第 7 章：初めての Target アクティビティの作成と実行

これで、での最初のアクティビティを開始する準備が整いました。 Target? 良。過度に複雑ではないが、ROI を迅速に達成し、を使用する可能性に興奮させることができる、Web サイト、モバイルサイトまたはモバイルアプリのアクティビティを見つけてみましょう。 Target をテストし、パーソナライズします。 組織とその組織が何に重点を置いているかに応じて、最初のアクティビティで 3 つのルートのうち 1 つの使用を検討しているとします。

ただし、最初のアクティビティの鍵は、改善しようとしているビジネス指標のベースライン（売上高、クリックスルー数、フォーム送信、完了した登録数など）を確立することです。 A/B テストでは、現在のエクスペリエンスやオファーを「コントロール」として使用し、そのエクスペリエンスやオファーのバリアントの影響を測定できます。 ただし、ほとんどのパーソナライゼーションアクティビティでは、パーソナライズされたバージョンのエクスペリエンスを開始する前に、現在のエクスペリエンスのパフォーマンスを判断するのが理想です。 これにより、パーソナライゼーションの影響を測定できます。

ルート 1：すべての訪問者トラフィックに対する A/B テスト

基本的な A/B テストアクティビティを設定し、オファーやエクスペリエンスの 1 つのバリエーションを、他の 1 つ以上のバリエーションと比較してテストし、訪問者の好みを確認できます。勝者バリアントのみを探している場合は、 AI を利用して、 自動配分 （A/B テストの設定ワークフローの 2 番目の手順）。

例：あるメディア会社は、Web またはモバイルサイトのホームページ上でのギフト購読オファーに対して現在のコピーをテストし、どのバリエーションでより多くの訪問者がギフト購読を購入するかを調べます。自動配分を選択した場合、アクティビティは、テストの実行時に、より多くのトラフィックを勝者のバリエーションにシフトします。そうでない場合は、テストが終了した後に、ユーザーが手動で勝者エクスペリエンスをライブにプッシュするまで待機します。

ルート 2：特定のオーディエンスに対するパーソナライズ

貴重なことがわかっている特定のオーディエンスにターゲットを設定し、それらのオーディエンスから共感を得られることがわかっているオファーやエクスペリエンスを提供するエクスペリエンスのターゲット設定（XT）アクティビティを設定できます。

例：航空会社は、プラチナレベルメンバーをターゲットに設定し、次回航空便チケットを購入した際に倍のポイントを付与する特別なオファーを提供し、顧客の忠誠度をさらに高められるようにします。

ルート 3：個別の訪問者に合わせて AI と自動化を適用

A/B テストのセットアップワークフローの 2 番目の手順で「自動ターゲット」を選択するだけで、複数のエクスペリエンスの中から各訪問者に最高のエクスペリエンスを提供する AI 駆動アクティビティを設定できます。最初のアクティビティで自動ターゲットを使用すると、様々な訪問者の共感を呼ぶエクスペリエンスがわからない場合に、非常に役に立ちます。 自動ターゲットを使用すると、機械学習によってリアルタイムに予測属性を評価し、スコアを算出できます。また、提供するエクスペリエンスを決定する際に、訪問者の属性のうち何が最も重要かを特定できます。

例：複数の電話のブランドやモデルを販売する電話会社は、自動ターゲットをオンにして自動処理と機械学習を利用し、ホームページやモバイルアプリで開いている画面の 4 種類のエクスペリエンスやオファーのうち、幅広い訪問者から最も共感を得られるものを特定します。

アクティビティのアイデアの生成

ボタンの色やコピーの変更テストは基本的に実行できますが、Target が重要なビジネス指標をどのくらい進められるかを示すことができるテストやパーソナライズはどうでしょうか。経営幹部レベルのエグゼクティブや事業部門のリーダーを驚かせること。

容易に実装でき、ビジネスに大きな影響を与える可能性のあるアクティビティのアイデアを思いつくには、次のような方法があります。

  • 自分の知識を活用します。​貴社はおそらく、顧客を熟知しており、何が彼らの共感を得られるかをご存知でしょう。これを使用して、パーソナライズされたエクスペリエンスを開発します。
  • 分析ソリューションを使用する。​顧客が購入フローから外れたり、ページから離脱する場所を、サイトから探します。ページのレビューを実施し、望ましいアクションを起こす前に顧客が退出してしまう可能性について、仮設を立てます。
  • 自身の観察力を活用する。 Web サイトの主要ページをいくつか見て、改善が必要なものを直感的に特定します。商品の詳細ページが混みすぎて言葉遣いが激しすぎるので、簡単にすることができます。 購入ボタンが見つかりにくい場合は、より目立つ場所に移動させます。
  • 競合他社を観察する。 競合他社の Web サイトを素早く確認すると、ビジネスの成果を上げる上で非常に効果的と考えられるデザイン、オファー、コピー、その他の要素が明らかになる場合があります。 これらのアプローチを自社のサイトで試す方法を検討します。
  • 顧客のフィードバックを利用する。​顧客は既に、オンライン調査やカスタマーサービスへの連絡を通じて、顧客体験を改善するためのアイデアを提供している可能性があります。複数の人が言及した問題箇所を特定し、それを排除できる可能性のあるエクスペリエンスを考え出します。

