Crear una conexión de origen de Adobe Analytics en la interfaz de usuario
Este tutorial proporciona los pasos para crear una conexión de origen de Adobe Analytics en la interfaz de usuario para introducir datos del grupo de informes de Adobe Analytics en Adobe Experience Platform.
Introducción
Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:
- Sistema Experience Data Model (XDM): El marco estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
- Perfil del cliente en tiempo real: Proporciona un perfil de consumidor unificado en tiempo real basado en datos agregados de múltiples fuentes.
- Zonas protegidas: El Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Terminología clave
Es importante comprender los siguientes términos clave utilizados en este documento:
- Atributo estándar: Los atributos estándar son cualquier atributo predefinido por el Adobe. Contienen el mismo significado para todos los clientes y están disponibles en los grupos de campos de datos de origen Analytics y de esquema Analytics.
- Atributo personalizado: Los atributos personalizados son cualquier atributo en la jerarquía de variables personalizadas de Analytics. Los atributos personalizados se utilizan dentro de una implementación de Adobe Analytics para capturar información específica en un grupo de informes y pueden diferir en su uso de un grupo de informes a otro. Los atributos personalizados incluyen eVars, props y listas. Consulte la siguiente Analytics documentación sobre variables de conversión para obtener más información sobre eVars.
- Cualquier atributo de los grupos de campos personalizados: Los atributos que se originan en grupos de campos creados por clientes están todos definidos por el usuario y no se consideran atributos estándar ni personalizados.
- Nombres descriptivos: Los nombres descriptivos son etiquetas proporcionadas por humanos para variables personalizadas en una implementación de Analytics. Consulte la siguiente Analytics documentación sobre variables de conversión para obtener más información sobre nombres descriptivos.
Crear una conexión de origen con Adobe Analytics
- Un flujo de datos que rellena los datos históricos del grupo de informes con un retraso de 13 meses en el lago de datos. Este flujo de datos finaliza cuando se completa el relleno.
- Flujo de flujo de datos que envía datos activos al lago de datos y a Real-Time Customer Profile. Este flujo de datos se ejecuta continuamente.
En la interfaz de usuario de Platform, seleccione Sources en el panel de navegación izquierdo para acceder al área de trabajo Sources. La pantalla Catálogo muestra una variedad de orígenes con los que puede crear una cuenta.
Puede seleccionar la categoría adecuada del catálogo en la parte izquierda de la pantalla. También puede utilizar la barra de búsqueda para reducir los orígenes mostrados.
En la categoría aplicaciones de Adobe, seleccione Adobe Analytics y, a continuación, Agregar datos.
Seleccionar datos
El paso Agregar datos de origen de Analytics le proporciona una lista de Analytics datos de grupo de informes con los que crear una conexión de origen.
Un grupo de informes es un contenedor de datos que forma la base de los informes de Analytics. Una organización puede tener muchos grupos de informes, cada uno con diferentes conjuntos de datos.
Puede ingerir grupos de informes de cualquier región (Estados Unidos, Reino Unido o Singapur) siempre y cuando se asignen a la misma organización que la instancia de zona protegida Experience Platform en la que se crea la conexión de origen. Un grupo de informes se puede ingerir utilizando un solo flujo de datos activo. Ya se ha introducido un grupo de informes que no se puede seleccionar, ya sea en la zona protegida que está utilizando o en una zona protegida diferente.
Se pueden realizar varias conexiones entrantes para colocar varios grupos de informes en la misma zona protegida. Si los grupos de informes tienen distintos esquemas para las variables (como eVars o eventos), deben asignarse a campos específicos en los grupos de campos personalizados y evitar conflictos de datos con preparación de datos. Los grupos de informes solo se pueden añadir a una sola zona protegida.
Para crear una conexión de origen de Analytics, seleccione un grupo de informes y, a continuación, seleccione Siguiente para continuar.
<!: los grupos de informes de Analytics se pueden configurar para una zona protegida a la vez. Para importar el mismo grupo de informes en una zona protegida diferente, el flujo del conjunto de datos deberá eliminarse y volver a crearse una instancia mediante la configuración para una zona protegida diferente.—>
Asignación
Antes de poder asignar los datos de Analytics al esquema XDM de destino, primero debe seleccionar si está utilizando un esquema predeterminado o personalizado.
Un esquema predeterminado crea un nuevo esquema en su nombre, que contiene el grupo de campos Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Para usar un esquema predeterminado, seleccione Esquema predeterminado.
Con un esquema personalizado, puede elegir cualquier esquema disponible para los datos de Analytics, siempre y cuando ese esquema tenga el grupo de campos Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Para usar un esquema personalizado, seleccione Esquema personalizado.
La página Mapping proporciona una interfaz para asignar campos de origen a sus campos de esquema de destino correspondientes. Desde aquí, puede asignar variables personalizadas a nuevos grupos de campos de esquema y aplicar cálculos según sea compatible con la preparación de datos. Seleccione un esquema de destino para iniciar el proceso de asignación.
