AI 모델 시작

Journey Optimizer 에서는 주어진 프로필에 대해 표시할 오퍼에 등급을 지정하는 훈련된 모델 시스템을 사용할 수 있습니다.

이 기능을 사용하면 다른 항목을 만들 수 있습니다 AI 모델 비즈니스 목표를 기반으로 합니다. 의사 결정에 이러한 다양한 목표 기반 전략을 사용하면 훈련된 모델 시스템을 통해 다양한 AI 모델이 목표에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.

예를 들어 이메일 채널에 대한 AI 모델과 푸시 채널에 대한 다른 AI 모델을 선택할 수 있습니다. 훈련된 모델 시스템은 각 채널에 대해 여러 데이터 포인트를 활용하여 오퍼의 우선순위 점수나 을 고려하기보다는 주어진 배치에 대해 먼저 제시해야 하는 오퍼를 결정합니다 순위 공식.

AI 모델 유형

에서 두 가지 유형의 AI 모델을 사용할 수 있습니다. Journey Optimizer:

  • 자동 최적화 모델 비즈니스 고객이 설정한 KPI(반환)를 극대화하는 오퍼를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이러한 KPI는 전환율, 수익 등의 형태일 수 있습니다. 이 시점에서 자동 최적화는 타겟으로 오퍼 전환을 사용하여 오퍼 클릭을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 자동 최적화는 개인화되지 않으며 오퍼의 "글로벌" 성능을 기반으로 최적화됩니다. 자세히 알아보기

  • 개인화 모델 비즈니스 목표를 정의하고 고객 데이터를 활용하여 비즈니스 지향 모델을 교육하여 개인화된 오퍼를 제공하고 KPI를 극대화할 수 있습니다. 자세히 알아보기

    주의

    개인화된 최적화 모델은 현재 일부 사용자만 얼리 액세스로 사용할 수 있습니다.

AI 모델 만들기

AI 모델을 만들고 사용하는 주요 단계는 다음과 같습니다.

  1. 전환 및 노출 이벤트가 수집될 데이터 세트를 만듭니다. 자세히 알아보기
  2. 데이터 세트의 이벤트를 활용하여 오퍼의 등급을 매기는 AI 모델을 만듭니다. 자세히 알아보기
  3. 이벤트를 자동으로 캡처하도록 오퍼 스키마를 구성합니다. 자세히 알아보기
  4. 적격 오퍼의 등급을 지정하기 위한 의사 결정의 배치에 AI 모델을 지정합니다. 자세히 알아보기

이 페이지에서는