AI 모델 시작

Journey Optimizer 지정된 프로필에 대해 표시할 오퍼에 등급을 지정하는 숙련된 모델 시스템을 사용할 수 있습니다.

이 기능을 사용하면 다른 기능을 만들 수 있습니다 AI 모델 비즈니스 목표를 기반으로 구축 이러한 다양한 목표 기반 전략을 의사 결정에 사용하면 숙련된 모델 시스템을 통해 다양한 AI 모델이 목표에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

예를 들어 이메일 채널에 대한 AI 모델과 푸시 채널에 대한 다른 모델을 선택할 수 있습니다. 각 채널에 대해, 훈련된 모델 시스템은 여러 데이터 포인트를 활용하여 오퍼의 우선 순위 점수나 오퍼를 고려하지 않고 지정된 배치에 대해 먼저 제공해야 하는 오퍼를 결정합니다 등급 공식.

AI 모델 유형

에서는 두 가지 유형의 AI 모델을 사용할 수 있습니다 Journey Optimizer:

  • 자동 최적화 모델 비즈니스 클라이언트가 설정한 반환(KPI)을 극대화하는 오퍼를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이러한 KPI는 전환율, 매출 등의 유형일 수 있습니다. 이때 자동 최적화는 오퍼를 Adobe Target으로 전환하여 오퍼 클릭 최적화에 중점을 둡니다. 자동 최적화는 오퍼의 "전역" 성능을 기반으로 개인화되지 않고 최적화합니다. 자세히 보기

  • 개인화 모델 을(를) 통해 비즈니스 목표를 정의하고 고객 데이터를 활용하여 비즈니스 중심 모델을 교육하여 개인화된 오퍼를 제공하고 KPI를 극대화할 수 있습니다. 자세히 보기

주의

현재 개인화된 최적화 모델을 사용하면 사용자를 선택하기만 하면 조기 액세스에서 사용할 수 있습니다.

AI 모델 만들기

AI 모델을 만들고 사용하는 주요 단계는 다음과 같습니다.

  1. 전환 및 노출 이벤트를 수집할 데이터 세트를 만듭니다. 자세히 보기
  2. 데이터 세트의 이벤트를 활용하여 오퍼의 등급을 매기는 AI 모델을 만듭니다. 자세히 보기
  3. 이벤트를 자동으로 캡처하도록 오퍼 스키마를 구성합니다. 자세히 보기
  4. 적합한 오퍼의 등급을 지정하도록 결정에서 배치에 AI 모델을 지정합니다. 자세히 보기

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