Segment Builder Användargränssnittsguide

NOTE
I den här guiden beskrivs hur du skapar målgrupper genom segmentdefinitioner med segmentbyggaren. Läs mer om hur du skapar målgrupper med Audience Composition i Användargränssnittsguide för målgruppskomposition.

Segment Builder innehåller en omfattande arbetsyta som gör att du kan arbeta med Profile dataelement. Arbetsytan innehåller intuitiva kontroller för att skapa och redigera regler, till exempel dra-och-släpp-paneler som används för att representera dataegenskaper.

Användargränssnittet för segmentbyggaren visas.

Byggstenar för segmentdefinitioner building-blocks

De grundläggande byggstenarna för segmentdefinitioner är attribut och händelser. Dessutom kan attribut och händelser i befintliga målgrupper användas som komponenter för nya definitioner.

Dessa byggstenar visas i Fields till vänster i Segment Builder arbetsyta. Fields innehåller en flik för varje huvudbyggsten: "Attributes", "Events", och "Audiences".

Fältavsnittet i segmentbyggaren markeras.

Attribut

The Attributes kan du bläddra Profile attribut som tillhör XDM Individual Profile klassen. Varje mapp kan expanderas för att visa ytterligare attribut, där varje attribut är en platta som kan dras till regelbyggararbetsytan i mitten av arbetsytan. The arbetsyta för regelbyggaren beskrivs mer ingående senare i den här guiden.

Attributavsnittet i segmentbyggarfälten markeras.

Händelser

The Events kan du skapa en målgrupp baserat på händelser eller åtgärder som har utförts med XDM ExperienceEvent dataelement. Du kan även hitta händelsetyper på Events -fliken, som är en samling vanliga händelser som gör att du kan skapa segmentdefinitioner snabbare.

Förutom att kunna bläddra bland ExperienceEvent kan du också söka efter händelsetyper. Händelsetyper använder samma kodningslogik som ExperienceEventsutan att du behöver söka i XDM ExperienceEvent klassen letar efter rätt händelse. Om du till exempel använder sökfältet för att söka efter "kundvagn" returneras händelsetyperna "AddCartoch "RemoveCart", som är två mycket vanliga kundvagnsåtgärder när man bygger upp segmentdefinitioner.

Du kan söka efter alla typer av komponenter genom att skriva dess namn i sökfältet, som använder Lucenes söksyntax. Sökresultaten fylls i när hela ord anges. Du kan till exempel skapa en regel som baseras på XDM-fältet ExperienceEvent.commerce.productViewsbörjar du skriva "produktvyer" i sökfältet. När ordet "product" har skrivits in börjar sökresultaten visas. Varje resultat innehåller den objekthierarki som det hör till.

NOTE
Det kan ta upp till 24 timmar innan anpassade schemafält som definieras av organisationen visas och blir tillgängliga för användning i byggregler.

Sedan kan du enkelt dra och släppa ExperienceEvents och "Event Types" i segmentdefinitionen.

Händelseavsnittet i segmentbyggargränssnittet är markerat.

Som standard visas endast ifyllda schemafält från ditt datalager. Detta inkluderar "Event Types". OmEvent Types" visas inte eller så kan du bara välja "Any" som "Event Type", välj kugghjulsikon nästa Fields väljer Show full XDM schema under Available Fields. Välj kugghjulsikon att gå tillbaka till Fields och du bör nu kunna visa fleraEvent Types" och schemafält, oavsett om de innehåller data eller inte.

Alternativknappar som du kan välja mellan att bara visa fält med data eller att visa alla XDM-fält markeras.

Adobe Analytics rapportuppsättningar

Du kan använda data från en eller flera Adobe Analytics-rapportsviter som händelser inom segmentering.

När du använder data från en enda analysrapportsserie lägger Platform automatiskt till beskrivningar och egna namn i eVars, vilket gör det enklare att hitta fälten i Segment Builder.

En bild som visar hur generiska variabler (eVars) mappas med ett användarvänligt namn.

När du använder data från flera olika rapportsviter i Analytics inte lägger automatiskt till beskrivningar eller egna namn i eVars. Därför måste du mappa till XDM-fält innan du använder data från rapportsviterna i Analytics. Mer information om mappning av Analytics-variabler till XDM finns i Anslutningsguide för Adobe Analytics.

