Visão geral do sistema XDM

A normalização e a interoperabilidade são conceitos-chave por trás da Adobe Experience Platform. Experience Data Model (XDM), impulsionado pelo Adobe, é um esforço para padronizar os dados de experiência do cliente e definir schemas para o gerenciamento da experiência do cliente.

A XDM é uma especificação publicamente documentada projetada para melhorar o poder das experiências digitais. Fornece estruturas e definições comuns para qualquer aplicativo a ser usado para se comunicar com Platform serviços. Ao aderir aos padrões XDM, todos os dados de experiência do cliente podem ser incorporados a uma representação comum que pode fornecer insights de uma forma mais rápida e integrada. Você pode obter informações valiosas das ações do cliente, definir audiências do cliente por meio de segmentos e expressar atributos do cliente para fins de personalização.

O XDM é a estrutura fundamental que permite à Adobe Experience Cloud, capacitada por Experience Platform, entregar a mensagem certa para a pessoa certa, no canal certo, no momento exato. A metodologia na qual Experience Platform está construído, o Sistema XDM, opera Experience Data Model schemas para uso pelos Platform serviços.

Este documento fornece uma visão geral da função do Sistema XDM no Experience Platform.

Schemas XDM

Experience PlatformA utiliza esquemas para descrever a estrutura dos dados de forma consistente e reutilizável. Ao definir os dados de forma consistente em todos os sistemas, fica mais fácil manter o significado e, portanto, obter valor dos dados.

Para que os dados possam ser ingeridos, Platformum schema deve ser composto para descrever a estrutura dos dados e fornecer restrições ao tipo de dados que pode ser contido em cada campo. Schemas consistem em uma classe base e zero ou mais combinações.

Para obter mais informações sobre o modelo de composição do schema, incluindo princípios de design e práticas recomendadas, consulte os fundamentos da composiçãodo schema.

Schema Registry e Schema Library

O Schema Registry fornece uma interface de usuário e uma RESTful API da qual você pode visualização e gerenciar todos os recursos relacionados ao schema no Adobe Experience Platform Schema Library. O Schema Library contém recursos padrão do setor disponibilizados pelo Adobe, bem como recursos de Experience Platform parceiros e fornecedores cujos aplicativos você usa. A interface do usuário e a API do Registro do Schema também podem ser usadas para criar e gerenciar novos schemas e recursos exclusivos à sua organização.

Para obter um guia abrangente das principais operações disponíveis no Schema Registry, consulte o guia do desenvolvedor do Registro doSchema.

Comportamentos de dados no Sistema XDM

Os dados destinados ao uso em Experience Platform são agrupados em dois tipos de comportamento:

  • Registrar dados: Fornece informações sobre os atributos de um assunto. Um sujeito pode ser uma organização ou um indivíduo.
  • Dados das séries cronológicas: Fornece um instantâneo do sistema no momento em que uma ação foi tomada, direta ou indiretamente, por um participante do registro.

Todos os schemas XDM descrevem dados que podem ser classificados como registros ou séries de tempo. O comportamento de dados de um schema é definido pela classe do schema, que é atribuída a um schema quando ele é criado pela primeira vez. As classes XDM descrevem o menor número de propriedades que um schema deve conter para representar um comportamento de dados específico.

Embora seja possível definir suas próprias classes dentro do Schema Registry, recomenda-se que você use as classes preferenciais XDM Individual Profile e XDM ExperienceEvent para dados de registro e de série de tempo, respectivamente. Essas classes são descritas com mais detalhes abaixo.

XDM Individual Profile

XDM Individual Profile é uma classe baseada em registros que forma uma representação singular dos atributos de indivíduos identificados e parcialmente identificados. Perfis altamente identificados podem ser usados para comunicações pessoais ou envolvimentos direcionados e podem conter informações pessoais detalhadas, como nome, gênero, data de nascimento, local e informações de contato, incluindo números de telefone e endereços de email.

Perfis menos identificados podem consistir apenas em sinais comportamentais anônimos, como cookies de navegador. Nesse caso, os dados de perfil esparsos são usados para criar uma base de informações na qual os interesses e preferências do perfil anônimo são coletados e armazenados. Esses identificadores podem se tornar mais detalhados ao longo do tempo, à medida que o assunto se inscreve para receber notificações, subscrições, compras e assim por diante. Este aumento nos atributos do perfil pode eventualmente resultar em um assunto identificado e permitir um maior grau de envolvimento direcionado.

À medida que o perfil do consumidor continua crescendo, ele se torna um repositório robusto de informações pessoais, informações de identificação, detalhes de contato e preferências de comunicação de um indivíduo.

XDM ExperienceEvent

O XDM ExperienceEvent é uma classe baseada em série de tempo usada para capturar o estado do sistema quando um evento (ou conjunto de eventos) ocorreu, incluindo o ponto no tempo e a identidade do assunto envolvido. Os Eventos de experiência são registros de fato do que ocorreu, portanto eles são imutáveis e representam o que aconteceu sem agregação ou interpretação. Eles são essenciais para análises de domínio de tempo, pois podem ser usados para analisar alterações que ocorrem em uma determinada janela de tempo e para comparar entre várias janelas de tempo para rastrear tendências.

Os Eventos de experiência podem ser explícitos ou implícitos. Eventos explícitos são ações humanas diretamente observáveis que ocorrem durante um ponto de uma jornada. Eventos implícitos são eventos que são criados sem uma ação humana direta, mas que ainda se relacionam com um indivíduo. Exemplos de eventos implícitos podem incluir o envio agendado de boletins informativos por email ou voltagem da bateria atingindo um determinado limite.

