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Connetti Google BigQuery ad Experience Platform utilizzando l'API Flow Service
Creato per:
- Sviluppatore
Leggere questa guida per scoprire come collegare il database Google BigQuery a Adobe Experience Platform utilizzando Flow Service API.
Introduzione
Questa guida richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Experience Platform:
- Origini: Experience Platform consente di acquisire dati da varie origini e allo stesso tempo di strutturare, etichettare e migliorare i dati in arrivo tramite i servizi Experience Platform.
- Sandbox: Experience Platform fornisce sandbox virtuali che suddividono una singola istanza Experience Platform in ambienti virtuali separati, utili per le attività di sviluppo e aggiornamento delle applicazioni di esperienza digitale.
Utilizzo delle API di Experience Platform
Per informazioni su come effettuare correttamente chiamate alle API di Experience Platform, consulta la guida introduttiva alle API di Experience Platform.
Raccogli le credenziali richieste
Per i passaggi dettagliati sul recupero delle credenziali di Google BigQuery, leggere la Google BigQuery guida all'autenticazione.
Connetti Google BigQuery ad Experience Platform su Azure
Per informazioni su come collegare l'origine Google BigQuery ad Experience Platform su Azure, leggere la procedura seguente.
Crea una connessione di base per Google BigQuery in Experience Platform su Azure
Una connessione di base mantiene le informazioni tra l’origine e Experience Platform, incluse le credenziali di autenticazione dell’origine, lo stato corrente della connessione e l’ID univoco della connessione di base. L’ID della connessione di base consente di esplorare e navigare tra i file dall’interno dell’origine e identificare gli elementi specifici che desideri acquisire, comprese le informazioni relative ai tipi di dati e ai formati.
Per creare un ID connessione di base, eseguire una richiesta POST all'endpoint /connections
fornendo le credenziali di autenticazione Google BigQuery come parte dei parametri della richiesta.
Formato API
POST /connections
Richiesta
La richiesta seguente crea una connessione di base per Google BigQuery utilizzando l'autenticazione di base.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"auth": {
"specName": "Basic Authentication",
"type": "OAuth2.0",
"params": {
"project": "{PROJECT}",
"clientId": "{CLIENT_ID},
"clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
"refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.project
auth.params.clientId
auth.params.clientSecret
auth.params.refreshToken
connectionSpec.id
3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd
.In caso di esito positivo, la risposta restituisce i dettagli della connessione appena creata, incluso il relativo identificatore univoco (id
). Questo ID è necessario per esplorare i dati nell’esercitazione successiva.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
La richiesta seguente crea una connessione di base per Google BigQuery utilizzando l'autenticazione del servizio:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection with service account",
"description": "Google BigQuery connection with service account",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.largeResultsDataSetId
In caso di esito positivo, la risposta restituisce i dettagli della connessione appena creata, incluso il relativo identificatore univoco (id
). Questo ID è necessario per esplorare i dati nell’esercitazione successiva.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Connetti Google BigQuery ad Experience Platform su Amazon Web Services (AWS)
Per informazioni su come collegare il database Google BigQuery ad Experience Platform su AWS, leggere la procedura seguente.
Crea una connessione di base per Google BigQuery su Experience Platform su AWS
Formato API
POST /connections
Richiesta
La richiesta seguente crea una connessione di base per connettere Google BigQuery ad Experience Platform su AWS.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection on AWS",
"description": "Google BigQuery base connection on AWS",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"datasetId": "{DATASET_ID}"
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.datasetId
Risposta
In caso di esito positivo, la risposta restituisce i dettagli della connessione appena creata, incluso il relativo identificatore univoco (id
). Questo ID è necessario per esplorare lo spazio di archiviazione nella prossima esercitazione.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Passaggi successivi
Seguendo questa esercitazione, è stata creata una connessione di base Google BigQuery utilizzando l'API Flow Service. Puoi utilizzare questo ID connessione di base nelle seguenti esercitazioni: