XDM システムの概要

標準化と相互運用性は、Adobe Experience Platform の背後にある重要な概念です。アドビが推進する Experience Data Model（XDM）は、顧客体験データを標準化し、顧客体験管理のスキーマを定義する取り組みです。

XDM はパブリックに文書化された仕様であり、デジタルエクスペリエンスのパワーを向上させるために設計されています。あらゆるアプリケーションで Platform サービスとの通信に使用できる、共通の構造と定義を提供します。XDM 標準に準拠することで、すべての顧客体験データを共通の表現に組み込み、より迅速かつ統合的な方法でインサイトを得ることができます。顧客の行動から貴重なインサイトを得たり、セグメントを使用して顧客のオーディエンスを定義したり、パーソナライゼーションを目的として顧客属性を表すことができます。

XDM は、Experience Platform が提供する Adobe Experience Cloud が、適切なタイミングに、適切なチャネル経由で、適切な相手へと適切なメッセージを届けることを可能にする、基本的なフレームワークです。Experience Platform の基礎となる XDM システムは、Experience Data Model スキーマを Platform サービスで操作できるようにします。

このドキュメントでは、Experience Platform 内における XDM システムの役割の概要について説明します。

XDM スキーマ

Experience Platform では、スキーマを使用して、一貫性のある再利用可能な方法でデータの構造を記述します。システムをまたいで一貫したデータを定義することで、意味を保有しやすくなり、データから価値を得ることができます。

データを Platform に取り込む前に、スキーマを構成して、データの構造を記述し、各フィールドに含めることができるデータの種類を制限する必要があります。スキーマは、基本クラスと 0 個以上のスキーマフィールドグループで構成されます。

デザインの原則やベストプラクティスなど、スキーマ構成モデルについて詳しくは、スキーマ構成の基本を参照してください。

標準 XDM コンポーネント

XDM は、標準的なフィールドグループとデータタイプの堅牢なコレクションを提供します。これらは、様々な業界にわたる共通の概念およびユースケースを把握することを目的としています。Experience Platform を使用すると、これらのコンポを業界別にフィルタリングでき、特定のビジネスニーズをサポートする最適なスキーマを迅速かつ確実に構築できます。

Experience Platform UI でスキーマを構築する場合、リストされたフィールドグループが人気度指標と共に表示されます。この指標は、他の Platform ユーザーがスキーマでそのフィールドグループを使用する頻度によって決定されます。数値が大きくなるほど、フィールドグループの人気度が高くなります。デフォルトでは、最も人気のあるものから順に結果が表示されるので、業界のデータモデリングのトレンドを常に把握できます。

フィールドグループの人気度

Schema Library

Experience Platform は、Experience Platform Schema Library にある、スキーマ関連のすべてのリソースを表示および管理できるユーザーインターフェイスと RESTful API を提供します。Schema Library には、アドビが提供する標準 XDM コンポーネントに加え、Experience Platform パートナーや、お客様が使用するアプリケーションのベンダーからのリソースが含まれています。

Platform UI の Schema Registry API またはスキーマワークスペースを使用して、組織に特有の新しいスキーマとリソースを作成および管理することもできます。

Platform のスキーマを管理および操作する方法について詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

XDM システムでのデータの動作

Experience Platform 用のデータは、次の 3 つの動作タイプに分類されます。

  • レコード：主体の属性に関する情報を提供します。主体は、組織または個人にすることができます。
  • 時系列：レコードの主体によって直接または間接的にアクションが実行された時点のシステムのスナップショットを提供します。
  • アドホック：単一のデータセットでのみ使用するために名前空間が設定されているフィールドをキャプチャします。アドホックスキーマは、CSV ファイルの取り込みや特定の種類のソース接続の作成など、Experience Platform の様々なデータ取り込みワークフローで使用されます。

すべての XDM スキーマは、レコードまたは時系列として分類できるデータを記述します。スキーマのデータ動作は、スキーマのクラスによって定義され、スキーマの作成時に割り当てられます。XDM クラスは、特定のデータ動作を表すためにスキーマが格納する必要のある最小のプロパティ数を記述します。

