(베타) UI에서 Marketo Engage 소스 커넥터를 만듭니다.

중요

Marketo Engage 소스는 현재 베타 상태입니다. 기능 및 설명서는 변경될 수 있습니다. 또한 베타 프로그램 중에 커넥터를 사용할 때는 비프로덕션 샌드박스를 사용해야 합니다. 샌드박스에 대한 자세한 내용은 샌드박스 설명서를 참조하십시오.

이 자습서에서는 소비자 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져오기 위해 UI에서 Marketo Engage (이하 "Marketo") 소스 커넥터를 만드는 단계를 제공합니다.

시작하기

이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 작업해야 합니다.

  • 소스:Experience Platform을 사용하면 Platform 서비스를 사용하여 수신 데이터를 구조화, 레이블 지정 및 향상시키는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 경험 데이터 모델(XDM):Experience Platform이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
  • ID 네임스페이스:ID 네임스페이스는 ID와 관련된 컨텍스트 Identity Service 의 지표로 사용되는 구성 요소입니다. 정규화된 ID에는 ID 값과 네임스페이스가 포함됩니다.
  • Real-time Customer Profile:여러 소스에서 집계된 데이터를 기반으로 통합된 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.
  • 샌드박스:Experience Platform은 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되도록 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

필요한 자격 증명 수집

플랫폼에서 Marketo 계정에 액세스하려면 다음 값을 제공해야 합니다.

자격 증명 설명
munchkinId Munchkin ID는 특정 Marketo 인스턴스의 고유 식별자입니다.
clientId Marketo 인스턴스의 고유 클라이언트 ID.
clientSecret Marketo 인스턴스의 고유한 클라이언트 암호입니다.

이러한 값을 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 Marketo 인증 안내서를 참조하십시오.

필요한 자격 증명을 수집했으면 다음 섹션의 단계를 따를 수 있습니다.

Marketo 계정 연결

플랫폼 UI의 왼쪽 탐색 막대에서 Sources​을 선택하여 Sources 작업 영역에 액세스합니다. Catalog 화면에는 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.

화면의 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 범주를 선택할 수 있습니다. 또는 검색 막대를 사용하여 작업할 특정 소스를 찾을 수 있습니다.

Adobe applications 범주에서 Marketo Engage​을 선택합니다. 그런 다음 Add data​을 선택하여 새 Marketo 데이터 흐름을 만듭니다.

카탈로그

Connect to Marketo Engage 페이지가 나타납니다. 이 페이지에서 새 계정을 사용하거나 기존 계정에 액세스할 수 있습니다.

새 계정

새 계정을 만드는 경우 New account​을 선택합니다. 표시되는 입력 양식에서 계정 이름, 선택적 설명 및 Marketo 인증 자격 증명을 입력합니다. 완료되면 Connect to source​을 선택한 다음 새 연결이 설정될 때까지 잠시 기다려 주십시오.

신규 계정

기존 계정

기존 계정으로 데이터 흐름을 만들려면 Existing account​을 선택한 다음 사용할 Marketo 계정을 선택합니다. 계속하려면 Next​을 선택합니다.

기존

데이터 세트 선택

Marketo 계정을 만든 후 다음 단계에서는 Marketo 데이터 세트를 탐색할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

인터페이스의 왼쪽 절반은 디렉토리 브라우저로, 10개의 Marketo 데이터 세트를 표시합니다. 완벽하게 작동하는 Marketo 소스 연결을 사용하려면 9개의 다른 데이터 세트를 수집해야 합니다. Marketo 계정 기반 마케팅(ABM) 기능도 사용하는 경우 10번째 데이터 흐름을 만들어 Named Accounts 데이터 세트를 인제스트해야 합니다.

노트

간결성을 위해 다음 자습서에서는 Named Accounts을 예로 사용하지만 아래 설명된 단계는 10개의 Marketo 데이터 세트에 적용됩니다.

먼저 인제스트할 데이터 세트를 선택한 다음 Next​을 선택합니다.

select-data

Marketo 스키마를 플랫폼에 매핑

Mapping 단계가 나타나 Marketo 스키마를 플랫폼에 매핑하는 인터페이스를 제공합니다.

수집할 인바운드 데이터의 데이터 세트를 선택합니다. 기존 데이터 집합을 사용하거나 새 데이터 집합을 만들 수 있습니다.

기존 데이터 세트 사용

데이터를 기존 데이터 세트에 인제스트하려면 Existing dataset​을 선택한 다음 데이터 세트 아이콘을 선택합니다.

기존 데이터 세트

Select dataset 대화 상자가 나타납니다. 사용할 적절한 스키마가 있는 데이터 세트를 찾아 선택한 다음 Confirm​을 선택합니다.

select-existing-dataset

새 데이터 세트 사용

데이터를 새 데이터 세트에 인제스트하려면 New dataset​을 선택하고 제공된 필드에 데이터 세트에 대한 이름과 설명을 입력합니다.

