보고서 세트 데이터를 위한 Adobe Analytics 커넥터

Adobe Experience Platform에서는 ADC(Analytics Data Connector)를 통해 Adobe Analytics 데이터를 인제스트할 수 있습니다. ADC는 Analytics에서 수집된 데이터를 실시간으로 Platform로 스트리밍하여 SCDS 형식 Analytics 데이터를 Experience Data Model (XDM) 필드로 변환하여 Platform에 의한 소비를 수행합니다.

이 문서에서는 Analytics의 개요를 제공하며 Analytics 데이터의 사용 사례에 대해 설명합니다.

Adobe Analytics 및 분석 데이터

Analytics 강력한 엔진을 사용하면 고객에 대한 자세한 정보, 웹 자산과의 상호 작용 방식, 디지털 마케팅 비용이 효과적인 위치 확인, 향상 영역 식별 등을 할 수 있습니다. Analytics 연간 수 조 개의 웹 트랜잭션을 처리하고 ADC를 사용하면 다양한 행동 데이터를 손쉽게 활용하고 신속하게 데이터 Real-time Customer Profile 를 보완할 수 있습니다.

높은 수준에서 Analytics은 전세계 여러 디지털 채널과 데이터 센터의 데이터를 수집합니다. 데이터가 수집되면 들어오는 데이터를 형성하는 데 방문자 식별, 세그먼테이션 및 변형 아키텍처(VISTA) 규칙 및 처리 규칙이 적용됩니다. 원시 데이터가 이러한 경량 처리를 거친 후 Real-time Customer Profile에 의해 소비될 준비가 된 것으로 간주됩니다. 앞서 언급한 것과 같은 프로세스에서, 동일한 처리된 데이터는 마이크로 묶어서 플랫폼 데이터세트에 수집하여 Data Science Workspace, Query Service 및 기타 데이터 검색 애플리케이션별로 소비합니다.

처리 규칙에 대한 자세한 내용은 처리 규칙 개요를 참조하십시오.

경험 데이터 모델(XDM)

XDM은 Experience Platform의 서비스와 통신하는 데 사용할 응용 프로그램에 대한 공통 구조와 정의를 제공하는 공개적으로 문서화된 사양입니다.

XDM 표준을 준수하면 데이터를 일관되게 통합할 수 있으므로 데이터를 손쉽게 전달하고 정보를 수집할 수 있습니다.

XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 시스템 개요를 참조하십시오.

Adobe Analytics에서 XDM으로 필드를 매핑하는 방법은 무엇입니까?

Platform 사용자 인터페이스를 사용하여 Analytics 데이터를 Experience Platform에 가져오기 위해 소스 연결이 설정되면 데이터 필드가 자동으로 매핑되고 몇 분 내에 Real-time Customer Profile에 수집됩니다. Platform UI를 사용하여 Analytics으로 소스 연결을 만드는 방법에 대한 지침은 Analytics 데이터 커넥터 자습서를 참조하십시오.

Analytics과 Experience Platform 사이에 발생하는 필드 매핑에 대한 자세한 내용은 Adobe Analytics 필드 매핑 안내서를 참조하십시오.

플랫폼의 분석 데이터에 대한 예상 지연은 무엇입니까?

분석 데이터 예상 지연
Real-time Customer Profile (A4T 이(가) 활성화되지 않음) 새 데이터 < 2분
Real-time Customer Profile (A4T 이(가)​이(가) 활성화됨) 새 데이터 < 15분
Data Lake의 새로운 데이터 < 90분
데이터 채우기(13개월 데이터 또는 100억 이벤트 중 더 낮음) < 4주
노트

지연은 고객 구성, 데이터 볼륨 및 소비자 애플리케이션에 따라 달라집니다. 예를 들어 Analytics 구현이 A4T으로 구성된 경우 파이프라인에 대한 지연이 5-10분으로 증가합니다.

Analytics 데이터의 기본 식별자

Analytics 데이터 커넥터의 모든 히트에는 ECID 또는 AAID가 있는지 여부에 따라 결정되는 기본 식별자가 포함됩니다. ECID가 있으면 ECID가 기본 식별자로 지정됩니다. AID가 있는 경우 AID가 1차 AID로 지정됩니다.

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