DocumentazioneExperience PlatformGuida ai connettori di origini

Creare un flusso di dati per le origini del database utilizzando l'API Flow Service

Last update: Thu Aug 08 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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  • Sviluppatore

Questa esercitazione descrive i passaggi per recuperare i dati da un'origine di database e portarli a Platform utilizzando Flow Service API.

NOTE
  • Per creare un flusso di dati, è necessario disporre già di un ID connessione di base valido con un'origine di database. Se non disponi di questo ID, consulta la panoramica origini per un elenco delle origini di database con cui puoi creare una connessione di base.
  • Ad Experience Platform, per acquisire i dati, i fusi orari per tutte le origini batch basate su tabelle devono essere configurati in formato UTC. L'unico indicatore orario supportato per l'Snowflake origine è TIMESTAMP_NTZ con ora UTC.

Introduzione

Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Adobe Experience Platform:

  • Experience Data Model (XDM) System: framework standardizzato in base al quale Experience Platform organizza i dati sull'esperienza del cliente.

    • Nozioni di base sulla composizione dello schema: scopri i blocchi predefiniti di base degli schemi XDM, inclusi i principi chiave e le best practice nella composizione dello schema.
    • Guida per gli sviluppatori del Registro di schema: include informazioni importanti che è necessario conoscere per eseguire correttamente le chiamate all'API del Registro di schema. Ciò include {TENANT_ID}, il concetto di "contenitori" e le intestazioni necessarie per effettuare le richieste (con particolare attenzione all'intestazione Accept e ai suoi possibili valori).

  • Catalog Service: il catalogo è il sistema di registrazione per la posizione e la derivazione dei dati all'interno di Experience Platform.

  • Batch ingestion: l'API di acquisizione batch consente di acquisire dati in Experience Platform come file batch.

  • Sandbox: Experience Platform fornisce sandbox virtuali che suddividono una singola istanza Platform in ambienti virtuali separati, utili per le attività di sviluppo e aggiornamento delle applicazioni di esperienza digitale.

Utilizzo delle API di Platform

Per informazioni su come effettuare correttamente chiamate alle API di Platform, consulta la guida in guida introduttiva alle API di Platform.

Creare una connessione sorgente source

È possibile creare una connessione di origine effettuando una richiesta POST all'API Flow Service. Una connessione di origine è costituita da un ID di connessione, un percorso del file di dati di origine e un ID della specifica di connessione.

Per creare una connessione di origine, è inoltre necessario definire un valore enum per l'attributo formato dati.

Utilizza i seguenti valori enum per i connettori basati su file:

Formato dei dati
Valore enum
Delimitato
delimited
JSON
json
Parquet
parquet

Per tutti i connettori basati su tabella, impostare il valore su tabular.

Formato API

POST /sourceConnections

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database source connection",
        "baseConnectionId": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
        "description": "Database source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "test1.Mytable",
            "columns": [
                {
                    "name": "TestID",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Name",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Datefield",
                    "type": "string",
                    "meta:xdmType": "date-time",
                    "xdm": {
                        "type": "string",
                        "format": "date-time"
                    }
                }
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Proprietà
Descrizione
baseConnectionId
ID di connessione dell'origine del database.
params.path
Percorso del file di origine.
connectionSpec.id
ID della specifica di connessione dell'origine del database. Per un elenco degli ID delle specifiche del database, vedere l'appendice.

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce l'identificatore univoco (id) della connessione di origine appena creata. Questo ID è necessario nei passaggi successivi per creare una connessione di destinazione.

{
    "id": "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3",
    "etag": "\"ef05d265-0000-0200-0000-6019e0080000\""
}

Creare uno schema XDM di destinazione target-schema

Per utilizzare i dati sorgente in Platform, è necessario creare uno schema di destinazione che strutturi i dati sorgente in base alle tue esigenze. Lo schema di destinazione viene quindi utilizzato per creare un set di dati di Platform in cui sono contenuti i dati di origine.

È possibile creare uno schema XDM di destinazione eseguendo una richiesta POST all'API Schema Registry.

Per i passaggi dettagliati su come creare uno schema XDM di destinazione, consulta l'esercitazione su creazione di uno schema utilizzando l'API.

Creare un set di dati di destinazione target-dataset

È possibile creare un set di dati di destinazione eseguendo una richiesta POST all'API Catalog Service, fornendo l'ID dello schema di destinazione all'interno del payload.

