Tieni presente che le informazioni e i tipi di pubblico simili sono in disponibilità limitata.
In Adobe Experience Platform, i tipi di pubblico per similarità forniscono informazioni intelligenti su ciascuno dei tipi di pubblico, sfruttando le informazioni basate sull’apprendimento automatico per identificare e indirizzare i clienti di alto valore con le campagne di marketing.
Con i tipi di pubblico simili, puoi creare tipi di pubblico espansi per rivolgerti a clienti con prestazioni simili a quelle dei tuoi tipi di pubblico con prestazioni migliori, oppure rivolgerti a clienti simili ai tipi di pubblico convertiti in precedenza.
Prima di iniziare a utilizzare tipi di pubblico simili, assicurati di comprendere i seguenti concetti:
In Adobe Experience Platform, il modello lookalike utilizza tre diversi tipi di punti dati:
Tutti questi punti dati vengono trasformati in coppie di valori chiave che vengono inserite nel modello lookalike. Verranno mantenute solo le coppie di valori chiave con una percentuale significativa di profili corrispondenti.
In questo momento, il modello lookalike viene eseguito ogni 24 ore, creando e ricreando i fattori influenti e i grafici di somiglianza per il pubblico di base. Anche il punteggio per i tipi di pubblico simili viene eseguito frequentemente.
I seguenti diritti si applicano all’utilizzo di tipi di pubblico simili:
I pacchetti di componenti aggiuntivi, che saranno disponibili in un secondo momento, aumentano le adesioni per le sandbox di produzione di 20 tipi di pubblico simili per pacchetto.
Per confermare se hai accesso a tipi di pubblico simili, contatta il tuo rappresentante di Adobe.
Le informazioni simili sono integrate nella pagina dei dettagli del pubblico. Per esaminare le informazioni simili relative a un pubblico, seleziona Tipi di pubblico nella barra di navigazione a sinistra, seguito da Sfoglia e il pubblico per cui desideri visualizzare le informazioni.
Viene visualizzata la pagina dei dettagli del pubblico. Seleziona Informazioni simili per visualizzare le informazioni simili del pubblico. Il Informazioni simili viene visualizzata. Questa pagina presenta tre elementi principali: il grafico delle somiglianze e della portata, i tipi di pubblico simili e i fattori influenti.
La sezione similarità e portata mostra un grafico che rappresenta la portata prevista di un pubblico simile costituito da profili al di sopra di un determinato punteggio di somiglianza. Il punteggio di somiglianza rappresenta distanza somiglianza tra il profilo del pubblico di base e il profilo di approfondimenti simili.
In questo grafico, l’asse x misura la percentuale di somiglianza tra un profilo e i membri del pubblico selezionato. Il punteggio di somiglianza varia da 0% a 100%, con un punteggio di somiglianza più alto che indica che un profilo è più vicino, in termini di valori dei fattori influenti, ai membri del pubblico selezionato.
L’asse y mostra il conteggio previsto dei profili con la percentuale di similarità corrispondente al valore corrispondente dell’asse x. Il numero previsto di profili varia da 0 alla dimensione totale del pubblico indirizzabile o 25 milioni di profili, a seconda di quale valore sia inferiore. Questo asse è misurato su un scala logaritmica per migliorare la leggibilità del grafico.
Il grafico è cumulativo da destra a sinistra. Ciò significa che in qualsiasi punto del grafico, il valore dell’asse y è il numero di profili che hanno una similarità sopra la soglia di somiglianza. Ad esempio, se l’asse x è al 60% e l’asse y è a 10 milioni, significa che ci sono 10 milioni di profili che hanno una somiglianza pari o superiore al 60% con il pubblico di base.
Puoi passare il cursore del mouse su un punto specifico del grafico per visualizzare la percentuale di somiglianza e il numero di profili previsto per il punto attualmente evidenziato.
La sezione Tipi di pubblico simili visualizza un elenco di tutti i tipi di pubblico simili creati in precedenza per il pubblico di base selezionato.
La sezione dei fattori influenti mostra i primi 100 fattori che influenzano il modello lookalike per il pubblico di base selezionato. Questi fattori influenti sono gli attributi del profilo, gli eventi di esperienza e le appartenenze al pubblico che sono i più importanti per spiegare le somiglianze nel pubblico di base. Comprendere i principali fattori influenti consente di personalizzare meglio i contenuti di marketing per questo pubblico e per qualsiasi pubblico simile che crei da esso. Non verranno visualizzati tutti i fattori influenti che influiscono sul modello lookalike.
Per i fattori influenti di tipo numerico, le coppie di valori chiave possono essere inserite in contenitori, a seconda del numero di valori diversi di cui dispone la chiave. Ad esempio, se disponi di una chiave income
, è molto probabile che siano presenti molti valori univoci. Di conseguenza, le coppie chiave-valore vengono inserite in contenitori con un aspetto simile a income=[0 -> 30000]
, income=[30000 -> 50000]
, e income=[50000 -> 100000]
.
Questi bucket vengono ricalcolati regolarmente per garantire che i dati siano tenuti aggiornati.
I fattori influenti sono ordinati in ordine di importanza e sono indipendenti l'uno dall'altro.
Campo | Descrizione |
---|---|
Tipo | Il tipo di dati da cui deriva il fattore influente. Può essere un attributo di profilo, un evento esperienza o un’iscrizione a un pubblico. |
Chiave | Nome del campo dati. Per le chiavi del tipo di appartenenza al pubblico, questo valore rappresenta namespace del pubblico da cui provengono i dati. I valori possibili includono ups (Servizio di segmentazione) e AO (Orchestrazione del pubblico). Per le chiavi di altri tipi, questo valore rappresenta il percorso del campo XDM. Ad esempio, se l’azienda Luma ha un campo personalizzato denominato reddito, la chiave è _luma.income |
Valore | Il valore varia a seconda del fattore di influenza che rappresenta. Per gli attributi di profilo o gli eventi di esperienza, questo campo rappresenta il valore o l’intervallo di valori del campo dati che indica la somiglianza con i membri del pubblico di base. L’intervallo di valori è scritto nel modulo [A -> B] , dove A rappresenta l'intervallo inferiore mentre B rappresenta l'intervallo più alto. Per le appartenenze al pubblico, questo campo è il nome del pubblico. |
Importanza | Livello relativo di importanza del fattore influente. Può essere alta, media o bassa. |
Tu non può utilizza un pubblico per similarità come pubblico di base per un altro pubblico per similarità. Vale a dire, tu non può creare un pubblico simile concatenato.
Per creare un pubblico simile, devi selezionare il pubblico da cui vuoi basare il pubblico simile. Per accedere all’elenco dei tipi di pubblico disponibili, seleziona Tipi di pubblico nella barra di navigazione a sinistra, seguito da Sfoglia. Viene visualizzato l’elenco dei tipi di pubblico. In questa pagina puoi selezionare il pubblico da utilizzare come pubblico di base.
Nella pagina dei dettagli del pubblico, seleziona Creare un pubblico simile per iniziare il processo di creazione di un pubblico simile.
Il Creare un pubblico simile viene visualizzato popover. In questa pagina puoi impostare la percentuale di somiglianza per il pubblico simile.
Puoi impostare questa percentuale di somiglianza in tre modi diversi:
Puoi anche aggiornare i dettagli sul pubblico per similarità, tra cui il nome e la descrizione. Per impostazione predefinita, il nome del pubblico simile viene generato in base al nome del pubblico di base e alla percentuale di somiglianza precedentemente specificata.
Seleziona Crea per completare la creazione del pubblico per similarità.
Il pubblico lookalike appena creato è accessibile nel Tipi di pubblico simili ed è disponibile anche nel Portale dell’audience e per altri utilizzi a valle. Tieni presente che ci vorrà un po’ di tempo prima che il pubblico similare venga valutato. Finché non viene assegnato un punteggio, il conteggio dei profili apparirà pari a 0.
Per visualizzare i dettagli di un pubblico simile, seleziona il pubblico simile in Tipi di pubblico simili del pubblico di base.
Viene visualizzata la pagina dei dettagli del pubblico. Per ulteriori informazioni su questa pagina, leggere sezione dei dettagli del pubblico nella guida dell’interfaccia utente di Segmentation Service.
I tipi di pubblico simili possono essere configurati in modo da escludere i campi di dati per i quali sono impostate restrizioni per l’azione di marketing "Data Science", applicando le etichette e i criteri di utilizzo dei dati pertinenti. I dati etichettati come non utilizzabili per la data science verranno rimossi dalla considerazione quando si formatta un modello di pubblico per similarità e quando si genera un pubblico per similarità dal modello addestrato.
L’etichetta standard "C9" può essere utilizzata per etichettare i dati che non devono essere utilizzati per la scienza dei dati e può essere applicata abilitando la politica standard "Limita scienza dei dati". Puoi anche creare criteri aggiuntivi per limitare i dati con altre etichette, comprese le etichette sensibili, dall’utilizzo per data science. Per ulteriori informazioni sulla gestione dei criteri di utilizzo dei dati, consulta guida dell’interfaccia utente dei criteri di utilizzo dei dati. Per ulteriori informazioni sulla gestione delle etichette di utilizzo dei dati, consulta guida dell’interfaccia utente per le etichette di utilizzo dei dati.
Per impostazione predefinita, il processo di modellazione per i tipi di pubblico simili escluderà qualsiasi campo, set di dati o pubblico in base all’informativa sulla privacy abilitata per la tua organizzazione. Se il pubblico di base non dispone di etichette di contratto, il processo di modellazione escluderà qualsiasi campo, set di dati o pubblico in base all’informativa sulla privacy abilitata per la tua organizzazione.
Tieni presente che tu sono responsabili di garantire che i dati, inclusi i dati sensibili, siano etichettati in modo appropriato e che i criteri di utilizzo dei dati siano stati definiti e abilitati in modo da rispettare gli obblighi legali e normativi in base ai quali operi. È inoltre necessario tenere presente che i campi di dati o le appartenenze a segmenti che sono non la correlazione diretta con i campi di dati tipicamente associati a tipi di dati sensibili o protetti può essere fonte di potenziali distorsioni. Tu sono responsabili dell’analisi dei dati per identificare, etichettare e applicare le policy di utilizzo dei dati appropriate ai tuoi dati, inclusi eventuali campi di dati che possono fungere da proxy per tipi di dati sensibili o protetti e che devono essere esclusi dalla modellazione.
Dopo aver letto questa guida, hai imparato a visualizzare informazioni similari e a creare tipi di pubblico simili in base a queste informazioni. Per ulteriori informazioni sui tipi di pubblico nell’interfaccia utente di Adobe Experience Platform, consulta Guida dell’interfaccia utente di Segmentation Service.