- Panoramica delle origini
- Connettori sorgente disponibili
- Applicazioni di Adobe
- Advertising
- Analytics
- archiviazione cloud
- Connettore Amazon Kinesis
- Connettore Amazon S3
- Connettore Apache HDFS
- Connettore Data Lake Storage Gen2
- Connettore BLOB di Azure
- Connettore Azure Event Hubs
- Connettore di archiviazione file di Azure
- Data Landing Zone
- Connettore FTP
- Connettore Google Cloud Storage
- Google PubSub
- Archiviazione oggetti Oracle
- Connettore SFTP
- Connettore BLOB di Amazon S3 e Azure
- Consenso e preferenze
- CRM
- Successo cliente
- Database
- Connettore Amazon Redshift
- Apache Hive sul connettore Azure HDInsights
- Apache Spark sul connettore Azure HDInsights
- Connettore di Data Explorer di Azure
- azure synapse del connettore Analytics
- Connettore di archiviazione tabella di Azure
- Connettore Couchbase
- Connettore Google BigQuery
- Connettore GreenPlum
- Connettore HP Vertica
- Connettore IBM DB2
- Connettore MariaDB
- Connettore Microsoft SQL Server
- Connettore MySQL
- Connettore Oracle
- Connettore Phoenix
- Connettore PostgreSQL
- Connettore Snowflake
- eCommerce
- Sistema locale
- Automazione del marketing
- Pagamenti
- Protocolli
- Streaming
- Esercitazioni API
- Creare una connessione di base
- Esplorare i dati
- Esplorare i dati pubblicitari
- Esplorare i dati di archiviazione cloud
- Esplorare i dati CRM
- Esplorare i dati di successo dei clienti
- Esplorare i dati del database
- Esplorare i dati di eCommerce
- Esplorare i dati di automazione del marketing
- Esplorare i dati di pagamento
- Esplorare i dati del protocollo
- Esplorare le tabelle di dati
- Raccogliere dati
- Raccogliere dati pubblicitari
- Raccolta di dati di archiviazione cloud
- Raccogliere dati CRM
- Raccogliere dati di successo dei clienti
- Raccogliere dati di database
- Raccolta di dati eCommerce
- Raccogliere dati di automazione del marketing
- Raccogliere dati di pagamento
- Raccogliere dati di protocollo
- Raccogliere dati in streaming
- Monitorare i flussi di dati
- Aggiorna account
- Aggiornare i flussi di dati
- Elimina account
- Eliminare i flussi di dati
- Esercitazioni sull’interfaccia utente
- Creazione di una connessione sorgente
- Configurare un flusso di dati
- Flusso di dati della connessione pubblicitaria
- Flusso di dati della connessione di Analytics
- Flusso di dati della connessione all’archiviazione cloud in batch
- Flusso di dati della connessione all’archiviazione cloud in streaming
- Flusso di dati di connessione Consenso e Preferenze
- Flusso dati di connessione CRM
- Flusso di dati di connessione con successo cliente
- Flusso dati connessione database
- Flusso di dati di connessione e-commerce
- Flusso di dati della connessione di automazione marketing
- Flusso dati connessione pagamento
- Flusso dati connessione protocollo
- Attivare i dati in entrata per compilare i profili cliente
- Monitorare i flussi di dati batch
- Monitorare i flussi di dati in streaming
- Aggiorna account
- Aggiornare i flussi di dati
- Elimina account
- Eliminare i flussi di dati
- Iscriviti agli avvisi di origine
- Notifiche di esecuzione del flusso
- ELENCO CONSENTITI di indirizzo IP
- Domande frequenti
- Riferimento API
- Note sulla versione di Platform
(Beta) Google BigQuery connettore
La Google BigQuery è in versione beta. Consulta la sezione Panoramica delle origini per ulteriori informazioni sull’utilizzo dei connettori con etichetta beta.
Adobe Experience Platform consente di acquisire dati da sorgenti esterne e allo stesso tempo di strutturare, etichettare e migliorare i dati in arrivo tramite i servizi Platform. È possibile acquisire dati da diverse sorgenti, come applicazioni di Adobe, archiviazione basata su cloud, database e molti altri.
Experience Platform fornisce il supporto per l’acquisizione di dati da un database di terze parti. Platform può connettersi a diversi tipi di database, ad esempio relazionale, NoSQL o data warehouse. Il supporto per i provider di database include Google BigQuery.
ELENCO CONSENTITI di indirizzo IP
Prima di utilizzare i connettori sorgente, è necessario aggiungere a un elenco consentiti un elenco di indirizzi IP. Se l’utente non aggiunge all’elenco consentiti gli indirizzi IP specifici per l’area geografica, potrebbero verificarsi errori o prestazioni non soddisfacenti durante l’utilizzo delle origini. Consulta la sezione ELENCO CONSENTITI di indirizzo IP per ulteriori informazioni.
Prerequisiti
La sezione seguente fornisce ulteriori informazioni sulla configurazione dei prerequisiti necessaria per creare un Google BigQuery connessione di origine.
Genera il tuo Google BigQuery credenziali
Connessione Google BigQuery in Platform, devi generare valori per le seguenti credenziali:
| Credenziali | Descrizione |
|---|---|
project |
Il progetto è l’entità organizzativa a livello di base per il tuo Google Cloud risorse, comprese Google BigQuery. |
clientID |
L'ID cliente è la metà del tuo Google BigQuery Credenziali OAuth 2.0. |
clientSecret |
Il segreto cliente è l'altra metà del tuo Google BigQuery Credenziali OAuth 2.0. |
refreshToken |
Il token di aggiornamento ti consente di ottenere nuovi token di accesso per la tua API. I token di accesso hanno una durata limitata e possono scadere nel corso del progetto. Puoi utilizzare il token di aggiornamento per l’autenticazione e richiedere token di accesso successivi per il progetto, se necessario. |
Per istruzioni dettagliate su come generare le credenziali OAuth 2.0 per Google API, vedi quanto segue Google Guida all’autenticazione di OAuth 2.0.
Connetti Google BigQuery su Platform
La documentazione seguente fornisce informazioni su come connettersi Google BigQuery su Platform utilizzando le API o l’interfaccia utente:
Utilizzo delle API
- Creare una connessione di base Google BigQuery utilizzando l’API del servizio di flusso
- Esplorare le tabelle di dati utilizzando l’API del servizio di flusso
- Creare un flusso di dati per un’origine di database utilizzando l’API del servizio di flusso
Utilizzo dell’interfaccia
Risorse
Account Adobe
