Notas actuales de la versión de Adobe Customer Journey Analytics (agosto de 2024)

Permiten introducir datos de series temporales que no tienen un ID de persona. Estos datos de series temporales se pueden utilizar para admitir varios casos de uso, como:

• Presentar indicadores de rendimiento de alto nivel como parte de los datos de nivel de evento o junto a ellos. Esto puede incluir algo tan simple como una fecha y un solo valor de métrica o incluir varias dimensiones y métricas, como impresiones de publicidad, aperturas de correo electrónico, gastos en publicidad, coste del producto vendido, etc.
• Cargar objetivos por hora o por día y, a continuación, colocarlos en métricas de nivel de evento. Esto ayuda a visualizar las tendencias de las métricas en comparación con los objetivos u objetivos de la organización.

Para obtener más información, consulte Datos de resumen.

Los públicos publicados desde Customer Journey Analytics están ahora disponibles en la nueva sección “Públicos” de Experience Platform.

Anteriormente, los públicos publicados desde Customer Journey Analytics estaban disponibles en Experience Platform en la sección “Segmentos”.

Esta mejora ofrece las siguientes ventajas:

• Los públicos ya no tienen un retraso de 1 hora antes de aparecer en Experience Platform; están disponibles segundos tras su publicación.
• Los públicos se pueden ordenar en Experience Platform mediante la columna “Origen”, que muestra la aplicación desde la que se publicó originalmente el público.
• Las opciones de filtro y ordenación de Experience Platform le permiten encontrar más rápidamente los públicos relevantes.

Para obtener más información, consulte Usar audiencias de Customer Journey Analytics en Experience Platform en el artículo Crear y publicar audiencias.

Las alertas inteligentes en Customer Journey Analytics le permiten recibir notificaciones inmediatamente cuando se producen eventos anormales en los datos.

Puede definir alertas para que se activen en función de umbrales de anomalías, porcentajes modificados o puntos de datos específicos. Las alertas proporcionan controles granulares que se integran con la Detección de anomalías y se activan cuando más los necesita.

El proceso de utilización de las Alertas inteligentes en Customer Journey Analytics es casi idéntico al de las Alertas inteligentes en Adobe Analytics. Una diferencia clave es que las alertas horarias no están disponibles en Customer Journey Analytics. Esta diferencia se debe a que la ingesta de datos para los distintos tipos de datos de evento que se pueden introducir se completa solo después de un retraso, que generalmente oscila entre 3 y 9 horas después del tiempo de evento de datos.

(Vínculos a la documentación actualizada a continuación)