Anteprime ed endpoint di stima

Quando sviluppi una definizione di segmento, puoi utilizzare gli strumenti di stima e anteprima in Adobe Experience Platform per visualizzare informazioni di riepilogo per accertarti di isolare il pubblico previsto.

• Anteprime fornisce elenchi impaginati di profili idonei per la definizione di un segmento, che consentono di confrontare i risultati con quelli previsti.

• Stime fornisci informazioni statistiche sulla definizione di un segmento, ad esempio le dimensioni del pubblico previste, l’intervallo di affidabilità e la deviazione standard dell’errore.

Introduzione

Gli endpoint utilizzati in questa guida fanno parte del Adobe Experience Platform Segmentation Service API. Prima di continuare, controlla guida introduttiva per informazioni importanti che devi conoscere per effettuare correttamente chiamate all’API, incluse le intestazioni richieste e la lettura di esempi di chiamate API.

Come vengono generate le stime

Quando l’acquisizione dei record nell’archivio profili aumenta o diminuisce il conteggio totale dei profili di oltre il 5%, viene attivato un processo di campionamento per aggiornare il conteggio. Il modo in cui viene attivato il campionamento dei dati dipende dal metodo di acquisizione:

• Acquisizione in batch: Per l’acquisizione batch, entro 15 minuti dalla corretta acquisizione di un batch nell’archivio profili, se viene raggiunta la soglia di aumento o di riduzione del 5%, viene eseguito un processo per aggiornare il conteggio.
• Acquisizione in streaming: Per i flussi di lavoro di dati in streaming, viene eseguito un controllo su base oraria per determinare se la soglia di aumento o riduzione del 5% è stata raggiunta. In caso affermativo, viene attivato automaticamente un processo per aggiornare il conteggio.

La dimensione del campione della scansione dipende dal numero complessivo di entità nell’archivio profili. Queste dimensioni di esempio sono rappresentate nella tabella seguente:

Crea una nuova anteprima

Per creare una nuova anteprima, devi effettuare una richiesta POST al /preview endpoint.

Formato API

POST /preview

Richiesta

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
 -d '
    {
        "predicateExpression": "xEvent.metrics.commerce.abandons.value > 0",
        "predicateType": "pql/text",
        "predicateModel": "_xdm.context.profile",
        "graphType": "none"
    }'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce lo stato HTTP 201 (Creato) con i dettagli della nuova anteprima creata.

{
    "state": "NEW",
    "previewQueryId": "e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3",
    "previewQueryStatus": "NEW",
    "previewId": "MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow",
    "previewExecutionId": 0
}

Recuperare i risultati di un’anteprima specifica

Per recuperare informazioni dettagliate su un’anteprima specifica, effettua una richiesta GET al /preview e fornendo l’ID di anteprima nel percorso della richiesta.

Formato API

GET /preview/{PREVIEW_ID}

Richiesta

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce lo stato HTTP 200 con informazioni dettagliate sull’anteprima specificata.

{
   "results": [{
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_1"
                },
                "XID_PROFILE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_1"
                }
            }
        }
    },
    {
        "XID_COOKIE-ID-2": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE-ID-2",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_2-1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_2-1"

                },
                "XID_PROFILE_ID_2": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_2"
                }
            }
        },
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-3": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1000"
        }
    }],
    "state": "RESULT_READY",
    "links": {
        "_self": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview?expression=<expr-1>&limit=1000",
        "next": "",
        "prev": ""
    },
    "page": {
        "offset": 0,
        "size": 3
    }
}

Recuperare i risultati di un processo di stima specifico

Dopo aver creato un processo di anteprima, puoi utilizzarne previewId nel percorso di una richiesta GET al /estimate endpoint per visualizzare informazioni statistiche sulla definizione del segmento, tra cui la dimensione del pubblico prevista, l’intervallo di affidabilità e la deviazione standard dell’errore.

Formato API

GET /estimate/{PREVIEW_ID}

Richiesta

La richiesta seguente recupera i risultati di un processo di stima specifico.

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/estimate/MDoyOjRhNDVlODUzLWFjOTEtNGJiNy1hNDI2LTE1MDkzN2I2YWY1Yzo0Mg \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce lo stato HTTP 200 con i dettagli del processo di stima.

{
    "estimatedSize": 4275,
    "numRowsToRead": 4275,
    "estimatedNamespaceDistribution": [
        {
            "namespaceId": "4",
            "profilesMatchedSoFar": 35
        },
        {
            "namespaceId": "6",
            "profilesMatchedSoFar": 4275
        }
    ],
    "state": "RESULT_READY",
    "profilesReadSoFar": 4275,
    "standardError": 0,
    "error": {
        "description": "",
        "traceback": ""
    },
    "profilesMatchedSoFar": 4275,
    "totalRows": 4275,
    "confidenceInterval": "95%",
    "_links": {
        "preview": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/app-32be0328-3f31-4b64-8d84-acd0c4fbdad3/execution/0?previewQueryId=e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3"
    }
}

Passaggi successivi

Dopo aver letto questa guida sarai in grado di comprendere meglio come utilizzare le anteprime e le stime utilizzando l’API di segmentazione. Per informazioni su come accedere alle metriche relative ai dati Profilo cliente in tempo reale, ad esempio il numero totale di frammenti di profilo e profili uniti all’interno di spazi dei nomi specifici o all’archivio dati profilo nel suo complesso, visita il anteprima profilo (/previewsamplestatus) guida dell'endpoint.

Risorse Business.Adobe.com