Schema Registry 内で独自のクラスを定義できますが、レコードと時系列のデータには、それぞれ XDM 個人プロファイル​と XDM エクスペリエンスイベント​の標準クラスを使用することをお勧めします。これらのクラスの詳細については、以下で説明します。

メモ

アドホック動作に基づく標準クラスはありません。アドホックスキーマは、それを利用する Platform プロセスによって自動的に生成されますが、Schema Registry API を使用して手動で作成することもできます。

XDM 個人プロファイル

XDM 個人プロファイルは、識別された主体や部分的に識別された主体の両方の属性を 1 つの表現で示す、レコードベースのクラスです。高度に識別されるプロファイルには、個人的なコミュニケーションやターゲットを絞ったエンゲージメントに使用したり、詳細な個人情報（名前、性別、生年月日、場所など）および連絡先情報（電話番号や電子メールアドレスなど）を含めたりできます。

識別されにくいプロファイルは、ブラウザーの cookie のように、匿名の行動シグナルのみで構成される場合があります。この場合、少ないプロファイルデータを使用して、匿名プロファイルの興味や好みを照合し、格納する情報ベースを構築します。これらの識別子は、時間が経過すると、主体が通知、購読、購入などに新規登録するため、より詳細になる場合があります。これによってプロファイル属性が増加すると、最終的に件名が特定され、ターゲットを絞ったエンゲージメントの度合いが高くなる可能性があります。

プロファイルが増え続けるに従って、ある人物の個人情報、識別情報、連絡先の詳細、コミュニケーションの環境設定を含む堅牢なリポジトリとなります。

クラスが提供するフィールドの構造およびユースケースについて詳しくは、XDM 個人プロファイルリファレンスガイドを参照してください。

XDM ExperienceEvent

XDM ExperienceEvent は、イベント（または一連のイベント）が発生したときのシステムの状態（主体が関与する時点や ID など）を取り込むために使用される、時系列ベースのクラスです。エクスペリエンスイベントは、その時点で起こったことを集約や解釈なしに表現した、変更できない事実の記録です。特定の時間枠内で発生した変更を分析し、複数の時間枠を比較してトレンドを追跡するために使用できるので、時間ドメイン分析には非常に重要です。

エクスペリエンスイベントは、明示的または暗黙的に指定できます。明示的なイベントは、ジャーニーのある時点で起きた人間の行動を直接観察できます。暗黙的なイベントとは、直接的な人間のアクションなしで発生するけれど、個人に関わるイベントです。暗黙的なイベントの例としては、電子メールニュースレターのスケジュールされた送信や、特定のしきい値に到達するバッテリーの電圧などがあります。

すべてのイベントがすべてのデータソースをまたいで簡単に分類できるとは限りませんが、類似したイベントを、できる限り似たタイプのイベントと調和させるとは非常に便利です。

ExperienceEvent カスタマージャーニー

クラスが提供するフィールドの構造およびユースケースについて詳しくは、XDM エクスペリエンスイベントリファレンスガイドを参照してください。

XDM スキーマと Experience Platform サービス

Experience Platform は、スキーマに依存しません。つまり、XDM 標準に準拠するすべてのスキーマが Platform サービスで利用できます。様々な Platform サービスによるスキーマの使用方法について、以下で詳しく説明します。

カタログサービス、データ取り込み、データレイク

カタログサービスは、Experience Platform のアセットとその関連するスキーマの記録システムです。カタログは、実際のデータファイルやディレクトリを含まず、これらのファイルやディレクトリのメタデータや説明を保持します。

カタログデータは、接触チャネルやファイル形式に関係なく、Platform で管理されるすべてのデータを含む、非常に精度の高いデータストアであるデータレイクに保存されます。

Experience Platform へのデータ取り込みを開始するには、カタログサービスを使用してデータセットを作成します。データセットは、取り込むデータの構造を記述した XDM スキーマを参照します。スキーマを使用せずにデータセットを作成した場合、Experience Platform は、取り込んだデータフィールドのタイプと内容を調べることで、「観察されたスキーマ」を派生します。データセットは、カタログで追跡されてスキーマと共にデータレイクに保存され、データセットの基となるスキーマが監視されます。

カタログについて詳しくは、カタログサービスの概要を参照してください。Adobe Experience Platform のデータ取り込みについて詳しくは、データ取り込みの概要を参照してください。

クエリサービス

Adobe Experience Platform のクエリサービスを使用すれば、標準の SQL を使用して Experience Platform データに対するクエリを実行でき、様々なユースケースに利用できます。

スキーマを構成し、そのスキーマを参照するデータセットを作成した後、データがデータレイクに取り込まれて保存されます。クエリサービスを使用すると、データレイク内の任意のデータセットを結合し、クエリ結果を新しいデータセットとして取り込み、レポート、機械学習、リアルタイム顧客プロファイルへの取り込みに使用できます。

サービスについて詳しくは、クエリサービスの概要を参照してください。

リアルタイム顧客プロファイル

リアルタイム顧客プロファイルは、ターゲットを絞り込んでパーソナライズされたエクスペリエンス管理のための一元化された消費者プロファイルを提供します。 各プロファイルには、すべてのシステムをまたいで集計されたデータと、Experience Platform で使用するイベントのいずれかで発生した個人に関する、実用的なタイムスタンプの付いたアカウントが含まれます。

リアルタイム顧客プロファイルは、 XDM 個人プロファイル および XDM ExperienceEvent クラスを作成し、そのデータに基づくクエリに応答します。 プロファイルは、他のクラスに基づくスキーマの使用をサポートしていません。

システムは、各顧客プロファイルのインスタンスを維持し、データを結合して個人の「信頼できる唯一の情報源」を形成します。この統合データは、「結合スキーマ」と呼ばれるもの（「結合ビュー」と呼ばれることもあります）を使用して表現されます。結合スキーマは、同じクラスを実装するすべてのスキーマのフィールドを単一のスキーマに集約します。UI または API を使用してスキーマを構成する際に、スキーマをリアルタイム顧客プロファイルで使用できるようにし、タグ付けして和集合に含めることができます。 その後、タグ付きスキーマは、プロファイルにフィードされるスキーマ定義に追加されます。

形式 XDM 個人プロファイル および XDM ExperienceEvent データがデータレイクに取り込まれ、リアルタイム顧客プロファイルは、使用が有効になっているすべてのデータを取り込みます。 取り込まれるインタラクションや詳細が多いほど、個人プロファイルは正確になります。

XDM 個人プロファイルデータは、あらゆるチャネルやアドビ製品統合をまたいで、情報を提供したり、行動を促したりするのに役立ちます。豊富な行動履歴とインタラクションデータを組み合わせることで、このデータを機械学習に活用できます。リアルタイム顧客プロファイル API は、サードパーティのソリューション、CRM、独自のソリューションの機能を強化するためにも使用できます。

詳しくは、 リアルタイム顧客プロファイルの概要 を参照してください。

データサイエンスワークスペース

Adobe Experience Platform Data Science Workspace は、機械学習と人工知能を使用して、Experience Platform 内に保存されたデータからインサイトを得ます。データサイエンティストは、Data Science Workspace を使用することで、顧客とそのアクティビティに関する XDM 個人プロファイルと XDM エクスペリエンスイベントデータに基づいてレシピを作成し、その人物が気に入って評価する可能性が高い購入傾向や推奨オファーなどを容易に予測できるようになります。

Data Science Workspace を使用すれば、データサイエンティストは、機械学習を活用したインテリジェントサービス API を簡単に作成できます。これらのサービスは、Adobe Target や Adobe Analytics Cloud などの他のアドビソリューションと連携して、パーソナライズされ、ターゲットを絞ったデジタルエクスペリエンスを自動化します。

Experience Platform データを使用してインサイトを強化する方法について詳しくは、Data Science Workspace の概要を参照してください。

次の手順と追加のリソース

これで、Experience Platform 全体でのスキーマの役割についての理解を深めることができ、独自のスキーマの作成を開始する準備が整いました。

Experience Platform で使用するスキーマを構成するためのデザインの原則とベストプラクティスを学ぶには、まずスキーマ構成の基本をお読みください。スキーマの作成手順については、API を使用したまたはユーザーインターフェイスを使用したスキーマの作成に関するチュートリアルを参照してください。

Experience Platform の XDM System の理解を深めるために、次のビデオを視聴してください。

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