Per i passaggi dettagliati su come creare un set di dati di destinazione, consulta l'esercitazione su creazione di un set di dati utilizzando l'API.

Creare una connessione di destinazione target-connection

Una connessione di destinazione rappresenta la connessione alla destinazione in cui arrivano i dati acquisiti. Per creare una connessione di destinazione, devi fornire l’ID della specifica di connessione fissa associato al Data Lake. ID della specifica di connessione: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ora disponi degli identificatori univoci, di uno schema di destinazione, di un set di dati di destinazione e dell’ID della specifica di connessione al data lake. Utilizzando l'API Flow Service, è possibile creare una connessione di destinazione specificando questi identificatori insieme al set di dati che conterrà i dati di origine in entrata.

Formato API

POST /targetConnections

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database target connection",
        "description": "Database target connection",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "6019e0e7c5dcf718db5ebc71"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Proprietà
Descrizione
data.schema.id
$id dello schema XDM di destinazione.
data.schema.version
Versione dello schema. Questo valore deve essere impostato application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1, che restituisce la versione secondaria più recente dello schema.
params.dataSetId
ID del set di dati di destinazione generato nel passaggio precedente. Nota: è necessario fornire un ID set di dati valido durante la creazione di una connessione di destinazione. Un ID di set di dati non valido genererà un errore.
connectionSpec.id
ID della specifica di connessione utilizzato per connettersi al data lake. ID: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Risposta

Una risposta corretta restituisce l'identificatore univoco della nuova connessione di destinazione (id). Questo valore è necessario in un passaggio successivo per creare un flusso di dati.

{
    "id": "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e",
    "etag": "\"c0038936-0000-0200-0000-6019e1190000\""
}

Creare una mappatura mapping

Per poter acquisire i dati di origine in un set di dati di destinazione, è necessario prima mapparli sullo schema di destinazione a cui il set di dati di destinazione aderisce.

Per creare un set di mappatura, effettua una richiesta POST all'endpoint mappingSets dell'Data Prep API fornendo allo stesso tempo lo schema XDM di destinazione $id e i dettagli dei set di mappatura che desideri creare.

Formato API

POST /mappingSets

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "TestID",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.fullName",
                "sourceAttribute": "Name",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.birthDate",
                "sourceAttribute": "Datefield",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
Proprietà
Descrizione
xdmSchema
$id dello schema XDM di destinazione.

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce i dettagli della mappatura appena creata, incluso il relativo identificatore univoco (id). Questo ID è necessario in un passaggio successivo per creare un flusso di dati.

{
    "id": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
    "version": 0,
    "createdDate": 1612309018666,
    "modifiedDate": 1612309018666,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Recuperare le specifiche del flusso di dati specs

Un flusso di dati è responsabile della raccolta dei dati dalle origini e della loro introduzione in Platform. Per creare un flusso di dati, devi prima ottenere le specifiche del flusso di dati eseguendo una richiesta di GET all'API Flow Service. Le specifiche del flusso di dati sono responsabili della raccolta dei dati da un database esterno o da un sistema NoSQL.

Formato API

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Richiesta

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce i dettagli della specifica del flusso di dati responsabili dell’importazione di dati dall’origine in Platform. La risposta include la specifica di flusso univoca id necessaria per creare un nuovo flusso di dati.

NOTE
Il payload di risposta JSON seguente è nascosto per brevità. Seleziona "payload" per visualizzare il payload di risposta.
Visualizza payload
code language-json 
{
  "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
  "name": "CRMToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
    "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
    "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
    "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
    "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
    "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
    "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
    "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
    "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
    "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
    "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
    "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
    "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
    "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
    "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
    "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
    "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
    "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
    "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
    "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
    "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
    "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
    "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
    "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
    "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
    "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
    "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002",
    "fcad62f3-09b0-41d3-be11-449d5a621b69",
    "ea1c2a08-b722-11eb-8529-0242ac130003",
    "35d6c4d8-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ff4274f2-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ba5126ec-c9ac-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "b2e08744-4f1a-40ce-af30-7abac3e23cf3",
    "929e4450-0237-4ed2-9404-b7e1e0a00309",
    "2acf109f-9b66-4d5e-bc18-ebb2adcff8d5",
    "2fa8af9c-2d1a-43ea-a253-f00a00c74412"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Copy",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "properties": {
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "deltaColumn"
        ]
      }
    },
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "description": "The delta column is required to partition the data and separate newly ingested data from historic data.",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime",
          "deltaColumn"
        ]
      }
    }
}

Creare un flusso di dati

L’ultimo passaggio per la raccolta dei dati consiste nel creare un flusso di dati. A questo punto, è necessario preparare i seguenti valori obbligatori:

Un flusso di dati è responsabile della pianificazione e della raccolta di dati da un’origine. Puoi creare un flusso di dati eseguendo una richiesta POST e fornendo i valori precedentemente menzionati all’interno del payload della richiesta.

Per pianificare un’acquisizione, devi prima impostare il valore dell’ora di inizio su tempo epoca in secondi. Impostare quindi il valore della frequenza su una delle cinque opzioni seguenti: once, minute, hour, day o week. Il valore di intervallo indica il periodo tra due acquisizioni consecutive e la creazione di un’acquisizione una tantum non richiede l’impostazione di un intervallo. Per tutte le altre frequenze, il valore dell'intervallo deve essere impostato su uguale o maggiore di 15.

Formato API

POST /flows

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database dataflow using BigQuery",
        "description": "collecting test1.Mytable",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Copy",
                "params": {
                    "deltaColumn": {
                        "name": "Datefield",
                        "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                        "timezone": "UTC"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1612310466",
            "frequency":"minute",
            "interval":"15",
            "backfill": "true"
        }
    }'

+++

Proprietà
Descrizione
flowSpec.id
L'ID specifica di flusso recuperato nel passaggio precedente.
sourceConnectionIds
L'ID connessione di origine recuperato in un passaggio precedente.
targetConnectionIds
L'ID connessione di destinazione recuperato in un passaggio precedente.
transformations.params.mappingId
ID mappatura recuperato in un passaggio precedente.
transformations.params.deltaColum
La colonna designata utilizzata per distinguere tra dati nuovi ed esistenti. I dati incrementali verranno acquisiti in base alla marca temporale della colonna selezionata. Il formato di data supportato per deltaColumn è yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Se si utilizza Azure Table Storage, il formato supportato per deltaColumn è yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ.
transformations.params.mappingId
ID di mappatura associato al database.
scheduleParams.startTime
L’ora di inizio del flusso di dati in tempo epoca.
scheduleParams.frequency
La frequenza con cui il flusso di dati raccoglierà i dati. I valori accettabili includono: once, minute, hour, day o week.
scheduleParams.interval

L’intervallo indica il periodo tra due esecuzioni consecutive del flusso. Il valore dell'intervallo deve essere un numero intero diverso da zero. Il valore dell'intervallo minimo accettato per ciascuna frequenza è il seguente:

  • Una volta: n/d
  • Minuto: 15
  • Ora: 1
  • Giorno: 1
  • Settimana: 1

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce l'ID (id) del flusso di dati appena creato.

{
    "id": "2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c",
    "etag": "\"770029f8-0000-0200-0000-6019e7d40000\""
}

Monitorare il flusso di dati

Una volta creato il flusso di dati, puoi monitorare i dati che vengono acquisiti tramite di esso per visualizzare informazioni sulle esecuzioni del flusso, sullo stato di completamento e sugli errori. Per ulteriori informazioni su come monitorare i flussi di dati, consulta l'esercitazione sul monitoraggio dei flussi di dati nell'API

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, hai creato un connettore di origine per raccogliere i dati da un database su base pianificata. I dati in arrivo possono ora essere utilizzati dai servizi Platform a valle come Real-Time Customer Profile e Data Science Workspace. Per ulteriori informazioni, consulta i seguenti documenti:

Appendice

Nella sezione seguente sono elencati i diversi connettori di origine dell’archiviazione cloud e le relative specifiche di connessione.

Specifica di connessione

Nome connettore
ID specifica di connessione
Amazon Redshift
3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff
Apache Hive il Azure HDInsights
aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f
Apache Spark il Azure HDInsights
6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6
Azure Data Explorer
0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3
Azure Synapse Analytics
a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79
Azure Table Storage
ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69
Couchbase
1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002
Google BigQuery
3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd
Greenplum
37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b
IBM DB2
09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7
MariaDB
000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015
Microsoft SQL Server
1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec
MySQL
26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a
Oracle
d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328
Phoenix
102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43
PostgreSQL
74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137
recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089