La sección Asignar campos estándar muestra paneles para asignaciones estándar aplicadas, asignaciones estándar no coincidentes y Asignaciones personalizadas. Consulte la siguiente tabla para obtener información específica sobre cada categoría:
Para obtener una vista previa del grupo de campos de esquema de plantilla Analytics ExperienceEvent, seleccione Ver en el panel Asignaciones estándar aplicadas.
La página Grupo de campos de esquema de plantilla Adobe Analytics ExperienceEvent proporciona una interfaz que se utilizará para inspeccionar la estructura del esquema. Cuando termine, seleccione Cerrar.
Platform detecta automáticamente los conjuntos de asignaciones para cualquier conflicto de nombres descriptivos. Si no hay conflictos con sus conjuntos de asignaciones, seleccione Siguiente para continuar.
Asignaciones personalizadas
Puede utilizar las funciones de preparación de datos para agregar nuevas asignaciones personalizadas o campos calculados para atributos personalizados. Para agregar asignaciones personalizadas, seleccione Personalizado.
Según sus necesidades, puede seleccionar Agregar nueva asignación o Agregar campo calculado y continuar creando asignaciones personalizadas para sus atributos personalizados. Para ver los pasos detallados sobre cómo usar las funciones de preparación de datos, lee la guía de la interfaz de usuario de la preparación de datos.
La siguiente documentación proporciona más recursos para comprender la preparación de datos, los campos calculados y las funciones de asignación:
Filtrado para el perfil del cliente en tiempo real filtering-for-profile
Una vez que haya completado las asignaciones para los datos del grupo de informes Analytics, puede aplicar reglas y condiciones de filtrado para incluir o excluir selectivamente los datos de la ingesta en el Perfil del cliente en tiempo real. La compatibilidad con el filtrado solo está disponible para los datos de Analytics y los datos solo se filtran antes de introducir Profile… Todos los datos se incorporan al lago de datos.
Información adicional sobre preparación de datos y filtrado de datos de Analytics para el perfil del cliente en tiempo real
- Puede utilizar la funcionalidad de filtrado para los datos que se dirigen a Perfil, pero no para los que se dirigen al lago de datos.
- Puede utilizar el filtrado para los datos activos, pero no puede filtrar los datos de relleno.
- El origen Analytics no rellena los datos en el perfil.
- Si usa las configuraciones de la preparación de datos durante la configuración inicial de un flujo de Analytics, esos cambios también se aplicarán al relleno automático de 13 meses.
- Sin embargo, este no es el caso del filtrado, ya que solo se reserva para datos activos.
- La preparación de datos se aplica a las rutas de ingesta por flujo continuo y por lotes. Si modifica una configuración de preparación de datos existente, esos cambios se aplican a los nuevos datos entrantes en las rutas de ingesta por flujo continuo y por lotes.
- Sin embargo, cualquier configuración de la preparación de datos no se aplica a los datos que ya se han introducido en Experience Platform, independientemente de si son datos de flujo continuo o por lotes.
- Los atributos estándar de Analytics siempre se asignan automáticamente. Por lo tanto, no se pueden aplicar transformaciones a atributos estándar.
- Sin embargo, puede filtrar los atributos estándar siempre que no sean necesarios en el servicio de identidad o en el perfil.
- No se puede utilizar el filtrado a nivel de columna para filtrar los campos obligatorios y los campos de identidad.
- Aunque puede filtrar las identidades secundarias, específicamente AAID y AACustomID, no puede filtrar los ECID.
- Cuando se produce un error de transformación, la columna correspondiente resulta en NULL.
Filtrado de nivel de fila
Puede filtrar los datos de la ingesta de Profile en los niveles de fila y columna. El filtrado de nivel de fila permite definir criterios como que la cadena contiene, es igual a, comienza o termina con. También puede usar el filtrado de nivel de fila para unir condiciones usando AND así como OR, y negar condiciones usando NOT.
Para filtrar los datos de Analytics en el nivel de fila, seleccione Filtro de fila.
Utilice el carril izquierdo para navegar por la jerarquía de esquemas y seleccionar el atributo de esquema que desee para explorar en profundidad un esquema determinado.
Una vez identificado el atributo que desea configurar, selecciónelo y arrástrelo del carril izquierdo al panel de filtrado.
Para configurar diferentes condiciones, seleccione es igual a y luego seleccione una condición en la ventana desplegable que aparece.
La lista de condiciones configurables incluye:
- es igual que
- no es igual a
- comienza con
- termina con
- no termina con
- contiene
- no contiene
- existe
- no existe
A continuación, introduzca los valores que desea incluir en función del atributo seleccionado. En el ejemplo siguiente, Apple y Google están seleccionados para su ingesta como parte del atributo Manufacturer.
Para especificar más las condiciones de filtrado, agregue otro atributo del esquema y, a continuación, agregue valores basados en ese atributo. En el ejemplo siguiente, se agrega el atributo Model y los modelos como iPhone 13 y Google Pixel 6 se filtran para su ingesta.
Para agregar un nuevo contenedor, seleccione los puntos suspensivos (...) en la parte superior derecha de la interfaz de filtrado y, a continuación, seleccione Agregar contenedor.
Una vez agregado un nuevo contenedor, seleccione Include y, a continuación, seleccione Exclude en la ventana desplegable que aparece.
