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Connetti Google BigQuery ad Experience Platform utilizzando l'API Flow Service

Leggere questa guida per scoprire come collegare il database Google BigQuery a Adobe Experience Platform utilizzando Flow Service API.

Introduzione

Questa guida richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Experience Platform:

Utilizzo delle API di Experience Platform

Per informazioni su come effettuare correttamente chiamate alle API di Experience Platform, consulta la guida introduttiva alle API di Experience Platform.

Raccogli le credenziali richieste

Per i passaggi dettagliati sul recupero delle credenziali di Google BigQuery, leggere la Google BigQuery guida all'autenticazione.

Connetti Google BigQuery ad Experience Platform su Azure azure

Per informazioni su come collegare l'origine Google BigQuery ad Experience Platform su Azure, leggere la procedura seguente.

Crea una connessione di base per Google BigQuery in Experience Platform su Azure azure-base

Una connessione di base mantiene le informazioni tra l’origine e Experience Platform, incluse le credenziali di autenticazione dell’origine, lo stato corrente della connessione e l’ID univoco della connessione di base. L’ID della connessione di base consente di esplorare e navigare tra i file dall’interno dell’origine e identificare gli elementi specifici che desideri acquisire, comprese le informazioni relative ai tipi di dati e ai formati.

Per creare un ID connessione di base, eseguire una richiesta POST all'endpoint /connections fornendo le credenziali di autenticazione Google BigQuery come parte dei parametri della richiesta.

Formato API

POST /connections

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection with service account",
      "description": "Google BigQuery connection with service account",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
              }
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Connetti Google BigQuery ad Experience Platform su Amazon Web Services (AWS) aws

Per informazioni su come collegare il database Google BigQuery ad Experience Platform su AWS, leggere la procedura seguente.

Crea una connessione di base per Google BigQuery su Experience Platform su AWS

Formato API

POST /connections

Richiesta

La richiesta seguente crea una connessione di base per connettere Google BigQuery ad Experience Platform su AWS.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "description": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "datasetId": "{DATASET_ID}"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce i dettagli della connessione appena creata, incluso il relativo identificatore univoco (id). Questo ID è necessario per esplorare lo spazio di archiviazione nella prossima esercitazione.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, è stata creata una connessione di base Google BigQuery utilizzando l'API Flow Service. Puoi utilizzare questo ID connessione di base nelle seguenti esercitazioni: