Anteprime e stime degli endpoint

Quando si sviluppa una definizione di segmento, è possibile utilizzare gli strumenti di stima e anteprima all’interno di Adobe Experience Platform per visualizzare informazioni a livello di riepilogo per assicurarsi di isolare il pubblico previsto.

• ​​Le anteprime forniscono elenchi impaginati di profili qualificati per una definizione di segmento, che consentono di confrontare i risultati rispetto alle aspettative.

• ​​Le stime forniscono informazioni statistiche su una definizione di segmento, come la dimensione del pubblico, l’intervallo di affidabilità e la deviazione standard dell’errore proiettati.

Introduzione

Gli endpoint utilizzati in questa guida fanno parte dell’ API Adobe Experience Platform Segmentation Service . Prima di continuare, controlla la guida introduttiva per informazioni importanti che devi conoscere per effettuare correttamente le chiamate all'API, comprese le intestazioni richieste e come leggere le chiamate API di esempio.

Generazione delle stime

Quando l’acquisizione dei record nell’archivio profili aumenta o diminuisce il conteggio totale dei profili di oltre il 5%, viene attivato un processo di campionamento per aggiornare il conteggio. Il modo in cui viene attivato il campionamento dei dati dipende dal metodo di acquisizione:

• Acquisizione batch: per l’acquisizione batch, entro 15 minuti dal corretto inserimento di un batch nell’archivio profili, se viene soddisfatta la soglia di aumento o diminuzione del 5%, viene eseguito un processo per aggiornare il conteggio.
• Acquisizione in streaming: per i flussi di lavoro con dati in streaming, viene eseguito un controllo su base oraria per determinare se la soglia di aumento o diminuzione del 5% è stata soddisfatta. In caso affermativo, viene attivato automaticamente un processo per aggiornare il conteggio.

La dimensione del campione della scansione dipende dal numero complessivo di entità nell’archivio dei profili. Le dimensioni dei campioni sono rappresentate nella tabella seguente:

Crea una nuova anteprima

Puoi creare una nuova anteprima effettuando una richiesta di POST all’endpoint /preview .

Formato API

POST /preview

Richiesta

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
 -d '
    {
        "predicateExpression": "xEvent.metrics.commerce.abandons.value > 0",
        "predicateType": "pql/text",
        "predicateModel": "_xdm.context.profile",
        "graphType": "none"
    }'

Risposta

Una risposta corretta restituisce lo stato HTTP 201 (Creato) con i dettagli della nuova anteprima creata.

{
    "state": "NEW",
    "previewQueryId": "e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3",
    "previewQueryStatus": "NEW",
    "previewId": "MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow",
    "previewExecutionId": 0
}

Recupera i risultati di un'anteprima specifica

Puoi recuperare informazioni dettagliate su una specifica anteprima effettuando una richiesta di GET all’ endpoint /preview e fornendo l’ID di anteprima nel percorso della richiesta.

Formato API

GET /preview/{PREVIEW_ID}

Richiesta

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

Una risposta corretta restituisce lo stato HTTP 200 con informazioni dettagliate sull'anteprima specificata.

{
   "results": [{
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_1"
                },
                "XID_PROFILE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_1"
                }
            }
        }
    },
    {
        "XID_COOKIE-ID-2": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE-ID-2",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_2-1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_2-1"

                },
                "XID_PROFILE_ID_2": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_2"
                }
            }
        },
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-3": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1000"
        }
    }],
    "state": "RESULT_READY",
    "links": {
        "_self": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview?expression=<expr-1>&limit=1000",
        "next": "",
        "prev": ""
    },
    "page": {
        "offset": 0,
        "size": 3
    }
}

Recupera i risultati di un lavoro di stima specifico

Dopo aver creato un processo di anteprima, puoi utilizzare il relativo previewId nel percorso di una richiesta di GET all’ endpoint /estimate per visualizzare informazioni statistiche sulla definizione del segmento, tra cui dimensioni del pubblico, intervallo di affidabilità e deviazione standard di errore.

Formato API

GET /estimate/{PREVIEW_ID}

Richiesta

La richiesta seguente recupera i risultati di un processo di stima specifico.

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/estimate/MDoyOjRhNDVlODUzLWFjOTEtNGJiNy1hNDI2LTE1MDkzN2I2YWY1Yzo0Mg \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

Una risposta corretta restituisce lo stato HTTP 200 con i dettagli del processo di stima.

{
    "estimatedSize": 4275,
    "numRowsToRead": 4275,
    "estimatedNamespaceDistribution": [
        {
            "namespaceId": "4",
            "profilesMatchedSoFar": 35
        },
        {
            "namespaceId": "6",
            "profilesMatchedSoFar": 4275
        }
    ],
    "state": "RESULT_READY",
    "profilesReadSoFar": 4275,
    "standardError": 0,
    "error": {
        "description": "",
        "traceback": ""
    },
    "profilesMatchedSoFar": 4275,
    "totalRows": 4275,
    "confidenceInterval": "95%",
    "_links": {
        "preview": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/app-32be0328-3f31-4b64-8d84-acd0c4fbdad3/execution/0?previewQueryId=e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3"
    }
}

Passaggi successivi

Dopo aver letto questa guida dovresti avere una migliore comprensione di come lavorare con le anteprime e le stime utilizzando l’API di segmentazione. Per informazioni su come accedere alle metriche relative ai dati del profilo cliente in tempo reale, ad esempio il numero totale di frammenti di profilo e profili uniti all’interno di spazi dei nomi specifici o nell’archivio dati del profilo nel suo complesso, visita la guida dell’endpoint /previewsamplestatus nell’anteprima del profilo ().