Einrichten von Daten – Übersicht
Letzte Aktualisierung: 31. Dezember 2024
- Themen:
- Zielgruppen
- Datenaufnahme
- Datenquellen
Erstellt für:
- Einsteiger
- Entwickler
Erfahren Sie mehr über Echtzeit-Kundenprofildaten und welche Schritte zum Einrichten von Kundenprofildaten für Journey Optimizer erforderlich sind.
Vorherige SeiteFrequenzbegrenzung
Nächste SeiteErstellen eines Schemas
Journey Optimizer
- Journey Optimizer-Tutorials
- Anwendungsfälle
- Onboarding von Kundinnen und Kunden
- Abgebrochener Warenkorb
- Personalisieren von Angeboten mit Echtzeit-Wetterdaten in Adobe Journey Optimizer mithilfe eines Web SDK
- Erstellen von Berichten zu Angebots-Impressions und Klicks
- Verwenden von Rangfolgenformeln zum Bereitstellen von personalisierten Angeboten in Journey Optimizer
- Verbessern der Kundeninteraktion
- Skalierung der Orchestrierung auf eine Omni-Channel-Interaktion
- Anwendungsfall-Playbooks
- Einführung in Journey Optimizer
- Kampagnen
- Journeys
- Journey-Designer – Überblick
- Der neue Journey-Designer
- Einführung in das Erstellen einer Journey
- Erstellen eines Testprofils
- Veröffentlichen einer Journey
- Anwendungsfall: Transaktions-Journey
- Anwendungsfall: Geschäftsereignis
- Anwendungsfall: Zielgruppe lesen
- Anwendungsfall: Zielgruppenqualifikation
- Beherrschen der Filterung mehrerer Attribute
- Validieren der Journey-Logik mit einem Journey-Probelauf
- Entsperren des erneuten Journey-Eintritts mit zusätzlichen IDs
- Aktualisieren von Inhalten in einer Live-Journey
- Kopieren einer Journey in eine andere Sandbox
- Auslösen täglicher Journey-Ausführungen nach der Batch-Segmentierung
- Fehlerbehebung bei eingehenden Aktionen in Journeys
- Konflikt-Management
- Profile, Zielgruppen und Abonnements
- Kanäle
- Content-Management
- Personalisieren von Inhalten
- Personalisierungseditor – Überblick
- Profil- und zielgruppenspezifische Personalisierung
- Hinzufügen von Angeboten als Personalisierung
- Verwenden von kontextuellen Ereignisinformationen für die Personalisierung
- Verwenden von Helper-Funktionen für die Personalisierung
- Verwenden und Verwalten gespeicherter Ausdrücke in der Personalisierungsbibliothek
- Erstellen dynamischer Inhalte mit dem Builder für Bedingungsregeln
- Personalisierungseditor-Playground
- Entscheidungsfunktionen
- Entscheidungsfindung
- Entscheidungs-Management
- Einführung in das Entscheidungs-Management
- Demo der Entscheidungs-Management-Funktionen
- Erstellen von Platzierungen
- Regeln erstellen
- Erstellen von Tags
- Personalisierte Angebote erstellen
- Erstellen von KI-Modellen
- Erstellen von Fallback-Angeboten
- Erstellen von Sammlungen
- Erstellen von Entscheidungen
- Unterbreiten von Angeboten mithilfe der Decisions-API
- Frequenzbegrenzung
- Verwenden der Entscheidungsfindung zur Personalisierung von Web-Angeboten (Tutorial)
- Daten-Management
- Berichte und Überwachung
- Konfiguration
- Zugriffssteuerung
- Data Governance und Datenschutz
- Übungen und Herausforderungen
- Live-Aufnahmen von Experience League
- Summit Labs