만들기 Marketo Engage ui의 소스 연결 및 데이터 흐름

중요

만들기 전 Marketo Engage 소스 연결 및 데이터 흐름의 유효성을 검사하려면 Adobe 조직 ID를 매핑했습니다. 위치: Marketo. 또한 을 완료했는지 확인해야 합니다 자동 채우기 Marketo B2B 네임스페이스 및 스키마 소스 연결 및 데이터 흐름을 만들기 전에

이 자습서에서는 다음을 만드는 단계를 제공합니다 Marketo Engage (이하 "라고 한다) Marketo") UI의 소스 커넥터 를 사용하여 B2B 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져옵니다.

시작하기

이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

  • B2B 네임스페이스 및 스키마 자동 생성 유틸리티: B2B 네임스페이스 및 스키마 자동 생성 유틸리티를 사용하여 Postman 을 클릭하여 B2B 네임스페이스 및 스키마에 대한 값을 자동으로 생성합니다. 를 만들기 전에 먼저 B2B 네임스페이스와 스키마를 완료해야 합니다. Marketo 소스 연결 및 데이터 흐름.
  • 소스: Experience Platform을 사용하면 플랫폼 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 개선할 수 있는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 경험 데이터 모델(XDM): Experience Platform이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
  • ID 네임스페이스: ID 네임스페이스는 의 구성 요소입니다 Identity Service id가 연관되는 컨텍스트의 지표 역할을 합니다. 정규화된 ID에는 ID 값과 네임스페이스가 포함됩니다.
  • Real-Time Customer Profile: 여러 소스의 집계 데이터를 기반으로 통합 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.
  • 샌드박스: Experience Platform은 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

필요한 자격 증명 수집

에 액세스하려면 Marketo 플랫폼의 계정에서 다음 값을 제공해야 합니다.

자격 증명 설명
munchkinId Munchkin ID는 특정 사용자에 대한 고유 식별자입니다 Marketo 인스턴스.
clientId 에 대한 고유 클라이언트 ID Marketo 인스턴스.
clientSecret 에 대한 고유한 클라이언트 암호 Marketo 인스턴스.

이러한 값을 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 Marketo 인증 안내서.

필요한 자격 증명을 수집했으면 다음 섹션의 단계를 따를 수 있습니다.

연결 Marketo account

Platform UI에서 를 선택합니다. 소스 왼쪽 탐색 모음에서 다음 위치에 액세스: 소스 작업 영역. 다음 카탈로그 화면에는 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.

화면 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 또는 검색 창을 사용하여 작업할 특정 소스를 찾을 수 있습니다.

아래 Adobe 애플리케이션 범주, 선택 Marketo Engage. 그런 다음 을 선택합니다. 데이터 추가 새로 만들려면 Marketo 데이터 흐름.

카탈로그

다음 Marketo Engage 계정 연결 페이지가 나타납니다. 이 페이지에서 새 계정을 사용하거나 기존 계정에 액세스할 수 있습니다.

기존 계정

기존 계정으로 데이터 흐름을 만들려면 다음을 선택합니다. 기존 계정 을(를) 선택한 다음 Marketo 사용할 계정입니다. 선택 다음 계속합니다.

기존

새 계정

새 계정을 만드는 경우 다음을 선택합니다 새 계정. 표시되는 입력 양식에서 계정 이름, 설명(선택 사항) 및 Marketo 인증 자격 증명입니다. 완료되면 다음을 선택합니다. 소스에 연결 그런 다음 새 연결을 설정하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

신규

데이터 세트 선택

을(를) 만든 후 Marketo 계정, 다음 단계는 탐색할 인터페이스를 제공합니다. Marketo 데이터 세트.

인터페이스의 왼쪽 절반은 10을 표시하는 디렉토리 브라우저입니다. Marketo 데이터 세트. 완전히 기능하는 Marketo 소스 연결에는 9개의 서로 다른 데이터 세트를 수집해야 합니다. 또한 을 사용하는 경우 Marketo 계정 기반 마케팅(ABM) 기능을 사용하면 다음을 수집할 10번째 데이터 흐름도 만들어야 합니다. 명명된 계정 데이터 세트.

노트

간결성을 위해 다음 자습서에서는 를 사용합니다 영업 기회 예를 들어, 아래에 설명된 단계는 다음 10개 중 하나에 적용됩니다. Marketo 데이터 세트.

먼저 수집하려는 데이터 세트를 선택한 다음 를 선택합니다 다음.

select-data

데이터 흐름 세부 정보 제공

다음 데이터 흐름 세부 정보 페이지에서는 기존 데이터 세트를 사용할지 또는 새 데이터 세트를 사용할지 선택할 수 있습니다. 이 프로세스 도중에에 대한 설정을 구성할 수도 있습니다. 프로필 데이터 세트, 오류 진단, 부분 수집, 및 경고.

데이터 흐름 세부 정보

기존 데이터 세트에 데이터를 수집하려면 다음을 선택합니다. 기존 데이터 세트. 다음을 사용하여 기존 데이터 세트를 검색할 수 있습니다. 고급 검색 또는 드롭다운 메뉴에서 기존 데이터 세트 목록을 스크롤하여 옵션을 선택할 수 있습니다. 데이터 세트를 선택한 후에는 데이터 흐름의 이름과 설명을 입력합니다.

기존 데이터 세트

새 데이터 세트로 수집하려면 다음을 선택합니다. 새 데이터 세트 그런 다음 출력 데이터 세트 이름과 선택적 설명을 제공합니다. 그런 다음 를 사용하여 매핑할 스키마를 선택합니다 고급 검색 또는 드롭다운 메뉴에서 기존 스키마 목록을 스크롤하여 선택합니다. 스키마를 선택하면 데이터 흐름의 이름과 설명을 입력합니다.

새 데이터 세트

사용 Profile 및 오류 진단

그런 다음 프로필 데이터 세트 에 대한 데이터 세트를 활성화하려면 전환 Profile. 이를 통해 엔티티의 속성 및 동작을 전체적으로 볼 수 있습니다. 모든 데이터 Profile-enabled 데이터 세트는에 포함됩니다. Profile 및 변경 사항은 데이터 흐름을 저장할 때 적용됩니다.

오류 진단 에서는 데이터 흐름에서 발생하는 모든 잘못된 레코드에 대해 자세한 오류 메시지를 생성할 수 있습니다. 부분 수집 을 사용하면 수동으로 정의하는 특정 임계값까지, 오류가 포함된 데이터를 수집할 수 있습니다. 다음을 참조하십시오. 부분 일괄 처리 수집 개요 추가 정보.

중요

다음 Marketo 소스는 일괄 처리 수집을 사용하여 모든 기록 레코드를 수집하고 실시간 업데이트를 위해 스트리밍 수집을 사용합니다. 이렇게 하면 잘못된 레코드를 수집하는 동안 소스에서 스트리밍을 계속할 수 있습니다. 활성화 부분 수집 전환 후 설정 오류 임계값 % 데이터 흐름이 실패하는 것을 방지하기 위해 최대로 설정합니다.

프로필 및 오류

경고 활성화

경고를 활성화하여 데이터 흐름 상태에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 목록에서 경고를 선택하여 데이터 흐름 상태에 대한 알림을 수신합니다. 경고에 대한 자세한 내용은 다음 안내서를 참조하십시오. ui를 사용하여 소스 경고에 구독.

데이터 흐름에 세부 정보를 제공했으면 을 선택합니다. 다음.

경고

회사 데이터를 수집할 때 미청구 계정 건너뛰기

회사 데이터 세트에서 데이터를 수집하기 위한 데이터 흐름을 만들 때 다음을 구성할 수 있습니다. 미청구 계정 제외 수집에서 미청구 계정을 제외하거나 포함합니다.

개인이 작성하시면, Marketo 다른 데이터가 포함되지 않은 회사 이름을 기반으로 팬텀 계정 레코드를 생성합니다. 새 데이터 흐름의 경우 미청구 계정을 제외하기 위한 토글이 기본적으로 활성화됩니다. 기존 데이터 흐름의 경우 기존 데이터가 아닌 새로 수집된 데이터에 변경 사항이 적용되도록 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

미청구 계정

매핑 Marketo 타겟 XDM 필드에 대한 데이터 세트 소스 필드

다음 매핑 소스 스키마의 소스 필드를 타겟 스키마의 해당 타겟 XDM 필드에 매핑하는 인터페이스를 제공하는 단계가 나타납니다.

각 Marketo 데이터 세트에는 따라야 할 고유한 매핑 규칙이 있습니다. 매핑 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 Marketo xdm에 대한 데이터 세트:

필요에 따라 필드를 직접 매핑하도록 선택하거나 데이터 준비 함수를 사용하여 소스 데이터를 변환하여 계산된 값 또는 계산된 값을 파생할 수 있습니다. 매핑 인터페이스 사용에 대한 포괄적인 단계는 데이터 준비 UI 안내서.

매핑

매핑 세트가 준비되면 다음을 선택합니다. 다음 새 데이터 흐름을 만들 수 있도록 잠시 기다려 주십시오.

데이터 흐름 검토

다음 리뷰 새 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있는 단계가 나타납니다. 세부 사항은 다음 범주 내에서 그룹화됩니다.

  • 연결: 소스 유형, 선택한 소스 엔티티의 관련 경로 및 해당 소스 엔티티 내의 열 양을 표시합니다.
  • 데이터 세트 할당 및 필드 매핑: 데이터 세트가 준수하는 스키마를 포함하여 소스 데이터가 수집되는 데이터 세트를 표시합니다.

데이터 흐름을 검토한 후 다음을 선택합니다 저장 및 수집 데이터 흐름이 만들어지는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

리뷰

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 수집되는 데이터를 모니터링하여 수집 비율, 성공 및 오류에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 데이터 흐름을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 ui에서 데이터 흐름 모니터링.

속성 삭제

데이터 세트의 사용자 지정 속성은 소급하여 숨기거나 제거할 수 없습니다. 기존 데이터 세트에서 사용자 지정 속성을 숨기거나 제거하려면 이 사용자 지정 속성, 새 XDM 스키마 없이 새 데이터 세트를 만들고 만든 새 데이터 세트에 대한 새 데이터 흐름을 구성해야 합니다. 숨기거나 제거할 사용자 지정 특성이 있는 데이터 세트로 구성된 원본 데이터 흐름도 비활성화하거나 삭제해야 합니다.

데이터 흐름 삭제

를 사용하여 더 이상 필요하지 않거나 잘못 생성된 데이터 흐름을 삭제할 수 있습니다. 삭제 다음에서 사용할 수 있는 함수 데이터 흐름 작업 영역. 데이터 흐름을 삭제하는 방법에 대한 자세한 내용은 UI에서 데이터 흐름 삭제.

다음 단계

이 자습서를 따라 가져올 데이터 흐름을 만들었습니다 Marketo 데이터. 이제 다음과 같은 다운스트림 플랫폼 서비스에서 수신 데이터를 사용할 수 있습니다. Real-Time Customer Profile 및 Data Science Workspace. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

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