Crear una conexión de origen de Adobe Analytics en la interfaz de usuario

Este tutorial proporciona los pasos para crear una conexión de origen de Adobe Analytics en la interfaz de usuario para introducir los datos del grupo de informes de Adobe Analytics en Adobe Experience Platform.

Primeros pasos

Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:

• Sistema del Modelo de datos de experiencia (XDM): El marco estandarizado mediante el cual el Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
• Perfil del cliente en tiempo real: Proporciona un perfil de cliente unificado y en tiempo real basado en datos agregados de varias fuentes.
• Sandboxes: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola instancia de Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Terminología clave

Es importante comprender los siguientes términos clave utilizados en este documento:

• Atributo estándar: Los atributos estándar son cualquier atributo predefinido por Adobe. Contienen el mismo significado para todos los clientes y están disponibles en la variable Analytics datos de origen y Analytics grupos de campos de esquema.
• Atributo personalizado: Los atributos personalizados son cualquier atributo de la jerarquía de variables personalizadas en Analytics. Los atributos personalizados se utilizan en una implementación de Adobe Analytics para capturar información específica en un grupo de informes y pueden variar en su uso de un grupo de informes a otro. Los atributos personalizados incluyen eVars, props y listas. Consulte lo siguiente Analytics documentación sobre variables de conversión para obtener más información sobre las eVars.
• Cualquier atributo de los grupos de campos personalizados: Los atributos que se originan a partir de grupos de campos creados por clientes se definen como usuarios y no se consideran atributos estándar ni personalizados.
• Nombres descriptivos: Los nombres descriptivos son etiquetas proporcionadas por el ser humano para variables personalizadas en un Analytics implementación. Consulte lo siguiente Analytics documentación sobre variables de conversión para obtener más información sobre nombres descriptivos.

Crear una conexión de origen con Adobe Analytics

En la interfaz de usuario de Platform, seleccione Fuentes desde el panel de navegación izquierdo para acceder a la Fuentes espacio de trabajo. La variable Catálogo muestra una variedad de fuentes con las que puede crear una cuenta.

Puede seleccionar la categoría adecuada del catálogo en la parte izquierda de la pantalla. También puede utilizar la barra de búsqueda para reducir los orígenes mostrados.

En el aplicaciones de Adobe categoría, seleccione Adobe Analytics y, a continuación, seleccione Añadir datos.

Seleccionar datos

La variable Agregar datos de origen de Analytics le proporciona una lista de Analytics datos del grupo de informes para crear una conexión de origen.

Un grupo de informes es un contenedor de datos que forma la base de Analytics informes. Una organización puede tener muchos grupos de informes, cada uno con diferentes conjuntos de datos.

Puede ingerir grupos de informes de cualquier región (Estados Unidos, Reino Unido o Singapur) siempre que estén asignados a la misma organización que la instancia de entorno limitado del Experience Platform en la que se está creando la conexión de origen. Un grupo de informes se puede ingerir utilizando un único flujo de datos activo. Ya se ha introducido un grupo de informes que no se puede seleccionar, ya sea en el simulador de pruebas que está utilizando o en otro simulador de pruebas.

Se pueden realizar varias conexiones entrantes para incluir varios grupos de informes en el mismo simulador de pruebas. Si los grupos de informes tienen esquemas diferentes para variables (como eVars o eventos), deben asignarse a campos específicos de los grupos de campos personalizados y evitar conflictos de datos mediante Preparación de datos. Los grupos de informes solo se pueden agregar a un solo simulador de pruebas.

Para crear un Analytics conexión de origen, seleccione un grupo de informes y, a continuación, seleccione Siguiente para continuar.

<!: los grupos de informes de Analytics se pueden configurar para un simulador de pruebas a la vez. Para importar el mismo grupo de informes en un entorno limitado diferente, se deberá eliminar el flujo del conjunto de datos y crear una instancia de nuevo mediante la configuración de un entorno limitado diferente.—>

Asignación

Antes de poder asignar su Analytics para dirigirse al esquema XDM, primero debe seleccionar si utiliza un esquema predeterminado o uno personalizado.

Un esquema predeterminado crea un nuevo esquema en su nombre, que contiene la variable Adobe Analytics ExperienceEvent Template grupo de campos. Para utilizar un esquema predeterminado, seleccione Esquema predeterminado.

