Adobe Experience Platform을 사용하면 Analytics 소스 커넥터를 통해 Adobe Analytics 데이터를 수집할 수 있습니다. 다음 Analytics 소스 커넥터: 수집한 데이터 스트림 Analytics SCDS 형식을 실시간으로 변환 Analytics 데이터 입력 Experience Data Model 플랫폼별 사용을 위한 (XDM) 필드.
이 문서에서는 다음에 대한 개요를 제공합니다. Analytics 및 의 사용 사례를 설명합니다. Analytics 데이터.
Analytics 는 고객에 대해 자세히 알아보고, 고객이 웹 자산과 상호 작용하는 방법을 배우고, 디지털 마케팅 지출이 효과적인 위치를 확인하고, 개선 영역을 식별하는 데 도움이 되는 강력한 엔진입니다. Analytics 매년 수조의 웹 트랜잭션을 처리하고 Analytics 소스 커넥터를 사용하면 이러한 풍부한 동작 데이터를 손쉽게 활용하여 Real-Time Customer Profile 몇 분 안에.
높은 수준에서 Analytics 전 세계 다양한 디지털 채널과 여러 데이터 센터에서 데이터를 수집합니다. 데이터가 수집되면 방문자 식별, VISTA(세그먼테이션 및 변형 아키텍처) 규칙 및 처리 규칙이 적용되어 들어오는 데이터를 형성합니다. 원시 데이터가 이러한 간단한 처리를 거친 후 다음에 의해 소비될 준비가 된 것으로 간주됩니다. Real-Time Customer Profile. 앞서 설명한 것과 병행되는 프로세스에서, 동일한 처리된 데이터는에 의해 소비되도록 플랫폼 데이터 세트에 마이크로 배칭되고 수집됩니다. Data Science Workspace, Query Service및 기타 데이터 검색 애플리케이션.
다음을 참조하십시오. 처리 규칙 개요 처리 규칙에 대한 자세한 내용을 참조하십시오.
XDM은 Experience Platform에서 서비스와 통신하는 데 사용할 애플리케이션에 대한 일반적인 구조 및 정의를 제공하는 공개적으로 문서화된 사양입니다.
XDM 표준을 준수하면 데이터를 균일하게 통합할 수 있으므로 데이터를 더 쉽게 전달하고 정보를 수집할 수 있습니다.
XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 시스템 개요.
데이터 준비 변환은 전체 데이터 흐름에 지연을 추가할 수 있습니다. 추가되는 지연은 변환 로직의 복잡성에 따라 달라집니다.
가져오기를 위한 소스 연결이 설정된 경우 Analytics platform 사용자 인터페이스를 사용하여 데이터를 Experience Platform에 매핑하면 데이터 필드가 자동으로 매핑되고 수집됩니다. Real-Time Customer Profile 몇 분 안에. 을 사용하여 소스 연결을 만드는 방법에 대한 지침 Analytics platform UI를 사용하여 다음을 참조하십시오. Analytics 소스 커넥터 튜토리얼.
다음 사이에 발생하는 필드 매핑에 대한 자세한 정보 Analytics 및 Experience Platform, 참조 Adobe Analytics 필드 매핑 가이드.
플랫폼의 Analytics 데이터에 대한 예상 대기 시간은 아래 표에 요약되어 있습니다. 지연은 고객 구성, 데이터 볼륨 및 소비자 애플리케이션에 따라 달라집니다. 예를 들어 Analytics 구현이 A4T
파이프라인 지연 시간은 5~10분으로 늘어납니다.
분석 데이터 | 예상 대기 시간 |
---|---|
새 데이터 받는 사람 Real-Time Customer Profile (A4T 아님 활성화됨) | < 2분 |
새 데이터 받는 사람 Real-Time Customer Profile (A4T 은(는) 활성화됨) | 최대 30분 |
데이터 레이크에 새 데이터 추가 | < 90분 |
100억 개 미만의 이벤트 채우기 | < 4주 |
프로덕션 샌드박스에 대한 Analytics 채우기는 기본적으로 13개월로 설정됩니다. 비프로덕션 샌드박스의 Analytics 데이터의 경우 채우기는 3개월로 설정됩니다. 위 표에 언급된 100억 개의 이벤트 제한은 예상되는 지연과 관련하여 엄격히 제한됩니다.