テストのアイデアを考え出す際には、提案したテストのアイデアが、ビジネスにとって重要な顧客体験と指標を改善できると考える理由を、データを使用して説明できると理想的です。

アクティビティプランナーを使用してアクティビティを計画する

次を含めました： Adobe Target Activity Planner をスタンドアロンPDFとして保存し、何度も繰り返し使用できます。 PDF ファイルへのリンクをクリックして表示します。右クリックして PDF ファイルをダウンロードします。

有効なアクティビティを実行するには、プランナーの各領域に入力する必要があります。このツールは、テストとパーソナライゼーションのアクティビティに関するアイデアのブレインストーミングの際に使用します。

Adobe Target アクティビティプランナー

プランナーの各領域には、次のような種類の考えを入力します。

改善可能な点は何か？

改善したいチャネルまたはタッチポイントを選択します。項目の URL を追加するか、説明します。この場合、テスト用のバリエーションまたはパーソナライズされたエクスペリエンスを作成する予定の Web ページの URL を追加します。

仮説はどのようなものか？

現在の Web ページのエクスペリエンスに関する問題を、問題の特定に使用したデータやソースも含め、明確に説明します。変更を計画している内容と、それが顧客体験を向上させると考える理由を説明します。最後に、期待される結果を説明し、この新しいエクスペリエンスがもたらすと想定されるビジネス成功指標のビジネス価値を説明します。

どのような種類のアクティビティが必要か？

実行するアクティビティの種類のボックスを選択します。Target のアクティビティタイプのトピックや Adobe Targetの製品概要の章を確認し、利用できる様々なタイプのアクティビティを理解します。

ターゲットオーディエンスは誰か？

例えば、コントロールのエクスペリエンスとバリアントを含む A/B テストでは、訪問者の母集団全体を含めることができます。デフォルトでは、Target は 50％をコントロールに、50％をバリアントに配信します。しかし、パーソナライズをおこなう場合は、パーソナライズする 1 人または複数のオーディエンスを記述できます。AI を使用する際には、個人に合わせてパーソナライズするために AI を使用していることに注意してください。アクティビティに特定のオーディエンスを選択する場合は、その理由を仮説で述べておく必要があります。

アクティビティの影響を測定するための主要指標は何か？

アクティビティの成功のインジケーターとして使用するビジネス指標について説明します。例えば、訪問者あたりの売上高（RPV）、コンバージョン率、平均注文額（AOV）の増加などです。ビジネスの収益に影響を与えれば与えるほど、効果を収益に結び付けることができるので、理想的です。

アクティビティの影響を測定するためのサブ指標は何か？

これは主要指標と同じです。アクティビティがビジネスに与える影響を測定するのに役立つ指標を選択します。

関与する必要のあるリソース／チームは？

アクティビティでデザイナー、Web 開発者、またはデータアナリストのアシスタントが必要な場合は、アクティビティの一部として実行する必要があることを説明して、ここにドキュメント化します。

テストを実行する場合、有意性を達成するためには、このテストはどれくらいの期間実行する必要があるか？

テストから統計的に有意な結論を導くには、テスト母集団に特定の数の訪問者を含む必要があります。テストの参加者が 2 人だけであった場合、テスト結果を信頼できるでしょうか。

Target は、統計的な原則に基づいて、テストの結果が統計的に有効であることを判断します。この Adobe Target サンプルサイズ計算ツール は、結果に必要な信頼性に基づいて、テストを実行する時間の長さを判断するのに役立ちます。 このボックスの「詳細情報」リンクをクリックして、計算ツールを開いて使用します。

このアクティビティはどのくらい重要か。

組織には、必要なすべてのテストとパーソナライゼーションのアクティビティを実行するためのリソースが無限にあるわけではありません。この領域を使用して、数値（例 1 ～ 5）や、低、中、高のラベルを割り当て、ビジネスに対するこのアクティビティの相対的な重要度を反映させます。多くの場合、アクティビティの優先順位付けは、アクティビティの設定にかかる労力、時間、コストのレベルと、提供される可能性がある見返りのレベルを考慮しておこなわれます。

どのような結果が得られるか？

アクティビティが完了したら、結果を文書化し、その結果を元の仮説や、アクティビティで使用した重要なオーディエンス、アクティビティの結果を評価しようとしていた前述の主要成功指標およびサブ成功指標に結び付けます。次章では、そのアクティビティ結果について説明します。

アクティビティで絞り込む必要のあるもの／次のステップは何か？

アクティビティの結果により、次に取るべき行動に対するインサイトが得られることがよくあります。エクスペリエンスのバリエーションが大幅に成功した場合は、それを Web サイトにハードコーディングする必要があります。その成功を類似した他のページに適用する機会がわかる場合があります。結果により、このページの顧客体験を改善するために必要な多くの作業がわかることがあります。この領域を使用して、アクティビティからの主な学習事項を文書化し、それらの学習事項に基づいて何を行うかを記録します。

Target の起動とアクティビティの作成および開始

アクティビティプランナーに入力しました。 次に、ソリューションに進み、アクティビティを構築します。 Target を使用すると、 Visual Experience Composer で Web ページを簡単に変更できます。

このページ