Select schema 검색 표시줄에 스키마 이름을 입력하여 스키마를 검색할 수 있습니다. 드롭다운 아이콘을 선택하여 기존 스키마 목록을 볼 수도 있습니다. 또는 Advanced search​을 선택하여 해당 세부 정보를 포함한 기존 스키마의 페이지에 액세스할 수 있습니다.

Profile dataset 버튼을 토글하여 Profile에 대한 대상 데이터 세트를 활성화하면 엔티티의 속성 및 행동을 전체적으로 볼 수 있습니다. 모든 Profile 사용 가능한 데이터 집합의 데이터는 Profile에 포함되며 데이터 흐름을 저장할 때 변경 내용이 적용됩니다.

새로운 데이터 세트 만들기

스키마를 선택하고 아래로 스크롤하여 Marketo 데이터 집합 필드를 적절한 대상 XDM 필드에 매핑하기 시작합니다.

데이터 세트 소스 필드를 대상 XDM 필드에 매핑Marketo

각 Marketo 데이터 집합에는 따라야 할 고유한 매핑 규칙이 있습니다. Marketo 데이터 집합을 XDM에 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

선택한 데이터 세트에 따라 매핑 결과를 보려면 Preview data​을 선택합니다.

매핑

Preview 팝업에서는 선택한 데이터 세트에서 최대 100개의 샘플 데이터 행 매핑 결과를 확인할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

미리 보기

소스 필드가 적절한 대상 필드에 매핑되면 Close​을 선택합니다.

데이터 흐름 세부 정보 제공

Dataflow detail 단계가 나타나므로 새 데이터 플로우에 대한 이름 및 간단한 설명을 제공할 수 있습니다.

데이터 흐름 세부 정보

API를 사용하여 다운로드할 수 있는 새로 인제스트된 배치에 대한 자세한 오류 메시지 생성을 허용하려면 Error diagnostics 전환을 활성화합니다. 자세한 내용은 데이터 통합 오류 진단에 대한 자습서를 참조하십시오.

오류

Marketo 커넥터는 일괄 처리를 사용하여 모든 기록 레코드를 수집하며 실시간 업데이트를 위해 스트리밍 통합 기능을 사용합니다. 이렇게 하면 잘못된 레코드를 인제스트하는 동안 커넥터에서 스트리밍을 계속할 수 있습니다. 데이터 흐름 실패를 방지하기 위해 Partial ingestion 전환을 활성화한 다음 Error threshold %을 최대로 설정합니다.

Partial ingestion 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 인제스트할 수 있습니다. 자세한 내용은 부분 일괄 처리 통합 개요를 참조하십시오.

데이터 흐름 세부 정보를 제공하고 오류 임계값을 최대값으로 설정한 후에는 Next​을 선택합니다.

부분 섭취

데이터 흐름 검토

Review 단계가 나타나 새 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있습니다. 세부 사항은 다음 카테고리 내에서 그룹화됩니다.

  • Connection:소스 유형, 선택한 소스 엔티티의 관련 경로 및 해당 소스 엔티티 내의 열 양을 표시합니다.
  • Assign dataset & map fields:데이터 세트가 준수하는 스키마를 포함하여 원본 데이터를 수집할 데이터 집합을 표시합니다.

데이터 흐름을 검토했으면 Finish​을 선택하고 데이터 흐름을 만드는 데 약간의 시간이 소요됩니다.

검토

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름 기능이 만들어지면 데이터 수집이 처리되는 데이터를 모니터링하여 데이터 수집률, 성공 및 오류에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터 흐름을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 UI🔗에서 데이터 흐름 모니터링의 자습서를 참조하십시오.

특성 삭제

데이터 집합의 사용자 지정 속성은 소급하여 숨기거나 제거할 수 없습니다. 기존 데이터 세트에서 사용자 지정 특성을 숨기거나 제거하려면 이 사용자 지정 특성, 새 XDM 스키마 없이 새 데이터 세트를 만들고 새로 만드는 데이터 세트에 대해 새 데이터 흐름을 구성해야 합니다. 또한 숨기거나 제거할 사용자 지정 특성이 있는 데이터 세트로 구성된 원본 데이터 흐름을 비활성화하거나 삭제해야 합니다.

데이터 흐름 삭제

Dataflows 작업 영역에서 사용할 수 있는 Delete 함수를 사용하여 더 이상 필요하지 않거나 잘못 만들어진 데이터 흐름을 삭제할 수 있습니다. 데이터 흐름 삭제 방법에 대한 자세한 내용은 UI🔗에서 데이터 흐름 삭제의 자습서를 참조하십시오.

다음 단계

이 자습서를 따라 데이터 흐름을 만들어 Marketo 데이터를 가져왔습니다. 이제 수신 데이터를 Real-time Customer Profile 및 Data Science Workspace 등의 다운스트림 플랫폼 서비스에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

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