프로덕션 샌드박스에서 Analytics 소스 데이터 흐름을 만들면 두 개의 데이터 흐름이 만들어집니다.
Analytics 채우기 데이터가에 수집되지 않음 Profile 따라서 라이센스 프로필에서 설명되지 않습니다.
의 모든 히트 수 Analytics 소스 커넥터에 ECID나 AAID 존재 여부에 따라 달라지는 기본 식별자가 포함되어 있습니다. ECID가 있으면 ECID가 기본 식별자로 지정됩니다. AAID가 있는 경우 AAID가 기본 AAID로 지정됩니다.
다음 표는 의 ID 필드에 대한 자세한 정보를 제공합니다 Analytics 데이터.
ID 필드 | 설명 |
---|---|
AAID | AAID는 Adobe Analytics의 기본 장치 식별자이며, 를 통해 전달되는 모든 이벤트에 존재할 수 있습니다. Analytics 소스. AAID를 때로 다음과 같이 합니다. 이전 Analytics ID 또는 를 로 s_vi 쿠키 ID. 그럼에도 불구하고 AAID는 s_vi 쿠키가 없습니다. AAID는 post_visid_high 및 post_visid_low 열 위치 Analytics 데이터 피드. 특정 이벤트에서 AAID 필드는 에 설명된 여러 가지 다른 유형 중 하나일 수 있는 단일 ID를 포함합니다. 작업 순서 Analytics ID. 참고: 전체 보고서 세트 내에서 AAID에는 여러 이벤트에 걸쳐 혼합된 유형을 포함할 수 있습니다. |
ECID | ECID(Experience Cloud ID)는 다음과 같은 경우 Adobe Analytics에 채워지는 별도의 디바이스 식별자 필드입니다. Analytics 는 Experience Cloud ID 서비스를 사용하여 구현됩니다. ECID를 MCID(Marketing Cloud ID)라고도 합니다. 이벤트에 ECID가 존재하는 경우, AAID는 Analytics의 여부에 따라 ECID에 기반할 수 있습니다 유예 기간 이(가) 구성되었습니다. ECID는 mcvisid Analytics 데이터 피드에서. ECID에 대한 자세한 내용은 ECID 개요. ECID가 와 작동하는 방식에 대한 자세한 내용 Analytics, 다음에 대한 문서 참조 Analytics 및 Experience Cloud ID 요청. |
AACUSTOMID | AACUSTOMID는 의 사용을 기반으로 Adobe Analytics에서 채워지는 별도의 식별자 필드입니다. s.VisitorID 의 변수 Analytics 구현. AACUSTOMID는 cust_visid 열 위치 Analytics 데이터 피드. AACUSTOMID가 있으면 AACUSTOMID가 로 정의된 다른 모든 식별자를 우선하므로 AAID는 AACUSTOMID를 기반으로 합니다. 작업 순서 Analytics ID. |
다음 Analytics 소스는 다음과 같이 XDM 양식의 Experience Platform에 이러한 ID를 전달합니다.
endUserIDs._experience.aaid.id
endUserIDs._experience.mcid.id
endUserIDs._experience.aacustomid.id
이들 필드는 ID로 표시되지 않습니다. 대신 동일한 ID가 XDM에 복사됩니다 identityMap
키-값 쌍으로:
{ "key": "AAID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }
{ "key": "ECID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }
{ "key": "AACUSTOMID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": false } ] }
ID 맵에서 ECID가 있으면 이벤트의 기본 ID로 표시됩니다. 이 경우 AAID는 다음과 같은 이유로 ECID에 기반할 수 있습니다. ID 서비스 유예 기간. 그렇지 않으면 AAID가 이벤트의 기본 ID로 표시됩니다. AACUSTOMID는 이벤트의 기본 ID로 표시되지 않습니다. 그러나 AACUSTOMID가 있으면 Experience Cloud 작업 순서에 따라 AAID가 AACUSTOMID를 기반으로 합니다.