Embora nem todos os eventos sejam facilmente categorizados em todas as fontes de dados, é extremamente importante harmonizar eventos semelhantes em tipos semelhantes, sempre que possível, para processamento.

Jornada do cliente ExperienceEvent

Schemas e Experience Platform serviços XDM

Experience Platform é agnóstico do schema, o que significa que qualquer schema que esteja em conformidade com o padrão XDM está disponível para uso pelos Platform serviços. As formas como diferentes Platform serviços usam schemas são descritas abaixo com mais detalhes.

Catalog Service, Data Ingestion & Data Lake

Catalog Service é o sistema de registro dos Experience Platform ativos e dos respectivos schemas. Catalog não são os arquivos ou diretórios reais que contêm dados, mas sim os metadados e as descrições desses arquivos e diretórios.

Catalog os dados são armazenados no, Data Lakeum armazenamento de dados altamente granular contendo todos os dados gerenciados por Platform, independentemente da origem ou do formato de arquivo.

Para começar a assimilar dados no Experience Platform, um conjunto de dados é criado usando Catalog Service. O conjunto de dados faz referência a um schema XDM que descreve a estrutura dos dados a serem assimilados. Se um conjunto de dados for criado sem um schema, Experience Platform será derivado de um "schema observado" inspecionando o tipo e o conteúdo dos campos de dados assimilados. Os conjuntos de dados são então rastreados Catalog e armazenados no Data Lake lado dos schemas e dos schemas observados nos quais eles se baseiam.

Para obter mais informações sobre Catalog, consulte a visão geral do Serviço decatálogo. Para obter mais informações sobre a ingestão de dados da Adobe Experience Platform, consulte a visão geral da ingestão dedados.

Query Service

A Adobe Experience Platform Query Service permite usar SQL padrão para dados de query Experience Platform para suportar muitos casos de uso diferentes.

Após a composição de um schema e a criação de um conjunto de dados que faz referência a esse schema, os dados são assimilados e armazenados no Data Lake. Usando Query Service, você pode ingressar em qualquer conjunto de dados no Data Lake e capturar os resultados do query como um novo conjunto de dados para uso em relatórios, aprendizado de máquina ou para ingestão no Real-time Customer Profile.

Para saber mais sobre Query Service, consulte a introdução do Serviço deQuery.

Real-time Customer Profile

O Perfil do cliente em tempo real oferece um perfil centralizado para o gerenciamento de experiências direcionado e personalizado. Cada perfil contém dados agregados em todos os sistemas, bem como contas acionáveis com carimbos de data e hora de eventos que envolvam o indivíduo que ocorreram em qualquer um dos sistemas usados com Experience Platform.

Real-time Customer Profile consome dados formatados em schemas com base nas classes XDM Individual Profile ou XDM ExperienceEvent , e responde a query com base nesses dados. Profile não suporta o uso de schemas com base em outras classes.

Profile mantém uma instância de cada perfil do cliente, unindo dados para formar uma "única fonte de verdade" para o indivíduo. Esses dados unificados são representados usando o que é conhecido como "visualização de união". Uma visualização união agregação os campos de todos os schemas que implementam a mesma classe em um único schema. Ao compor um schema usando a interface do usuário ou a API, você pode ativar o schema para uso com Real-time Customer Profile e marcá-lo para inclusão na visualização da união. O schema marcado participará da definição do schema que será alimentado Profile.

À medida que XDM Individual Profile e XDM ExperienceEvent os dados são assimilados e gerenciados por Catalog, eles acionam Real-time Customer Profile a assimilação de dados que foram ativados para seu uso. Quanto mais interações e detalhes forem ingeridos, mais robustos serão os perfis individuais.

XDM Individual Profile os dados ajudam a informar e capacitar ações em qualquer integração de canal ou solução de Adobe e, quando combinados a um histórico avançado de dados comportamentais e de interação, esses dados são usados para potencializar o aprendizado de máquinas. A Real-time Customer Profile API também pode ser usada para aprimorar a funcionalidade de soluções de terceiros, CRMs e soluções proprietárias.

Consulte a visão geral do Perfil do cliente em tempo real para obter mais informações.

Data Science Workspace

A Adobe Experience Platform Data Science Workspace usa o aprendizado de máquina e a inteligência artificial para obter insights dos dados armazenados no Experience Platform. Data Science Workspace permite que os cientistas de dados construam receitas com base no XDM Individual Profile e XDM ExperienceEvent dados sobre clientes e suas atividades, facilitando previsões como a propensão de compra e ofertas recomendadas que o indivíduo provavelmente apreciará e usará.

Com Data Science Workspaceisso, os cientistas de dados podem criar facilmente APIs de serviços inteligentes, capacitadas pelo aprendizado de máquinas. Esses serviços funcionam com outras soluções de Adobe, incluindo Adobe Target e Adobe Analytics Cloud, para ajudar a automatizar experiências digitais personalizadas e direcionadas.

Para obter mais informações sobre como usar Experience Platform dados para fornecer insights, consulte a visão geral daData Science Workspace.

Próximos passos e recursos adicionais

Agora que você entende melhor o papel dos schemas ao longo do tempo Experience Platform, você está pronto para start compondo o seu próprio. Para continuar complementando seu aprendizado, leia a documentação sugerida e assista ao vídeo abaixo.

Para aprender os princípios de design e as práticas recomendadas para a composição de schemas a serem usados, comece por ler os Experience Platformfundamentos da composição do schema. Para obter instruções passo a passo sobre como criar um schema, consulte os tutoriais sobre como criar um schema usando a API ou usando a interfacedo usuário.

Para reforçar sua compreensão do XDM System em Experience Platform, assista ao seguinte vídeo:

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