Tänk dig till exempel en situation där du har två rapportsviter med följande variabler:

Fält
Report Suite Schema A
Report Suite Schema B
eVar1
Refererande domän
Inloggad J/N
eVar2
Sidnamn
Medlemmens lojalitets-ID
eVar3
URL
Sidnamn
eVar4
Sökvillkor
Produktnamn
event1
Klickningar
Sidvisningar
event2
Sidvisningar
Cart Additions
event3
Cart Additions
Utcheckningar
event4
Inköp
Inköp

I det här fallet kan du mappa de två rapportsviterna med följande schema:

En bild som visar hur två rapportsviter kan mappas till ett unionsschema.

NOTE
De generiska värdena för eVar fylls i men du bör not använda dem i segmentdefinitionerna (om det är möjligt), eftersom värdena kan betyda andra saker än vad de ursprungligen var i sina rapporter.

När rapportsviterna har mappats kan du använda dessa nyligen mappade fält i dina profilrelaterade arbetsflöden och segmentering.

Scenario
Unionens schemaupplevelse
Generisk variabel för segmentering
Segmentmappad variabel
Ett rapportpaket
En egen namnbeskrivning ingår i generiska variabler.

Exempel: Sidnamn (eVar2)
  • Egen namnbeskrivning ingår i generiska variabler
  • Frågor använder data från den specifika datauppsättningen, eftersom det är den enda
Frågor kan använda Adobe Analytics-data och eventuellt andra källor.
Flera rapportsviter
Inga egna namnbeskrivningar ingår i generiska variabler.

Exempel: eVar2
  • Alla fält med flera beskrivningar visas som generiska. Det innebär att inga egna namn visas i användargränssnittet.
  • Frågor kan använda data från alla datauppsättningar som innehåller eVarna, vilket kan resultera i blandade eller felaktiga resultat.
Frågor använder korrekt kombinerade resultat från flera datauppsättningar.

Målgrupper

NOTE
För målgrupper som skapats inom Platform är det bara målgrupper som har samma sammanfogningsprincipen visas.

The Audiences På -fliken visas alla målgrupper som importerats från externa källor, som Adobe Audience Manager eller Customer Journey Analytics, samt målgrupper som skapats i Experience Platform.

Audiences kan du se alla tillgängliga källor som en grupp mappar. När du markerar mapparna visas tillgängliga undermappar och målgrupper. Dessutom kan du välja mappikonen (som visas längst till höger) för att visa mappstrukturen (en bock anger den mapp du befinner dig i) och enkelt navigera tillbaka genom mapparna genom att välja namnet på en mapp i trädet.

Du kan hovra över ⓘ bredvid en målgrupp för att visa information om målgruppen, inklusive dess ID, beskrivning och mapphierarkin för att hitta målgruppen.

En bild som visar hur mapphierarkin fungerar för målgrupper.

Du kan också söka efter målgrupper med hjälp av sökfältet som använder Lucenes söksyntax. På Audiences om du väljer en mapp på den översta nivån visas sökfältet så att du kan söka i den mappen. Sökresultaten fylls bara i när hela ord anges. Om du till exempel vill hitta en publik med namnet Online Shoppersbörjar du skriva "Online" i sökfältet. När ordet "Online" har skrivits in fullständigt visas sökresultat som innehåller ordet "Online".

Regelbyggarens arbetsyta rule-builder-canvas

En segmentdefinition är en samling regler som används för att beskriva viktiga egenskaper eller beteenden hos en målgrupp. Dessa regler skapas med hjälp av regelbyggararbetsytan, som finns i mitten av Segment Builder.

Om du vill lägga till en ny regel i segmentdefinitionen drar du en ruta från Fields och släpp det på regelbyggarens arbetsyta. Därefter visas sammanhangsspecifika alternativ beroende på vilken typ av data som läggs till. Tillgängliga datatyper är: strängar, datum, ExperienceEvents, "Event Typesoch målgrupper.

Den tomma arbetsytan för regelbyggaren.

IMPORTANT
De senaste ändringarna av Adobe Experience Platform har uppdaterat användningen av OR och AND logiska operatorer mellan händelser. Dessa uppdateringar påverkar inte befintliga segmentdefinitioner. Alla efterföljande uppdateringar av befintliga segmentdefinitioner och nya segmentdefinitioner kommer dock att påverkas av dessa ändringar. Läs uppdatering av tidskonstanter för mer information.

När du väljer ett värde för attributet visas en lista med uppräkningsvärden som attributet kan vara.

En bild som visar en lista med enum-värden som ett attribut kan vara.

Om du väljer ett värde i den här listan med enum, visas värdet med en heldragen kantlinje. För fält som använder meta:enum (mjuk) uppräkning kan du även välja ett värde som är not från listan med enum. Om du skapar ett eget värde kontureras det med en prickad ram tillsammans med en varning om att det här värdet inte finns med i uppräkningslistan.

En varning som visas om du infogar ett värde som inte ingår i uppräkningslistan.

Om du skapar flera värden kan du lägga till alla samtidigt genom att använda massöverföringen. Välj plus-ikon för att visa Add values in bulk popover.

Plustecknet markeras och visar den knapp som du kan välja för att få åtkomst till bulköverföringen.

Add values in bulk pover kan du överföra en CSV- eller TSV-fil.

Alternativet Lägg till värden i bulkposition visas. Dialogrutan som du kan välja för att överföra en CSV- eller TSV-fil är markerad.

Du kan också lägga till kommaavgränsade värden manuellt.

Alternativet Lägg till värden i bulkposition visas. Både dialogrutan som du kan använda för att infoga värden och de tillagda värdena markeras.

Observera att högst 250 värden tillåts. Om du överskrider detta värde måste du ta bort vissa värden innan du lägger till fler.

En varning som visar att du har nått det maximala antalet värden visas.

Lägga till målgrupper

Du kan dra och släppa en målgrupp från Audience på regelbyggarens arbetsyta för att referera till målgruppsmedlemskap i den nya segmentdefinitionen. På så sätt kan du inkludera eller exkludera målgruppsmedlemskap som ett attribut i de nya segmentdefinitionsreglerna.

För Platform målgrupper skapade med Segment Builderkan du konvertera målgruppen till den uppsättning regler som användes i segmentdefinitionen för den målgruppen. Den här konverteringen skapar en kopia av regellogiken som sedan kan ändras utan att den ursprungliga segmentdefinitionen påverkas. Kontrollera att du har sparat alla senaste ändringar av segmentdefinitionen innan du konverterar den till regellogik.

NOTE
När du lägger till en målgrupp från en extern källa refereras endast målgruppsmedlemskapet. Du kan inte konvertera målgruppen till regler, och därför kan reglerna som används för att skapa den ursprungliga målgruppen inte ändras i den nya segmentdefinitionen.

Den här bilden visar hur du konverterar ett målgruppsattribut till regler.

Om det uppstår några konflikter när målgrupper konverteras till regler, Segment Builder försöker bevara de befintliga alternativen så gott de kan.

kodvyn

Du kan även visa en kodbaserad version av en regel som har skapats i Segment Builder. När du har skapat regeln på arbetsytan i regelbyggaren kan du välja Code view för att se segmentdefinitionen som PQL.

Knappen för kodvyn är markerad, vilket gör att du kan se segmentdefinitionen som PQL.

I kodvyn finns en knapp som gör att du kan kopiera värdet för segmentdefinitionen som ska användas i API-anrop. Kontrollera att du har sparat dina senaste ändringar av segmentdefinitionen för att få tillgång till den senaste versionen av segmentdefinitionen.

Knappen Kopiera kod är markerad så att du kan

Sammanställningsfunktioner

En aggregering i Segment Builder är en beräkning för en grupp XDM-attribut vars datatyp är ett tal (antingen ett dubbelt tal eller ett heltal). De fyra aggregeringsfunktionerna som stöds i Segment Builder är SUM, AVERAGE, MIN och MAX.

Om du vill skapa en aggregeringsfunktion väljer du en händelse från den vänstra listen och infogar den i Events behållare.

Händelseavsnittet är markerat.

När du har placerat händelsen i händelsebehållaren markerar du ellipsikonen (…) följt av Aggregate.

Sammanställd text markeras. Om du väljer det här alternativet kan du välja sammanställningsfunktioner.

Aggregeringsvärdet har nu lagts till. Nu kan du välja sammanställningsfunktionen, välja vilket attribut som ska sammanställas, likhetsfunktionen samt värdet. I exemplet nedan kvalificerar den här segmentdefinitionen alla profiler som har en summa köpta värden som är större än 100 USD, även om varje enskilt köp är mindre än 100 USD.

Händelsereglerna, som visar en sammanställningsfunktion.

Räkningsfunktioner count-functions

Räkningsfunktioner i Segment Builder används för att söka efter angivna händelser och räkna antalet gånger de är klara. De räkningsfunktioner som stöds i Segment Builder är "Minst", "Högst", "Exakt", "Mellan" och "Alla".

Om du vill skapa en räkningsfunktion väljer du en händelse från den vänstra listen och infogar den i dialogrutan Events behållare.

Händelsefälten markeras.

När du har placerat händelsen i händelsebehållaren markerar du At least 1 -knappen.

Minst är markerat och visar området som ska väljas så att en fullständig lista över räkningsfunktioner visas.

Funktionen count har nu lagts till. Nu kan du välja funktionen count och värdet för funktionen. Exemplet nedan är att inkludera alla händelser som har minst ett klick.

En lista över räkningsfunktionerna visas och markeras.

Behållare

Segmentregler utvärderas i den ordning som de listas. Behållare ger kontroll över körningsordningen med hjälp av kapslade frågor.

När du har lagt till minst en platta på regelbyggararbetsytan kan du börja lägga till behållare. Om du vill skapa en ny behållare markerar du ellipserna (…) i rutans övre högra hörn och väljer sedan Add container.

Knappen Lägg till behållare markeras, vilket gör att du kan lägga till en behållare som underordnad till den första behållaren.

En ny behållare visas som underordnad till den första behållaren, men du kan justera hierarkin genom att dra och flytta behållarna. Standardbeteendet för en behållare är "Include" attributet, händelsen eller publiken som anges. Du kan ställa in regeln påExclude" profiler som matchar behållarvillkoren genom att välja Include i rutans övre vänstra hörn och väljer "Exclude".

En underordnad behållare kan också extraheras och läggas till i den överordnade behållaren genom att markera"dela upp behållare" i den underordnade behållaren. Markera ellipserna (…) i det övre högra hörnet av den underordnade behållaren för att komma åt det här alternativet.

Alternativ som gör att du kan dela upp eller ta bort behållaren markeras.

När du har valt Unwrap container den underordnade behållaren tas bort och villkoren visas textbundna.

NOTE
När du delar upp behållare ska du se till att logiken fortsätter att uppfylla den önskade segmentdefinitionen.

Behållaren visas efter uppackning.

Sammanfoga profiler

Experience Platform gör att ni kan samla data från flera olika källor och kombinera dem för att få en fullständig bild av varje enskild kund. Sammanslagningsprinciper är reglerna som Platform använder för att avgöra hur data ska prioriteras och vilka data som ska kombineras för att skapa en profil.

Du kan välja en sammanfogningsprincip som matchar ditt marknadsföringssyfte för den här målgruppen eller använda standardprincipen för sammanfogning som tillhandahålls av Platform. Du kan skapa flera sammanfogningsprinciper som är unika för din organisation, inklusive skapa en egen standardsammanfogningsprincip. Om du vill ha stegvisa instruktioner om hur du skapar sammanfogningspolicyer för din organisation börjar du med att läsa sammanfogningsprinciper - översikt.

Välj en kopplingsprincip för segmentdefinitionen genom att klicka på kugghjulsikonen på sidan Fields -fliken och sedan använder du Merge Policy i listrutan för att välja den sammanfogningsprincip som du vill använda.

Väljaren för sammanfogningsprincip är markerad. På så sätt kan du välja vilken sammanfogningsprincip som ska väljas för segmentdefinitionen.

Segmentdefinitionsegenskaper segment-properties

När du skapar en segmentdefinition visas Audience properties -avsnittet till höger om arbetsytan visar en uppskattning av storleken på den resulterande segmentdefinitionen, så att du kan justera segmentdefinitionen efter behov innan du skapar själva målgruppen.

Qualified Profiles anger faktisk antal profiler som matchar segmentdefinitionens regler. Antalet uppdateras var 24:e timme efter att segmentutvärderingsjobbet har körts.

Tidsstämpeln för kvalificerade profiler anger den senaste batch segmentutvärderingsjobb och är not visas för segmentdefinitioner som utvärderas med hjälp av direktuppspelning eller kantsegmentering. Om du redigerar segmentdefinitionen ändras antalet kvalificerade profiler inte förrän nästa segmentutvärderingsjobb körs.

Estimated Profiles indikerar ett approximera antal profiler baserade på samplingsjobb. Du kan se en uppdaterad version av det här värdet när du har lagt till de nya reglerna eller villkoren och valt Refresh estimate. Om du väljer informationsbubblan visas feltröskeln och den senaste samplingsjobbstiden.

Kvalificerade profiler och beräknade profiler markeras i egenskapsavsnittet för målgruppen.

The Audience properties är också där du kan ange viktig information om segmentdefinitionen, inklusive namn, beskrivning och utvärderingstyp. Segmentdefinitionsnamn används för att identifiera din segmentdefinition bland dem som definieras av organisationen och bör därför vara beskrivande, koncisa och unika.

När du fortsätter att skapa en segmentdefinition kan du visa en sidnumrerad förhandsvisning av målgruppen genom att välja View Profiles.

Avsnittet för segmentdefinitionsegenskaper är markerat. Segmentdefinitionsegenskaperna innehåller, men är inte begränsade till, segmentdefinitionsnamnet, beskrivningen och utvärderingsmetoden.

NOTE
Målgruppsuppskattningar genereras med en provstorlek för den aktuella dagens exempeldata. Om det finns mindre än 1 miljon enheter i din profilbutik används hela datauppsättningen, för mellan 1 och 20 miljoner enheter används 1 miljon enheter och för över 20 miljoner enheter används 5 % av det totala antalet enheter.
Beräkningen baseras dessutom på när det senaste profilexempeljobbet kördes. Det innebär att om du använder en relativ datumfunktion som"Idag" eller"Den här veckan", kommer uppskattningen att basera sina beräkningar på körtiden för det sista profilprovjobbet. Om till exempel den 24 januari i dag är den 24 januari och det sista profilprovjobbet kördes den 22 januari, kommer den relativa datumfunktionen i går att baseras på den 21 januari och inte den 23 januari.
Mer information om hur du genererar uppskattningar för segmentdefinitioner finns i uppskattningsgenereringsavsnitt av självstudiekursen för att skapa segmentdefinitioner.

Du kan också välja en utvärderingsmetod. Om du vet vilken utvärderingsmetod du vill använda kan du välja önskad utvärderingsmetod med hjälp av listrutan. Om du vill veta vilka utvärderingstyper som den här segmentdefinitionen kvalificerar för kan du välja bläddringsikonen mappikon med ett förstoringsglas om du vill se en lista över tillgängliga metoder för utvärdering av segmentdefinitioner.

The Evaluation method eligibility popover visas. Den här drivrutinen visar tillgängliga utvärderingsmetoder, som batchvis, direktuppspelning och kant. Förvisaren visar vilka utvärderingsmetoder som är kvalificerade och inte berättigade. Beroende på vilka parametrar du har använt i segmentdefinitionen kanske den inte uppfyller kraven för vissa utvärderingsmetoder. Mer information om kraven för respektive utvärderingsmetod finns i strömningssegmentering eller kantsegmentering översikter.

Du kan också ändra utvärderingsmetoden för segmentdefinitionen när du är klar med att skapa den. Om du ändrar utvärderingsmetoden från Edge eller Streaming till Batch kommer du att not kan ändra tillbaka till Edge eller Streaming. Ändringen av utvärderingsmetoden kommer att endast börjar gälla när du har valt Save i poveraren. Om du avbryter dialogrutan kommer bibehålla den ursprungliga utvärderingsmetoden.

Popup-fönstret för berättigande av utvärderingsmetod visas. Här visas vilka utvärderingsmetoder som är kvalificerade och inte kan användas för segmentdefinitionen.

Om du väljer en ogiltig utvärderingsmetod uppmanas du att antingen ändra segmentdefinitionsreglerna eller ändra utvärderingsmetoden.

Utvärderingsmetoden visas. Om du väljer en valfri utvärderingsmetod förklarar popup-fönstret varför den inte är valbar.

Mer information om olika metoder för utvärdering av segmentdefinitioner finns i segmenteringsöversikt.

Nästa steg next-steps

Segment Builder har ett omfattande arbetsflöde som gör det möjligt att isolera marknadsföringsbara målgrupper från Real-Time Customer Profile data. När du har läst den här guiden bör du nu kunna:

  • Skapa segmentdefinitioner med en kombination av attribut, händelser och befintliga målgrupper som byggstenar.
  • Använd regelbyggarens arbetsyta och behållare för att styra i vilken ordning segmentreglerna körs.
  • Visa uppskattningar av er presumtiva målgrupp, så att ni kan justera era segmentdefinitioner efter behov.
  • Aktivera alla segmentdefinitioner för schemalagd segmentering.
  • Aktivera angivna segmentdefinitioner för direktuppspelningssegmentering.

Mer information om Segmentation Servicekan du fortsätta läsa dokumentationen och komplettera din inlärning genom att titta på relaterade videor. Mer information om de andra delarna i Segmentation Service Gränssnittet, läs Segmentation Service användarhandbok

recommendation-more-help
770bc05d-534a-48a7-9f07-017ec1e14871