UI에서 Adobe Analytics 소스 연결 만들기

이 자습서에서는 UI에서 Adobe Analytics 보고서 세트 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져오기 위한 Adobe Analytics 소스 연결을 만드는 단계를 제공합니다.

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이 자습서에서는 Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

• XDM(경험 데이터 모델) 시스템: Experience Platform이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
• 실시간 고객 프로필: 여러 소스에서 집계된 데이터를 기반으로 통합된 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.
• 샌드박스: Experience Platform은 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

주요 용어

이 문서 전체에서 사용되는 다음과 같은 주요 용어를 이해하는 것이 중요합니다.

• 표준 속성: 표준 속성은 Adobe에 의해 사전 정의된 모든 속성입니다. 모든 고객에 대해 동일한 의미를 포함하며, Analytics 소스 데이터 및 Analytics 스키마 필드 그룹.
• 사용자 지정 속성: 사용자 지정 속성은 다음 의 사용자 지정 변수 계층 구조에 있는 모든 속성입니다. Analytics. 사용자 지정 속성은 Adobe Analytics 구현 내에서 특정 정보를 보고서 세트에 캡처하는 데 사용되며 보고서 세트마다 다르게 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 속성에는 eVar, prop 및 목록이 포함됩니다. 다음을 참조하십시오 Analytics 전환 변수에 대한 설명서 를 참조하십시오.
• 사용자 지정 필드 그룹의 모든 속성: 고객이 생성한 필드 그룹에서 생성된 속성은 모두 사용자가 정의하며 표준 또는 사용자 지정 속성이 아닌 것으로 간주됩니다.
• 친숙한 이름: 친숙한 이름은 에서 사용자 지정 변수에 대해 사용자가 제공하는 레이블입니다 Analytics 구현 을 참조하십시오. 다음을 참조하십시오 Analytics 전환 변수에 대한 설명서 친숙한 이름에 대한 자세한 정보.

Adobe Analytics과 소스 연결 만들기

플랫폼 UI에서 소스 왼쪽 탐색에서 로 이동하여 소스 작업 공간. 다음 카탈로그 화면에는 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.

화면 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 검색 창을 사용하여 표시된 소스 범위를 좁힐 수도 있습니다.

아래에 Adobe 애플리케이션 카테고리, 선택 Adobe Analytics 그런 다음 데이터 추가.

데이터 선택

다음 Analytics 소스 데이터 추가 단계는 Analytics 보고서 세트 데이터를 사용하여 소스 연결을 만들 수 있습니다.

보고서 세트는 Analytics 보고. 조직에는 여러 개의 보고서 세트가 있을 수 있으며, 각 보고서 세트에는 서로 다른 데이터 세트가 포함되어 있습니다.

소스 연결이 만들어지고 있는 Experience Platform 샌드박스 인스턴스와 동일한 조직에 매핑되는 한 모든 지역(미국, 영국 또는 싱가포르)에서 보고서 세트를 수집할 수 있습니다. 하나의 활성 데이터 흐름만 사용하여 보고서 세트를 수집할 수 있습니다. 사용 중인 샌드박스에서 또는 다른 샌드박스에서 선택할 수 없는 보고서 세트가 이미 수집되었습니다.

여러 개의 인바운드 연결을 만들어 여러 보고서 세트를 동일한 샌드박스로 가져올 수 있습니다. 보고서 세트에 변수(예: eVar 또는 이벤트)에 대한 스키마가 다른 경우 이러한 보고서 세트를 사용자 지정 필드 그룹의 특정 필드에 매핑해야 하며 데이터 준비. 보고서 세트는 단일 샌드박스에만 추가할 수 있습니다.

을(를) 만들려면 Analytics 소스 연결에서 보고서 세트를 선택한 다음 다음 계속 진행합니다.

<!—Analytics 보고서 세트는 한 번에 하나의 샌드박스에 대해 구성할 수 있습니다. 동일한 보고서 세트를 다른 샌드박스로 가져오려면 데이터 세트 흐름을 삭제하고 다른 샌드박스에 대한 구성을 통해 다시 인스턴스화해야 합니다.—>

매핑

매핑하기 전에 Analytics 데이터를 XDM 스키마를 타겟팅하려면 먼저 기본 스키마를 사용하는지 또는 사용자 지정 스키마를 사용하는지를 선택해야 합니다.

기본 스키마는 를 포함하여 사용자를 대신하여 새 스키마를 만듭니다 Adobe Analytics ExperienceEvent Template 필드 그룹. 기본 스키마를 사용하려면 기본 스키마.

사용자 지정 스키마를 사용하여 사용 가능한 스키마를 선택할 수 있습니다 Analytics 스키마에 가 있는 한 데이터 Adobe Analytics ExperienceEvent Template 필드 그룹. 사용자 지정 스키마를 사용하려면 사용자 지정 스키마.

다음 매핑 페이지는 소스 필드를 적절한 대상 스키마 필드에 매핑하는 인터페이스를 제공합니다. 여기에서 사용자 지정 변수를 새 스키마 필드 그룹에 매핑하고 데이터 준비에 지원되는 대로 계산을 적용할 수 있습니다. 대상 스키마를 선택하여 매핑 프로세스를 시작합니다.

다음 표준 필드 매핑 섹션에 패널이 표시됩니다. 표준 매핑이 적용됨, 일치하지 않는 표준 매핑 및 사용자 지정 매핑. 각 카테고리에 대한 특정 정보는 다음 표를 참조하십시오.

를 미리 보려면 Analytics ExperienceEvent 템플릿 스키마 필드 그룹에서 다음을 선택합니다 보기 에서 표준 매핑이 적용됨 패널.

다음 Adobe Analytics ExperienceEvent 템플릿 스키마 필드 그룹 페이지는 스키마 구조를 검사하는 데 사용할 인터페이스를 제공합니다. 완료되면 을 선택합니다 닫기.

Platform은 친숙한 이름 충돌에 대한 매핑 세트를 자동으로 감지합니다. 매핑 세트와 충돌하지 않는 경우 다음 계속 진행합니다.

소스 보고서 세트와 선택한 스키마 간에 친숙한 이름 충돌이 있는 경우 계속 진행할 수 있습니다 Analytics 데이터 흐름. 필드 설명자는 변경되지 않습니다. 또는 빈 설명자 세트가 있는 새 스키마를 만들도록 선택할 수 있습니다.

선택 다음 계속 진행합니다.

사용자 지정 매핑

데이터 준비 함수를 사용하고 사용자 지정 속성에 대해 새 매핑 또는 계산된 필드를 추가하려면 을 선택합니다 사용자 지정 매핑 보기.

다음 을 선택합니다. 새 매핑 추가.

필요에 따라 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다 새 매핑 추가 또는 계산된 필드 추가 표시됩니다.

빈 매핑 세트가 나타납니다. 매핑 아이콘을 선택하여 소스 필드를 추가합니다.

인터페이스를 사용하여 소스 스키마 구조를 탐색하고 사용할 새 소스 필드를 식별할 수 있습니다. 매핑할 소스 필드를 선택하면 선택.

그런 다음 아래에서 매핑 아이콘을 선택합니다 Target 필드 선택한 소스 필드를 해당 대상 필드에 매핑합니다.

소스 스키마와 유사하게 인터페이스를 사용하여 대상 스키마 구조를 탐색하고 매핑할 대상 필드를 선택할 수 있습니다. 적절한 대상 필드를 선택하면 선택.

사용자 지정 매핑 세트가 완료된 상태에서 다음 계속 진행합니다.

다음 설명서는 데이터 준비, 계산된 필드 및 매핑 기능을 이해하는 데 대한 추가 리소스를 제공합니다.

• 데이터 준비 개요
• 데이터 준비 매핑 함수
• 계산된 필드 추가

실시간 고객 프로필 필터링

다음에 대한 매핑을 완료하면 Analytics 보고서 세트 데이터에서 필터링 규칙 및 조건을 적용하여 섭취 데이터를 실시간 고객 프로필에 선택적으로 포함하거나 제외할 수 있습니다. 필터링 지원은 Analytics 데이터 및 데이터는 입력하기 전에만 필터링됩니다 Profile. 모든 데이터가 데이터 레이크에 수집됩니다.

행 수준 필터링

에 대한 데이터를 필터링할 수 있습니다 Profile 행 수준 및 열 수준에서 수집. 행 수준 필터링을 사용하여 문자열 포함, 다음과 같음, 시작 또는 다음으로 끝과 같은 기준을 정의할 수 있습니다. 행 수준 필터링을 사용하여 AND 뿐만 아니라 OR를 사용하여 조건을 무효화하고 NOT.

을(를) 필터링하려면 Analytics 행 수준에서 행 필터.

왼쪽 레일을 사용하여 스키마 계층 구조를 탐색하고 특정 스키마를 추가로 드릴다운하려면 원하는 스키마 속성을 선택합니다.

구성할 속성을 식별했으면 왼쪽 레일에서 속성을 선택하고 필터링 패널로 드래그합니다.

다른 조건을 구성하려면 을 선택합니다 다음과 같음 그런 다음 표시되는 드롭다운 창에서 조건을 선택합니다.

구성 가능한 조건 목록은 다음과 같습니다.

• 다음과 같음
• 다음과 같지 않음
• 다음으로 시작
• 다음으로 끝남
• 다음으로 끝나지 않음
• 다음 포함
• 다음을 포함하지 않음
• 존재
• 존재하지 않음

그런 다음 선택한 속성에 따라 포함할 값을 입력합니다. 아래 예에서는 Apple 및 Google 의 일부로 수집하도록 선택됩니다 제조업체 속성을 사용합니다.

필터링 조건을 추가로 지정하려면 스키마에서 다른 속성을 추가한 다음 해당 속성을 기반으로 값을 추가합니다. 아래 예에서는 모델 속성이 추가되고 와 같은 모델이 추가됩니다 iPhone 13 및 Google Pixel 6 수집하기 위해 필터링됩니다.

새 컨테이너를 추가하려면 줄임표(...)을 클릭하여 필터링 인터페이스의 오른쪽 상단에서 을 선택한 다음 을 선택합니다 컨테이너 추가.

새 컨테이너를 추가하고 나면 포함 그런 다음 제외 표시되는 드롭다운 창에서 클릭합니다.

다음으로, 스키마 속성을 드래그하고 필터링에서 제외할 해당 값을 추가하여 동일한 프로세스를 완료합니다. 아래 예에서는 iPhone 12, iPhone 12 mini, 및 Google Pixel 5 모두 제외에서 필터링됩니다. 모델 속성, 가로 는 화면 방향, 및 모델 번호 A1633 에서 제외됨 모델 번호.

완료되면 을 선택합니다 다음.

열 수준 필터링

선택 열 필터 머리글에서 열 수준 필터링을 적용할 수 있습니다.

페이지가 대화식 스키마 트리로 업데이트되어 열 수준에서 스키마 속성을 표시합니다. 여기에서 제외할 데이터 열을 선택할 수 있습니다 Profile 수집. 또는 열을 확장하고 제외에 대한 특정 속성을 선택할 수 있습니다.

기본적으로 모두 Analytics 이동 Profile 및 이 프로세스를 통해 XDM 데이터 분기를 Profile 수집.

완료되면 을 선택합니다 다음.

데이터 흐름 세부 정보 제공

다음 데이터 흐름 세부 정보 데이터 흐름의 이름과 선택적 설명을 제공해야 하는 단계가 나타납니다. 선택 다음 완료됨.

검토

다음 검토 새 Analytics 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있는 단계가 나타납니다. 연결 세부 사항은 다음을 포함하여 카테고리별로 그룹화됩니다.

• 연결: 연결의 소스 플랫폼을 표시합니다.
• 데이터 유형: 선택한 보고서 세트와 해당 보고서 세트 ID를 표시합니다.

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름이 만들어지면 이를 통해 수집되는 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 에서 카탈로그 화면, 선택 데이터 흐름 analytics 계정과 연결된 설정된 흐름 목록을 보려면 .

다음 데이터 흐름 화면이 나타납니다. 이 페이지에는 이름, 소스 데이터, 생성 시간 및 상태에 대한 정보를 포함하는 데이터 세트 흐름 쌍이 있습니다.

커넥터는 두 개의 데이터 세트 흐름을 인스턴스화합니다. 한 흐름은 채우기 데이터를, 다른 흐름은 라이브 데이터에 대한 것입니다. 채우기 데이터는 프로필에 대해 구성되지 않지만 분석 및 데이터 과학 사용 사례를 위해 데이터 레이크로 전송됩니다.

채우기, 라이브 데이터 및 각 지연에 대한 자세한 내용은 Analytics 데이터 커넥터 개요.

목록에서 보려는 데이터 세트 흐름을 선택합니다.

다음 데이터 집합 활동 페이지가 나타납니다. 이 페이지에는 그래프 형태로 사용되는 메시지 수가 표시됩니다. 선택 데이터 거버넌스 상단 헤더에서 레이블 지정 필드에 액세스합니다.

데이터 집합 흐름의 상속된 레이블을 데이터 거버넌스 화면. Analytics에서 가져온 데이터에 레이블을 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 사용 레이블 안내서.

데이터 흐름을 삭제하려면 데이터 흐름 페이지를 클릭한 다음 생략 부호(...)을 데이터 흐름 이름 옆에 둔 다음 을 선택합니다 삭제.

다음 단계 및 추가 리소스

연결이 만들어지면 데이터 흐름이 자동으로 만들어져서 들어오는 데이터를 포함하고 데이터 세트를 선택한 스키마로 채웁니다. 또한 데이터 다시 채우기가 발생하고 최대 13개월 동안의 이전 데이터가 수집됩니다. 초기 수집이 완료되면 Analytics 다음과 같은 다운스트림 플랫폼 서비스에서 사용 및 데이터 사용 Real-Time Customer Profile 세분화 서비스를 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

• Real-Time Customer Profile 개요
• Segmentation Service 개요
• Data Science Workspace 개요
• Query Service 개요

다음 비디오는 Adobe Analytics 소스 커넥터를 사용하여 데이터를 수집하는 방법에 대한 이해를 지원하기 위한 것입니다.

Business.Adobe.com 리소스

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