A continuación, complete el mismo proceso arrastrando los atributos de esquema y agregando sus valores correspondientes que desee excluir del filtrado. En el ejemplo siguiente, iPhone 12, iPhone 12 mini y Google Pixel 5 se filtran para no ser excluidos del atributo Modelo, el horizontal se excluye de la orientación de la pantalla y el número de modelo A1633 se excluye de Número de modelo.
Cuando termine, seleccione Siguiente.
Filtrado de nivel de columna
Seleccione Filtro de columna del encabezado para aplicar el filtrado de nivel de columna.
La página se actualiza a un árbol de esquema interactivo y muestra los atributos de esquema en el nivel de columna. Aquí puede seleccionar las columnas de datos que desea excluir de la ingesta de Profile. También puede expandir una columna y seleccionar atributos específicos para la exclusión.
De manera predeterminada, todos los Analytics van a Profile y este proceso permite que las ramas de los datos XDM se excluyan de la ingesta de Profile.
Cuando termine, seleccione Siguiente.
Filtrar identidades secundarias
Utilice un filtro de columna para excluir las identidades secundarias de la ingesta de perfiles. Para filtrar identidades secundarias, seleccione Filtro de columna y luego seleccione _identidades.
El filtro solo se aplica cuando una identidad se marca como secundaria. Si se seleccionan identidades, pero llega un evento con una de las identidades marcadas como principales, estas no se filtran.
Proporcionar detalles del flujo de datos
Aparece el paso Detalle del flujo de datos, donde debe proporcionar un nombre y una descripción opcional para el flujo de datos. Seleccione Siguiente cuando haya terminado.
Revisar
Aparecerá el paso Revisar, que le permitirá revisar su nuevo flujo de datos de Analytics antes de crearlo. Los detalles de la conexión se agrupan por categorías, incluidas:
- Conexión: Muestra la plataforma de origen de la conexión.
- Tipo de datos: muestra el grupo de informes seleccionado y su ID de grupo de informes correspondiente.
Monitorización del flujo de datos monitor-your-dataflow
Una vez completado el flujo de datos, seleccione Flujos de datos en el catálogo de fuentes para supervisar la actividad y el estado de los datos.
Aparece una lista de los flujos de datos de Analytics existentes en su organización. Aquí, seleccione un conjunto de datos de destinatario para ver su actividad de ingesta correspondiente.
La página Actividad del conjunto de datos proporciona información sobre el progreso de los datos que se envían de Analytics al Experience Platform. La interfaz muestra métricas como el número de registros ingeridos, el número de lotes ingeridos y el número de lotes fallidos.
El origen crea una instancia de dos flujos de conjuntos de datos. Un flujo representa los datos de relleno y el otro es para los datos activos. Los datos de relleno no están configurados para su incorporación al Perfil del cliente en tiempo real, sino que se envían al lago de datos para casos de uso analíticos y de ciencia de datos.
Para obtener más información sobre el relleno, los datos activos y sus respectivas latencias, lea la descripción general del origen de Analytics.
La página de actividad del conjunto de datos no muestra una lista de lotes individuales. Para ver una lista de lotes individuales, seleccione un gráfico en la interfaz de actividad del conjunto de datos.
Se le redirigirá al panel de monitorización. A continuación, seleccione SOLO ERRORES DE INGESTA: SÍ para borrar el filtro y ver una lista de lotes individuales.
La interfaz se actualiza a una lista de lotes individuales, que incluye información sobre sus métricas respectivas.
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|---|---|
| Métricas | Descripción |
| ID de lote | El ID de un lote determinado. Este valor se genera internamente. |
| Nombre del conjunto de datos | Nombre de un conjunto de datos determinado que se utiliza para los datos de Analytics. |
| Fuente | Origen de los datos introducidos. |
| Actualizado | La fecha de la iteración de ejecución de flujo más reciente. |
| Registros en conjunto de datos | Recuento total de registros en el conjunto de datos. Nota: este parámetro mostrará ocasionalmente un estado de in-progress. Este estado indica que el proceso de ingesta de registros aún no ha finalizado. |
| Nuevos fragmentos de perfil | Recuento total de nuevos fragmentos de perfil que se ingirieron. |
| Fragmentos de perfil existentes | Recuento total de fragmentos de perfil existentes. |
| Registros de identidad vinculados | El recuento total de registros de identidad que se vincularon después de la ingesta. |
| Registros en el perfil | Recuento total de registros que se ingirieron en el perfil del cliente en tiempo real. |
Pasos siguientes y recursos adicionales
Una vez creada la conexión, el flujo de datos se crea automáticamente para contener los datos entrantes y rellenar un conjunto de datos con el esquema seleccionado. Además, se rellenan los datos de forma retroactiva y se introducen hasta 13 meses de datos históricos. Cuando la ingesta inicial se complete, Analytics datos y los servicios de Platform secundarios, como Real-Time Customer Profile y el servicio de segmentación, los usarán. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:
El siguiente vídeo tiene como objetivo ayudarle a comprender la ingesta de datos mediante el conector de Source de Adobe Analytics: