- Présentation des sources
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- Stockage dans le cloud
- Connecteur Amazon Kinesis
- Connecteur Amazon S3
- Connecteur Apache HDFS
- Connecteur Azure Data Lake Storage Gen2
- Connecteur Azure Blob
- Connecteur Azure Event Hubs
- Connecteur Azure File Storage
- Data Landing Zone
- Connecteur FTP
- Connecteur Google Cloud Storage
- Google PubSub
- Oracle Object Storage
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- Connecteur Amazon S3 et Azure Blob
- Consentement et préférences
- CRM
- Succès client
- Bases de données
- Connecteur Amazon Redshift
- Apache Hive sur le connecteur Azure HDInsights
- Apache Spark sur le connecteur Azure HDInsights
- Connecteur Azure Data Explorer
- Connecteur Azure Synapse Analytics
- Connecteur Azure Table Storage
- Connecteur Couchbase
- Connecteur Google BigQuery
- Connecteur GreenPlum
- Connecteur HP Vertica
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- Connecteur Snowflake
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- Flux de données de connexion au protocole
- Créer un flux de données de sources à l’aide de modèles dans l’interface utilisateur
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- Enregistrer un flux de données en tant que brouillon
- Sources en libre-service (SDK par lots)
- Aperçu
- Configurer votre spécification de connexion
- Guide de l’API des sources en libre-service (SDK par lots)
- Guide de documentation
- Documenter une source dans Adobe Experience Platform
- Utiliser l’interface web GitHub pour créer une page de documentation sur les sources
- Utiliser un éditeur de texte dans votre environnement local pour créer une page de documentation sur les sources
- Modèle d’API de libre-service de documentation
- Modèle d’interface utilisateur de libre-service de documentation
- Messages d’erreur
- Notifications d’exécution de flux
- Liste autorisée d’adresses IP
- Questions fréquentes
- Référence d’API
- Notes de mise à jour de Platform
Google BigQuery source
La variable Google BigQuery source est disponible dans le catalogue des sources pour les utilisateurs qui ont acheté Real-time Customer Data Platform Ultimate.
Adobe Experience Platform permet d’ingérer des données à partir de sources externes tout en vous offrant la possibilité de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services de Platform. Vous pouvez ingérer des données provenant de diverses sources telles que les applications Adobe, le stockage dans le cloud, les bases de données, etc.
Experience Platform prend en charge l’ingestion de données provenant d’une base de données tierce. Platform peut se connecter à différents types de bases de données comme les entrepôts relationnels, NoSQL ou de données. La prise en charge des fournisseurs de base de données inclut Google BigQuery.
Liste autorisée d’adresses IP
Une liste d’adresses IP doit être ajoutée à une liste autorisée avant d’utiliser les connecteurs source. Si vous n’ajoutez pas vos adresses IP spécifiques à une région à votre liste autorisée, des erreurs ou une absence de performances peuvent se produire lors de l’utilisation de sources. Voir la page Liste autorisée d’adresses IP pour plus d’informations.
Conditions préalables
La section suivante fournit des informations supplémentaires sur la configuration de prérequis requise avant de pouvoir créer une Google BigQuery connexion source.
Générez vos Google BigQuery informations
Pour se connecter Google BigQuery Pour Platform, vous devez générer des valeurs pour les informations d’identification suivantes :
| Informations d’identification | Description |
|---|---|
project |
Le projet est l’entité organisatrice de base pour votre Google Cloud ressources, y compris Google BigQuery. |
clientID |
L’ID client représente la moitié de votre Google BigQuery Identifiants OAuth 2.0. |
clientSecret |
Le secret client est l’autre moitié de votre Google BigQuery Identifiants OAuth 2.0. |
refreshToken |
Le jeton d’actualisation vous permet d’obtenir de nouveaux jetons d’accès pour votre API. Les jetons d’accès ont des durées de vie limitées et peuvent expirer au cours du projet. Vous pouvez utiliser le jeton d’actualisation pour vous authentifier et demander des jetons d’accès ultérieurs pour votre projet, si nécessaire. |
largeResultsDataSetId |
La variable Google BigQuery identifiant du jeu de données requis pour activer la prise en charge des jeux de résultats volumineux. |
Pour obtenir des instructions détaillées sur la génération des informations d’identification OAuth 2.0 pour Google API, voir Google Guide d’authentification OAuth 2.0.
Connecter Google BigQuery à Platform
La documentation ci-dessous fournit des informations sur la connexion de Google BigQuery à Platform à l’aide d’API ou de l’interface utilisateur :
Utiliser les API
- Création d’une connexion de base Google BigQuery à l’aide de l’API Flow Service
- Explorer des tableaux de données à l’aide de l’API Flow Service
- Création d’un flux de données pour une source de base de données à l’aide de l’API Flow Service
Utilisation de l’interface utilisateur
Ressources
Compte Adobe