Con un esquema personalizado, puede elegir cualquier esquema disponible para su Analytics siempre que ese esquema tenga la variable Adobe Analytics ExperienceEvent Template grupo de campos. Para utilizar un esquema personalizado, seleccione Esquema personalizado.

La variable Asignación proporciona una interfaz para asignar campos de origen a los campos de esquema de destino correspondientes. Desde aquí, puede asignar variables personalizadas a nuevos grupos de campos de esquema y aplicar cálculos según lo admite la preparación de datos. Seleccione un esquema de destino para iniciar el proceso de asignación.

La variable Asignación de campos estándar muestra los paneles para Asignaciones estándar aplicadas, Asignaciones estándar no coincidentes y Asignaciones personalizadas. Consulte la siguiente tabla para obtener información específica sobre cada categoría:

Para previsualizar el Analytics Grupo de campos de esquema de plantilla de ExperienceEvent, seleccione Ver en el Asignaciones estándar aplicadas panel.

La variable Grupo de campos de esquema de plantilla de Adobe Analytics ExperienceEvent proporciona una interfaz que se utiliza para inspeccionar la estructura del esquema. Cuando termine, seleccione Cerrar.

Platform detecta automáticamente los conjuntos de asignaciones para cualquier conflicto de nombres descriptivo. Si no hay conflictos con los conjuntos de asignaciones, seleccione Siguiente para continuar.

Si hay conflictos de nombres prácticos entre el grupo de informes de origen y el esquema seleccionado, puede continuar con su Analytics flujo de datos, reconociendo que los descriptores de campo no se cambiarán. También puede optar por crear un nuevo esquema con un conjunto de descriptores en blanco.

Select Siguiente para continuar.

Asignaciones personalizadas

Para utilizar funciones de preparación de datos y añadir nuevos campos calculados o de asignación para atributos personalizados, seleccione Ver asignaciones personalizadas.

A continuación, seleccione Añadir nueva asignación.

Según sus necesidades, puede seleccionar una de las opciones siguientes: Añadir nueva asignación o Añadir campo calculado de las opciones que aparecen.

Aparece un conjunto de asignaciones vacío. Seleccione el icono de asignación para añadir un campo de origen.

Puede utilizar la interfaz para navegar por la estructura del esquema de origen e identificar el nuevo campo de origen que desea utilizar. Una vez seleccionado el campo de origen que desea asignar, seleccione Select.

A continuación, seleccione el icono de asignación en Campo de destino para asignar el campo de origen seleccionado al campo de destino correspondiente.

Al igual que el esquema de origen, se puede utilizar la interfaz para navegar por la estructura del esquema de destino y seleccionar el campo de destino al que desea asignar. Una vez seleccionado el campo de destino correspondiente, seleccione Select.

Una vez completado el conjunto de asignaciones personalizadas, seleccione Siguiente para continuar.

La siguiente documentación proporciona más recursos para comprender la preparación de datos, los campos calculados y las funciones de asignación:

• Resumen de la preparación de datos
• Funciones de asignación de preparación de datos
• Añadir campos calculados

Filtrado para Profile Service (Beta)

Una vez que haya completado las asignaciones para su Analytics datos del grupo de informes, puede aplicar reglas y condiciones de filtrado para incluir o excluir selectivamente los datos de la ingesta a la variable Profile Service. La compatibilidad con el filtrado solo está disponible para Analytics los datos y datos solo se filtran antes de introducirse Profile. Todos los datos se incorporan en el lago de datos.

Filtro de nivel de fila

Puede filtrar los datos para Profile ingesta en el nivel de fila y columna. El filtrado a nivel de fila permite definir criterios como contiene, es igual a, comienza o termina con. También puede utilizar el filtrado a nivel de fila para unir condiciones mediante AND así como ORy negar condiciones usando NOT.

Para filtrar su Analytics datos en el nivel de fila, seleccione Filtro de fila.

Utilice el carril izquierdo para navegar por la jerarquía de esquemas y seleccione el atributo de esquema que desee para explorar más en profundidad un esquema concreto.

Una vez identificado el atributo que desea configurar, selecciónelo y arrástrelo del carril izquierdo al panel de filtrado.

Para configurar diferentes condiciones, seleccione es igual que y, a continuación, seleccione una condición en la ventana desplegable que aparece.

La lista de condiciones configurables incluye:

• es igual que
• no es igual
• comienza con
• finaliza con
• no termina con
• contiene
• no contiene
• existe
• no existe

A continuación, introduzca los valores que desea incluir en función del atributo seleccionado. En el ejemplo siguiente, Apple y Google se seleccionan para su ingesta como parte del Fabricante atributo.

