (miles de millones de registros) puede tardar días en completarse
Peligros comunes
- Asignación incompleta de persona a cuenta: Si los eventos de nivel de persona no se pueden asociar con una cuenta, no aparecerán en el análisis de nivel de cuenta. Asegúrese de que todos los conjuntos de datos de evento incluyan un campo que se pueda unir al ID de cuenta, ya sea directamente o a través de un conjunto de datos de búsqueda de relación persona-cuenta. Audite el porcentaje de eventos con asociación de cuenta faltante antes de generar el análisis.
- Designación de tipo de conjunto de datos incorrecta: Los conjuntos de datos de búsqueda B2B (oportunidad, grupo de compra, relaciones persona-cuenta) deben designarse correctamente como tipo de búsqueda o perfil en la conexión CJA. Escribir incorrectamente un conjunto de datos de búsqueda como un conjunto de datos de evento producirá resultados incorrectos porque CJA intentará tratar cada registro como un evento con marca de tiempo.
- Ventana de atribución demasiado corta para B2B: Si utiliza ventanas de atribución de 30 días predeterminadas, se perderán puntos de contacto de la etapa inicial en recorridos B2B que normalmente abarcan de 6 a 18 meses. Configure siempre ventanas retrospectivas de 13 meses para métricas de atribución B2B.
- Combinar incorrectamente las métricas de nivel de cuenta y de nivel de persona: El recuento de "personas" en un análisis de nivel de cuenta puede ser engañoso. Asegúrese de que las métricas calculadas se definen en el nivel de contenedor adecuado. Una "tasa de participación en la cuenta" debe utilizar eventos de nivel de cuenta divididos por cuentas, no por personas.
- Datos de grupo de compra obsoletos: La composición del grupo de compra y las asignaciones de roles cambian con el tiempo. Si los conjuntos de datos del grupo de compra no se actualizan con regularidad, las métricas de integridad serán inexactas. Asegúrese de que el sistema de origen (Marketo Engage o AJO B2B edition) sincronice activamente los datos del grupo de compra.
- Sobrecarga de un solo proyecto del espacio de trabajo: el análisis B2B abarca la participación, la canalización, la atribución y la compra de grupos. Si se intenta colocar todo en un proyecto, la carga es lenta y la navegación, confusa. Utilice varios proyectos centrados o paneles claramente etiquetados.
Prácticas recomendadas
- Comience con la Opción A (Centrada en la cuenta) incluso si planea utilizar la Opción B (Cuenta global) más adelante. El análisis centrado en cuentas es más sencillo y valida el modelo de datos antes de añadir complejidad a la jerarquía.
- Cree un proyecto de espacio de trabajo dedicado "Calidad de datos B2B" que realice un seguimiento del porcentaje de eventos con asociación de cuenta, el número de cuentas huérfanas y las métricas de integridad de grupos compradores. Ejecute esto semanalmente para detectar problemas de datos antes de tiempo.
- Utilice campos derivados para crear niveles de puntuación de participación (alta/Medium/baja) basados en recuentos de eventos de nivel de cuenta. Esto simplifica el análisis y hace que los paneles sean más procesables para las partes interesadas no técnicas.
- Al configurar la atribución B2B, comience con la atribución lineal como línea de base y, a continuación, compárela con los modelos en forma de U y en decadencia de tiempo. Las diferencias entre modelos a menudo revelan si la combinación de marketing se orienta hacia actividades de sensibilización o conversión.
- Publique un cuadro de resultados móvil de "Resumen ejecutivo B2B" con no más de 8 mosaicos que cubran los KPI que más importan al liderazgo. Manténgalo enfocado: los cuadros de resultados ejecutivos deben responder "¿Cómo lo estamos haciendo?" no "¿Por qué?"
- Anote eventos clave (lanzamientos de productos, lanzamientos de campañas principales, cambios de precios y cambios en los procesos de ventas) para proporcionar un contexto para las tendencias de datos. Los datos B2B suelen mostrar picos y caídas inexplicables sin contexto de evento.
- Al publicar audiencias B2B desde CJA, utilice la actualización diaria para segmentos de activación estándar y la actualización de 4 horas solo para segmentos con distinción de tiempo. Las actualizaciones frecuentes consumen recursos de procesamiento.
Decisiones de compensación
Complejidad de datos vs. precisión analítica
La inclusión de todos los eventos de nivel de persona en el análisis de cuentas (incluso los que tienen una asociación de cuentas débil) mejora la integridad de los datos, pero puede reducir la precisión analítica si la asignación de cuentas no es fiable.
- Incluyendo todos los favores de eventos: Medición de participación integral, puntuaciones de participación de cuenta más altas, mayor visibilidad
- Excluir eventos no coincidentes favorece: Métricas precisas a nivel de cuenta, atribución confiable y correlación de canalización confiable
- Recomendación: Excluya los eventos no coincidentes del análisis de nivel de cuenta, pero inclúyalos en una vista de datos de nivel de persona independiente (Opción C) para entender el panorama completo. Priorice la mejora de la calidad de datos de asociación de cuentas como flujo de trabajo paralelo.
Longitud de ventana retrospectiva de atribución B2B
Las ventanas retrospectivas más largas (13 meses) capturan más puntos de contacto, pero pueden incluir actividades de marketing que ya no son relevantes para la decisión de compra actual.
- Favoritos de retrospectiva más largos (13 meses): Capturar el recorrido B2B completo, acreditar las actividades de la fase de sensibilización y dar cabida a ciclos de ventas largos.
- Favoritos de retrospectiva más cortos (6 meses): Se centra en la participación reciente, reduce el ruido de los puntos de contacto antiguos y refleja mejor la intención de compra actual.
- Recomendación: Use retrospectiva de 13 meses para cuentas empresariales con ciclos de ventas largos (más de 12 meses). Use 6-month lookback for mid-market accounts with shorter cycles. Create separate computed metrics for each window to compare.
Single comprehensive data view vs. multiple focused data views
One data view with all B2B containers and dimensions is simpler to maintain but may overwhelm analysts with complexity. Multiple focused data views (engagement, pipeline, attribution) are easier to use but harder to maintain.
- Single view favors: Consistency, easier maintenance, cross-domain analysis within a single project
- Multiple views favors: Simplicity for analysts, faster loading times, tailored component lists per use case
- Recommendation: Start with a single comprehensive data view. If analysts report difficulty finding the right dimensions and metrics, create curated component groups within the same view before splitting into multiple views. Use workspace templates to guide analysts to the right components.
Documentación relacionada
The following resources provide additional information for implementing this use case pattern.
CJAB2B Edition
Connections
Data views
Workspace y análisis
Componentes
Audiencias
Paneles y cuadros de resultados
Análisis guiado
RT-CDPB2B edition
AEP data foundation
Gobernanza de datos y ciclo vital
Tutoriales y guías