Para especificar aún más las condiciones de filtrado, añada otro atributo del esquema y, a continuación, añada valores basados en ese atributo. En el ejemplo siguiente, la variable Modelo y modelos como el iPhone 13 y Google Pixel 6 se filtran para su ingesta.

Para agregar un contenedor nuevo, seleccione los puntos suspensivos (...) en la parte superior derecha de la interfaz de filtrado y, a continuación, seleccione Agregar contenedor.

Una vez agregado un contenedor nuevo, seleccione Incluir y, a continuación, seleccione Excluir en la ventana desplegable que aparece.

A continuación, complete el mismo proceso arrastrando atributos de esquema y agregando los valores correspondientes que desee excluir del filtrado. En el ejemplo siguiente, la variable iPhone 12, iPhone 12 miniy Google Pixel 5 se filtran de la exclusión de la Modelo , el horizontal se excluye de la función Orientación de la pantalla y número de modelo A1633 se excluye de Número de modelo.

Cuando termine, seleccione Siguiente.

Filtro de nivel de columna

Select Filtro de columna del encabezado para aplicar el filtrado a nivel de columna.

La página se actualiza en un árbol de esquema interactivo y muestra los atributos de esquema en el nivel de columna. Desde aquí puede seleccionar las columnas de datos que desea excluir Profile ingesta. Como alternativa, puede expandir una columna y seleccionar atributos específicos para la exclusión.

De forma predeterminada, todas las Analytics vaya a Profile y este proceso permite excluir ramas de datos XDM Profile ingesta.

Cuando termine, seleccione Siguiente.

Proporcionar detalles de flujo de datos

La variable Detalles de flujo de datos , donde debe proporcionar un nombre y una descripción opcional para el flujo de datos. Select Siguiente cuando termine.

Consulte

La variable Consulte aparece, lo que le permite revisar el nuevo flujo de datos de Analytics antes de crearlo. Los detalles de la conexión se agrupan por categorías, entre ellas:

• Conexión: Muestra la plataforma de origen de la conexión.
• Tipo de datos: Muestra el grupo de informes seleccionado y su ID de grupo de informes correspondiente.

Monitorizar el flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede monitorizar los datos que se están incorporando a través de él. En el Catálogo pantalla, seleccionar Flujos de datos para ver una lista de los flujos establecidos asociados a su cuenta de Analytics.

La variable Flujos de datos se abre. En esta página hay un par de flujos de conjuntos de datos, incluida información sobre su nombre, datos de origen, tiempo de creación y estado.

El conector crea una instancia de dos flujos de conjuntos de datos. Un flujo representa los datos de relleno y el otro es para los datos activos. Los datos de relleno no están configurados para Perfil, pero se envían al lago de datos para casos analíticos y de ciencia de datos.

Para obtener más información sobre el relleno, los datos activos y sus latencias respectivas, consulte la Resumen de los conectores de datos de Analytics.

Seleccione el flujo del conjunto de datos que desee ver en la lista.

La variable Actividad del conjunto de datos se abre. Esta página muestra la tasa de consumo de los mensajes en forma de gráfico. Select Administración de datos desde el encabezado superior para acceder a los campos de etiquetado.

Puede ver las etiquetas heredadas de un flujo de datos desde el Administración de datos en el Navegador. Para obtener más información sobre cómo etiquetar datos procedentes de Analytics, visite guía de etiquetas de uso de datos.

Para eliminar un flujo de datos, vaya a la Flujos de datos y, a continuación, seleccione los puntos suspensivos (...) junto al nombre del flujo de datos y, a continuación, seleccione Eliminar.

Pasos siguientes y recursos adicionales

Una vez creada la conexión, el flujo de datos se crea automáticamente para contener los datos entrantes y rellenar un conjunto de datos con el esquema seleccionado. Además, se rellenan los datos de forma retroactiva y se introducen hasta 13 meses de datos históricos. Cuando termina la ingesta inicial, Analytics datos y ser utilizados por servicios de Platform descendentes como Real-Time Customer Profile y el servicio de segmentación. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

• Información general del Real-Time Customer Profile
• Información general del Segmentation Service
• Información general del Data Science Workspace
• Información general del Query Service

El siguiente vídeo pretende comprender la ingesta de datos mediante el conector de origen de Adobe Analytics:

Recursos de Business.Adobe.com

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